This paper proposes 3D visualization method of compound knowledge which will be able to identify and search easily compound knowledge objects based the multidimensional relationship. For this, we structurized a compound knowledge with link and node which become the semantic network. and we suggested 3D visualization method using SOM. Also, to arrange compound knowledge from 3D space and to provide the chance of realistic and intuitional information retrieval to the user, we proposed compound knowledge 3D clustering methods using object similarity. Compound knowledge 3D visualization and clustering using SOM will be the optimum method to appear context of compound knowledge and connectivity in space-time.
Mori Cortex Radicis, the root bark of mulberry tree, has been used in the treatment of bronchial asthma and other lung diseases in traditional medicine. There was a recent repor t that the water soluble part with molecular weight of above 10,000 has anti-allergic activity. Therefore, we intended to isolate and purify the anti-allergic compound from hot water extract of the Mori Cortex Radicis. Crude extract of Mori Cortex Radicis was prepared by hot-water extraction, and anti-allergic compound was further purified by alcohol precipitation, successive ultrafiltration, anion exchange chromatography and gel filtration chromatography. This compound had homogeneity which was shown by the sharp single peak in HPLC chromatogram (TSK-GEL G400OPW column, RI detector). The molecular weight of the compound was estimated as 23Kda on the basis of calibration curve plotted against protein standards. This compound was identified as complex of sugar, protein and lignin (19.2: 5.9: 72.7), and proteolysis could not decrease the anti-allergic activity but mild delignification decreased the activity remarkably. Therefore, we concluded that the anti-allergic compound of Mori Cortex Radicis was a lignin-carbohydrate complex.
CHA C. S.;LEE K. S.;CHUNG J. O.;MIN H. K.;PYEON S. B.;YANG I. Y.
International Journal of Automotive Technology
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v.6
no.5
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pp.501-506
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2005
With the respective collapse characteristics of aluminum and CFRP (Carbon Fiber Reinforced Plastics) tubes in mind, axial collapse tests were performed for aluminum/CFRP compound tubes, which are composed of square or circular shaped aluminum tubes wrapped with CFRP outside. In this study, the collapse modes and the energy absorption characteristics were analyzed for aluminum/CFRP compound tubes which have different fiber orientation angle of CFRP. Fracture modes in the aluminum/CFRP compound tubes were rather stable than those in the CFRP tubes alone, probably due to the ductile nature of the inner aluminum tubes. The absorbed energy per unit volume of the aluminum or the aluminum/CFRP compound tubes was higher than that of CFRP tubes. Meanwhile, the absorbed energy per unit mass, for the light-weight design aspect was higher in the aluminum/CFRP compound tubes than in the aluminum tubes or the CFRP tubes. The energy absorption turned out to be higher in circular tubes than in square tubes. Beside the collapse modes and the energy absorption characteristics were influenced by the orientation angle, and the compound tubes took the most effective energy absorption when the fiber orientation angle of CFRP was 90 degrees.
Traditional compound noun decomposition algorithms often face challenges of decomposing compound nouns into separated nouns when unregistered unit noun is included. It is very difficult for those traditional approach to handle such issues because it is impossible to register all existing unit nouns into the dictionary such as proper nouns, coined words, and foreign words in advance. In this paper, in order to solve this problem, compound noun decomposition problem is defined as tag sequence labeling problem and compound noun decomposition method to use syllable unit embedding and deep learning technique is proposed. To recognize unregistered unit nouns without constructing unit noun dictionary, compound nouns are decomposed into unit nouns by using LSTM and linear-chain CRF expressing each syllable that constitutes a compound noun in the continuous vector space.
We isolated marine actinomycetes, strain D-5 which produces anti-methicillin resistant Staphylococcus aureus (anti-MRSA) compound. Streptomyces sp. D-5 relatively grew well in the 20~25℃, pH 8.0, and NaCl 3.0%. The ethyl acetate extract of D-5 culture was separated by C18 ODS open column and reverse phase HPLC to yield anti-MRSA compound. The molecular weight of this compound was determined to be 898 by a Liquid chromatograph-mass spectrometer (LC-MS). Compared with penicillin G, this compound showed significant anti-MRSA activity. It also exhibited an inhibition zone of 26 mm at a concentration of 64 ㎍/disk and an inhibition zone of 16 mm at a concentration of 16 ㎍/disk against the MRSA KCCM 40511. Furthermore, the co-treatment of HPLC peak 5 compound and vancomycin caused a more rapid decrease in MRSA cells than each compound alone. It showed 86.8% growth inhibition activity within 12 hours at a low concentration of 50 ㎍/mL during co-treatment, and 97.1% growth in-hibition activity within 48 hours against MRSA KCCM 40511. Taken together, our results suggest that Streptomyces sp. D-5 and its anti-MRSA compound could be employed as a potent agent in MRSA infection.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.4
no.4
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pp.357-360
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2003
Methanol extracts from Paeonia lactiflora showed a strong inhibition against platelet aggregation on platelet activation test. Therefore, the bioactive constituents from Paeonia lactiflora were prepared using chromatography methods and were analyzed by NMR and reference data. Compound 1b was confirmed a same structure with henzoyloxypaeoniflorin, compound 2e was a same structure with paeoniflorin; main product of Paeonia lactiflora. Analytical data of compound 3a were not consistent with any known paeoniflorin soucture, but showed the souctural similarity with it. And also the aggregation inhibition activity of compound 3a showed a strong inhibition($\geq$ 90%) induced by collagen. Therefore it suggested that the structure of compound 3a may be the similar structure of benzoyloxypaeoflorin with a functional group in place of benzoyl group and/or a different functional group in stead of Rl. We suggested that benzoyl group of benzoyloxypaeoniflorin substitued instead of 5-carbon OH group on glycoside moiety paeoniflorin played role of the metabolite in case of a platelet aggregation inhibition activity. Paeoniflorin showed more strong inhibition by thrombin than collagen. Therefore, it may be destructed a calcium metabolite as a forming $Ca^2+$ chelate. Compound 3a may be that other functional group instead of OH group of 5-carbon on glycoside moiety of paeoniflorin and/or OH group of benzoyl moiety of paeoniflorin played role of the metabolite in a platelet aggregation inhibition.
This study was carried out to find new anti-tumor agent producing microbe and to characterize the anti-tumor agent produced from the microbe. Purified compound that has a high cytotoxicity against tumor cell-lines could be obtained from the broth culture filtrates of Streptomyces sp.409 strain isolated from soil in Korea. The in vitro cytotoxicity the in vivo evaluation of acute toxicity the safety assessment of the anti-tumor compounds and the taxonomic characteristics of the anti-tumor agent were measured. The antitumor compound 1 and 2 were obtained from the broth culture filtrates of Streptomyces sp.409 strain. The cytotoxicity of the compound 1 against tumor cell-line P388D$_1$ showed almost 4.5 times higher than that of adriamycin. However in the cytotoxicity against normal cell line Vero E6, adriamycin showed adversely 4 times higher than the compound 1 ($IC_{50}$/ value: 228.7 $\mu\textrm{g}$/$m\ell$). In comparison study with compound 1 and compound 2 in the in vitro cytotoxin productivity against tumor cell lines, $IC_{50}$/ value of the compound 1 was 0.25 $\mu\textrm{g}$/$m\ell$ in tumor cell line P388D$_1$and 0.53 $\mu\textrm{g}$/$m\ell$ in tumor cell-line L1210, and that of the compound 2 was 7.18 $\mu\textrm{g}$/$m\ell$ and 35.71 $\mu\textrm{g}$/$m\ell$, respectively; LD$_{50}$ value of the compound 1 in the in vivo acute toxicity in mice was 22.62 $\mu\textrm{g}$/kg body weight. These results suggest that compound 1 purified from Streptomyces sp. 409 has anti-tumor activity and will be developed as an anti-tumor drug.g.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.26
no.1
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pp.18-23
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2009
Curing behavior and structural property of an inorganic compound added urea-formaldehyde(UF) and urea-melamine-formaldehyde(UMF) were studied. In addition, tensile strength and formaldehyde emission of plywoods made of those resin binders were studied. Curing temperature and structure were not changed, but tensile strengths of plywoods manufactured both with a UF resin and a UMF resin were decreased slightly as increased amount of inorganic compound. Formaldehyde emissions from plywoods were reduced as increased amount of inorganic compound. Wheat flour as an extender was helped to reduce of formaldehyde emission. From the result of this study it might be estimated that using appropriate amount of inorganic compound and proper resin system can be strengthened bond strength and reduced formaldehyde emission.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.11
no.4
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pp.95-102
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2004
This paper proposes a method of segmenting compound nouns which include unregistered nouns into a correct combination of unit nouns using characteristics of person's names, loanwords, and location names. Korean person's name is generally composed of 3 syllables, only relatively small number of syllables is used as last names, and the second and the third syllables combination is somewhat restrictive. Also many person's names appear with clue words in compound nouns. Most loanwords have one or more syllables which cannot appear in Korean words, or have sequences of syllables different from usual Korean words. Location names are generally used with clue words designating districts in compound nouns. Use of above characteristics to analyze compound nouns not only makes segmentation more accurate, helps natural language systems use semantic categories of those unregistered nouns. Experimental results show that the precision of our method is approximately 98% on average. The precision of human names and loanwords recognition is about 94% and about 92% respectively.
Choi, Hak Joo;Kim, Eun A;Kim, Dong Hee;Shin, Kwang-Soo
Mycobiology
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v.42
no.3
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pp.256-261
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2014
A ${\beta}$-glucosidase producing yeast strain was isolated from Korean traditional rice wine. Based on the sequence of the YCL008c gene and analysis of the fatty acid composition, the isolate was identified as Saccharomyces cerevisiae strain HJ-014. S. cerevisiae HJ-014 produced ginsenoside Rd, $F_2$, and compound K from the ethanol extract of red ginseng. The production was increased by shaking culture, where the bioconversion efficiency was increased 2-fold compared to standing culture. The production of ginsenoside $F_2$ and compound K was time-dependent and thought to proceed by the transformation pathway of: red ginseng extract ${\rightarrow}Rd{\rightarrow}F_2{\rightarrow}$ compound K. The optimum incubation time and concentration of red ginseng extract for the production of compound K was 96 hr and 4.5% (w/v), respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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