• 제목/요약/키워드: Consequence

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EPS 공정의 정량적 위험성 평가를 통한 안전의사결정에 관한 연구 (A Study on the EPS Process of Quantitative Risk Assessment for the Safety Decision Making)

  • 정재희;김형석;최광석;이영순
    • 한국안전학회지
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    • 제14권2호
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    • pp.62-69
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    • 1999

  • The quantitative risk assessment and consequence analysis by accident scenario in the process of EPS(Expendable Poly Stylene) reaction process are conducted. And the decision making process is studied followed by selecting various alternatives to safety management and facility improvement. The result are as follows; 1) The object of decision making through comprehensive risk assessment are the scenario which can cause four major accident, which are made by process analysis, work analysis and hazard identification. 2) Frequency analysis of ETA, FTA, HRA and consequence analysis of accident to each have been conducted. The each frequency values are yielded $9.2{\times}10_{-5}/yr$ to scenarios $1, 8.2{\times}10^{-4}/yr$ to scenario 2, $4.5{\times}10^{-6}/yr$ scenario 3 and $1.8{\times}10^{-7}/yr$ to scenario 4. The each scenarios have been conducted consequence analysis. 3) The calculated values have been obtained 4.00 to scenario 1, 3.25 to scenario 2, 2.43 to scenario 3 and 1.34 to scenario 4, as the weight value had been applied to the quantitative and normalized criteria of all components. As a risk criteria, scenario 1 have been selected, which is the most dangerous scenario as a result of ranking the scenario. 4) According to the importance of FTA and contribute to scenario 1, the cost-benefit values are yielded $8.05\times10^5[￦/yr]$ to final alternative(Al), $1.55{\times}10^5[￦/yr]$ to final alternative(A2) and $2.32{\times}10^5[￦/yr]$ to final alternative(A3). As a result of final alternative(Al) has been selected, which is the most optimized alternative.

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소속 함수에 의한 퍼지 추론 시스템의 입출력 공간 특성 및 성능 분석 (Characteristics of Input-Output Spaces of Fuzzy Inference Systems by Means of Membership Functions and Performance Analyses)

  • 박건준;이동윤
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제11권4호
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    • pp.74-82
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    • 2011

  • 비선형 공정을 퍼지 모델링 하는 것은 전체 입력의 공간 분할 및 퍼지 추론 방법에 따른 퍼지 추론 시스템의 입출력 특성을 분석하는 것이 필요하다. 이를 위해, 퍼지 모델은 입력 변수와 퍼지 입력 공간 분할 및 후반부 다항식 함수에 의한 구조 및 파라미터를 동정함으로서 표현된다. 퍼지 규칙의 전반부에서 입력 데이터의 최소 값과 최대 값을 이용하는 최소-최대 방법 및 입력 데이터를 군집으로 형성하는 C-Means 클러스터링 알고리즘이 퍼지 모델의 동정을 위해 사용되고, 소속 함수는 삼각형, 범종형, 사다리꼴형 소속함수를 사용한다. 퍼지 규칙의 후반부 동정에서 퍼지 추론은 간략 및 선형 추론과 같은 두 가지 형태를 수행한다. 각 규칙의 후반부 파라미터들, 즉 다항식의 계수들의 동정은 표준 최소자승법에 의해 수행된다. 마지막으로, 비선형 공정으로는 널리 이용되는 가스로 데이터를 이용하여 시스템 특성 및 성능을 평가한다.

  • https://doi.org/10.5392/JKCA.2011.11.4.074 인용 PDF KSCI