In this study, the method of estimating hydrologic information (water depth, submerged period etc.) on the proper selection of construction point and scale as well as vegetation type suggested for the design of natural riparian rehabilitation structure. Long-term comprehensive watershed model SWAT-K(Korea) was applied to this purpose. Flow duration analysis was conducted to analyze the hydrologic characteristics of Pyungchang watershed at which the 'bangtul' construction method was tested. For this purpose 20 years (1989-2008) rainfall runoff analysis was carried out. Based on the simulated daily streamflow data, flow duration curve was made to analyze the flow characteristics, and the water depth hydrograph was made to analyze the water depth distribution at the cross section. Finally, the information for the selection of proper vegetation according to the submerged period is suggested.
Conflict may occur during teamwork activities. Conflict is the incompatibility of interest of participants; hence, it is more common in a wide varied activities involved construction field. Goals and values involve positive or negative features and are therefore common sources of conflict in construction field. Excessive conflict is a major hindrance to the effective operation of a team. If the conflict is not managed timely and properly, it could be transformed into a big dispute, thus to avoid these situation, it is necessary to augment working together culture. This paper aims to identify project team working factors and to uncover underlying relationships between these factors. A questionnaire survey was used to collect data from professionals. Factor analysis was employed to categorize twenty-one teamwork items evaluated by 169 respondents working in three major construction parties namely, owners, consultants and contractors. Factor analysis uncover that these team work factors can be grouped under three categories titled as: integrative working culture, relationship building and trust building. Multiple regression analysis however, showed that relationship building factor does not influence job satisfaction of project participants. Results of this study can be used as a tool to strengthening relationship between project participants in the construction industry.
Ho Myun Jang;Kyong Hoon Kim;Sang Hyeon Kim;Kyung Hwan Kim;Jae Jun Kim
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.983-989
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2009
This study aims to systematically identify direct and indirect factors that influence labor productivity and to build a model that mathematically quantifies them so as to efficiently manage and increase labor productivity in the construction work. This study was performed based on the productivity model for workers in reinforced concrete construction projects, because it aims to establish a general construction labor productivity model that reflects many factors that influence labor productivity. Using statistical analysis, we found that the components that significantly influence productivity were the worker component, the work characteristic component, the work technique component, the work management component, the equipment & materials component, and the work guide component, while the work delay components did not significantly influence productivity. In addition, a priority analysis was performed based on the components that showed statistically significant effects. The results of the analysis indicated that the influence of work management component and the work technique component is more than that of the worker component and the work characteristic component. The construction labor productivity model that was formulated in this study could be used for the determining the standard productivity during the initial planning stage, so the best strategy for increasing labor productivity could be formulated.
The construction industry stands out for its higher incidence of accidents in comparison to other sectors. A causal analysis of the accidents is necessary for effective prevention. In this study, we propose a data-driven causal analysis to find significant factors of fatal construction accidents. We collected 14,318 cases of structured and text data of construction accidents from the Construction Safety Management Integrated Information (CSI). For the variables in the collected dataset, we first analyze their patterns and correlations with fatal construction accidents by statistical analysis. In addition, machine learning algorithms are employed to develop a classification model for fatal accidents. The integration of SHAP (SHapley Additive exPlanations) allows for the identification of root causes driving fatal incidents. As a result, the outcome reveals the significant factors and keywords wielding notable influence over fatal accidents within construction contexts.
리츠는 주식시장에 상장되어 있으면서 부동산 개발을 위한 자금조달의 성격과 부동산에 투자하는 특징도 있으므로, 주식 시장과 건설 및 부동산시장과 관계가 있을 것으로 예상할 수 있다. 본 연구에서는 리츠와 주식시장, 건설 및 부동산 경기와 관계된 지표들을 시계열 분석하여, 리츠와의 영향관계를 분석하였다. 시계열 분석은 백터자기회귀모형과 백터오차수정모형을 사용하였으며, 다음의 세 부분으로 분류하여 분석하였다. 첫째, 리츠와 건설 코스피 지수와의 관계를 분석한 결과, 건설 코스피 지수가 리츠에 영향을 주는 것으로 분석되었다. 둘째, 리츠와 건설경기 동행지수인 건축착공면적, 부동산 경기 지수인 오피스 임대지수와 주택매매가격지수와의 관계를 분석하였다. 각 지표들은 서로 인과관계는 없는 것으로 분석되었지만, 리츠와 주택매매가격지수는 서로에게 영향을 주는 것으로 분석되었다. 셋째, 리츠와 건설경기 선행지수인 건축허가면적의 관계를 분석하였다. 두 지표는 서로 인과관계가 없는 것으로 분석되었지만, 건축허가면적이 리츠에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 본 연구를 통해 리츠는 주식시장과 주택경기, 건설경기 선행지표인 건축허가 면적에 영향을 받지만, 건설경기 동행지표인 건축착공면적과 오피스 임대지수에는 상대적으로 영향을 작게 받는 것으로 분석되었다.
HVAC&R system costs can often be one of the most expensive components, representing approximately 15% of the total construction cost for office buildings. Despite their significant importance, there is a lack of a consistent and homogeneous framework to approximate the estimate research. This research deals with the prediction methodology of HVAC&R system cost with the aim of establishing a common idea for the analysis of the construction cost estimate. Our approach deals with the concept of an HVAC&R set that is composed of subsystems. The matrix combination analysis is examined, and total 960 HVAC&R system cost estimation can be implemented to large scale office buildings.
6 sigma is a management innovation strategy which improves most of all managerial processes including transactional and project based operations such as marketing, purchasing, accounting, and construction. Even though 6 sigma is trying to solve problems from the customer's viewpoint in the scientific manner, project leader feels some difficulties in implementation because of several reasons. Especially the difficulties are prevalent in construction site. This paper investigates the cause of the difficulties through questionnaires, analyzes the investigation results, and verifies the critical success factors of 6 sigma implementation. Factor analysis has been usually employed in reducing quantity of data and summarizing information chaos. In this study, several variables from questionnaires are grouped into just only four factors by the process of factor analysis. The critical success factors are extracted as project management system, implementation mechanism, site condition, and project ownership. Some ideas for each individual success factor are suggested, which are expected to be useful in successful implementation of 6 Sigma in construction site.
There was the time of IMF(1998) that management condition of construction business had been the worst. After that time, structural regulation was completed and financial structure was returned to normalcy(2001). At that time, the aim of this paper is that fifteen construction business are researched for process of management condition and capital structure after they is selected as samples for three years, also failure of two-groups is predicted as statistics analysis and multiple discriminant analysis for them. In this paper, It is researched financial statement of business by the forecast experiment of failure and analyzed statistically possibility of failure and success for financial ratio. For them, the fifteen companies of failure and the fifteen companies what were not the failure, for listed company, and the fourteen variables are selected and they are analyzed statistically according to Logit Analysis.
The general method of structural analysis for building structures has been based upon the assumption that all dead loads are imposed on a building simultaneously throughout the entire structure. In reality, buildings are built floor by floor or a few floors at a time. The construction dead load is applied gradually onto the structure as the structure is being erected. The prevailing commercial software for structural analysis used to date have resulted in the representation of inaccurate structural behaviors. The actual construction sequence and the loading of the structure ere not properly represented in the analysis. This paper identifies the source of the errors and develops the algorithm to account for the differential column shortening due to construction dead load based upon a given construction sequence
The ripple effect is analyzed in the post-construction evaluation phase, but only the qualitative analysis and simple numerical fluctuations are analyzed, thus, no reliable ripple-effect analysis has been conducted. Therefore, in this study, a focus group interview was conducted with 10 experts to propose a plan to improve the ripple effect metrics. Consequently, by linking with the policy-effect metrics of the pre-feasibility study, it is expected that the utilization of the analysis results will be improved and objective and quantitative analysis will be possible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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