A rule-based CAPP(computer aided process planning) system is proposed in this research to develop integrated manufacturing process of machining and inspection using OMM(On-Machine Measurement) device. Generally workpiece composed of many primitive form features. This features are determined optimum inspection sequence by analyzing the feature information such as features-relationship, probe approach direction and etc. Proposed paper is more efficient method of CAIP(computer aided inspection planning) considered machining process
This paper deals with automated computer-aided process planning by which designers can determine operation sequences even if they have little experience in the design of press working products. The computer-aided process planning in hot forging, deep drawing and blanking requires many kinds of technical and empirical skills based on investigation and collection of the knowledge of their processes. An approach to the CAPP system is based on the knowledge-based rules and the process knowledge base consisting of process planning rules is built. The methodology adopted to develop the system is elaborated in this paper. This system has been written in AutoLISP on the AutoCAD with a personal computer and provides powerful capabilities for process planning of hot forging, cold forging, deep drawing and blanking products.
Computer-aided engineering (CAE) is the broad usage of computer software to aid in engineering tasks. It includes computer-aided design (CAD), computer-aided analysis (CAA), computer-integrated manufacturing (CIM), computer-aided manufacturing (CAM), material requirements planning (MRP), and computer-aided planning (CAP). In this study, the stress of mold analyzed using CAE technique. Punch loads were same difference between 0.5 % and 1.0 % of clearance, but punch load was decreased according to increasing of clearance. Punch load of pre-piercing process worked a little smaller than piercing process. Therefore, the hole of fine blanking process is also more efficient to manufacture the true size after pre-piercing.
Computer aided process planning (CAPP) keeps an important role between the design and manufacturing engineering processes. A CAPP system is a digital link between a computer aided design (CAD) model and manufacturing instructions. CAPP have been researched and applied in manufacturing filed, however, one manufacturing area where CAPP has not been extensively researched is rapid prototyping (RP). RP is a technique for creating directly a three dimensional CAD data into a physical prototype. RP enables to build physical models automatically and to use to reduce the time for the product development cycle as well as to improve the final quality of the designed product. Three-dimensional (3D) printing is one kind of RP that creates three-dimensional objects from CAD models. The paper presents a computer aided process planning system for printing medical products. 3D printing has been used to solve complex medical problems such as surgical instruments, bioengineered products, medical implants, and surgical guides.
본 논문에서는 미소한 비대칭 요소를 갖는 축대칭 셸구조물(종형구조물 또는 용접된 압력용기등)의 전산기 이용 도면입력/수정/출력, 체적특성치의 자동결정, 근사 고속 유한요소해석 및 출력을 시각화하는 일관 작업을 수행할 수 있는 전산기이용설계 알고리즘을 개발하고 생산가공에 대한 공리적 접근방법을 전산화하는 전산기이용 공정 계획 알고리즘에 대한 기초적인 연구를 행하였다.
This paper describes a computer aided process planning system called "Deep-Drawing", "Deep-Drawing" is designed for the drawing sequence of cylindrical and rectangular cups with or without taper and flange. The computer program has written in BASIC language with personal computer. Design Rules for process planning are formulated from process limitation, plasticity theory and experimental results including the know-how of many manufacturing factories. "Deep-Drawing" Capabilities include the analysis of drawing sequence by the determination of optimal drawing ratio, the determination of intermediate shape, dimensions, punch and die radius etc., the calculation of drawing loads and blank holder force to perform each drawing step, and the graphic outputs for the operation sheet.tputs for the operation sheet.
This thesis reports the development of a Computer-Aided Process Planning system for rotational parts. The developed system ultimately generates process plans for rotational parts through a knowledge-base. The knowledge-base and decision-making algorithms are represented by Pascal computer programming language. We have developed a process planning system which adjusts the sequence of processes by itself to ensure the quality of the parts. This system generates more detailed job sequence and descriptions than other well-known process planning systems. We present realistic and efficient process plans through the integration of process planning and scheduling. This system optimizes flow time of parts by decreasing the number of machine set-ups.
This research describes some developments of computer-aided process planning and die design for hot forging products of H-shaped plane strain produced by the press. The system is composed of three main modules(process planning module, die design module and simulation module) which are used independently or in all. Systm capabilities include as follows: 1. In die design module, using the results of process planning module, the shape and size of bolcker and finish die in each operation are determined and the ouput id generated in graphic form for manufacturing drawing. 3. In simulation module, the flow pattern of workpiece and the load/stroke curve are approximately predicted. Design rules for process planning and die design are extracted from plasticity theories, handbooks, relevant references and empirical know-how of field experts in hot forging companies. The developed system provides poweful capabilities for process planning and die design of hot forging products.
This paper deals with an automated computer-aided process planning system by which designer can determine operation sequences even if they have little experience in process planning of wheel bolt products by a multi-stage former. The approach to the system is based on knowledge-based rules and a process knowledge base consisting of design rules is built. Knowledge for the system is formulated from plasticity theories, empirical results and the empirical knowledge of field experts. Programs for the system have been written in AutoLISP for the AutoCAD using a personal computer and are composed of two main modules. An attempt is made to link programs incorporationg a number of expert design rules to form a useful package. Results obtained using the modules enable the designer and manufacturer of wheel bolt product to be more efficient in this field.
Computer-Aided Inspection Planning (CAIP) is the integration bridge between CAD/CAM and Computer Aided Inspection (CAI). A CAIP system for On-Machine Measurement (OMM) is proposed to inspect the complicated mechanical parts efficiently during machining or after machining. The inspection planning consists of Global Inspection Planning (GIP) and Local Inspection Planning (LIP). In the GIP, the system creates the optimal inspection sequence of the features in a part by analyzing the various feature information such as the relationship of the features, Probe Approach Directions (PAD), etc. Feature groups are formed for effective planning, and special feature groups are determined for sequencing. The integrated process and inspection plan is generated based on the sequences of the feature groups and the features in a feature group. A series of heuristic rules are developed to accomplish it. In the LIP of Part II, the system generates inspection parameters. The integrated inspection planning is able to determine optimum manufacturing sequence for inspection and machining processes. Finally, the results are simulated and analyzed to verify the effectiveness of the proposed CAIP.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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