Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.13
no.5
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pp.505-511
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2003
Production rule based knowledge representation method has many advantages, but has the difficulties in maintaining the consistency of knowledge. Since the consistency maintenance of knowledge exercises a marked effect on the reliability of inference results, the system for consistency maintenance of knowledge is indispensable to increase the reliability. In the most popular pairwise checking method among consistency verification methods, the valuable rules can be omitted and it takes much time in checking the consistency when the rules are numerous. So, this paper is to propose and implement the verification system which can remove the structural errors and semantic ones, making up for the defects of pairwise checking method by using the certain property list and eventual property list and improving the steps of verification.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2005.05a
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pp.100-105
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2005
Development of complex discrete event simulators requires cooperation between domain experts and modeling experts who involve the development. With the cooperation the domain experts derive user requirement and modeling experts transform the requirement to a simulation model. This paper proposes a method for consistency verification of simulation model in DEVS formalism against the user requirement in UML diagrams. It also presents an automated tool, called VeriDEVS, which implements the proposed method. Inputs of VeriDEVS are three UML diagrams, namely use case, class and sequence diagrams, and DEVS Graph, all in Visio; outputs of a verification result is represented in PowerPoint files.
The consistency of UML diagrams is a nature for checking whether diagrams are coherently designed with only one requirements and the correctness of UML Diagrams, especially it uses OCL(Object Constraint Language) which is standard constraint language in UML. Firstly we devise metamodels that are described with conponent and relationships, then we derive verification rules from each matamodels for verifying correctness and consistency, and then we formally specify the rules with OCL for automatic verification. Finally we verify the rules with USE TOOL.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.8
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pp.2075-2082
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1998
Rule-based knowledge representHtion is, the most popular technique for ,storage and manipulation of domain knowledge in expert system. By the way, the amount of knowledge increases more and more in this representatiun technique, it, relationship becomes complex, and even its contents can be modified. This is the reason why rule-based knowledge representation technique requires a verification ,system which can maintain consistency and completeness of knowledge base. This paper is to propose a verification system for consistency and completeness of knowledge base to promote the efficiency and reliability of expert system. After verifying the potential errors both in structure and in semantics whenever a new rule is added, this system renders knowledge base consistent and complete by correcting them automatically or by making expert correct them if it fails.
The UML is a widely accepted standard in object-oriented modeling. As the UML is semantically rich, we can describe in detail the system that will be developed, but we cannot guarantee the correctness and consistency of the designed model. Therefore, it is important to minimize the error by verifying user models in an early stage. In this paper, we propose a method for verifying the consistency of UML structural diagrams and behavioral diagrams using OCL verification rules and meta-metamodel. The consistency is a nature for checking whether the structural diagrams and behavioral diagrams are coherently designed according to a specific requirement. First we build meta-metamodels of the structural diagram and behavioral diagram that are described with the UML diagrams and the related elements, we derive rules for verifying the consistency from each meta-metamodels, and then formally specify with the language such as OCL for automatic verification. Finally, we verify the usefulness of the rule through a case study.
In this paper, we propose the automatic speech database verification method(or called automatic verification) based on confidence measure for a large speech database. This method verifies the consistency between given transcription and speech using the confidence measure. The automatic verification process consists of two stages : the word-level likelihood computation stage and multi-level likelihood ratio computation stage. In the word-level likelihood computation stage, we calculate the word-level likelihood using the viterbi decoding algorithm and make the segment information. In the multi-level likelihood ratio computation stage, we calculate the word-level and the phone-level likelihood ratio based on confidence measure with anti-phone model. By automatic verification, we have achieved about 61% error reduction. And also we can reduce the verification time from 1 month in manual to 1-2 days in automatic.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.22
no.49
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pp.153-161
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1999
GUI(Graphic User Interface) have an influence on end-user environments in information system. Consistency is one of the most important GUI characteristics. Consistency should apply across the different media which form the total user interface. User can get a lot of benefits through consistency. To achieve consistency of the total interface, the interface standards are very important. The goals of this study is to suggest GUI's development guidelines through analysis of real fields using ERP package in a electric assembly line. The guidelines fall into four functions: inquiry, registration, modification, deletion. The guidelines can be used for better system development later and as verification tool in GUI development.
This paper presents a new signature verification technique that not only maximally allows variations in signatures of each person, but also discriminates effectively forgeries from true signatures. The signature verification system is designed to detect unstable portions in signatures of same person, and to give large weight on the portion that is difficult to imitate and plays an important role in signature verification. In registration mode, the system extracts subpatterns from training samples and analizes their consistency and singularity by calculating the variance and complexity of this portion. In verification mode, the system verifies a input signature by comparing corresponding subpatterns with the weights of reference subpatterns.
In the development of complex software system, it is important to use hierarchical use case model due to the complex scope of development procedure. The use case model is core factor of the OMG (Object Management Group)'s UML (Unified Modeling Language) diagrams. In this paper, we propose a novel method to check syntactic consistency automatically in use case models at the different level of abstraction. This method is a rule-based approach which utilizes actor tree, use case tree and use case description. The proposed method is simulated on ITS (Intelligent Transportation System) architecture for the verification.
In this work, an automatic software verification method for Nuclear Power Plant (NPP) protection system is developed. This method utilizes Colored Petri Net (CPN) for system modeling and Prototype Verification System (PVS) for mathematical verification. In order to help flow-through from modeling by CPN to mathematical proof by PVS, an information extractor from CPN models has been developed in this work. In order to convert the extracted information to the PVS specification language, a translator also has been developed. ML that is a higher-order functional language programs the information extractor and translator. This combined method has been applied to a protection system function of Wolsong NPP SDS2(Steam Generator Low Level Trip). As a result of this application, we could prove completeness and consistency of the requirement logically. Through this work, in short, an axiom or lemma based-analysis method for CPN models is newly suggested in order to complement CPN analysis methods and a guideline for the use of formal methods is proposed in order to apply them to NPP Software Verification and Validation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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