• Title/Summary/Keyword: Conference recording

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The Portable arrhythmia monitor (휴대용 부정맥 모니터에 관한 연구)

  • An, Jae-Bong;Sin, Ho-Yong;Jeong, Hyeok-Gu;Kim, Yong-Man;Lee, Myeong-Ho
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1986.07a
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    • pp.209-211
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    • 1986
  • This paper describes the design of portable arrhythmia monitor and associated algorithm for automated diagnosis based-on micro-computer in the ambulatory ECG recording, analysis, and transmitting to a hospital host computer immediately through the telephone system.

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Development of Traffic Accident Recording and Reporting System by Image Processing (영상기반 교통사고 자동기록장치 개발)

  • Ki Yong-Kul;Kim Jin-Woo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.391-394
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    • 2006
  • 본 연구에서 영상 패턴인식 기술을 이용하여 교차로에서 발생하는 교통사고의 전과정을 동영상으로 기록하고 취득된 사고 자료를 교통관리센터에 전송하여 필요한 조치를 바로 취할 수 있도록 하는 시스템을 제시하였다. 제안된 기술에 따라 개발된 교통사고 자동기록장치가 서울시 교통사고 다발 교차로에 설치되어 운영 및 성능평가 중이다. 동 장치에서 수집된 교통사고 동영상 자료는 교통사고 조사신뢰도를 높이고 교통안전 개선에 크게 기여할 것이다.

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Implementation of the PVR(Personal Video Recorder) Chip for HDTV (HDTV용 PVR(Personal Video Recorder) 칩 구현)

  • 정수운;이동호
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2001.09a
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    • pp.943-946
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    • 2001
  • We have developed a PVR (Personal Video Recorder) chip that is capable of simultaneous playback and recording of HD quality MPEG-2 streams for digital TV. it provides viewers with some advanced features as well as pause, instant replay, skip forward and fast forward/rewind found in conventional PVRs for analog TV. This paper describes the enhanced and innovative features that art implemented on our PVR.

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The Partial Response Signals for Optical Recording System (광 기록 시스템을 위한 부분 응답 신호)

  • 이주현;이재진
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.09a
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    • pp.975-978
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    • 2000
  • 본 논문에서는 고밀도 광 기록 시스템에서 코드율이 2/3인 (1,7) 코드를 사용하여 부분 응답의 목표를 다양하게 변화시켜 여러 가지 목표 응답에 대해 잡음의 대부분을 차지하는 지터(jitter) 성분만을 고려했을 때와 이에 부가적인 백색잡음(AWGN)만을 고려하였을 경우의 성능을 각각 비교, 분석하였다. 또한, 이 실험 결과를 토대로 고밀도 광 기록 채널에 적용시킬 수 있는 가능한 부분 응답들을 조사하였고, 그 결과 PR(6,6,8,4,3) ML 코드가 고밀도 기록 시스템에서 좋은 데이터 검출 능력을 나타냄을 보였다.

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