Miniature BLDC is widely used in industrial applications because of high driving efficiency and high torque characteristic. Otherwise the general BLDC, torque ripple of a high speed miniature BLDC is serous during conduction due to the very low electrical time constant. This paper present instant voltage and current control for torque ripple reduction of a high speed miniature BLDC. Computer simulation and experiment test for 40,000 rpm miniature BLDC show the verification of the proposed control method.
In-wheel motor system gets the driving force from direct-driven motor in the wheel of electric vehicle. It is known as good system for vehicles, from an efficiency, packaging, handling and safety. This paper describes motor and inverter technologies, system configuration and control algorithms for in-wheel type electric vehicle. It is necessary to control on an interrelation perspective because this system drives two motors at same time. In system design, IPMSM(Interior Permanent Magnet Synchronous Motor) including a wide operating range and high-speed rpm is used and flux weakening control is performed in constant power range. Under the torque command from the host controller, auto control box, inverter's output torque is calculated with using torque estimation technique and applied to actual vehicle driving system. It is verified that the configuration and the algorithm are suitable for the in-wheel motor system.
A number of techniques have been developed for estimation of speed or position in motor drives. The accuracy of these techniques is affected by the variation of motor parameters such as the stator resistance, stator inductance or torque constant. This paper is proposed a neural network based estimator for torque and stator resistance and adaptive fuzzy learning contrroller(AFLC) for speed control in IPMSM Drives. AFLC is chaged fuzzy rule base by rule base modifier for robust control of IPMSM. The neural weights are initially chosen randomly and a model reference algorithm adjusts those weights to give the optimum estimations. The neural network estimator is able to track the varying parameters quite accurately at different speeds with consistent performance. The neural network parameter estimator has been applied to slot and flux linkage torque ripple minimization of the IPMSM. The validity of the proposed parameter estimator and AFLC is confirmed by comparing to conventional algorithm.
Tlemcani, A.;Bouchhida, O.;Benmansour, K.;Boudana, D.;Boucherit, M.S.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제4권1호
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pp.66-78
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2009
This paper introduces the design of a fuzzy logic controller in conjunction with direct torque control strategy for a Permanent Magnet synchronous machine. A stator flux angle mapping technique is proposed to reduce significantly the size of the rule base to a great extent so that the fuzzy reasoning speed increases. Also, a fuzzy resistance estimator is developed to estimate the change in the stator resistance. The change in the steady state value of stator current for a constant torque and flux reference is used to change the value of stator resistance used by the controller to match the machine resistance.
In case of field weakening region, the dynamic behavior of the speed controller depends on the rotor flux level. In this region, the flux is decreased inversely proportional to the rotor speed. As the rotor flux is decreased, as the magnetizing inductance is increased. In this paper, the effect of this increased magnetizing inductance to the performance of vector control is illustrated. The stationary reference frame torque not including the magnetizing inductance is calculated by stationary stator flux, and the rotating reference frame torque including the magnetizing inductance is calculated by rotating rotor flux. If the magnetizing inductance value is constant, two torque values are same regardless of the flux-component current. However, if the magnetizing inductance is varied, those two values are different. The paper presents the new tuning scheme of the magnetizing inductance using the difference between the stationary and rotating torque. Computer simulation demonstrates the efficacy of the proposed scheme.
본 논문은 자기적 비선형성과 상간의 토오크중첩을 고려하여 맥동토오크를 최소화시킬 수 있는 제어기법을 제시하고 이를 DSP를 이용하여 구현한 SRM의 구동시스템에 대하여 기술하였다. 이를 위해 먼저 몇 단계의 상전류 크기에 대한 회전자 위치별 인덕턴스값과 발생토오크의 크기를 실측한 후 이들 대표값으로부터 신경회로망을 사용하여 제어에 필요한 충분히 정밀한 값들을 추론한다. 또한 각 상간의 토오크중첩을 고려하여 총합 발생토오크의 맥동성분의 최소화되도록 상별 지령토오크 파형을 설정한다. 회전자위치와 상전류를 검출하고, 이 검출값과 추론된 토오크데이터를 이용하여 구한 토오크 값이 지령토오크를 추종하도록 델타변조기법에 의한 제어기를 구성한다. 이러한 제어방식을 실시간으로 처리하고, 제어기의 신뢰성을 높이기 위해 DSP를 사용하였다.
Kumsuwan, Yuttana;Premrudeepreechacharn, Suttichai;Toliyat, Hamid A.
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제3권1호
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pp.79-87
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2008
This paper proposes the design and implementation of a direct torque controlled induction motor drive system. The method is based on control of decoupling between amplitude and angle of reference stator flux for determining reference stator voltage vector in generating PWM output voltage for induction motors. The objective is to reduce electromagnetic torque ripple and stator flux droop which result in a decrease in current distortion in steady state condition. In addition, the proposed technique provides simplicity of a control system. The direct torque control is based on the relationship between instantaneous slip angular frequency and rotor angular frequency in adjustment of the reference stator flux angle. The amplitude of the reference stator flux is always kept constant at rated value. Experimental results are illustrated in this paper confirming the capability of the proposed system in regards to such issues as torque and stator flux response, stator phase current distortion both in dynamic and steady state with load variation, and low speed operation.
In this paper, speed control of IPMSM drives for the next generation domestic high speed railway system using multilevel inverter is presented. Multilevel inverter is suitable for the high-voltage high-capacity motor drive system because noise and switching frequency of power semiconductor devices is reduced. For the speed control of IPMSM using multilevel inverter, maximum torque control is applied in a constant torque region, and field weakening control is applied in a constant power region. Simulation programs based on Matlab/Simulink are developed. Finally the designed system is verified by simulation and their characteristics are analyzed by the simulation results.
In this paper, we analyzed the effect of the change of the rotor time constant on the performance of the indirect vector control system. By employing indirect field orientation technique, we have also suggested an optimal control algorithm that allows an induction motor to maintain the maximum torque under the changing environment of rotor time constant. A computer simulation on the transient response of the output torque was demonstrated. To verify the validity of the method that has been proposed in this paper, an experiment has been performed utilizing TMS32OC31(40MHz) DSP chip which is capable of performing floating-point arithmetic in real time.
Recently, the eddy current braking system has an advantage as the high speed railway train is developed. Because it is independent on wheel-rail coefficient of adhesion and it can be used in adverse weather conditions by reason of non-acting on wheels. In this paper we designed down-scaled eddy current brake model and developed control algorithm to generate constant braking torque. Our algorithm is verified through experiments to generate constant torque.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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