• 한국정보처리학회논문지
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• 제3권6호
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• pp.1522-1533
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• 1996

본 논문은 SDL로 쓰여진 통신 프로토콜을 검정하고 명세하기 위한 통신 소프트웨 어 개발 환경 구현에 대해 기술한다. 이 환경은 상업용 소프트웨어 개발을 위한 Concerto라 불리는 소프트웨어 팩토리를 이용해 구현되었다. Concerto는 실시간 시스 템 또는 통신프로토콜 분야의 응용소프트웨어 개발을 위해 설계된 소프트웨어 팩토리 로 해당 소프트웨어 개발 및 구현 자동화까지 여러 가지 도구들을 제공한다. 이러한 과정들은 여러 가지 형태의 formalism 즉 C언어, $C^{++}$, structured 도구화 기법 및 HOOD(Hierarchical Object Oriented Design) 방법들의 손쉬운 통합들을 통해 이루어 지는데, 본 논문에서는 통신 프로토콜 소프트웨어 개발 과정에서 필요한 도구들인 SDL(System Description Language) 명세(specification)를 위한 그래픽 편집기 구현 과 SDL명세에 대한 동적 분석기 (dynamic analysis tool) 등의 구현에 대해 설명한 다. 먼저 구현된 환경에 대한 주요한 기술들을 설명하고, 실제 통신 프로토콜에 적용 하기 위해 Inres 프로토콜을 예를 들어 설명하였다. 또, Concerto 의 하이퍼텍스트 매커니즘이 해당 프로코콜과 상용되는 서비스 사이의 논리적인 링크를 어떻게 생성하 는 지에 대한 방법을 기술 하였다.

• 실천공학교육논문지
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• 제16권2호
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• pp.105-114
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• 2024

최근 소프트웨어 역량이 강조됨에 따라 대학에서는 전공 구분없이 모든 학생들에게 소프트웨어 교육을 진행하고 있다. 비전공자들은 소프트웨어 교육에 대한 동기부여가 부족하고, 생소한 학습 콘텐츠에 대한 체감 난이도가 높은 문제가 있다. 이를 해결하기 위해 학습자 특성에 맞는 소프트웨어 교육을 제공해야 한다. 예술계열 학생들은 시각에 대한 이해와 표현력이 뛰어나므로 시각적 문해력을 활용하면 프로그래밍 교육의 학습효과를 높일 수 있다고 본다. 본 연구에서는 일상의 문제를 순서도와 의사코드로 분해하여 절차적으로 시각적 이미지를 구성한다. 이를 교육용 프로그래밍 언어인 플레이봇을 이용하여 코딩을 하고 문제를 해결하도록 진행하여 수업의 효과를 분석하고자 한다. 이를 통해 학생들은 프로그래밍의 개념을 이해하고, 문제를 컴퓨팅적 사고로 해결하는 과정을 이해할 수 있으며, 프로그래밍을 자신의 전공에 활용하는 방법을 습득할 수 있을 것으로 기대한다.

• 사물인터넷융복합논문지
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• 제7권4호
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• pp.23-28
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• 2021

4차 산업혁명을 통하여 인공지능, AR/VR, 빅데이터 등의 다양한 분야에서 급속하게 발전하고 있고, 그 중심에는 소프트웨어가 있다. 교육 분야에서도 기술의 발전을 뒷받침하기 위한 융합교육의 중요성이 강조되고 있는 상황으로, 소프트웨어 기술의 경쟁을 위하여 국내에서는 소프트웨어 개발 인력의 확보가 우선 되어야 한다. 그러나 과거 하드웨어 중심 사회와는 다르게 소프트웨어 기술 인력의 역할은 매우 중요한 사안이나, 기업이 필요한 인재상과는 거리가 있는 인력을 배출하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 증강현실 소프트웨어 전문가 양성을 위한 몰입형 교육 모델을 제시하고, 이를 기반으로 몰입형 증강현실 교육 모델의 프로그램과 관련된 질을 파악할 수 있는 평가지표를 제안한다. 제안 모델을 통하여 모델의 장단점을 파악하고, 교육 프로그램의 개선 방향 설정에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제18권2호
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• pp.631-638
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• 2017

4차 산업혁명의 도래로 우리 삶의 방식과 산업 구조가 IT 기반 자동화를 넘어 지능화 단계로 진화하면서 다양한 분야에서 소프트웨어 역량을 갖춘 인재를 요구하고 있다. 이러한 요구를 반영하여 최근 초중등뿐만 아니라 대학에서도 비전공자에 대한 소프트웨어 기초 교육을 강화하고 있다. 본 연구에서는 관련 연구를 통해 비전공자의 소프트웨어 교육 목표를 컴퓨팅 사고 기반의 일반적인 문제해결능력과 자신의 학문 영역에서 소프트웨어 융합 역량을 향상시키고자 함에 두고, 이러한 목표를 달성하고자 창작로봇을 이용한 비전공자의 소프트웨어 융합 교육에 대한 방안을 제안하였다. 다양한 전공의 학생들로 구성되는 핵심교양 교과목 수강생 91명을 대상으로 창작로봇 과정과 컴퓨팅 사고 및 융합 요소와의 관련성에 기초하여 수업을 설계하고 13주 동안 연구를 수행하였다. 창작로봇을 통한 소프트웨어 융합 교육의 효과를 알아보기 위해, 수업 전사전 진단 조사를 토대로 수업 후 학생들의 학습 성과, 창작로봇 활동 과정에 대한 만족도, 타 학문에 대한 인식의 변화를 관찰하였다. 연구의 결과, 학생들은 학습내용의 이해도, 다 학제적 협력학습에 대한 전반적인 만족도, 타 학문에 대한 이해도, 창작로봇 활동을 통한 문제해결능력에 대한 자기 평가 등 12개 문항에서 수업 전과 비교하여 자신의 능력이 향상되었다고 응답하였다.

• 한국지역지리학회지
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• 제1권1호
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• pp.61-68
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• 1995

전자 기술의 발달은 지도 제작에 있어서 엄청난 발전을 초래하고 없다. 컴퓨터의 활용과 원격탐사에 의한 영상 정보는 지도학과 그 관련 분야에 일대 혁신을 가져다 주었다. 사진 측량에 의존하던 각종 주제도의 제작은 인공위성에서 전송되는 자료에 의하여 그 기능이 대신하게 되었다. 이러한 변화는 기존의 지도 개념을 바꾸어 놓기에 충분하였다. 특히 컴퓨터 지도 분야는 대중성과 전문성을 동시에 가지고 있어서 다가오는 21세기에 그 수요가 폭증할 것으로 예상된다. 따라서 필자들은 지금까지 이 분야에 있어서 다양하게 개발되어온 결과들을 토대로 컴퓨터 지도에 관한 전방을 분석하였고 국내 컴퓨터 지도의 경우는 국내 GIS수준과 관련시켜 살펴보고 그 문제점과 개선책을 제시하여 보았다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권2호
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• pp.43-52
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• 2024

Medical imaginings assume a important part in the analysis of tumors and cerebrospinal fluid (CSF) leak. Magnetic resonance imaging (MRI) is an image segmentation technology, which shows an angular sectional perspective of the body which provides convenience to medical specialists to examine the patients. The images generated by MRI are detailed, which enable medical specialists to identify affected areas to help them diagnose disease. MRI imaging is usually a basic part of diagnostic and treatment. In this research, we propose new techniques using the 4D-MRI image segmentation process to detect the brain tumor in the skull. We identify the issues related to the quality of cerebrum disease images or CSF leakage (discover fluid inside the brain). The aim of this research is to construct a framework that can identify cancer-damaged areas to be isolated from non-tumor. We use 4D image light field segmentation, which is followed by MATLAB modeling techniques, and measure the size of brain-damaged cells deep inside CSF. Data is usually collected from the support vector machine (SVM) tool using MATLAB's included K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm. We propose a 4D light field tool (LFT) modulation method that can be used for the light editing field application. Depending on the input of the user, an objective evaluation of each ray is evaluated using the KNN to maintain the 4D frequency (redundancy). These light fields' approaches can help increase the efficiency of device segmentation and light field composite pipeline editing, as they minimize boundary artefacts.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제19권8호
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• pp.1565-1573
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• 2018

최근의 멀티미디어 컴퓨팅의 비약적 발전은 지금 까지 시도 될 수 없었던 분야로 그 적용 범위를 넓혀가고 있다. 지금까지 후순위로 밀려 온 분야였던 작고 예술인 특히 무용인의 재현도 빛을 보게 되었다. 본 연구는 이러한 작고 무용인의 재현에 멀티미디어 컴퓨팅이 어떻게 적용될 수 있는가를 보였다. 그 일환으로서 기존 무대재현에 많이 동원되는 수작업에 소프트웨어화를 도입하여 작업시간의 단축을 이루었을 뿐만 아니라, 후속작업 시 재사용이 가능하게 될 수 있도록 하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권9호
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• pp.4512-4526
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• 2018

The Internet of Things (IoT) has become an emerging industry that is broadly used in many fields from industrial and agricultural manufacturing to home automation and hospitality industry. Because of the sheer number of connected devices transmitting valuable data, the IoT infrastructures have become a main target for cyber-criminals. One of the key challenges in protecting IoT devices is the lack of security measures by design. Although there are many hardware and software based security solutions (firewalls, honeypots, IPDS, anti-virus etc.) for information systems, most of these solutions cannot be applied to IoT devices because of the fact that IoT devices have limited computing resources (CPU, RAM,). In this paper, we propose a honeypot system called HoneyThing for modem/router devices (i.e. a kind of IoT device). HoneyThing emulates TR-069 protocol which is prevalent protocol used to remotely manage customer-premises equipment (CPE) devices, e.g. modems, routers. Honeything also serves an embedded web server simulating a few actual, critical vulnerabilities associated with the implementation of TR-069 protocol. To show effectiveness of the HoneyThing in capturing real world attacks, we have deployed it in the Internet. The obtained results are highly promising and facilitate to reveal network attacks targeting to CPE devices.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제35권7호
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• pp.327-331
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• 2008

최적확장체(Optimal Extension Field: OEF)는 유한체의 일종으로서, 타원곡선 암호시스템의 소프트웨어 구현에 있어 매우 유용하다. Bailey 및 Paar는 $P^i$ 거듭제곱 연산을 비롯하여 다수의 효율적인 OEF 연산 알고리즘을 제안하였으며, 또한 암호 응용에 적합한 OEF를 생성하기 위한 효과적인 알고리즘을 제안하였다. 본 논문에서는 Bailey-Paar의 $P^i$ 거듭제곱 알고리즘이 적용되지 않는 반례를 제시하며, 또한 그들의 OEF 생성 알고리즘은 실제로 OEF가 아닌 유한체를 OEF로 출력하는 오류가 있음을 보인다. 본 논문에서는 이러한 문제들을 해결한 개선된 알고리즘들을 제시하고, OEF의 개수에 관한 수정된 통계치를 제시한다.

• 지능정보연구
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• 제25권1호
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• pp.1-19
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• 2019

제4차 산업혁명을 이끄는 주요 원동력 중 하나인 인공지능 기술은 이미지와 음성 인식 등 여러 분야에서 사람과 유사하거나 더 뛰어난 능력을 보이며, 사회 전반에 미치게 될 다양한 영향력으로 인하여 높은 주목을 받고 있다. 특히, 인공지능 기술은 의료, 금융, 제조, 서비스, 교육 등 광범위한 분야에서 활용이 가능하기 때문에, 현재의 기술 동향을 파악하고 발전 방향을 분석하기 위한 노력들 또한 활발히 이루어지고 있다. 한편, 이러한 인공지능 기술의 급속한 발전 배경에는 학습, 추론, 인식 등의 복잡한 인공지능 알고리즘을 개발할 수 있는 주요 플랫폼들이 오픈 소스로 공개되면서, 이를 활용한 기술과 서비스들의 개발이 비약적으로 증가하고 있는 것이 주요 요인 중 하나로 확인된다. 또한, 주요 글로벌 기업들이 개발한 자연어 인식, 음성 인식, 이미지 인식 기능 등의 인공지능 소프트웨어들이 오픈 소스 소프트웨어(OSS: Open Sources Software)로 무료로 공개되면서 기술확산에 크게 기여하고 있다. 이에 따라, 본 연구에서는 온라인상에서 다수의 협업을 통하여 개발이 이루어지고 있는 인공지능과 관련된 주요 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트들을 분석하여, 인공지능 기술 개발 현황에 대한 보다 실질적인 동향을 파악하고자 한다. 이를 위하여 깃허브(Github) 상에서 2000년부터 2018년 7월까지 생성된 인공지능과 관련된 주요 프로젝트들의 목록을 검색 및 수집하였으며, 수집 된 프로젝트들의 특징과 기술 분야를 의미하는 토픽 정보들을 대상으로 텍스트 마이닝 기법을 적용하여 주요 기술들의 개발 동향을 연도별로 상세하게 확인하였다. 분석 결과, 인공지능과 관련된 오픈 소스 소프트웨어들은 2016년을 기준으로 급격하게 증가하는 추세이며, 토픽들의 관계 분석을 통하여 주요 기술 동향이 '알고리즘', '프로그래밍 언어', '응용분야', '개발 도구'의 범주로 구분하는 것이 가능함을 확인하였다. 이러한 분석 결과를 바탕으로, 향후 다양한 분야에서의 활용을 위해 개발되고 있는 인공지능 관련 기술들을 보다 상세하게 구분하여 확인하는 것이 가능할 것이며, 효과적인 발전 방향 모색과 변화 추이 분석에 활용이 가능할 것이다.