Objectives : This Study was to investigate the tendency of inpatient with Thoracolumbar Compression Fracture. Also we investigated effectiveness of Pharmacopuncture and Warming Acupuncture on Thoracolumbar Compression Fracture. Methods : We investigated 48 cases of patients with thoracolumbar compression fracture. We distributed inpatint with age, sex, number of injured vertebra, level of injured vertebra, admission duration, grade of clinical symptom, result of treatment and applied treatments. And we calculated statistically signification with this data. Results : 1. Female is prominent in distribution of sex, the average age bracket is 70's, and the largest group was accidental fall in the distribution of causes. 2. In regard to level of injury, T12 was found to be most prominent, followed in turn by L2, L1, T12. In regard to grade of clinical symptoms, Grade III was most Prominent, followed in turn by Grade IV, Grade II. In regard to grade of result of treatment, Good was most prominent. 3. There was not statistically significantly correlation about admission duration and result of treatment with number of injured vertebra, grade of clinical symptom, applied treatments. Conclusions : Most inpatients with thoracolumbar compression fracture was cured by oriental medicine treatment.
Kim, Cheol-Soo;Kwon, Hyeok-Lo;Cha, Bong-Jin;Kwon, Jong-Won;Yang, Joong-Ik;Min, Shin-Hong
Journal of Pharmaceutical Investigation
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v.22
no.2
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pp.133-137
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1992
A novel oral controlled release tablet which may offer more uniform drug level in the body than simple zero-order was developed. The tablet is composed of three layers; outer film layer, middle part compression-coated hydroxypropylmethylcellulose (HPMC) matrix layer, and inner core layer. Each layer contains nicardipine HCl as a model drug. In vitro dissolution test showed that the tablet released the drug in clear three steps; a rapid initial release, followed by a constant rate of release, and then a second phase of fast release of drug. The dissolution characteristics could be modified easily by changing the grade of HPMC, thickness of matrix layer, content of methylcellulose in matrix layer, content of active ingredient in each layer. The pH of dissolution medium did not affect the release profile. This three-step release system is expected to raise the blood concentration rapidly to effective level and to maintain effective blood level longer than simple slow-release systems.
Generally, compression and encryption procedures are performed independently in lossless image compression and encryption. When compression is followed by encryption, the compressed-stream should have the property of randomness because its entropy is decreased during the compression. However, when full data is compressed using image compression methods and then encrypted by encryption algorithms, real-time processing is unrealistic due to the time delay involved. In this paper, we propose to combine compression and encryption to reduce the overall processing time. It is method decomposing gray-scale image by means of quadtree compression algorithms and encrypting the structural part. Moreover, the lossless compression ratio can be increased using a transform that provides an decorrelated image and homogeneous region, and the encryption security can be improved using a reconstruction of the unencrypted quadtree data at each level. We confirmed the increased compression ratio, improved encryption security, and real-time processing by using computer simulations.
Kim, Won-Sik;Yoo, Jae-Jun;Lee, Jin-Soo;Han, Wook-Shin
Journal of Korea Multimedia Society
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v.13
no.7
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pp.1023-1043
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2010
As main memory get cheaper, it becomes increasingly affordable to load entire index of DBMS and to access the index. Since speed gap between CPU and main memory is growing bigger, many researches to reduce a cost of main memory access are under the progress. As one of those, cache conscious trees can reduce the cost of main memory access. Since cache conscious trees reduce the number of cache miss by compressing data in node, cache conscious trees can reduce the cost of main memory. Existing cache conscious trees use only fixed one compression technique without consideration of properties of data in node. First, this paper proposes the DC-tree that uses various compression techniques and change data layout in a node according to properties of data in order to reduce cache miss. Second, this paper proposes the level of compression locality that describes properties of data in node by formula. Third, this paper proposes Forced Partial Decomposition (FPD) that reduces the nutter of cache miss. DC-trees outperform 1.7X than B+-tree, 1.5X than simple prefix B+-tree, and 1.3X than pkB-tree, in terms of the number of cache misses. Since proposed DC-trees can be adopted in commercial main memory database system, we believe that DC-trees are practical result.
There has been considerable research in recent times in light-timber med structures in fires. These structures have included horizontal (floor-like) panels in bending and walls under eccentric and approximately concentric vertical loading. It has been shown that compression properties are the most dominant mechanical properties in affecting structural response of these structures in fire. Compression properties have been obtained by various means as functions of one variable only, temperature. It has always been expected that compression properties would be significantly affected by moisture and stress, as well. However, these variables have been largely ignored to simplify the complex problem of predicting the response of light-timber framed structures in fire. Full-scale experiments on both the panels and walls have demonstrated the high level of significance of moisture and stress for a limited range of conditions. Described in this paper is an overview of these conditions and experiments undertaken to obtain compression properties as a functions of moisture, stress and temperature. The experiments limited temperatures to $20{\sim}100^{\circ}C$. At higher temperatures moisture vaporizes and moisture and stress are less significant. Described also is a creep model for wood at high temperatures.
The compression strength of corrugated fiberboard container for packaging the agricultural products rapidly decreases because of various environmental conditions during distribution of unitized products. Among various environmental conditions, the main factors affecting the compression strength of corrugated fiberboard are absorption of moisture, long-term accumulative load, and fatigue caused by shock and vibration. An estimated rate of damage for fruit during distribution is about from 30 to 40 percent owing to the shock and vibration. This study was carried out to characterize the durability of corrugated fiberboard container for packaging the fruit and vegetables under simulated transportation environment. The vibration test system was constructed to simulate the land transportation using truck. After the package with corrugated fiberboard container was vibrated by vibration test system at various experimental conditions, the compression test for the package was performed. The compression strength of corrugated fiberboard container decreased with loading weight and vibrating time. The multiple nonlinear regression equation for predicting the decreasing rate of compression strength of corrugated fiberboard containers were developed using four independent variables such as input acceleration level, input frequency, loading weight and vibrating time. The influence of loading weight on the decreasing rate of corrugated fiberboard container was larger than other variables.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.2
no.1
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pp.12-18
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2001
SAR radar and FLIR images, which are taken from sensors on aircrafts or satellites, are compressed prior to transmission to facilitate rapid transfer through the limited bandwidth channels. In this case, it is important that it achieves compression ratio as high as possible as well as high target detection rate. In this paper a joint ATR-compression system based on the subband coding and VQ is proposed, which utilizes the encoder as a predictor or classifier for target detection. Simulation result shows that the proposed system achieves a relatively high level of target detection performance as well as a high compression ratio over 200:1.
This paper firstly proposed high performance composite columns for cold-region infrastructures using ultra-high performance concrete (UHPC) and ultra-high strength steel (UHSS) Q960E. Then, 24 square UHPC-filled UHSS tubes (UHSTCs) at low temperatures of -80, -60, -30, and 30℃ were performed under axial loads. The key influencing parameters on axial compression performance of UHSS were studied, i.e., temperature level and UHSS-tube wall thickness (t). In addition, mechanical properties of Q960E at low temperatures were also studied. Test results revealed low temperatures improved the yield/ultimate strength of Q960E. Axial compression tests on UHSTCs revealed that the dropping environmental temperature increased the compression strength and stiffness, but compromised the ductility of UHSTCs; increasing t significantly increased the strength, stiffness, and ductility of UHSTCs. This study developed numerical and theoretical models to reproduce axial compression performances of UHSTCs at low temperatures. Validations against 24 tests proved that both two methods provided reasonable simulations on axial compression performance of UHSTCs. Finally, simplified theoretical models (STMs) and modified prediction equations in AISC 360, ACI 318, and Eurocode 4 were developed to estimate the axial load capacity of UHSTCs at low temperatures.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.17
no.3
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pp.213-224
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1992
An encoding technique based on region splitting and vector quantization is proposed for the lower level Laplacian pyramid images. The lower level Laplacian pyramid images have lower variance than higher levels but a great influence on compression ration due to large spatial area. And so from data compression viewpoint, we subdivide them with variance thresholding into two regions such as one called : flat region” and the other “edge region”, and encode the flat region with its mean value and the edge region as vector quantization method. The edge region can be reproduced faithfully and significant improvement on compression ratio can be accomplished with a little degradation of PSNR in spite of the effect of large flat region since the codebook used is generated from the edge region only on from the entire image including the flat region. It can be verified by computer simulation results that proposed method is more efficient in compression ratio and processing time than the conventional encoding technique of vector quantization.
An ECG data compression algorithM using max-min slope update is proposed and a real time 3 channel ECG transmission system is implemented using the proposed algorithm. In order to effectively compress ECG data, we compare a threshold value with the max-min slope difference (MMSD) which is updated at each sample values. If this MMSD value is smaller than the threshold value, then the data is compressed. Conversely, when the MMSD value is larger than threshold value, the data is transmitted after storing the value and the length between the data which is beyond previous threshold level. As a result, it can accurately compress both the region of QRS, P, and T wave that has fast-changing and the region of the base line that slope is changing slow. Therefore, it Is possible to enhance the compression rate and the percent roms difference. In addition, because of the simplicity, this algorithm is more suitable for real-time implementation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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