Though limited, Model Human Processor (MHP) has been used to explain the complex users' behaviors during human-computer interactions in a simplified manner. MHP consists of perceptual, cognitive and motor systems, each with processors and memories interacting with each other in serial or parallel mode. The important parameters of memory include the storage capacity, the decay time, and the code type of a memorized item. The important parameter of a processor is the cycle time. Using these features of the model, this study developed a computerized cognitive process simulator to predict the cognitive process time of a class match task process. An experimental validity test result showed that the mean prediction time for cognitive process of the class match task simulated 50 times by the simulator was consistent with the mean cognitive process time of the same task performed by 37 subjects. Animation of the data flow during the class match task simulation will help understand the invisible human cognitive process.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.1
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pp.229-236
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2021
The purpose of this study is to investigate how the combined intervention of occupation-based intervention and computerized cognitive rehabilitation treatment affects the psychosocial function, cognitive function, and depression of stroke patients. 23 stroke patients were divided into experimental group(n=11) and a control group(n=12), and the experimental group and the control group received CoTras for 4 weeks and 30 minutes each, and additionally the experimental group received task-based intervention for 30 minutes before the start of CoTras. It was conducted 20 times for a total of 4 weeks. Self-efficacy scale, stress scale, depression scale, neurobehavioral cognitive status examination were used. As a result of the study, the experimental group showed significant improvement in improvement of self-efficacy, stress, and depression than the control group, and the experimental group showed a small effect difference in magnitude of effect from the control group in cognitive function. Based on this study, it is possible to utilize the simultaneous task-based intervention with CoTras to improve psychosocial function, depression and cognitive function in stroke patients.
Objective: The aim of this study was to investigate the effect of participation in contact sports on neurocognitive scores, dual-task walking velocity, and cognitive costs in retired athletes. Method: Forty-four retired athletes (mean age = 26.4±5.5 yrs) and thirty-eight controls (mean age = 26.1±4.9 yrs) participated in this study. Neurocognitive score was collected using computerized neurocognitive testing using RehaCom. Gait velocity was collected one single task, four dual-tasks, and two multi-tasks using Optogait. Mann-Whitney U test was performed to compared differences in cognitive scores among groups. A mixed-design two-way ANOVA and Bonferroni posthoc test were used to assess the effect of group and walking tasks for each condition. Results: The auditory divided attention of neurocognitive score of retired athletes was higher than the control group (p < 0.05). No statistical differences were observed in the other neurocognitive scores between groups. The changes in walking velocity and cognitive costs according to the dual-task walking tests differed between the two groups (p < 0.05). Conclusion: Although participation in contact sports did not affect the neurocognitive results of retired athletes, it could be confirmed that the reduction in walking velocity and an increase in cognitive costs during dual-task walking. Rather than observing only neurocognitive scores as a single evaluation item for cognitive evaluation of retired athletes in relation to daily life, the application of the dual-task gait test may provide useful information.
Aerobic exercise affects cerebral circulation, action of neurotransmitters, glucose, oxygen, and energetic substances and influence on the central nervous system for cognition. This study suggests that both the intensity of exercise and the level of cognitive task need to be considered. Computerized neurobehavioral testing is a more effective method, compared to conventional methods, of neuropsychological testing when measuring cognition objectively, in cases that we found. The intensity of 80% max HR had effect on more complex tasks such as 3 Digit Addition and Digit Span Backward, and the intensity of 65% max HR had an effect on more simple tasks such as Color Word Vigilance and Digit Span Forward. We can assume that different intensity of aerobic exercise might involve specific areas of the brain as they could have different sensitivities, so further studies measuring regional cerebral blood flow or electroencephalogram are needed to confirm the results.
Previous studies have reported that decreased cognitive ability has been consistently associated with significant declines in performance of one or both tasks under a dual-task walking condition. This study examined the relationship between specific cognitive abilities and the dual-task costs (DTCs) of spatio-temporal gait parameters in stroke patients. The spatio-temporal gait parameters were measured among 30 stroke patients while walking with and without a cognitive task (Stroop Word-Color Task) at the study participant's preferred walking speed. Cognitive abilities were measured using Computerized Neuropsychological Testing. Pearson's correlation coefficients (r) were calculated to quantify the associations between the neuropsychological measures and the DTCs in the spatio-temporal gait parameters. Moderate to strong correlations were found between the Auditory Continuous Performance test (ACPT) and the DTCs of the Single Support Time of Non-paretic (r=.37), the Trail Making A (TMA) test and the DTCs of Velocity (r=.71), TMA test and the DTCs of the Step Length of Paretic (r=.37), TMA test and the DTCs of the Step Length Non-paretic (r=.36), the Trail Making B (TMB) test and the DTCs of Velocity (r=.70), the Stroop Word-Color test and the DTCs of Velocity (r=-.40), Visual-span Backward (V-span B) test and the DTCs of Velocity (r=-.41), V-span B test and the DTCs of the Double Support Time of Non-paretic (r=.38), Digit-span Forward test and the DTCs of the Step Time of Non-paretic (r=-.39), and Digit-span Backward test and the DTCs of the Single Support Time of Paretic (r=.36). Especially TMA test and TMB test were found to be more strongly correlated to the DTCs of gait velocity than the other correlations. Understanding these cognitive features will provide guidance for identifying dual- task walking ability.
This study examined the effects of a dual-task virtual reality program on the cognitive function and EEG for patients with mild cognitive impairment. A dual-task virtual reality program was performed in the experimental groups while conventional occupational therapy was carried out in the control group for 30 minutes per session, which was done five days per week for 6 weeks. The results were as follows. First, the memory of the cognitive function and balance was improved significantly in the experimental group with the dual-task virtual reality program compared to the control group with the traditional occupational therapy. Second, EEG was also increased significantly in the experimental group compared to the control group. The results of this study suggest that the dual-task virtual reality program was an effective treatment method for the elderly with mild cognitive impairment and would be a cornerstone of basic data that will be helpful to those suffering from a range of diseases.
High-performing athletes possess the ability to read the game, known as the "sports brain". However, a cognitive battery to measure such sports brain has not been developed yet. The purpose of the study, thus, is to develop a computerized cognitive test battery to measure athletes' cognitive function. Based on a systematic review, information processing speed, execution function, and spatial ability were selected as sports-related cognitive functions. Simple and choice response times test, trail-making test, Flanker test, and mental rotation task were developed. After providing manual and practice trials, main tests were executed and all primary variables were statistically processed and automatically saved. The test battery is expected to aid in the discovery and recruitment of athletes in the future after verifying the validity and reliability of this battery.
Proceedings of the Korean Society for the Gifted Conference
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2003.05a
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pp.137-138
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2003
Understanding how and why people differ is a fundamental, if distant, goal of research efforts to bridge psychological and biological levels of analysis. General fluid intelligence (gF) is a major dimension of individual differences and refers to reasoning and novel problemsolving ability. A conceptual integration of evidence from cognitive (behavioral) and anatomical studies suggeststhat gF should covary with both task performance and neural activity in specific brain systems when specific cognitive demands are present, with the neural activity mediating the relation between gF and performance. Direct investigation of this possibility will be a critical step toward a mechanistic model of human intelligence. In turn, a mechanistic model might suggest ways to enhance gF through targeted behavioral or neurobiological intervent ions, We formed two different groups as subjects based on their scholarly attainments. Each group consists of 20 volunteers(aged 16-17 years, right-handed males) from the National Gifted School and a local high school respectively. To test whether individual differences in general intelligence are mediated at a neural level, we first assessed intellectual characteristics in 40 subjects using standard intelligence tests (Raven's Advanced Progressive Matrices, Wechsler Adult Intelligence Scale, Torrance Tests of Creative Thinking) administered outside of the MR scanner. We then used functional magnetic resonance imaging (fMRl) to measure task-related brain activity as participants performed three different kinds of computerized reasoning tasks that were intended to activate the relevant neural systems. To examine the difference of neural activity according to discrepancy in general intelligence, we compared the brain activity of both extreme groups (each, n=10) of the participants based on the standard intelligence test scores. In contrast to the common expectation, there was no significant difference of brain region involved in high-g tasks between both groups. Random effect analysis exhibited that lateral prefrontal, anterior cingulate and parietal cortex are associated with gF. Despite very different task contents in the three high-g-low-g contrasts, recruitment of multiple regions is markedly similar in each case, However, on the task with high 9F correlations, the Prodigy group, (intelligence rank: >99%) showed higher task-related neural activity in several brain regions. These results suggest that the relationship between gF and brain activity should be stronger under high-g conditions than low-g conditions.
Objective: This study is to examine the neuropsychological and developmental characteristics of the Computerized Neurocognitive Function Test among normal children in elementary school. Methods: K-ABC, K-PIC, and Computerized Neurocognitive Function Test were performed to the 120 body of normal children(10 of each male and female) from June, 2002 to January, 2003. Those children had over the average of intelligence and passed the rule out criteria. One-way ANOVA and Bonferroni were used for statistical analysis. Results: In sampling of normal children in elementary school, the control of intelligence level and strict rule out criteria were applied. As a result, although 21.1% were excluded from of total participants, the children that passed the rule out criteria had over the average of intelligence and not differ in the intelligence level among the graders. Comparing Computerized Neurocognitive Function Test results among the graders, almost of variables had significant difference among the graders and especially between the 1st to 2nd and the 5th to 6th graders. In the attention tests, as rising the graders, the performance of tests were improved. In the short-term memory tests, the difference between forward and backward tests were same as the previous research result. The verbal auditory learning test composed of recall task and visual figure memory test composed of recognition task were same as the previous research result using the individual power or achievement test and also as rising the graders, the performance of those tests were improved. The higher cognitive function tests had the same results with other tests. Conclusion: The Computerized Neurocognitive Function Test devised for adult can be used of assessing child neuropsychological characteristics. For this objective, more strict sampling criteria, control of the intelligence and psychopathology were needed.
This paper describes the possibility of human physiological data, especially brain-wave activity, to detect cognitive overload, a phenomenon that may occur while learner uses an e-learning system. If it is found that cognitive overload to be detectable, providing appropriate feedback to learners may be possible. To illustrate the possibility, while engaging in cognitive activities, cognitive load levels were measured by EEG (electroencephalogram) to seek detection of cognitive overload. The task given to learner was a computerized listening and recall test designed to measure working memory capacity, and the test had four progressively increasing degrees of difficulty. Eight male, right-handed, university students were asked to answer 4 sets of tests and each test took from 61 seconds to 198 seconds. A correction ratio was then calculated and EEG results analyzed. The correction ratio of listening and recall tests were 84.5%, 90.6%, 62.5% and 56.3% respectively, and the degree of difficulty had statistical significance. The data highlighted learner cognitive overload on test level of 3 and 4, the higher level tests. Second, the SEF-95% value was greater on test3 and 4 than on tests 1 and 2 indicating that tests 3 and 4 imposed greater cognitive load on participants. Third, the relative power of EEG gamma wave rapidly increased on the 3rd and $4^{th}$ test, and signals from channel F3, F4, C4, F7, and F8 showed statistically significance. These five channels are surrounding the brain's Broca area, and from a brain mapping analysis it was found that F8, right-half of the brain area, was activated relative to the degree of difficulty. Lastly, cross relation analysis showed greater increasing in synchronization at test3 and $4^{th}$ at test1 and 2. From these findings, it is possible to measure brain cognitive load level and cognitive over load via brain activity, which may provide atimely feedback scheme for e-learning systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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