한국지능정보시스템학회 2000년도 춘계정기학술대회 e-Business를 위한 지능형 정보기술 / 한국지능정보시스템학회
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pp.235-241
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2000
This article suggests integrated neural network models for the interest rate forecasting using change point detection. The basic concept of proposed model is to obtain intervals divided by change point, to identify them as change-point groups, and to involve them in interest rate forecasting. the proposed models consist of three stages. The first stage is to detect successive change points in interest rate dataset. The second stage is to forecast change-point group with data mining classifiers. The final stage is to forecast the desired output with BPN. Based on this structure, we propose three integrated neural network models in terms of data mining classifier: (1) multivariate discriminant analysis (MDA)-supported neural network model, (2) case based reasoning (CBR)-supported neural network model and (3) backpropagation neural networks (BPN)-supported neural network model. Subsequently, we compare these models with a neural networks (BPN)-supported neural network model. Subsequently, we compare these models with a neural network model alone and, in addition, determine which of three classifiers (MDA, CBR and BPN) can perform better. This article is then to examine the predictability of integrated neural network models for interest rate forecasting using change-point detection.
Tactical Information Communication Network(TICN) is a concept-type integrated Military Communication system that enables precise command control and decision making by unifying the diversified military communication network and conveying diverse range of battle field information on real-time, at right place at right time. TICN is designed to advance into high speed, large capacity, long distance wireless relay transmission. To support mobility in battlefield environments, the application of Ad-hoc networking technology to its wireless communication has been examined. Ad-hoc network is consist of mobile nodes and nodes in the network depends on the cooperation of other nodes for forwarding of packets. In this context, some non-cooperating nodes may delay forwarding of packets or drop the packets. This may hamper the network as a whole and disrupt communication between the cooperating nodes. To solve this problem, we present a solution with a Node Weight Management Server(NWMS), which manages each node's weight according to its behavior in local area. When the NWMS detects misbehaving node, it increases the node's weight. If the node's weight exceeds a predefined threshold then the NWMS broadcasts the node's information into network to isolate the misbehaving node from the network. These mechanisms show that they are highly effective and can reliably detect a multitude of misbehaving node.
There has been a growing concern on ontology especially in recent knowledge-based industry and defining a field-customized semantic word network is essential for building it. In this paper, a word network for ontology is established with 785 publications of Korean Society of Rural Planning(KSRP), from 1995 to 2017. Semantic relationships between words in the publications were quantitatively measured with the 'normalized pointwise mutual information' based on the information theory. Appearance and co-appearance frequencies of nouns and adjectives in phrases are analyzed based on the assumption that a 'noun phrase' represents a single 'concept'. The word network of KSRP was compared with that of $WordNet^{TM}$, a world-wide thesaurus network, for the verification. It is proved that the KSRP's word network, established in this paper, provides words' semantic relationships based on the common concepts of Korean rural planning research field. With the results, it is expecting that the established word network can present more opportunity for preparation of the fourth industrial revolution to the field of the Korean rural planning.
Kim, Seoung-Woo;Kim, Chul;Shin, Jae-Kwang;Kim, Young-Tak
한국통신학회논문지
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제27권4C호
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pp.282-294
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2002
The modern telecommunication networks are composed of various network-type and are managed by various management technologies, such as TMN, SNMP, TINA etc. Furthermore, the network user's needs of real-time multimedia services are rapidly increasing. In order to guarantee the user-requested quality-of-service(QoS) and keep the network utilization at maximum, it is required to manage the network performance continuously after the network is deployed. The performance management function should provide the useful information for the network expansion and the capacity reallocation in the future. In this paper, we propose a DPE-based performance management architecture for the integrated management of the heterogeneous network elements with TMN and SNMP. We propose an approach to provide the Intranet traffic monitoring and analysis function using layered network management concept and distributed processing technology. The proposed architecture has been designed and implemented based on multiprocess and multithread structure to support concurrent processing. To manage the traffic according to the Intranet service categories, we implemented an ITMA(Intelligent Traffic Monitoring Agent) with packet capture library. With the proposed architecture, we could measure and analyze the real Intranet traffic of Yeungnam University.
Choi, Taesang;Kim, TaeYeon;Tavernier, Wouter;Korvala, Aki;Pajunpaa, Jussi
ETRI Journal
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제40권1호
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pp.72-88
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2018
In the fifth generation (5G) era, the radio internet protocol capacity is expected to reach 20 Gb/s per sector, and ultralarge content traffic will travel across a faster wireless/wireline access network and packet core network. Moreover, the massive and mission-critical Internet of Things is the main differentiator of 5G services. These types of real-time and large-bandwidth-consuming services require a radio latency of less than 1 ms and an end-to-end latency of less than a few milliseconds. By distributing 5G core nodes closer to cell sites, the backhaul traffic volume and latency can be significantly reduced by having mobile devices download content immediately from a closer content server. In this paper, we propose a novel solution based on software-defined network and network function virtualization technologies in order to achieve agile management of 5G core network functionalities with a proof-of-concept implementation targeted for the PyeongChang Winter Olympics and describe the results of interoperability testing experiences between two core networks.
Magnetoencephalography (MEG)는 뉴론 활동에 신경 세포들간 전류 흐름에 의해 유도된 자기장을 측정하는 비침습 뇌영상 기술이다. 기능적 뇌활동은 뇌영역간 또는 뉴런들의 연결로 기능적 연결로 수행된다. MEG 데이터는 상관성, 시공간성을 가지며 다중 다층적 동적 네트워크인 특징을 갖는다. 이러한 복잡성 때문에 MEG 네트워크에 대한 연구는 아직 많지 않은 편이다. 본 연구에서는 MEG 네트워크 모형과 분석법을 소개하고 실제 MEG 데이터 분석에 활용되어 해석된 경우를 요약하고 앞으로 MEG 네트워크 모형 개발 연구의 필요성을 설명하고자 한다. 그러므로 통계적 네트워크 분석이 뇌과학에서 신경학적 질병을 포함하여 뇌기능에 대한 이해에 중요한 역할을 할 수 있음을 알리고자 한다.
Sense and Respond Logistics(SARL) is a transformational, network-centric, knowledge-driven concept that enables joint effects-based operations and provides precise, agile support. Sense and respond logistics relies upon highly adaptive, self-synchronizing, and dynamic physical and functional processes. It predicts, anticipates, and coordinates actions that provide competitive advantage across the full range of military operations. In this research paper, we considered the essential prerequisite to introduce the appropriate SARL concept for the future warfare environment into the military logistics support system and also provide the conceptual alternatives to actualize the introduction of SARL.
The concept is based on distributed wireless sensors that are attached to the incoming and outgoing power lines of secondary substations. A sensor measures only phase current characteristics of the wire it is attached to, is not synchronized to other sensors and does not need configuration of triggering levels. The main novelty of the concept is in detecting and locating faults by combining power distribution network characteristics on system level with low power sampling methods for individual sensors. This concept enables the sensor design to be simple, energy efficient and thus applicable in new installations and for retrofit purposes in both overhead and underground electrical distribution systems.
The study of public health systems is an important, but very difficult task. The concept and functions of public health systems are influenced by the views, interests, and influence of the various stakeholders belonging to public health systems and broader social, economic, political, and environmental sectors. To define public health system with conceptual clarification, we must take into account the dynamic and complex aspect of the public health system. This paper reviews health systems and public health systems literature to suggest the concept, goals, and functions of public health systems. In addition, this paper recognizes some challenges, such as leadership and management, resource development, economic support, and service delivery to strengthen public health systems for improving health and well-being of population.
Towards the deployment of 3rd generation systems, Virtual Home Environment (VHE), stemming from 3GPP, appears to be a powerful concept advocating the provision and delivery of personalized services to roaming users across network and terminal boundaries. This paper aims to expose the pathway for materializing the VHE concept, via the specification, implementation and evaluation of a prototype. Core aspects for realizing the concept such as the business and roaming models are presented, while a VHE enabling architecture utilizing key technologies (OSA/Parlay, MExE, and USAT) is introduced. The proposed architecture has already been evaluated by performing an initial trial demonstration. Currently it is being extended to support VHE service provision to roaming users, an aspect to be addressed by the final trial.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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