• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.433-435
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• 2001

원격 제어 프로그램은 파일전송 관리, 고장난 컴퓨터의 원격 진단 및 A/S, 시스템 관리자의 원격지 컴퓨터관리, 원격 강의 시스템 등 다양한 곳에 이용되고 있다. 본 논문에서는 일대다 접속모델을 지원하는 원격 제어 프로그램의 구조와 동작원리를 기술한다. 여기서 일대다 접속이란 한 컴퓨터의 화면을 원격지에 있는 다수 컴퓨터들이 공유 및 제어하도록 하는 것을 말한다. 또한, 프로그램의 성능에 주요한 요인이 되는 화면 갱신 이벤트 처리와 마우스 움직임 이벤트 처리에 대한 효율적인 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.496-497
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• 2015

모바일 응용 어플리케이션의 규모가 점점 늘어남에 따라서 하나의 모바일 어플리케이션을 개발할 때에도 큰 프로젝트 그룹이 형성되어 다수의 개발자가 동시에 개발을 진행하게 된다. 본 논문에서는 안드로이드 모바일 응용 어플리케이션 개발환경을 웹을 통해서 다자간 공유 형식으로 개발할 수 있는 통합 개발환경을 설계하고 구현하였다. 본 논문에서 개발한 통합 개발환경을 이용하면, 웹 브라우저를 통해서 프로젝트 개설, 버전 관리, 공유 및 동기화를 할 수 있어서 어느 환경에서든 웹을 통해서 그룹화하여 모바일 어플리케이션을 개발 할 수가 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.39-41
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• 2015

사물중의 하나라고 볼 수 없는 지하철의 각 좌석은 좌석에 대한 구분, 위치, 착좌 정보 등 구분할 수 있는 사물 정보가 있으며, 특히, 착좌 정보는 실시간으로 변경이 되어 지하철을 사용하는 사용자에게 유용한 정보를 제공할 수 있다. 본 논문에서는 지하철의 각 좌석에 센서를 부착하고, 각 좌석을 인터넷에 연결하여 실시간 지하철 좌석 정보를 제공하며, 이를 활용할 수 있는 모바일 어플리케이션을 포함한 지하철 좌석정보 시스템을 설계하고 개발하는 사물 인터넷 시스템을 설계하고 개발한다. 이를 통하여 다양한 지하철 정보를 수정하고 실시간 분석하고, 이를 활용할 수 있는 방안을 제시해보도록 한다.

• Journal of the Semiconductor & Display Technology
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• v.20 no.4
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• pp.151-156
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• 2021

Low-end IoT devices do not have enough computation and memory resources for DNN learning and inference. Integer quantization of real-type neural network models can reduce model size, hardware computational burden, and power consumption. This paper describes the design and implementation of a web-based quantization platform for CNN deep learning accelerator chips. In the web service platform, we implemented visualization of the model through a convenient UI, analysis of each step of inference, and detailed editing of the model. Additionally, a data augmentation function and a management function of files that store models and inference intermediate results are provided. The implemented functions were verified using three YOLO models.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.576-578
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• 2022

딥러닝 기술의 발전으로 객체 인색, 영상 분석에 관한 성능이 비약적으로 발전하였다. 하지만 고성능 GPU 를 사용하는 컴퓨팅 환경이 아닌 제한적인 엣지 디바이스 환경에서의 영상 처리 및 딥러닝 모델의 적용을 위해서는 엣지 디바이스에서 딥러닝 모델 실행 환경 과 이에 대한 분석이 필요하다. 본 논문에서는 RISC-V ISA 를 구현한 RISC-V 가상 플랫폼에 yolov3-tiny 모델 기반 객체 인식 시스템을 소프트웨어 레벨에서 포팅하여 구현하고, 샘플 이미지에 대한 네트워크 딥러닝 연산 및 객체 인식 알고리즘을 적용하여 그 결과를 도출하여 보았다. 본 적용을 바탕으로 RISC-V 기반 임베디드 엣지 디바이스 플랫폼에서 딥러닝 네트워크 연산과 객체 인식 알고리즘의 수행에 대한 분석과 딥러닝 연산 최적화를 위한 알고리즘 연구에 활용할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.405-408
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• 2021

글로벌시대가 시작되면서 많은 사람들이 외국인과 소통하는 일이 많아졌다. 해외에 있는 사람들과 소통하기 위해 많은 사람들이 요금이 부과되지 않는 모바일 메신저를 사용한다. 하지만 많은 모바일 메신저에서는 번역기능을 제공하지 않는다. 본 연구는 다국적 언어 소통을 위한 번역이 가능한 모바일 메신저를 제공한다. 외부 번역 naver papagoAPI 와 firebase의 인증, 실시간 데이터베이스를 이용하는 안드로이드 기반 자동 번역 채팅 앱과 연결하여 자동 번역 채팅 서비스를 구현하였다. 본 논문의 애플리케이션은 기존에 번역기나 챗봇을 사용해야 했던 불편함은 낮추고 외국어 채팅의 자유도를 높여주는 결과가 나타난다. 이를 통해 자연스러운 외국어 채팅이 가능하도록 하여 서로 다른 언어를 사용하는 사람들과 언어에 상관없이 자유로운 의사소통을 가능하도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.534-535
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• 2023

최근 CNN 기반 객체인식 시스템은 고정밀도 모델을 기반으로 정확도를 높이고 있다. 하지만 고정밀도 모델일수록 모델의 크기가 늘어나고 더 많은 하드웨어 자원을 필요로 한다. 따라서 모델 경량화 기술이 많이 연구되고 있으며, 그 중에 대표적인 경량화 기술이 양자화 기술이다. 양자화 기술은 파라미터의 크기와 연산 오버헤드를 줄이지만, 정확도 역시 줄어들게 된다. 영자화와 정확도의 상관관계를 분석하기 위해서 본 논문에서는 INT8 과 FP32 을 이용한 Mixed precision CNN 을 실행시키기 위한 프레임워크를 구성하고, 임베디드 시스템 환경에서의 INT8 연산에 기반하여 맞추어 각 layer 별 Mixed Precision 연산을 수행하여 보고, 모델의 정확도를 측정하여 분석하여 보았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.835-838
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• 2008

FAT 파일시스템은 거의 모든 운영체제에서 지원하기 때문에 임베디드 환경과 이동식 저장장치에서 NAND 플래시 메모리의 파일시스템으로 널리 사용되고 있다. 그러나 FAT 파일시스템은 하드디스크 특성에 맞게 설계되어 NAND 메모리의 특성에 맞지 않는 부분들이 있다. 이로 인한 파일 시스템의 신뢰성 문제를 해결하기 위하여 새로운 FAT 파일시스템 저널링 기능을 제안한다. 제안된 기능은 WindowsCE 환경에서 구현되었으며 동작을 다양한 크래시 환경에서 검사하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.01a
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• pp.271-272
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• 2017

본 논문에서는 교통사고 데이터베이스 구축을 통해 교통사교 현황과 사고 당시의 여러 정황들을 파악할 수 있는 정보를 제공한다. 이 정보들에는 사고 당시의 기상상태, 도로형태, 차종, 연령, 성별 등의 데이터들이 포함되고 이러한 정보들을 바탕으로 데이터베이스 사용자들은 각 사고 별 종합적인 정보를 얻을 수 있다. 이를 통해 정부 당국 외에 보험사 등에 교통사고 관련 정책을 위한 유용한 정보들을 제공할 수 있다. 또한 운전자 개인들에게도 정보들을 제공해 교통사고를 보다 효율적으로 예방할 수 있다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• v.22 no.12
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• pp.139-145
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• 2022

The study aimed to build a proposed program for training Social Studies teachers in the light of electronic functional competencies, the researcher used the experimental method with a quasi-experimental design, the study sample consisted of (37) Social studies teachers in Ismailia. A proposed program in the light of electronic functional competencies. A measure of awareness of the dimensions and components of electronic feasibility. The study concluded several results: There is a statistically significant difference at the level of (a ≤0.01) between the average scores of the teachers of the research group in the pre and post measurements of the measure of awareness of the dimensions and components of electronic functional competencies in favor of the teachers scores in the post-measurement. Training Social studies teachers on the functional electronic competencies necessary for them to keep up with educational developments.