Tanga, Bereket Molla;Qamar, Ahmad Yar;Raza, Sanan;Bang, Seonggyu;Fang, Xun;Yoon, Kiyoung;Cho, Jongki
Animal Bioscience
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v.34
no.8
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pp.1253-1270
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2021
Assessment of male fertility is based on the evaluation of sperm. Semen evaluation measures various sperm quality parameters as fertility indicators. However, semen evaluation has limitations, and it requires the advancement and application of strict quality control methods to interpret the results. This article reviews the recent advances in evaluating various sperm-specific quality characteristics and methodologies, with the help of different assays to assess sperm-fertility status. Sperm evaluation methods that include conventional microscopic methods, computer-assisted sperm analyzers (CASA), and flow cytometric analysis, provide precise information related to sperm morphology and function. Moreover, profiling fertility-related biomarkers in sperm or seminal plasma can be helpful in predicting fertility. Identification of different sperm proteins and diagnosis of DNA damage has positively contributed to the existing pool of knowledge about sperm physiology and molecular anomalies associated with different infertility issues in males. Advances in methods and sperm-specific evaluation has subsequently resulted in a better understanding of sperm biology that has improved the diagnosis and clinical management of male factor infertility. Accurate sperm evaluation is of paramount importance in the application of artificial insemination and assisted reproductive technology. However, no single test can precisely determine fertility; the selection of an appropriate test or a set of tests and parameters is required to accurately determine the fertility of specific animal species. Therefore, a need to further calibrate the CASA and advance the gene expression tests is recommended for faster and field-level applications.
Haoyun Li;Mi Young Eo;Kezia Rachellea Mustakim;Soung Min Kim
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.50
no.2
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pp.70-79
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2024
Objectives: The surgical guide is a static computer-assisted device used for implant surgery planning and guidance. By taking an impression and referring to the patients' three-dimensional computed tomography scan of the desired implant site, a surgical guide can be created. During surgery, the surgical guide aids in achieving the designed implant placement position and direction. We examined and evaluated the long-term clinical outcomes of implant surgery using surgical guides. Materials and Methods: This study investigated a total of 15 patients with 32 implants that were placed using surgical guides from 2009 to 2011 with a mean follow-up period extended beyond 10 years. Patient demographics and implant survival rates were recorded. We analyzed marginal bone loss (MBL) by assessing the radiographs acquired at installation, three months after installation, and one month, one, two, and five years after prosthesis delivery. Results: The mean patient age was 57.33 years at implant placement. Of the 32 implants, five implants were placed in the anterior region and 27 implants were in the posterior region. Six implants failed and three of them were replaced, resulting in an 81.25% survival rate. The mean follow-up period was 10 years and nine months. Mean MBL compared to post-installation was significantly higher than at three months after installation, and one month, one, two, and five years after prosthesis delivery. Mean MBL at three months after installation, and one month, one year, and two years were significantly higher compared to the previous visit (P<0.05). However, MBL at five years after prosthesis delivery did not differ significantly compared to at two years. Conclusion: In this study, implant rehabilitation assisted by surgical guides exhibited favorable survival rates. With the limitation of the sample amount in this study, further research and more samples are required to evaluate the long-term clinical effectiveness of surgical guides.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.7
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pp.3482-3486
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2013
In the case of the Pilot Symbol Assisted Modulation (PSAM) method predicting and compensating amplitude and phases caused on fading channels, there can be severe performance deterioration by Doppler spread on fast fading channels. In this paper, the fading compensation method suggested so as to improve occurring problems as well as analyze them. Doppler spread is the major cause of the bit error rate(BER) performance deterioration. Compared to the existing PSAM method, the more performance deterioration occurs, the larger Doppler spread appears but performance shows well its less $10^{-2}BER$ performance than the existing PSAM method in the suggested method whereas the existing PSAM method has about $10^{-1}BER$ its considerable performance deterioration that caused by Doppler spread within a symbol cycle with the level of delay wave interference.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.24
no.1
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pp.60-71
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2017
Purpose: The purpose of this study was to develop video assisted education on bowel preparation for colonoscopy (VEBPC) and use a snartphone to evaluate effects of the VEBPC. Methods: Adult patients who were scheduled for colonoscopy were recruited from a university general hospital and randomly assigned to three groups. Group 1 (n=30) watched the video using a computer set in the endoscope consulting room. Group 2 (n=29) watched it using a smartphone, and group 3, the control group (n=29) received education with existing instructions at the reservation-reception desk. Participants were evaluated on knowledge on taking bowel preparation agents and diet, compliance on taking bowel preparation agents and diet, satisfaction with education, and actual level of bowel preparation. Results: Group 1 and 2 showed significantly (p<.001) higher scores for knowledge, compliance, and satisfaction compared to the control group. However, in post-hoc test analyses there were no significant differences in these variables between group 1 and 2. No significant difference was found in the actual level of bowel preparation among the three groups. Conclusion: Findings from this study show that VEBPC using smartphone is a better option than existing educational methods. However, replication studies are necessary to confirm these findings.
The purpose of this study was to explore children and robot interaction in distant language learning environments using three different video-conferencing technologies-two traditional screen-based videoconference technologies and a telepresence robot. One American and six Korean elementary school students participated in our case study. We relied on narratives of one-on-one interviews and observation of nonverbal cues in robot assisted language learning. Our findings suggest that participants responded more positively to interactions via a telepresence robot than to two screen-based video-conferencings, with many citing a stronger sense of immediacy during robot-mediated communications.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.7
no.2
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pp.8-11
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2006
Gas-assisted injection molding (GAIM) process reduces the required injection pressure during mold filling stage as well as the shrinkage and warpage of the part and cycle time. Despite of these advantages, this process needs new parameters and makes the application more difficult because gas and melt interact during the injection molding process. Important GAIM factors involved in this process are gas penetration design, locations of gas injection points, shot size, delay time to inject gas as well as common injection molding parameters. In this study, the experiments are conducted to investigate effects of GAIM process variables on the gas penetration for PP (Polypropylene) and ABS (Acrylonitrile Butadiene Styrene) moldings by changing the gas injection point. Taguchi method is used for the design of the experiments. When the gas is injected at a cavity's center, the most effective factor is the shot size. When the gas is injected at a cavity's end, the most effective factor is the melt temperature. The injection speed is also an effective factor in GAIM process.
Recent advances in artificial intelligence (AI) have provided novel tools for rapid and precise pathologic diagnosis. The introduction of digital pathology has enabled the acquisition of scanned slide images that are essential for the application of AI. The application of AI for improved pathologic diagnosis includes the error-free detection of potentially negligible lesions, such as a minute focus of metastatic tumor cells in lymph nodes, the accurate diagnosis of potentially controversial histologic findings, such as very well-differentiated carcinomas mimicking normal epithelial tissues, and the pathological subtyping of the cancers. Additionally, the utilization of AI algorithms enables the precise decision of the score of immunohistochemical markers for targeted therapies, such as human epidermal growth factor receptor 2 and programmed death-ligand 1. Studies have revealed that AI assistance can reduce the discordance of interpretation between pathologists and more accurately predict clinical outcomes. Several approaches have been employed to develop novel biomarkers from histologic images using AI. Moreover, AI-assisted analysis of the cancer microenvironment showed that the distribution of tumor-infiltrating lymphocytes was related to the response to the immune checkpoint inhibitor therapy, emphasizing its value as a biomarker. As numerous studies have demonstrated the significance of AI-assisted interpretation and biomarker development, the AI-based approach will advance diagnostic pathology.
A 67-year-old woman presented for evaluation of severe coccygeal pain. The computed tomography scans and magnetic resonance imaging showed an asymmetric midline sacral tumor invading the right lower portion of S2. To preserve both S2 nerve roots and to obtain negative surgical margins, a modified mid-sacrectomy with an aid of a computed navigation system was performed. The sacral tumor was excised en bloc with negative tumor margins. Both S2 nerve roots were preserved and additional reconstruction was not necessary because of minimal resection of the sacroiliac joint. We report a case of a sacral chordoma which was excised en bloc with adequate surgical margins by a computer-assisted modified mid-sacrectomy. The computed navigation system may be a useful tool for tumor targeting and safe osteotomies in sacral tumor surgery via the posterior only approach.
The purpose of the study were to assist foodservice managers in complex decision making by utilizing computerized cost accounting system and to relieve managers from repetitive and routine tasks so that more adequate patient care and consultation can be provided. The scope of the computer-assisted cost accounting system consists of budget, menu planning, purchasing, inventory, cost control and financial reporting. The content of the computerized system are summarized as follows ; 1) For budgeting monthly income was estimated by calculating unit cost of each meal and forecasting serving numbers. The actual serving numbers for patients and employees were totaled everyday, and utilized as the basic data base for estimating income and planning menu. The monthly lists of meal sensus were generated. 2) for menu planning concersion factors were computed based on the standarized recipe for 50 servings. Daily menus for patients and employees which include total amounts of each ingredient and cost analyzed information were generated. 3) Daily and monthly purchasing report for each food item classified by patient and employee meals were generated. 4) Inventory transactions such as recipts and issues were totalized daily for each stocked item, and monthly inventory reports were generated. 5) Cost analysis reports for each menu item were generated into two ways based on the budget coat as well as the purchasing cost. 6) Editing new recipes and updating food costs change to the data base were carried out. 7) Financial reports were generated monthly, first-half and second-half of the year, and yearly basis.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2003.10a
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pp.53-58
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2003
최근 경제 사회의 급속한 발전에 따라 개인의 활동분야가 다양해지고 개인비밀보호 인식이 커지면서 응답자들이 통계조사에 잘 협조하지 않는 경우가 늘어나고 있다. 따라서 대부분의 통계를 현장조사에 의존하여 생산하고 있는 통계청에서는 현장조사 결과물의 품질상태에 좀 더 관심을 가져야만 하게 되었다. 이러한 현장조사에 대한 풀질관리의 일환으로 현재 통계청에서는 통계별 조사대상으로부터 품질관리표본(Quality Control Sample)을 추출하고 이를 대상으로 리인터뷰를 실시함으로써 응답오차측정, 조사현장의 실터파악, 응답자 의견수렴 등에 활용하고 있다. 리인터뷰는 조사직원의 고의적인 자료조작 또는 보충교육 필요성 등 현장조사업무를 평가하거나 응답분산(simple response variation), 응답편의(response bias) 등을 산출하고, 이를 분석하는 모델을 이용하여 응답결과의 신뢰도를 분석하는데 목적을 두고 있다. 본 연구에서는 품질관리표본(QC Sample) 설계 및 추출, 리인터뷰 시나리오개발, CATI(Computer Assisted Telephone Interviewing)를 이용한 리인터뷰 기법 등을 통계청 사업체조사 모니터링 사례를 중심으로 설명하고 조사직원 특성별 응답오차 측정 및 비교, 정확성 항목에 대한 차이분석 등 격과에 대하여 논하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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