Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1999.10a
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pp.241-244
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1999
This study is represented the strength and freeing-thawing properties of recycled aggregate concrete mixed fly ash by experiment. The experimental variables are the substitution ratio of recycled aggregate and the mixing ratio of fly-ash. For each specimens, there were tested compressive strength and freeze-thaw resistance. It is able to find from the experimental result that the recycled aggregate concrete has good properties as general concrete on the compressive strength and the durability.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.47
no.4
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pp.25-32
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2005
This study was performed to evaluate the strength properties of polymer concrete using recycled aggre-gate. The compressive strength, splitting tensile strength, flexural strength and pulse velocity of polymer concrete were decreased with increasing the content of recycled aggregate. At the curing age of 7days, the compressive strength was $80.5\~88.3$ MPa, the splitting tensile strength was $9.1\~10.6$ MPa, the flexural strength was $19.2\~21.5$ MPa and the pulse velocity was $3,931\~4,041$ m/s, respectively. Also, the compressive strength, splitting tensile strength, flexural strength and pulse velocity of concrete using recycled fine aggregate were higher than that of the silica sand. Therefore, these recycled aggregate polymer concretes were estimated for high strength concrete without major problem.
The purpose of this study was to compare the mechanical properties of three condensable composite resins and one hybrid composite resin. The compressive strength, diametral tensile strength, Vicker's microhardness were tested for mechanical properties of condensable composite resins (SureFil, Ariston pHc, Synergy compact), and hybrid composite resin (Z 100). The tested materials were divided into four groups: control group Z 100 (3M Co. USA), experimental group I Ariston pHc, (Vivadent, Co., Liechtenstein) experimental group II SureFil (Dentsply, Co., U.S.A.), experimental group III Synergy Compact (Coltene, Co., Swiss). According to the above classification, we made samples of SureFil, Ariston pHc, Synergy Compact, Z 100 with separable cylindrical metal mold. And then, we measured and compared the value of compressive strength, diametral tensile strength and Vicker's microhardness of each sample. (omitted)
In this study, to investigate the effects of 2-step shot peening at the surface of spring steel, tests are conducted on spring steel and shot peened specimens. Various tests are accomplished to evaluate mechanical properties influenced by shot peening process, and fatigue tests are also performed to evaluate the improvement of fatigue strength. And then the residual stresses are examined. The mechanical properties of material did not change so much by shot peening. However, the fatigue strength of notched specimen remarkably increased. In the case of 1-step shot peening, fatigue strength increased by about 20% than unpeened specimen. Especially, in the case of 2-step shot peening, fatigue strength increased by about 40%, because the residual compressive stress at surface was higher than that of 1-step shot peened specimen. The fatigue strength and life are closely related to the value and position of maximum compressive residual stress by shot peening.
This paper aims to adapt Multilinear regression (MLR) to predict the strength and toughness of SIFCON containing various pozzolanic materials. Slurry Infiltrated Fibrous Concrete (SIFCON) is one of the most common terms used in concrete manufacturing, known for its benefits such as high ductility, toughness and high ultimate strength. Assessment of compressive strength (CS.), flexural strength (F.S.), splitting tensile strength (STS), dynamic elasticity modulus (DME) and impact energy (I.E.) using the experimental approach is too costly. It is time-consuming, and a slight error can lead to a repeat of the test and, to solve this, alternative methods are used to predict the strength and toughness properties of SIFCON. In the present study, the experimentally investigated SIFCON data about various mix proportions are used to predict the strength and toughness properties using regression analysis-multilinear regression (MLR) models. The input parameters used in regression models are cement, fibre, fly ash, Metakaolin, fine aggregate, blast furnace slag, bottom ash, water-cement ratio, and the strength and toughness properties of SIFCON at 28 days is the output parameter. The models are developed and validated using data obtained from the experimental investigation. The investigations were done on 36 SIFCON mixes, and specimens were cast and tested after 28 days of curing. The MLR model yields correlation between predicted and actual values of the compressive strength (C.S.), flexural strength, splitting tensile strength, dynamic modulus of elasticity and impact energy. R-squared values for the relationship between observed and predicted compressive strength are 0.9548, flexural strength 0.9058, split tensile strength 0.9047, dynamic modulus of elasticity 0.8611 for impact energy 0.8366. This examination shows that the MLR model can predict the strength and toughness properties of SIFCON.
The compressive and flexural properties of hemp fiber reinforced concretes (FRC) were examined in this paper. Natural hemp fiber was mixed using dry and wet mixing methods to fabricate the FRC. Mechanical properties of the FRC were investigated. The main factors affecting compressive and flexural properties of the FRC materials were evaluated with an orthogonal test design. Fiber content by weight has the largest effect. The method for casting hemp FRC has been optimised. Under the optimum conditions, compressive strength increased by 4 %, flexural strength increased by 9 %, flexural toughness increased by 144 %, and flexural toughness index increased by 214 %.
Compressive strength is one of the most important engineering properties of concrete, and testing of the compressive strength of concrete specimens is often costly and time consuming. In order to provide the time for concrete form removal, re-shoring to slab, project scheduling and quality control, it is necessary to predict the concrete strength based upon the early strength data. However, concrete compressive strength is affected by many factors, such as quality of raw materials, water cement ratio, ratio of fine aggregate to coarse aggregate, age of concrete, compaction of concrete, temperature, relative humidity and curing of concrete. The concrete compressive strength is a quite nonlinear function that changes depend on the materials used in the concrete and the time. This paper presents an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) for the prediction of concrete compressive strength. The training of fuzzy system was performed by a hybrid method of gradient descent method and least squares algorithm, and the subtractive clustering algorithm (SCA) was utilized for optimizing the number of fuzzy rules. Experimental data on concrete compressive strength in the literature were used to validate and evaluate the performance of the proposed ANFIS model. Further, predictions from three models (the back propagation neural network model, the statistics model, and the ANFIS model) were compared with the experimental data. The results show that the proposed ANFIS model is a feasible, efficient, and accurate tool for predicting the concrete compressive strength.
The application of multi-variable adaptive regression spline (MARS) in predicting he long-term compressive strength of a concrete with various admixtures has been investigated in this study. The compressive strength of concrete specimens, which were made based on 24 different mix designs using various mineral and chemical admixtures in different curing ages have been obtained. First, The values of fly ash (FA), micro-silica (MS), water-reducing admixture (WRA), coarse and fine aggregates, cement, water, age of samples and compressive strength were defined as inputs to the model, and MARS analysis was used to model the compressive strength of concrete and to evaluate the most important parameters affecting the estimation of compressive strength of the concrete. Next, the proposed equation by the MARS method using particle swarm optimization (PSO) algorithm has been optimized to have more efficient equation from the economical point of view. The proposed model in this study predicted the compressive strength of the concrete with various admixtures with a correlation coefficient of R=0.958 rather than the measured compressive strengths within the laboratory. The final model reduced the production cost and provided compressive strength by reducing the WRA and increasing the FA and curing days, simultaneously. It was also found that due to the use of the liquid membrane-forming compounds (LMFC) for its lower cost than water spraying method (SWM) and also for the longer operating time of the LMFC having positive mechanical effects on the final concrete, the final product had lower cost and better mechanical properties.
The aim of this study was to investigate the influence of inorganic pigments on the physical properties of cement mortar. For this purpose, the compressive strength and absorption test were carried out on cement mortar imxed with inorganic pigments by changing the proportion of cement mortar, water-cement ratio, and ratio of pigment. The result of this study can be summarized as follows: the compressive strength of colored mortar rapidely increased in red and yellow mortar, as the mix ratio of pigment increased. In case of green and black mortar, however, the compressive strength decresed as the mix ratio incresed. In case of red and yellow mortar, the absorption of colored mortar increased as the mixing ratio increased, if the mean particle diameter of the pigment is small. In case of green and black mortar, the absorption ratio decreased as the mix ratio increased. After investigating the overall physical properties of colored mortar, it was confirmed that the proper mix ratio of pigment securing the properties of colored mortar was below 6% of the weight of the cement to be used.
This paper presents a study of the properties and behavior of self-compacting concretes (SCC) in the hot climate. The effect of curing environment and the initial water curing period on the properties and behavior of SCC such as compressive strength, ultrasonic pulse velocity (UPV) and sorptivity of the SCC specimens were investigated. Three Water/Binder (W/B) ratios (0.32, 0.38 and 0.44) have been used to obtain three ranges of compressive strength. Five curing methods have been applied on the SCC by varying the duration and the conservation condition of SCC. The results obtained on the compressive strength show that the period of initial water curing of seven days followed by maturation in the hot climate is better in comparison with the four other curing methods. The coefficient of sorptivity is influenced by W/B ratio and the curing methods. It is also shown that the sorptivity coefficient of SCC specimens is very sensitive to the curing condition. The SCC specimens cured in water present a low coefficient of sorptivity regardless of the ratio W/B. Furthermore, the results show that there is a good correlation between ultrasonic pulse velocity and the compressive strength.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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