Purpose: The purpose of this study was to construct and test a structural equation model on nursing work outcomes based on Youssef and Luthans' positive psychological capital and integrated conceptual framework of work performance. Methods: This study used a structured questionnaire administered to 340 nurses. Data were analyzed using structural equation modeling. Results: Positive psychological capital showed indirect and direct effects on job satisfaction, retention intention, organizational citizenship behavior, and nursing performance. While, the nursing work environment had direct and indirect effects on job satisfaction and nursing performance, it only had indirect effects on intention to work and organizational citizenship behavior. Additionally, a mediating effect on retention intention and organizational citizenship behavior was found between job satisfaction and nursing performance variables. Conclusion: The nursing organization needs to build a supportive work environment and reinforce positive psychological capital to improve nursing performance. Additionally, it needs to actively manage the necessary parameters involved in the stages of job satisfaction, retention intention, nursing performance, and organizational citizenship behavior of nurses. The findings propose the continuous management of nursing personnel based on nurses' attitude outcome, behavioral intention, behavioral outcome, and stage of role performance.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.20
no.3
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pp.143-167
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2013
The main propose of this research is to examine the performances in ERP introduced enterprises by utilizing BSC model proposed by Kaplan and Norton [1992], to realize this goals, a theoretical review on ERP, BSC, and other related issues is performed in advance, accordingly, research model was generated. In conceptual model analysis, we focused on casual relationships among four performance measurement indicators after introduction of ERP proposed by Kaplan and Norton [2000]. To test the model, structural equation modeling is employed to analyze data collected from 164 enterprises which have introduced ERP for more than 1 year. Survey respondents were confined within the representatives of each enterprise's ERP. Hypotheses proposed in our research are tested by covariance structure model, results are listed as follow : First, learning and growth performance is significant factors for improving both internal process performance and customer performance; second, process performance has a positive impact on customer performance third, despite that customer performance is positively related to financial performance, no direct relationship is found between internal process performance and financial performance, an indirect relationship is built through intermediate medium of customer performance. Based upon these results, we discuss implications at the latter part of paper. Meanwhile, we also provide research limitations, and future research in the final section.
LEE WON-JAE;JEONG JAR-JUN;LEE SEUNG-WOOK;CHANG JONGHWA
Nuclear Engineering and Technology
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v.37
no.6
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pp.587-594
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2005
In an effort to develop a thermal-hydraulic (TH) safety analysis code for Gas-cooled Reactors (GCRs), the MARS code, which was primarily developed for TH analysis of water reactor systems, has been extended here for application to GCRs. The modeling requirements of the system code were derived from a review of major processes and phenomena that are expected to occur during normal and accident conditions of GCRs. Models fur code improvement were then identified through a review of existing MARS code capability. Among these, the following priority models necessary fur the analysis of limiting high and low pressure conduction cooling events were evaluated and incorporated in MARS-GCR/V1 : 1) Helium (He) and Carbon Dioxide ($CO_2$) as main system fluids, 2) gas convection heat transfer, 3) radiation heat transfer, and 4) contact heat transfer models. Each model has been assessed using various conceptual problems for code-to-code benchmarks and it was demonstrated that MARS-GCR/V1 is capable of capturing the relevant phenomena. This paper describes the models implemented in MARS-GCR/V1 and their verification and validation results.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.8
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pp.1828-1833
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2005
The Integration of biological databases is critically important because of the interconnectedness of biological research. But it's not easy to integrate these databases for the different formats and designers in heterogeneous environments. So initial design is indispensable to integrate heterogeneous databases. In this paper, after we performed conceptual modeling on a popular nucleotide database, GenBank and a protein database, Swiss-Prot and integrated them by considering cross-reference. we also propose the integration system architecture called Bio-Gateway System, which can help users query closely linked information between two biological databases within one system differently from existing systems as well as query easily on condition that user knows fine condition for less effort.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.3A
no.2
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pp.63-69
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2003
The necessity of compact high temperature superconducting cables is more keenly felt in densely populated metropolitan areas. Because the compact high-temperature superconducting cables can be installed in ducts and tunnels, thereby reducing construction costs and making the use of underground space more effective, the effect of introducing it to the power system will be huge. Seoul, Korea, is selected as a review model for this paper. The loads are estimated by scenario based on a survey and analysis of 345kV and 154kV power supply networks in this area. Based on this, the following elements for an urban transmission system are examined. (1) A method of constructing a model system to introduce high-temperature superconducting cables to metropolitan areas is presented. (2) A case study is conducted through the analysis of power demand scenarios, and the amount of high-temperature superconducting cable to be introduced by scenario is examined. (3) The economy involved in expanding existing cables and introducing high-temperature superconducting cables(ducts or tunnels) following load increase in urban areas is examined and compared., and standards for current cable ducts are calculated. (4) The voltage level that can be accommodated by existing ducts is examined.
While global manufacturing is becoming more competitive due to variety of customer demand, increase in production cost and uncertainty in resource availability, the future ability of manufacturing industries depends upon the implementation of Smart Factory. With the convergence of new information and communication technology, Smart Factory enables manufacturers to respond quickly to customer demand and minimize resource usage while maximizing productivity performance. This paper presents the development of a big data analytics platform architecture for Smart Factory. As this platform represents a conceptual software structure needed to implement data-driven decision-making mechanism in shop floors, it enables the creation and use of diagnosis, prediction and optimization models through the use of data analytics and big data. The completion of implementing the platform will help manufacturers: 1) acquire an advanced technology towards manufacturing intelligence, 2) implement a cost-effective analytics environment through the use of standardized data interfaces and open-source solutions, 3) obtain a technical reference for time-efficiently implementing an analytics modeling environment, and 4) eventually improve productivity performance in manufacturing systems. This paper also presents a technical architecture for big data infrastructure, which we are implementing, and a case study to demonstrate energy-predictive analytics in a machine tool system.
Governments around the world invest in research and development (R&D) for different purposes : national economy, defence, environment, health, etc. as a means of national survival beyond the means of national competitiveness. These are usually programs with high social impact but low short-term economic impact or large scientific programs that are too expensive and risky for private sector investment alone. The Republic of Korea has also shown a very successful model of economic progress and social development through government R&D programs. However, there have been many corruption scandals behind it while selecting awardees for government R&D programs in Korea. So, the Republic of Korea focused on reforming appraisal system for government R&D and began preparation for "Clean Appraisal System" last year. In this study, first we analyzed the related appraisal tasks through the review of laws and administrative rules and typed appraisal tasks according to the flow of the actors and time. Thus securing the information infrastructure and finally we drew the conceptual model of the system according to an open appraisal tasks by introducing an element of the OECD on open government typed appraisal tasks.
Networked enterprise (NE) is an organization of independent companies that collaborate with each other temporary or permanently for accomplishing common goals. The USA and EU have been developing principal concepts, techniques, and solutions to enhance the competitiveness of traditional industries including small-and-medium enterprises (SMEs). In Korea, however, implementation as well as R&D of NE is very few, which we believe comes from lack of understanding on Its meaning and lack of effective information systems for it. This paper is to suggest an Enterprise Architecture (EA) framework or reference model of NE and an Information Technology Architecture (ITA) of NE. The EA framework will help stakeholder of NE (e,g., policy makers, members of NE, IT solution providers, and researchers) understand structural and behavioral characteristics of NE. The ITA will be used as a guideline of developing information systems for NE that is essential for spreading networked business models, The focus of this paper is not on logical-level design but on conceptual-level modeling of NE. As verification of the suggested framework and architecture is still required, so we'll apply them to various manifestations of NE, e.g., dynamic supply chain, vertical integration of extended enterprises, and P2P-style virtual enterprises.
The structural dynamics (SD) behavior of Elastic Flapping Wings (EFWs) is investigated analytically as a novel approach in EFWs analysis. In this regard an analytical SD solution of EFW undergoing a prescribed rigid body motion is initially derived, where the governing equations are expressed in modal space. The inertial forces are also analytically computed utilizing the actuator induced acceleration effects on the wing structure, while due to importance of analytical solution the linearity assumption is also considered. The formulated initial-value problem is solved analytically to study the EFW structural responses, where the effect of structure-actuator frequency ratio, structure-flapping frequency ratio as well as the structure damping ratio on the EFW pick amplitude is analyzed. A case study is also simulated in which the wing is modeled as an elastic beam with shell elements undergoing a prescribed sinusoidal motion. The corresponding EFW transient and steady response in on-off servo behavior is investigated. This study provides a conceptual understanding for the overall EFW SD behavior in the presence of inertial forces plus the servo dynamics effects. In addition to the substantial analytical results, the study paves a new mathematical way to better understanding the complex role of SD in dynamic EFWs behavior. Specifically, similar mathematical formulations can be carried out to investigate the effect of aerodynamics and/or gravity.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.11
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pp.253-264
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2021
The COVID-19 pandemic has imposed a number of restrictions on the lives of people and services, forcing them to adopt a "New Normal" way of living. Contactless technologies provide a mechanism to reduce the risk of infection, encouraging people to use touchless payment methods. The aim of this study is to develop an integrated framework based on the Health Belief Model and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology to justify the use of mobile payment during the COVID-19 pandemic in Vietnam. Based on a survey of 434 samples, the proposed conceptual model was empirically justified using structural equation modeling (SEM). This study found that performance expectancy, effort expectancy, enjoyment, perceived severity, and perceived susceptibility significantly and positively influenced behavioral intention of using contactless payment technologies. In addition, this study discovered that effort expectancy, perceived severity, and perceived susceptibility all have a positive impact on performance expectancy, while enjoyment triggered users' effort expectancy. By adding novel insights into the literature on the acceptance of technology during the pandemic, this study makes a major contribution to justifying how contactless payment technologies can reduce the risk of getting infected by COVID-19.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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