• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2010년도 춘계학술대회
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• pp.734-736
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• 2010

현재 초고속 인터넷망을 이용한 정보 처리(Information processing) 및 정보 교환(Information exchange)에 대한 연구 및 개발이 활발하게 이루어지고 있다. 이를 위해서는 전자 문서에 대한 좀더 효율적이고 정확한 표준화 작업이 진행되어야 한다. 이에 따라 세계 각국의 표준화 기구들은 각종 표준을 제시하고 있으며, 이중 대표적으로 기업 간에 데이터를 교환하는 표준화 시스템으로 EDI(Electronic Data Interchange)를 들 수 있다. EDI는 전자상거래의 한 형태이며, 기업 간 거래에 관한 데이터와 문서를 표준화를 거쳐 컴퓨터 통신망을 이용하여 거래 당사자 간에 직접 송수신이 이루어진다. 하지만, 기업과 기업이 서로 정의된 방식으로 문서를 전달하는 것이므로 데이터 자체가 고정되어 있고 정형화되어 있어 확장 시에 문제가 발생하고, 구조적인 데이터 검색 및 처리가 불가능하다. 이에 본 논문에서는 구조적이고 확장성이 뛰어난 인터넷 표준 언어인 XML(eXtensible Markup Language)을 이용하여 EDI 문서를 처리하는 시스템을 설계 및 구현하였다.

• ETRI Journal
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• 제39권1호
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• pp.41-50
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• 2017

In connection-oriented data transport services, data loss can occur when a service experiences a problem in its end-to-end path. To resolve the problem promptly, the data transport systems providing the service must quickly modify their internal configurations, which are distributed among different locations within each system. The configurations are modified through a series of problem (event) handling procedures, which are carried out by multiple control processors in the system. This paper proposes a provisioning-to-signaling method for inter-control-processor messaging to improve the time efficiency of event processing. This method simplifies the sharing of the runtime event, and minimizes the time variability caused by the amount of event data, which results in a decrease in the latency time and an increase in the time determinacy when processing global events. The proposed method was tested for an event that required 4,000 internal path changes, and was found to lessen the latency time of global event processing by about 50% compared with the time required for general methods to do the same; in addition, it reduced the impact of the event data on the event processing time to about 30%.

• 지구물리와물리탐사
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• 제13권2호
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• pp.159-168
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• 2010

석유/가스 물리탐사 분야에서의 최근 추세는 3D 탄성파 탐사라 할 수 있다. 기존의 2D 자료처리와는 달리, 3D탄성파 탐사 자료처리는 고가의 상용 소프트웨어 시스템과 고성능 컴퓨터가 필요한 것으로 인식되어 왔다. 본 논문에서는 일반 개인용 컴퓨터(PC)를 기반으로 일반에게 공개되어 있는 비상업용의 공유 소프트웨어 시스템들인 "SU, SEPlib, SEPlib3D"들을 선택적으로 조합하여 적용하는 3D 탄성파 자료처리 방법론을 제시하고, 이를 실제 자료에 매우 근접한3D 합성 탄성파 자료인 SEG/EAGE 3D 합성 자료에 적용하여 실질적인 적용성을 시험해 보았다.

• 한국데이타베이스학회:학술대회논문집
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• 한국데이타베이스학회 1997년도 International Conference MULTIMEDIA DATABASES on INTERNET
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• pp.472-482
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• 1997

Multi-dimensional data play a crucial role in various fields, as like computer graphics, geographical information system, and multimedia applications. Indexing method fur multi-dimensional data Is a very Important factor in overall system performance. What is proposed in this paper is a new dynamic access method for spatial objects called HL-CIF(Hierarchically Layered Caltech Intermediate Form) tree which requires small amount of storage space and facilitates efficient query processing. HL-CIF tree is a combination of hierarchical management of spatial objects and CIF tree in which spatial objects and sub-regions are associated with representative points. HL-CIF tree adopts "centroid" of spatial objects as the representative point. By reflecting objects′sizes and positions in its structure, HL-CIF tree guarantees the high spatial locality of objects grouped in a sub-region rendering query processing more efficient.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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• pp.1078-1080
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• 2013

본 논문에서는 5.1 채널 입체 음향 오디오 신호를 2채널의 헤드폰으로 재생하기 위해 사용하는 HRTF(Head-related transfer funcion) DB를 다룬다. 다양한 HRTF DB의 사례를 분석하고, 이를 통해서 더 나은 HRTF DB를 설계 한다. 기존의 HRTF DB에 Audio Meta data를 이용하여 파일의 정보를 저장하고, 이를 DB에 저장함으로써 Meta data를 비교 검색하고 저장함으로써 편의성을 높인다. 또한 기존의 HRTF DB들이 오래 되고 현재의 시스템에 맞지 않기 때문에 이를 현재의 시스템에 맞게 Converting하고 UI를 3D로 구현함으로써 UX를 높이고 직관성을 개선함으로써 사용자 접근성을 높인다. 이를 통해서 HRTF DB의 범용성을 개선하고 관련 연구에 효율적으로 사용할 수 있게 될 것이다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권12호
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• pp.143-150
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• 2021

최근 전력산업에서는 검침원에 의한 수기 검침에서 AMI(Advanced Metering Infrastructure)를 활용한 원격검침으로 변화가 일어나고 있다. 원격검침 인프라에서 발생하는 전력 데이터가 블록체인에 기록된다면 위변조 방지로 무결성이 보장되고, 데이터 공유가 투명해짐에 따라 새로운 비즈니스가 창출될 수 있다. 하지만 기존의 이더리움 블록체인은 처리속도의 한계로 인해 대량의 트랜잭션 처리에 적합하지 않다. 이에 대한 해결책으로 다양한 On/Off-Chain 솔루션들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 대량의 전력 데이터를 블록체인에 저장하기 위한 해결책으로 데이터 샤드(Shard) 처리를 활용한 연계 인터페이스 서버를 제안한다. 데이터를 샤드 단위로 처리하는 기법을 적용하여 대량의 트랜잭션을 이더리움에 전송했을 때 데이터 누락률이 0%가 되고, 동시에 처리속도가 대략 9배 향상되는 것을 실험을 통해 검증하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2007년도 추계학술발표대회
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• pp.274-277
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• 2007

기업의 원활한 활동에 필수적인 요소는 살아 있는 정보의 공급이며, 기업 데이터 베이스는 데이터의 보관/흐름/활용 입장에서의 정보 인프라를 기반으로 하고 있다. 최근 기업 Knowledge Base 구축은 정보의 품질이 좌우하나 기업 정보의 양은 비대해져 데이터의 일관성이 결여되고 DB 의 성능은 점점 저하되고 있다. 본 고에서는 데이터 Hub 의 적용을 통해 얻을 수 있는 DB 성능 향상에 대해 정성적/정량적 관점으로 논의한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권2호
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• pp.1043-1063
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• 2019

With delegating proxy to process data before outsourcing, data owners in restricted access could enjoy flexible and powerful cloud storage service for productivity, but still confront with data integrity breach. Identity-based data auditing as a critical technology, could address this security concern efficiently and eliminate complicated owners' public key certificates management issue. Recently, Yu et al. proposed an Identity-Based Public Auditing for Dynamic Outsourced Data with Proxy Processing (https://doi.org/10.3837/tiis.2017.10.019). It aims to offer identity-based, privacy-preserving and batch auditing for multiple owners' data on different clouds, while allowing proxy processing. In this article, we first demonstrate this scheme is insecure in the sense that malicious cloud could pass integrity auditing without original data. Additionally, clouds and owners are able to recover proxy's private key and thus impersonate it to forge tags for any data. Secondly, we propose an improved scheme with provable security in the random oracle model, to achieve desirable secure identity based privacy-preserving batch public auditing with proxy processing. Thirdly, based on theoretical analysis and performance simulation, our scheme shows better efficiency over existing identity-based auditing scheme with proxy processing on single owner and single cloud effort, which will benefit secure big data storage if extrapolating in real application.

• Journal of Computing Science and Engineering
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• 제8권1호
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• pp.17-24
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• 2014

In this paper, we propose a new implementation of a failure detector. The implementation uses a dual model of heartbeat and interaction. First, the heartbeat model is adopted to shorten the detection time, if the detection process does not receive the heartbeat message in the expected time. The interaction model is then used to check the process further. The expected time is calculated using the exponential smoothing method. Exponential smoothing can be used to estimate the next arrival time not only in the random data, but also in the data of linear trends. It is proven that the new detector in the paper can eventually be a perfect detector.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2007년도 추계학술발표대회
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• pp.637-639
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• 2007

HVEM DataGrid[1]는 연구자들이 초고압 전자현미경(HVEM-High Voltage Electron Microscope)을 이용한 실험 결과를 효율적으로 관리하고 공유하기 위한 공간이다. 여러 사람들이 동시에 이용하는 시스템으로 이종 저장소(heterogeneous storage)들을 포함할 수 있는 HVEM DataGrid 는 HVEM 실험결과를 이들의 메타정보와 같이 동기적으로 저장해야 한다. 이런 HVEM DataGrid 의 특성을 고려한 트랜잭션 관리는 트랜잭션의 ACID 성질을 만족하는 동시에 용량이 큰 e-Science 결과물을 효율적으로 다룰 수 있는 방안이 또한 필요하다. 따라서, 본 논문은 HVEM DataGrid 의 이종 저장소에 걸친 트랜잭션에 대한 효율적인 관리 방안을 제안한다.