• Journal of Advanced Information Technology and Convergence
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• v.10 no.1
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• pp.45-56
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• 2020

Despite extensive research, performance enhancement of keyphrase (KP) extraction remains a challenging problem in modern informatics. Recently, deep learning-based supervised approaches have exhibited state-of-the-art accuracies with respect to this problem, and several of the previously proposed methods utilize Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT)-based language models. However, few studies have investigated the effective application of BERT-based fine-tuning techniques to the problem of KP extraction. In this paper, we consider the aforementioned problem in the context of scientific articles by investigating the fine-tuning characteristics of two distinct BERT models - BERT (i.e., base BERT model by Google) and SciBERT (i.e., a BERT model trained on scientific text). Three different datasets (WWW, KDD, and Inspec) comprising data obtained from the computer science domain are used to compare the results obtained by fine-tuning BERT and SciBERT in terms of KP extraction.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.1031-1036
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• 2006

햅틱 분야는 디스플레이 되는 콘텐츠를 만질 수 있게 촉감을 제공함으로써 의학, 교육, 군사, 방송 분야 등에서 널리 연구되고 있다. 이미 의학 분야에서는 Reachin 사(社)의 복강경 수술 훈련 소프트웨어와 같이 실제 수술 할 때와 같은 힘을 느끼면서 수술 과정을 훈련할 수 있는 제품이 상용화 되어 있다. 그러나 햅틱 분야가 사용자에게 시청각 정보와 더불어 추가적인 촉감을 제공함으로써 보다 실감 있고 자연스러운 상호작용을 제공하는 장점을 가진 것에 비해 아직은 일반 사용자들에게 생소한 분야다. 그 이유 중 하나로 촉감 상호작용이 가능한 콘텐츠의 부재를 들 수 있다. 일반적으로 촉감 콘텐츠는 컴퓨터 그래픽스 모델로 이루어져 있어 일반 그래픽 모델러를 사용하여 콘텐츠를 생성하나 촉감과 관련된 정보는 콘텐츠를 생성하고 나서 파일에 수작업으로 넣어주거나 각각의 어플리케이션마다 직접 프로그램을 해주어야 한다. 이는 그래픽 모델링과 촉감 모델링이 동시에 진행되지 않기 때문에 발생하는 문제로 촉감 콘텐츠를 만드는데 시간이 많이 소요되고 촉감 정보를 추가하는 작업이 직관적이지 못하다. 그래픽 모델링의 경우 눈으로 보면서 콘텐츠를 손으로 조작할 수 있으나 촉감 모델링의 경우 손으로 촉감을 느끼면서 동시에 조작도 해야 하기 때문에 이에 따른 인터페이스가 필요하다. 본 논문에서는 촉감 상호작용이 가능한 촉감 콘텐츠를 직관적으로 생성하고 조작할 수 있게 하는 촉감 모델러를 기술한다. 촉감 모델러에서 사용자는 3 자유도 촉감 장치를 사용하여 3 차원의 콘텐츠를 실시간으로 만져보면서 생성, 조작할 수 있고 촉감 사용자 인터페이스를 통해서 콘텐츠의 표면 촉감 특성을 직관적으로 편집할 수 있다. 촉감 사용자 인터페이스는 마우스로 조작하는 기존의 2차원 그래픽 사용자 인터페이스와는 다르게 3 차원으로 구성되어 있고 촉감 장치로 조작할 수 있는 버튼, 라디오 버튼, 슬라이더, 조이스틱의 구성요소로 이루어져 있다. 사용자는 각각의 구성요소를 조작하여 콘텐츠의 표면 촉감 특성 값을 바꾸고 촉감 사용자 인터페이스의 한 부분을 만져 그 촉감을 실시간으로 느껴봄으로써 직관적으로 특성 값을 정할 수 있다. 또한, XML 기반의 파일 포맷을 제공함으로써 생성된 콘텐츠를 저장할 수 있고 저장된 콘텐츠를 불러오거나 다른 콘텐츠에 추가할 수 있다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.535-538
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• 2001

In this paper, we present a novel method to solve the inevitable RGB beam mismatch problem in projection TV receivers. Conventional methods solve the mismatch problem by directly controlling the cathode ray tube (CRT) using the convergence yoke (CY). Unlike conventional methods, the proposed method is based on digital video processing using image warping techniques. Firstly RGB beam projection paths are mathematically modeled. Then based on the modeling, the input video signal to CRT is prewarped so that RGB beams are landed at the same point on the screen. Since the proposed method is based on a digital video processing instead of using CY, it can outperform the conventional method in terms of quality and cost. The experimental results with a real 60´projection TV demonstrate that the proposed method indeed produces converged images on the projection TV screen.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1997.10a
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• pp.59-64
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• 1997

복합명사로부터 적절한 색인어를 추출하는 것은 한국어 정보검색 시스템의 성능 향상에 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 복합명사로부터 색인어 추출을 하기 위해 복합명사 구문 구조 분석 결과를 활용한다. 단일명사가 3개 이상 결합된 복합명사의 경우 각 단일명사의 구문적 관계를 파악하여 적절한 괄호치기를 한 후 색인어를 추출하면 보다 좋은 결과를 얻을 수 있다. 이러한 복합명사 구문 구조 분석을 위해 말뭉치로부터 구조적 중의성이 없는 연어 관계의 완전 복합명사와, 서술성 명사와 공기하는 명사쌍을 추출한 결과를 이용한다. 또한 서술성 명사는 이와 공기하는 명사와 결합되어 복합명사를 이를 가능성이 많고, 복합명사의 형태로 인식되어야만 정확한 의미 파악이 가능하다. 서술성 명사와 공기하는 명사를 파악하여 복합명사를 추출하기 위해서 부분 파서로 공기쌍을 찾아 복합명사 후보를 생성한 후, 이 후보 가운데 적합한 복합명사만을 선택하기 위해 말뭉치에서 추출한 완전 복합명사 사전을 통해 검증한다. 이러한 방법으로 서술성 명사에서 복합명사 형태의 색인어를 추출한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.9
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• pp.1910-1917
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• 2011

In this paper, a cloud computing platform is designed and implemented based on an open source cloud platform, OpenNebula, and Xen hypervisor on each node for efficient computer lab system. For the purpose of convenient management, a web-based user interface has been developed for the cloud virtualization system. Once individual virtual machine is allocated to a user based upon class schedule, each user can access the virtual machine remotely and use appropriate operating system and application programs. The developed system can reduce computer lab upgrade cost, management cost, and administration time considerably.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1999.11c
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• pp.757-759
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• 1999

여러 사람의 얼굴들 중에 특정 개인 얼굴을 찾는 문제나 인식하는 문제는 최근들어 법 집행이나 상업적 목적 등 여러 응용분야에서 요구되고 있어 학문적으로 활발히 연구되어지고 있다. 얼굴 인식 기술은 여러 가지 방법으로 연구되어 왔는데 그 중 'PCA를 이용한 얼굴 인식 방법'이 가장 효율적인 방법으로 알려졌다. 그러나 이 방법은 조명 변화에 따라 정확성이 떨어지는 단점이 있다. 그래서 Histogram equalization을 이용해 조명 변화에 영향을 줄였다. 그리고 인식의 정확성을 유지하면서 eigenface를 추출하는데 시간을 줄이기 위해 웨이블렛 변환을 이용해 저주파 성분이 포함된 영역만을 추출, 그 부분을 입력영상으로 사용해 입력 영상에서 처리해야하는 차원을 줄여 특징 추출하는데 시간을 감소시켰다. 그 결과 특징 추출하는데 시간을 크게 줄어든 반면, 심한 조명 변화에서도 90%이상의 높은 인식률을 유지할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.2347-2350
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• 2002

본 논문에서는 일반 데스크탑 PC의 디스플레이 성능에 적합하도록 작성된 유선의 웹 문서를 무선 인터넷 환경의 핸드헬드 계열 소형 단말에서도 효율적으로 표현하기 위한 변환 기법을 제시한다. 이는 기존의 단순한 텍스트 위주의 추출 및 형식의 변환과는 달리, 분석 및 변환을 위한 최소 내용 단위를 설정하고, 이들의 재배치를 통하여 원본 웹 문서의 정보를 보다 정확히 반영한다. 또한 새로운 인덱스 형식으로의 재표현을 통하여 기존의 페이지 조각과 계층적 구조의 인덱스 링크를 이용한 인터페이스보다 편리한 검색 및 페이지 이동을 제공한다. 이 기법은 보다 많은 정보를 복잡한 구조로 표현하는 현재의 웹 문서 특징을 반영하고, 이동 단말들의 고성능화 추세와 함께 화려한 무선 인터넷을 요구하는 사용자들을 고려한 것이다. 전체 변환 과정은 Layout-Forming Tag Analysis Algorithm, Component Grouping Algorithm Component Block Classification Method, Index Generation Method로 구성된다. 변환 시스템의 구성 모듈별 설계와 프로토타입의 구현을 통하여 제안하는 알고리즘 및 변환 방법을 평가하였고, 실제 웹 문서에 대한 실험 결과에서 단말의 소형 화면에 적합하게 변환된 모습을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.480-484
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• 2006

본 논문에서는 코드 영역을 분리하기 위한 전처리 과정 중 코드 추출에 적합한 자동 이진화 알고리즘을 제안하여, 반복과정을 제거하고 정확한 코드영역 추출로 인식률 및 속도를 향상 시켰다. 배경이 복잡한 이미지가 들어 올 경우 기존의 전역 평균 임계값이나 클래스간의 분산을 이용한 방법으로는 이미지 코드 영역을 찾아 낼 수 없었던 문제를 해결하기 위하여 이미지 코드 주변에 배경과 구분을 두기 위한 흰색 영역이 있다는 점을 착안, 상하좌우 방향 바깥쪽에서 안쪽으로 탐색하여 가장 밝은 값을 갖는 값을 찾아내고 찾아낸 그룹 중 가장 낮은 값을 임계값으로 선택하여 최적의 임계값을 찾아 내었고 이를 통해 복잡한 영상 내에서도 이미지 코드 영역을 찾아낼 수 있다. 제안된 이진화 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 2000장의 테스트 이미지에 적용한 결과, 기존의 이진화 알고리즘들 보다 정확성뿐만 아니라 속도 면에서도 우수한 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.494-498
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• 2006

본 논문은 이미지코드의 전처리 단계에서 노이즈 제거시 방향성을 다르게 하였을 때 그 노이즈 제거율을 높일 수 있는 방법을 제시하였다. 이미지코드에서 전처리단계는 코드를 인식을 결정하는 중요한 단계로서 원할한 서비스와 인식률을 높이기 위해서는 그 성능을 높일 필요가 있다. 기존에 제시되었던 단방향성을 가지는 노이제 제거 방식에서는 주변영역과 연결된 부분을 노이즈로 인식한다는데 있어서는 동일하지만 방향성을 가진 특성상 노이즈를 제거할 수 없는 부분이 있다는데서 착안되었다. 제시된 나선형 및 양방형 성 마스킹 방식을 가지고 노이즈 제거시 단방향으로는 제거할 수 없었던 부분의 제거율을 상당히 높일 수 있었고, 전처리 단계에서의 인식률도 높일 수 있게 되었다. 실험을 통해 제거된 노이즈의 픽셀을 단방향성, 나선형, 양방향성, 방식을 각각 비교 평가하였다. 단방향성 노이즈 제거방식에서는 노이즈 마스크가 방향성을 가지기 때문에 노이즈를 제거할 수 없는 부분이 있지만, 제안된 양방향성, 나선형 노이즈 마스크를 사용하면 단방향성보다 향상된 노이즈 제거율을 볼 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.879-882
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• 2003

이동 컴퓨팅 환경이 보편화 되면서 이동 노드에게 QoS를 제공하려는 시도들이 늘고 있다. 이동 노드에게 QoS를 제공하기 위해서는 몇 가지 문제들이 있다. 본 논문에서는 세 가지 문제들에 대해서 알아보고 개선방안을 제시하였다. 첫 번째 문제는 호스트의 이동에 의한 경로 변경이다. RSVP의 경우 경로가 변경되면 기존의 자원 예약을 사용할 수 없으며, 다시 자원 예약을 해야 하는 문제가 있었다. 이 문제는 RSVP 및 교차 라우터의 기능을 확장하여 기존의 경로와 새로운 경로의 중첩되는 경로를 재사용하도록 함으로써 개선하고자 하였다. 두 번째 문제는 이동 호스트가 방문 네트워크에 있을 때 데이터는 HA를 거쳐서 전달되며 송신자가 이동 호스트에게 직접 전달하는 것보다 비효율적이다. 이 문제는 본 논문에서 정의한 LDIS(Location Discovery)와 SESSION_Update를 이용하여 송, 수신자가 상대방의 CoA를 항상 유지하게 하여 QoS 설정 및 데이터 전송을 직접 하도록 함으로써 개선하고자 하였다. 세 번째 문제는 인터넷이 여러 형태의 네트워크들로 구성되어 있으며, 각 네트워크들은 공통적인 QoS 기술을 사용하지 않는 것이다. 이 문제는 GR(Gateway Router)의 기능 확장과 네트워크의 내부 QoS 설정을 외부 네트워크의 QoS 설정과 독립시킴으로써 개선하고자 하였다.