The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.58
no.3
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pp.297-302
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2009
In this paper, we propose advanced screen detector as a tool for selecting the object for tracking and estimating its distance from a screen using fuzzy logic in vision based pointing device. Our system classifies the line component of the input image into horizontal and vertical lines and applies the fuzzy rule to obtain the best line pair which constitute peripheral framework of the screen. The proposed system improves the detection ratio for detecting the screen in relative to the detector used in the previous works for hand-held type vision based pointing device. Also it allows to detect the screen even though a small part of it may be hidden behind other object.
Nowadays, the tracking technology of Quadrant Detector will become actual by new micro devices. Based on the past filed data of the reception experiment with COMETS satellite, we have studied on new device (AD8302, phase difference detector) was acquired and suspect its abilities. In 1998, we have developed a Quadrant Detector for mobile to track a weak signal from satellite on Ka band of COMETS. The Quadrant Detector is comprised of four dedicated feed components for reception under an environment of Nakagami - Rician fading, and one transmission and reception feed component. We were successful in receiving a 23 GHz beacon signal from ICE transponder of the COMETS and succeeded in tracking the satellite from a moving vehicle at speeds of approximately 10 ~ 20 Km/h on paved roads. In 2018, with new device AD8302, we have verified new QD system and performed a simulation, based on the past filed experiment. This new device shall be improving the tracking abilities from mobile body on the earth to the multimedia satellite.
Kim, Dong-Won;Kang, Tae-Gu;Hwang, Sang-Hyun;Park, Gwi-Tae
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.10c
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pp.539-541
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2006
Biped locomotion is a popular research area in robotics due to the high adaptability of a walking robot in an unstructured environment. When attempting to automate the motion planning process for a biped walking robot, one of the main issues is assurance of dynamic stability of motion. This can be categorized into three general groups: body stability, body path stability, and gait stability. A zero moment point (ZMP), a point where the total forces and moments acting on the robot are zero, is usually employed as a basic component for dynamically stable motion. In this rarer, learning based neuro-fuzzy systems have been developed and applied to model ZMP trajectory of a biped walking robot. As a result, we can provide more improved insight into physical walking mechanisms.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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2005.05a
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pp.258-265
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2005
유비쿼터스 사회의 도래로 모바일 비즈니스 서비스 수요의 증대와 다양한 사용자 요구사항 및 변경이 빈번해짐에 따라 소프트웨어의 특성을 적시에 반영할 수 있는 새로운 소프트웨어 개발 기술이 필수적이다. 소프트웨어 프로덕트 라인은 공통의 유사한 기능을 가지고 있는 소프트웨어 제품 혹은 소프트웨어 시스템 집합으로 특정 영역의 시장과 용도의 요구사항에 따라 재사용 가능한 아키텍처 및 컴포넌트를 구성함으로써 생산성과 품질을 향상시킬 수 있다. 특히, 시스템을 분할하고 구조화하여 시스템의 성능과 효율성을 향상시킬 수 있는 소프트웨어 아키텍처 개념이 중요시 되면서 아키텍처의 개발과 평가에 대한 체계적인 연구가 필요하다. 본 논문에서는 CBD (Component Based Development)를 기반한 소프트웨어 프로덕트 라인(PLD: Product Line based Development)을 도입하여 모바일 비즈니스 도메인에 적합한 모바일 응용 시스템 아키텍처(MASA: Mobile Application System Architecture)를 제시한다.
The objective of this study is to develop a rule-based fault detection and diagnosis algorithm and an experimental verification using air handling unit. To develop an analytical algorithm which precisely detects a faulted component, energy equations at each control volume of AHU were applied. An experimental verification was conducted in the AHU at Green Building in KIER. In the experiment conducted in hot summer condition, the rule based FDD algorithm isolated a faulted sensor from HVAC components.
Ashrafi, Maryam;Davoudpour, Hamid;Khodakarami, Vahid
Wind and Structures
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v.22
no.5
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pp.543-553
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2016
The growing complexity of modern technological systems requires more flexible and powerful reliability analysis tools. Existing tools encounter a number of limitations including lack of modeling power to address components interactions for complex systems and lack of flexibility in handling component failure distribution. We propose a reliability modeling framework based on the Bayesian network (BN). It can combine historical data with expert judgment to treat data scarcity. The proposed methodology is applied to wind turbines reliability analysis. The observed result shows that a BN based reliability modeling is a powerful potential solution to modeling and analyzing various kinds of system components behaviors and interactions. Moreover, BN provides performing several inference approaches such as smoothing, filtering, what-if analysis, and sensitivity analysis for considering system.
This paper presents a discrete-time sliding mode control of an autonomous underwater vehicle with parameter uncertainties and long sample interval based on discrete variable structure system. Although conventional sliding mode montrol techniques are robust to system uncertainties, in the case of the system with long sample interval, the sliding control system reveals chattering phenomenon and even makes the system unstable. This paper considers the AUV which acquires position informations from a surface ship through an acoustic telemetry system with a certain discrete interval. The control system is designed on the basis of a Lyapunov function and a sufficient condition of the switching gain to make the system stable is give. Each component of the switching gain can be determined separately one another. The controller is robust to the uncertainties, and reaching condition of the control system is satisfied for any initial condition. This control law is a generalized form of the discrete sliding mode control and reduce the chattering problem considerably. Motion control of the AUV in the vertical plane shows the effectiveness of the proposed technique.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.37
no.3
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pp.373-378
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2013
The speed change performance of transmissions has become a serious issue because of the increase in the inertia moment that has accompanied increases in engine output and transmission size. Therefore, it is necessary to develop better wear resistant friction materials. In this study, an appropriate sintered friction component for the synchronizer ring of a diesel manual transmission was developed, and its bonding characteristics were analyzed. That is, a process for bonding an Fe-based base material and Cu-based sintered friction material was developed. BSE and EDX analyses of this bonding layer were conducted, along with a shear strength test, to determine the bonding characteristics.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.12C
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pp.1138-1146
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2009
Digital cameras adopting a single CCD detector collect image color by subsampling in three color planes and successively interpolating the information to reconstruct full-resolution color images. Therefore, to recovery of a full-resolution color image from a color filter array (CFA) like the Bayer pattern is generally considered as an interpolation issue for the unknown color components. In this paper, we first calculate luminance component value by combining R, G, B channel component information which is quite different from the conventional demosaicing algorithm. Because conventional system calculates G channel component followed by computing R and B channel components. Integrating the obtained gradient edge information and the improved weighting function in luminance component, a new edge sensitive demosaicing technique is presented. Based on 24 well known testing images, simulation results proved that our presented high-quality demosaicing technique shows the best image quality performance when compared with several recently presented techniques.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.3
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pp.205-208
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2013
Generally, binary pattern transforms have been used in the field of the face recognition and facial expression, since they are robust to illumination. Thus, this paper proposes an illumination-robust face recognition system combining an MLDP, which improves the texture component of the LDP, and a 2D-PCA algorithm. Unlike that binary pattern transforms such as LBP and LDP were used to extract histogram features, the proposed method directly uses the MLDP image for feature extraction by 2D-PCA. The performance evaluation of proposed method was carried out using various algorithms such as PCA, 2D-PCA and Gabor wavelets-based LBP on Yale B and CMU-PIE databases which were constructed under varying lighting condition. From the experimental results, we confirmed that the proposed method showed the best recognition accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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