While global manufacturing is becoming more competitive due to variety of customer demand, increase in production cost and uncertainty in resource availability, the future ability of manufacturing industries depends upon the implementation of Smart Factory. With the convergence of new information and communication technology, Smart Factory enables manufacturers to respond quickly to customer demand and minimize resource usage while maximizing productivity performance. This paper presents the development of a big data analytics platform architecture for Smart Factory. As this platform represents a conceptual software structure needed to implement data-driven decision-making mechanism in shop floors, it enables the creation and use of diagnosis, prediction and optimization models through the use of data analytics and big data. The completion of implementing the platform will help manufacturers: 1) acquire an advanced technology towards manufacturing intelligence, 2) implement a cost-effective analytics environment through the use of standardized data interfaces and open-source solutions, 3) obtain a technical reference for time-efficiently implementing an analytics modeling environment, and 4) eventually improve productivity performance in manufacturing systems. This paper also presents a technical architecture for big data infrastructure, which we are implementing, and a case study to demonstrate energy-predictive analytics in a machine tool system.
The demand for personalized products and service of apparel product has increased dramatically. In order to acquire a personalized apparel product, consumers may have to sacrifice more expense or time. The purpose of this study was to investigate various personalization strategies in apparel business and to identify antecedents that influence the process. Clothing involvement and two price related variables (clothing expense and willingness to pay more) were included in the study as antecedents. Four personalization strategies were included in the study: design selection, size customization, in-store service and promotion personalization. For an empirical study, a conceptual model was designed and research questionnaire was developed. A measure of personalization of apparel shopping was developed based on existing scale items of prior research and a pilot study. Data from 766 men and women in their twenties to forties were used for statistical analysis. Structural Equation Modeling was used for the data analysis. Results indicated that the conceptual model was a good fit to data. Structural paths indicated that there was significant influence of clothing involvement on design selection and sales promotion personalization strategies. Involved consumers spent more on chothing products and were likely to pay more on personalized products and services. Monthly clothing expense influenced size customization significantly. It also had negative influence on service related personalization strategies. Consumers were willing to pay more when it comes to product related personalization strategies such as design and size but not necessarily to service related strategies. This study was an attempt to provide an in-depth and synthesized approach on consumer attitudes toward personalization of apparel products.
Living organisms are comprised of various systems at different levels, i.e., organs, tissues, and cells. Each system carries out its diverse functions in response to environmental and genetic perturbations, by utilizing biological networks, in which nodal components, such as, DNA, mRNAs, proteins, and metabolites, closely interact with each other. Systems biology investigates such systems by producing comprehensive global data that represent different levels of biological information, i.e., at the DNA, mRNA, protein, or metabolite levels, and by integrating this data into network models that generate coherent hypotheses for given biological situations. This review presents a systems biology framework, called the 'Integrative Proteomics Data Analysis Pipeline' (IPDAP), which generates mechanistic hypotheses from network models reconstructed by integrating diverse types of proteomic data generated by mass spectrometry-based proteomic analyses. The devised framework includes a serial set of computational and network analysis tools. Here, we demonstrate its functionalities by applying these tools to several conceptual examples.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.26
no.3
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pp.227-239
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2008
Processing LiDAR (Light Detection And Ranging) data obtained from ALS (Airborne Laser Scanning) systems mainly involves organization and segmentation of the data for 3D object modeling and mapping purposes. The ALS systems are viable and becoming more mature technology in various applications. ALS technology requires complex integration of optics, opto-mechanics and electronics in the multi-sensor components, Le. data captured from GPS, INS and laser scanner. In this study, digital image processing techniques mainly were implemented to gray level coded image of the LiDAR data for building extraction and superstructures segmentation. One of the advantages to use gray level image is easy to apply various existing digital image processing algorithms. Gridding and quantization of the raw LiDAR data into limited gray level might introduce smoothing effect and loss of the detail information. However, smoothed surface data that are more suitable for surface patch segmentation and modeling could be obtained by the quantization of the height values. The building boundaries were precisely extracted by the robust edge detection operator and regularized with shape constraints. As for segmentation of the roof structures, basically region growing based and gap filling segmentation methods were implemented. The results present that various image processing methods are applicable to extract buildings and to segment surface patches of the superstructures on the roofs. Finally, conceptual methodology for extracting characteristic information to reconstruct roof shapes was proposed. Statistical and geometric properties were utilized to segment and model superstructures. The simulation results show that segmentation of the roof surface patches and modeling were possible with the proposed method.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.11
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pp.494-500
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2020
Owing to the complexity of shapes and elements, some difficulties are found in the modeling and sharing phases in a project at the earlier design stages. This paper extends the boundaries by suggesting the data interoperability between 3D modeling software, McNeel Rhino 3D and BIM system, and Autodesk® Revit® Architecture. The main research methodology is to link the architectural form data in the NURBS supporting the 3DM format, especially for integrating surface properties into the mass family template of Revit. This algorithm-driven interoperability approach using visual programming, such as Dynamo in conjunction with Autodesk®, can be applicable in a theoretical part and also a practical use-case. This paper summarizes these results as sequence guidelines and project template recommendations suggesting an efficient design process to interoperate geometric data with the BIM system to manipulate and control the regular and curved form of office buildings.
In lunar explorer development program, computer simulator is necessary to provide virtual environments that vehicle confronts in lunar transfer, orbit, and landing missions, and to analyze dynamic behavior of the spacecraft under these environments. Objective of simulation differs depending on its application in spacecraft development cycle. Scope of use cases considered in this paper includes simulation of software based, processor and/or hardware in the loop, and support of ground-based flight test of developed vehicle. These use cases represent early phase in development cycle but reusability of modeling results in the next design phase is considered in defining requirements. A simulator architecture in which simulator platform is located in the middle and modules for modeling, analyzing, and three dimensional visualizing are connected to that platform is suggested. Baseline concepts and requirements for simulator development are described. Result of trade study for selecting simulation platform and approaches of defining other simulator components are summarized. Finally, characters of lunar elevation map data which is necessary for lunar terrain generation is described.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.15
no.1
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pp.45-54
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2011
A program aiming at predicting dynamic characteristics of a Liquid Rocket Engine(LRE) was developed and examined to trace entire LRE operation. In the startup period, transient characteristics of the propellant flows were predicted and validated with hydraulic tests data. An arrangement of each component for the pipelines was based on an operating circuit of open cycle LRE. The flow rate ratio for the gas generator and the main chamber was determined to mimic that of real open cycle LRE. Individual component modeling at its transient was completed and was integrated into the system prediction program. Essential parameters of the component dynamic characteristics were examined in an integrated fashion.
Sculptured surface structures such as ship hulls are traditionally formed up to the required double curved shape by line heating method. The nature of the line heating process is a transient thermal process, followed by a thermo-elastic-plastic stress field. The permanant shape is dependent on many factors involved in the process, Among them are torch speed and path, supplied heat type and amount , and plate size. Thus, the work is essentially leaded by experts with lots of experiences. However, in order to effectively improve productivity through automation, each factor should be clearly examined how much it affects the final shape. This can not be done only by experiments, but can be achieved by a mechanics-based approach. In this paper, we propose a conceptual configuration for plate forming system, and then present simulations of the line heating process with numerical data in practices and suggest a computerized process of the line heating for practical applications. The modeling of heating torch, water cooling, and the plate to be formed is proposed for the finite element analysis after the mechanics of line heating is studied. Parametric studies are given and discussed for the effects of plate thickness, torch speed and initial curvature in forming a saddle typed surface.
Purpose: This study was done to test structural equation modeling of health-related quality of life (QOL) of men with obstructive sleep apnea in order to identify parameters affecting QOL and provide guidelines for interventions and strategies to improve QOL in these patients. Methods: Model construction was based on 'The conceptual model of patient outcome in health-related QOL' by Wilson and Cleary, using the variables; age, physiological factors, social support, cognitive appraisal, symptoms and QOL. Participants were 201 adult male patients recruited at a tertiary university hospital in Seoul. Data were collected via questionnaires, polysomnography, and clinical records. Results: Age and symptoms directly influenced QOL. Social support and cognitive appraisal about sleep did not have a direct influence on QOL, but indirectly affected it via symptoms. QOL was lower in patients who were younger and had more severe symptoms. Symptoms were more severe for patients with lower social support and more dysfunctional cognitive appraisal. When social support was lower, cognitive appraisal was more dysfunctional. Conclusion: These results suggest it is necessary to not only manage symptoms, but also apply interventions to increase social support and cognitive appraisal about sleep in order to increase QOL in patients with obstructive sleep apnea.
There exist several types of distributed subscriber networks using Asymmetric Digital Subscriber Line(ADSL), Very high -bit rate Digital subscriber Line(VDSL), and Data Oner Cable Service Interface Specifications(DOCSIS). The efficient and concentrated network management of those several distributed subscribers networks and resources requires the general management information model of network, which has abstract and conceptual managed objects of the heterogeneous networks and its equipment to manage the integrated subscriber network. This paper presents the general Internet subscribers network modeling framework using RM-ODP to manage that network in the form of integrated hierarchy. This paper adopts the object-oriented development methodology with UML and designs and implements the HFC network of DOCSIS as an example of the subscriber network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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