The Ilsun Bridge is the world's longest box girder bridge(801m) with corrugated steel webs and has the widest width($21.2{\sim}30.9m$: tri-cellular cross section) among these kinds of composite girder bridges. It has fourteen spans(50m, 10 at 60m, 50m, 2 at 50.5m) where twelve spans are erected by the incremental launching method and two spans by full staging method. Special topics related to the structural safety of prestressed concrete box girder bridge with corrugated steel web in construction stage and service were reviewed. Investigations focus on the span-to-depth ratio, shear stress of corrugated steel webs and optimization of tile length of steel launching nose. The span-to-depth ratio of Ilsun bridge has been found to be well-planned while the corrugated steel web has been designed highly conservative and it has been observed that the conventional nose-deck interaction equation do not fit well with corrugated steel web bridges. As a result, detailed construction stage analysis was performed to check the stress levels and the safety of preceding design conditions. Finally, from the design review of Ilsun bridge, this study suggests optimal design issues which should be of interest in designing a prestressed concrete box girder bridge with corrugated steel webs.
Kim, Yoosin;Hong, Sung-Gwan;Kang, Hee-Joo;Jeong, Seung-Ryul
Journal of Internet Computing and Services
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v.18
no.4
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pp.121-131
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2017
With emergence of Internet, social media, and mobile service, the consumers have actively presented their opinions and sentiment, and then it is spreading out real time as well. The user-generated text data on the Internet and social media is not only the communication text among the users but also the valuable resource to be analyzed for knowing the users' intent and sentiment. In special, economic participants have strongly asked that the social big data and its' analytics supports to recognize and forecast the economic trend in future. In this regard, the governments and the businesses are trying to apply the social big data into making the social and economic solutions. Therefore, this study aims to reveal the capability of social big data analysis for the economic use. The research proposed a social big data analysis model and an online consumer sentiment index. To test the model and index, the researchers developed an economic survey ontology, defined a sentiment dictionary for sentiment analysis, conducted classification and sentiment analysis, and calculated the online consumer sentiment index. In addition, the online consumer sentiment index was compared and validated with the composite consumer survey index of the Bank of Korea.
Purpose Online Peer-to-peer lending (hereafter P2P lending), is a new method of lending money to unrelated individuals through an online financial intermediary. Usually in the online P2P transaction, individuals who would like to borrow money (hereafter borrowers) and those who would like to lend money (hereafter lenders) have no previous relationship. Based on enormous previous studies, this study develops an integrated model, particularly for the online P2P lending environment in China, to better understand the critical factors that influence lenders' intention to lend money through the online P2P lending platform. Design/methodology/approach In order to verify the hypotheses, we develop a questionnaire with 42 survey items. We measured all the items on a five-point Likert-type scale. We use Sojump.com to collect questionnaire and gather 246 valid responses from registered members of Renrendai.com. We analyzed the main survey data by using SPSS 18.0 and AMOS 20.0. We first estimated the reliability, validity, composite reliability and AVE and then conduct common method bias test. The mediating role of trust in platform and in borrower has been tested. Last we tested the hypotheses through the structural model. Findings The results reveal that service quality, information quality, structural assurance, awareness and reputation significantly impact lenders' trust in the online P2P lending platform. Second, awareness, reputation and perceived risk significantly impact lenders' trust in borrower and lending intention. Third, trust propensity has a positive effect on lenders' trust on borrower. Last, awareness, reputation, perceived risk, platform trust and borrower trust can directly impact lenders' lending intention.
Kim, Yong-Sang;Choi, Jun-Tae;Lee, Yong-Hee;Oh, Jai-Ho
Journal of the Korean earth science society
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v.22
no.3
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pp.186-194
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2001
The operational meso-scale short range NWP system was developed for Cheju Regional Meteorological Office located at Cheju island, Korea. The Central Meteorological Service Center, KMA has reported the information on numerical weather prediction every 12 hours. But this information is not enough to determine the detail forecast for the regional meteorological office because the terrain of the Korean peninsula is very complex and the resolution of the numerical model provided by KMA headquarter is too coarse to resolve the local severe weather system such as heavy rainfall. LAPS and MM5 models were chosen for three-dimentional data assimilation and numerical weather prediction tools respectively. LAPS was designed to provide the initial data to all regional numerical prediction models including MM5. Synoptic observational data from GTS, satellite brightness temperature data from GMS-5 and the composite reflectivity data from 5 radar sites were used in the LAPS data assimilation for producing the initial data. MM5 was performed on PC-cluster based on 16 pentium CPUs which was one of the cheapest distributed parallel computer in these days. We named this system as Halla Short Range Prediction System (HSRPS). HSRPS was verified by heavy rainfall case in July 9, 1999, it showed that HSRPS well resolved local severe weather which was not simulated by 30 km MM5/KMA. Especially, the structure of rainfall amount was very close to the corresponding observation. HSRPS will be operating every 6 hours in the Cheju Regional Meteorological Office from April 2000.
Non-linear finite element analysis for newly developed precast concrete details for beam-to-column connection which can be used in moderate seismic region was carried out in this study. Developed precast system is based on composite structure and which have steel tube in column and steel plate in beam. Improving cracking strength of joint under reversed cyclic loading, joint area was casted with ECC (Engineering Cementitious Composites). Since this newly developed precast system have complex sectional properties and newly developed material, new analysis method should be developed. Using embedded elements and models of non-linear finite element analysis program ABAQUS previously tested specimens were successfully analyzed. Analysis results show comparatively accurate and conservative prediction. Using finite element model, effect of axial load magnitude and flexural strength ratio were investigated. Developed connection have optimized performance under axial load of 10~20% of compressive strength of column. Plastic hinge was successfully developed with flexural strength ratio greater than 1.2.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.39
no.2
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pp.319-323
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2010
This study was carried out to investigate proximate compositions, acidity, and soluble solids of various blueberries produced in Korea and to prepare jam with optimized overall palatability by a response surface methodology. Proximate compositions were 75~88% in moisture, 0.32~0.62% in crude protein, 0.12~0.39% in crude lipid, and 10.18~23.80% in carbohydrate. Acidity and soluble solids of blueberries showed 0.82~1.58% and $7~12^{\circ}Brix$, respectively. The effect of sucrose ($X_1$, 200~300 g), pectin ($X_2$, 0~10 g), and citric acid ($X_3$, 0~0.5 g) on overall palatability of blueberry jam were investigated at five levels using a central composite design. Overall palatability of blueberry jam showed maximum score in 200 g blueberry, 248 g sucrose, 4.8 g pectin, and 0.26 g citric acid.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.3
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pp.511-516
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2006
In this raper, we propose the Sequentiel Couleur Avec Memoire or Sequential Color with Memory (SECAM) video encoder system using modified anti-cloche filters and the SECAM video decoder system using a band pass filter (BPF) and an error-free square root. The SECAM encoder requires an anti-cloche filter recommended by International Telecommunication Union-Recommendation (ITU-R) Broadcasting service Television (BT) 470. However, the design of the anti-cloche filter is difficult because the frequency response of the anti-cloche filter is very sharp around rejection-frequency area. So, we convert the filter into a hish pass filter (HPF) by shifting the rejection frequency of 4.286MHz to 0Hz frequency. The design of HPF becomes very easy, compared to that of the anti-cloche filter. The proposed decoder also uses an error-free square root, two differentiators and trigonometric functions to extract color-component information of Db and Dr accurately from frequency modulation (FM) signals in SECAM systems. Also, the BPF in decoder it used for removing color noise in chrominance and dividing CVBS into chrominance and luminance. The proposed systems are experimentally demonstrated with Altera FPGA APEX20KE EP20K1000EBC652-3 device and TV sets.
The article herein suggested a compound repository and a descriptive method to develop a compound knowledge process. A data target saved in a compound knowledge repository suggested in this article includes all compound knowledge meta data and digital resources, which can be divided into the three following factors according to the purpose: user roles, functional elements, and service ranges. The three factors are basic components to describe abstract models of repository. In this article, meta data of compound knowledge are defined by being classified into the two factors. A component stands for the property about a main agent, activity unit or resource that use and create knowledge, and a context presents the context in which knowledge object are included. An agent of the compound knowledge process performs classification, registration, and pattern information management of composite knowledge, and serves as data flow and processing between compound knowledge repository and user. The agent of the compound knowledge process consists of the following functions: warning to inform data search and extraction, data collection and output for data exchange in an distributed environment, storage and registration for data, request and transmission to call for physical material wanted after search of meta data. In this article, the construction of a compound knowledge repository for recommendation system to be developed can serve a role to enhance learning productivity through real-time visualization of timely knowledge by presenting well-put various contents to users in the field of industry to occur work and learning at the same time.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.36
no.3
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pp.389-397
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2016
This study aims to test the efficacy of English-based automated computer scoring models and machine translation to score Korean college students' written responses on natural selection concept items. To this end, I collected 128 pre-service biology teachers' written responses on four-item instrument (total 512 written responses). The machine translation software (i.e., Google Translate) translated both original responses and spell-corrected responses. The presence/absence of five scientific ideas and three $na{\ddot{i}}ve$ ideas in both translated responses were judged by the automated computer scoring models (i.e., EvoGrader). The computer-scored results (4096 predictions) were compared with expert-scored results. The results illustrated that no significant differences in both average scores and statistical results using average scores was found between the computer-scored result and experts-scored result. The Pearson correlation coefficients of composite scores for each student between computer scoring and experts scoring were 0.848 for scientific ideas and 0.776 for $na{\ddot{i}}ve$ ideas. The inter-rater reliability indices (Cohen kappa) between computer scoring and experts scoring for linguistically simple concepts (e.g., variation, competition, and limited resources) were over 0.8. These findings reveal that the English-based automated computer scoring models and machine translation can be a promising method in scoring Korean college students' written responses on natural selection concept items.
Lighting system of road is an essential structure used for the safety of pedestrians and vehicles. Most of the lighting pole is made with steel which is vulnerable under corrosive environment. To overcome such corrosion problems, stainless steel and iron steel are used, but they are usually manufactured by hand which is not efficient. Due to their high strength and stiffness, when there is car collision with the lighting pole structure the safety of driver may not be ensured. Hence, the development of new-type lighting pole system which is easy to adjust the right on the road, lengthen the service life, and reduce the maintenance, is necessary. Lighting pole made with aluminum alloy is high in strength per unit weight, is strong against corrosive environment, and is easy to construct due to flexibility and right weight. But, because the strength and stiffness of the material is lower than that of steel, the structural safety and serviceability of the system can be a problem. To mitigate the structural problem associated with conventional lighting pole system, experimental investigation is conducted on the conventional lighting pole and rib reinforced aluminum alloy lighting pole, respectively. By comparison of results, it was found that the rib reinforced Mg-Si aluminum alloy lighting pole is efficiently applicable to the lighting pole system of road.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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