• 한국정보통신학회논문지
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• 제24권7호
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• pp.857-865
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• 2020

본 논문에서는 시퀀스 다이어그램의 메시지 패턴에 기반하여 자바 코드를 생성하는 방법을 제시하고자 한다. 시퀀스 다이어그램에서 메시지는 몇 가지 유형이 전형적으로 나타낸다. 따라서 이들 유형을 분류하여 패턴으로 정의하고, 이들 각 패턴의 메시지에 대한 정보를 분석하여 코드 변환을 하기 위한 메타 정보를 구축한다. 시퀀스 다이어그램 메시지의 구조적 정보를 분석한 '메타 메시지' 정보를 MetaMessage 데이터스토어에 구축하고, 이들 메타 메시지 정보로부터 구성되는 '메타 메소드' 정보를 MetaMethod 데이터스토어에 구축한다. 이 과정에서 메타 클래스 정보와 메타 오브젝트 정보가 함께 구축되고 사용된다. 각 패턴의 메타 정보에 기반하여 타겟 프로그래밍 언어의 문법에 따라 메시지에 상응하는 코드를 생성하게 된다. 또한, 기존 연구에서는 통합적으로 잘 다루지 않았던 분기와 반복에 대한 복합 패턴을 제시함으로써 기본 패턴과 통합된 코드 생성을 가능하게 한다.

• 응용통계연구
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• 제34권3호
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• pp.295-308
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• 2021

최근 들어 많은 사람들이 자신의 관심사를 SNS에 게시하거나 인터넷과 컴퓨터의 기술 발달로 디지털 형태의 문서 저장이 가능하게 됨으로써 생성되는 텍스트 자료의 양이 폭발적으로 증가하게 되었다. 이에 따라 수많은 문서 자료로부터 가치 있는 정보를 창출하기 위한 기술의 요구 또한 증가하고 있다. 본 연구에서는 대통령 연설 기록문과 신문기사 공공데이터를 활용하여 한글 단어들이 시간에 따라 어떻게 의미가 변화되어 가는지를 통계적 기법을 통해 발굴하였다. 이를 이용하여 한글의 통시적 변화 연구에 활용할 수 있는 방안을 제시한다. 기존 언어학자나 원어민의 직관에 의해 연구되던 한글의 이론적 언어 현상 연구에서 벗어나 누구나 사용할 수 있는 공공문서를 통해 수치화된 값을 도출하고 단어의 의미변화 현상을 설명하고자 한다.

• 디지털융복합연구
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• 제19권6호
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• pp.11-21
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• 2021

본 연구는 인문계열 학생들에게 생소하고 어려운 프로그래밍 교육의 효과적인 학습이 가능하도록 비교과프로그램 운영을 통한 학습의 효과성을 살펴보고자 한다. 인문계열 학생들 A학과와 B학과 70명 대상으로 한 학기 수업을 통해 수집된 학습관련 데이터와 창의융합 앱개발 공모전 비교과프로그램 활동을 통해 수집한 데이터, 설문지를 바탕으로 분석한 결과 비교과프로그램 활동이 학업성취도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 교육과정 참여 전후에 실시한 학생들의 핵심역량 진단 검사결과는 교육과정 참여 후 핵심역량이 A학과와 B학과 모두 향상된 것으로 나타났다. 본 연구는 비교과프로그램 활동이 개인의 역량 증진에 도움이 됨과 동시에 은둔형 학생들에게 맞춤지도를 하여 학업성취도 향상을 기대할 수 있다고 본다. 향후 수업진행시 일반적인 앱개발보다는 전공과 관련된 앱을 개발할 수 있도록 학과별 맞춤지도를 하여 전공분야와 융합하여 문제를 해결할 수 있는 능력, 컴퓨팅적 사고력, 창의적 사고력 향상을 기대해 본다.

• 한국정보기술학회논문지
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• 제17권7호
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• pp.31-45
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• 2019

현재 지능적 서비스의 핵심 기술은 딥러닝 즉 신경망, 그리고 GPU 병렬 컴퓨팅 및 빅 데이터와 같은 병렬 분산 처리 기술이다. 하지만 미래의 전 세계적으로 공유된 온톨로지를 통한 지능적 서비스 및 지식 공유 서비스에서는 지식의 표현 및 추론을 위하여 신경망보다 더 나은 방법이 있다. 그것은 시맨틱 웹의 표준 규칙 언어인 RIF 혹은 SWRL의 IF-THEN의 지식 표현이며, 이러한 규칙을 rete 알고리즘을 이용하여 효율적으로 추론할 수 있다. 하지만 단일 컴퓨터에서 동작하는 rete 알고리즘의 처리 규칙 수가 100,000개가 될 경우 그 성능이 수 십 분으로 매우 안 좋아지며, 분명한 한계가 존재한다. 따라서 본 논문에서는 rete 알고리즘의 병렬 및 분산 처리에 대한 과거로부터 현재까지의 연구 내용을 정리 분석하며, 이를 통해 효율적인 rete 알고리즘의 구현을 위해 어떤 측면들이 고려되어야 하는지를 살펴본다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제44권4호
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• pp.113-127
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• 2021

Topic modeling has been receiving much attention in academic disciplines in recent years. Topic modeling is one of the applications in machine learning and natural language processing. It is a statistical modeling procedure to discover topics in the collection of documents. Recently, there have been many attempts to find out topics in diverse fields of academic research. Although the first Department of Industrial Engineering (I.E.) was established in Hanyang university in 1958, Korean Institute of Industrial Engineers (KIIE) which is truly the most academic society was first founded to contribute to research for I.E. and promote industrial techniques in 1974. Korean Society of Industrial and Systems Engineering (KSIE) was established four years later. However, the research topics for KSIE journal have not been deeply examined up until now. Using topic modeling algorithms, we cautiously aim to detect the research topics of KSIE journal for the first half of the society history, from 1978 to 1999. We made use of titles and abstracts in research papers to find out topics in KSIE journal by conducting four algorithms, LSA, HDP, LDA, and LDA Mallet. Topic analysis results obtained by the algorithms were compared. We tried to show the whole procedure of topic analysis in detail for further practical use in future. We employed visualization techniques by using analysis result obtained from LDA. As a result of thorough analysis of topic modeling, eight major research topics were discovered including Production/Logistics/Inventory, Reliability, Quality, Probability/Statistics, Management Engineering/Industry, Engineering Economy, Human Factor/Safety/Computer/Information Technology, and Heuristics/Optimization.

• Imaging Science in Dentistry
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• 제51권4호
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• pp.341-350
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• 2021

Purpose: The use of micro-computed tomography (micro-CT) scans in biomedical and dental research is growing rapidly. This study aimed to explore the scientific literature on approaches and applications of micro-CT in restorative dentistry. Materials and Methods: An electronic search of publications from January 2009 to March 2021 was conducted using ScienceDirect, PubMed, and Google Scholar. The search included only English-language articles. Therefore, only studies that addressed recent advances and the potential uses of micro-CT in restorative and preventive dentistry were selected. Results: Micro-CT is a tool that enables 3-dimensional imaging on a small scale with very high resolution. In this method, there is no need for sample preparation or slicing. Therefore, it is possible to examine the internal structure of tissue and the internal adaptation of materials to surfaces without destroying them. Due to these advantages, micro-CT has been recommended as a standard imaging tool in dental research for many applications such as tissue engineering, endodontics, restorative dentistry, and research on the mineral density of hard tissues and bone growth. However, the high costs of micro-CT, the time necessary for scanning and reconstruction, computer expertise requirements, and the enormous volume of information are drawbacks. Conclusion: The potential of micro-CT as an emerging, accurate, non-destructive approach is clear, and the valuable research findings reported in the literature provide an impetus for researchers to perform future studies focusing on employing this method in dental research.

• Imaging Science in Dentistry
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• 제51권4호
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• pp.399-406
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• 2021

Purpose: This in vitro study measured and compared 3 intraoral scanners' accuracy (trueness and precision) with different span lengths. Materials and Methods: Three master casts were prepared to simulate 3 different span lengths (fixed partial dentures with 3, 4, and 5 units). Each master cast was scanned once with an E3 lab scanner and 10 times with each of the 3 intraoral scanners (Trios 3, Planmeca Emerald, and Primescan AC). Data were stored as Standard Tessellation Language (STL) files. The differences between measurements were compared 3-dimensionally using metrology software. Data were analyzed using 1-way analysis of variance with post hoc analysis by the Tukey honest significant difference test for trueness and precision. Statistical significance was set at P<0.05. Results: A statistically significant difference was found between the 3 intraoral scanners in trueness and precision (P<0.05). Primescan AC showed the lowest trueness and precision values(36.8 ㎛ and 42.0 ㎛;(39.4 ㎛ and 51.2 ㎛; and 54.9 ㎛ and 52.7 ㎛) followed by Trios 3 (38.9 ㎛ and 53.5 ㎛; 49.9 ㎛ and 59.1 ㎛; and 58.1 ㎛ and 64.5 ㎛) and Planmeca Emerald (60.4 ㎛ and 63.6 ㎛; 61.3 ㎛ and 69.0 ㎛; and 70.8 ㎛ and 74.3 ㎛) for the 3-unit, 4-unit, and 5-unit fixed partial dentures, respectively. Conclusion: Primescan AC had the best trueness and precision, followed by Trios 3 and Planmeca Emerald. Increasing span length reduced the trueness and precession of the 3 scanners; however, their values were within the accepted successful ranges.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제25권3호
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• pp.493-501
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• 2022

This paper is a study on context-sensitive spelling error correction and uses the Korean WordNet (KorLex)[1] that defines the relationship between words as a graph to improve the performance of the correction[2] based on the vector information of the word embedded in the correction technique. The Korean WordNet replaced WordNet[3] developed at Princeton University in the United States and was additionally constructed for Korean. In order to learn a semantic network in graph form or to use it for learned vector information, it is necessary to transform it into a vector form by embedding learning. For transformation, we list the nodes (limited number) in a line format like a sentence in a graph in the form of a network before the training input. One of the learning techniques that use this strategy is Deepwalk[4]. DeepWalk is used to learn graphs between words in the Korean WordNet. The graph embedding information is used in concatenation with the word vector information of the learned language model for correction, and the final correction word is determined by the cosine distance value between the vectors. In this paper, In order to test whether the information of graph embedding affects the improvement of the performance of context- sensitive spelling error correction, a confused word pair was constructed and tested from the perspective of Word Sense Disambiguation(WSD). In the experimental results, the average correction performance of all confused word pairs was improved by 2.24% compared to the baseline correction performance.

• 말소리와 음성과학
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• 제14권3호
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• pp.11-25
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• 2022

From simultaneous recordings of the external photoglottography, intra-oral air pressure (P_io), airflow and acoustic data from four native Seoul Korean speakers (2 male and 2 female), we have found that the two fricatives are not significantly different in glottal opening peak and airflow peak height either word-initially or word-medially and that the duration of aspiration is significantly reduced in word-medial /s/, compared to those in word-initial /s/, not in /s'/. We have also found that the duration of a high P_io plateau is significantly longer in /s/ than in /s'/ both word-initially and word-medially and that airflow resistance (R=P_io/U) at the onset and offset of a P_io plateau and at the time of airflow peak height is significantly higher in /s'/ than in /s/ across the contexts. However, the differences in P_io peak and F0 are not significant. In addition, the transition time to reach airflow peak height from the offset of a P_io plateau is found to be significantly longer in /s/ than /s'/ in both word-initial and word-medial positions. No significant differences in glottal opening peak and airflow peak height confirm that /s/ is specified as [-spread glottis] like /s'/. As for the other significant differences, we propose that /s/ is [-tense], and /s'/ [+tense].

• 정보교육학회논문지
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• 제26권5호
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• pp.385-396
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• 2022

2022 개정 교육과정에서는 언어, 수리, 디지털 소양을 구성요소로 하는 기초 소양을 강조하였으며, 그 중 디지털 소양을 함양하기 위해 모든 교과 교육을 통해 균형 있는 디지털 기초 소양 함양과 정보 교육과정과 연계한 방안을 제시하겠다고 하였다. 이러한 디지털 소양은 우리나라 뿐만 아니라 다양한 국가에서 디지털 리터러시 함양을 위한 목표로 교육과정에 제시되고 있다. 이에 본 연구에서는 학생들의 디지털 리터러시가 높은 국가의 관련 교육 현황을 살펴보고, 국가별 학생들의 ICT 요소에 대한 PISA 2018 자료 분석을 실시하였다. 구체적으로 국가별 비교를 위한 ICT 요소별 일원배치 분산분석과 상관분석, 그리고 확인적 요인 분석을 실시하였다. 그 결과 디지털 리터러시와 관련된 교육과정을 편성할 때 현재보다 이른 시기로 편성할 필요가 있으며, 학교에서의 활용성을 높이기 위한 각 교과 및 정보 교육과정에서 내용에 대한 고려가 필요한 것으로 나타났다.