Network based intrusion detection system is a computer network security tool. In this paper, we present an intrusion detection system based on Self-Organizing Maps (SOM) and Resilient Propagation Neural Network (RPROP) for visualizing and classifying intrusion and normal patterns. We introduce a cluster matching equation for finding principal associated components in component planes. We apply data from The Third International Knowledge Discovery and Data Mining Tools Competition (KDD cup'99) for training and testing our prototype. From our experimental results with different network data, our scheme archives more than 90 percent detection rate, and less than 5 percent false alarm rate in one SYN flooding and two port scanning attack types.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.7
no.3
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pp.43-53
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2011
The many cities are changing in the city form where the person and nature are mixed. Namely, the government invests many expense in tree field of distance space for the change in the green city. In this paper, we design and implement a tree growth management system using PDA built in 13.56MHz RFID reader and CBD(Component Based Development) for ubiquitous computing environments. Our system provides history management to increase business efficiency for location coordinate of tree and history information of tree which using RFID, the RFlD tag is attaching the new tree and that is inputting GPS location information in PDA and provides tree information of tree by location coordinate to history management. Finally, we show from a performance analysis that our system achieves about 85% average tree read rate of RFID under test scenario environments.
Workflow systems have benefited the enterprise and customer in many aspects. But with the increasing complexity of the system, workflow design becomes a complicated and time-consuming process. In this paper, we model the system based on the Hierarchical Colored Petri Nets (HCPN) to avoid the complexity of the system, and the super nets of the model are abstracted as independent components to increase the flexibility, acceptability and maintainability of the system. Another important characteristic of this model is its convenience for reuse and workflow mining. The development process of the overhead traveling crane was given to demonstrate the proposed method.
컴포넌트라는 소프트웨어 개발 기술에 대해서 중요성이 점점 높아만 가고 있는 가운데, 이 컴포넌트 기술를 이용하여 효율적이고, 실용적으로 소프트웨어를 개발 할 수 있도록 컴포넌트 기반의 소프트웨어 개발 방법에 대하여 연구 제시한다. 즉, 컴포넌트가 가지고 있는 구성요소로서 인터페이스라는 것이 있는데 이 인터페이스와 컴포넌트를 이용해서 만들고자 하는 시스템에 대한 요구사항에 맞게 분석 및 설계를 하고, 만들고자 하는 시스템과 컴포넌트의 투명성을 보여 줄 수 있는 방법에 대해서 Work Flow Model과 각각의 프로세스에 의해서 만들어지는 산출물을 통해서 컴포넌트 기반의 소프트웨어 개발 프로세스에 대해서 제시를 한다.
The backdrivable servovalve is a desirable component for force and interaction control of hydraulic actuation systems because it provides direct force generation mechanical impedance reduction by its own inherent backdrivability. However, high parametric uncertainty and friction effects inside the hydraulic actuation system significantly degrade its advantage. To solve this problem, this letter presents a disturbance-adaptive robust internal-loop compensator (DA-RIC) to generate ideal interactive control performance from the backdrivable-servovalve-based system. The proposed control combines a robust internal-loop compensator structure (RIC) with an explicit disturbance estimator designed for asymptotic disturbance tracking, such that the controlled system provide stable and ideal dynamic behavior for impedance control, while completely compensating the disturbance effects. With the aid of a backdrivable servovalve, we show that the proposed control structure can be implemented based on a simplified nominal model, and the controller enables implementation without accurate knowledge of the target system parameters and disturbances. The performance and properties of the proposed controller are verified by simulation and experiments.
This paper proposes an improved system for recognizing facial expressions in various internal states that is illumination-invariant and without detectable rue such as a neutral expression. As a preprocessing to extract the facial expression information, a whitening step was applied. The whitening step indicates that the mean of the images is set to zero and the variances are equalized as unit variances, which reduces murk of the variability due to lightening. After the whitening step, we used the facial expression information based on principal component analysis(PCA) representation excluded the first 1 principle component. Therefore, it is possible to extract the features in the lariat expression images without detectable cue of neutral expression from the experimental results, we ran also implement the various and natural facial expression recognition because we perform the facial expression recognition based on dimension model of internal states on the images selected randomly in the various facial expression images corresponding to 83 internal emotional states.
Park, Chan;Seong, Dong-Ook;Jang, Young-Hee;Lee, Hye-Jin;Yoo, Jae-Soo;Yoo, Kwan-Hee
The Journal of the Korea Contents Association
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v.9
no.1
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pp.446-454
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2009
In this paper, we propose u-learning hub site systems which are designed and implemented based on learning activities oriented components. The proposed systems are composed of component which can process the functionalities for coming into action of learning activities through various devices. Specially, each component is broken into class units by which learning activities of users can be performed on various devices. When users try to connect u-learning system in hub site, the system explores devices of users and connection program and then selects components that are fit to the activities and combines them in realtime. Through the methodology of u-learning hub site, the system proposed in this paper provides u-learning environment so that users can use the learning activity services taking no influence on time, place, devices and programs under the consistent system. That is different to traditional e-learning system which cannot support various devices of users directly.
The remote monitoring system including hemodynamic information and pump status of the implanted animal could be helpful during the in vivo experiment or clinical trial for an artificial heart Implantation. In order to monitor the course of the in vivo experiment continuously and anywhere, web-based remote monitoring system was developed, which can monitor pressures(AoP, LAP, RAP, PAP) and flow information as well as the pump operating conditions. The system consists of data sending, storing viewer part. The data sending part was constructed using component object model and the viewer part was constructed using the Java applet. In addition, the dialog box was introduced to communicate earth other instantly and the alarming function was also introduced when the hemodynamic values were out of the desired ranges. The developed remote monitoring system was applied during the in vivo experiment of the BVAD (Bi-ventricular Assist Device) implantation for 1 month and showed designed work without failure.
This study aimed to develop an approach to accurately predict the wind models and wind effects of large wind turbines. The wind-induced vibration characteristics of a 5 MW tower-blade coupled wind turbine system have been investigated in this paper. First, the blade-tower integration model was established, which included blades, nacelle, tower and the base of the wind turbine system. The harmonic superposition method and modified blade element momentum theory were then applied to simulate the fluctuating wind field for the rotor blades and tower. Finally, wind-induced responses and equivalent static wind loads (ESWL) of the system were studied based on the modified consistent coupling method, which took into account coupling effects of resonant modes, cross terms of resonant and background responses. Furthermore, useful suggestions were proposed to instruct the wind resistance design of large wind turbines. Based on obtained results, it is shown from the obtained results that wind-induced responses and ESWL were characterized with complicated modal responses, multi-mode coupling effects, and multiple equivalent objectives. Compared with the background component, the resonant component made more contribution to wind-induced responses and equivalent static wind loads at the middle-upper part of the tower and blades, and cross terms between background and resonant components affected the total fluctuation responses, while the background responses were similar with the resonant responses at the bottom of tower.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.9
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pp.2079-2086
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2014
Shipbuilding production management is one of the most significant activities in productivity improvement. Shop-floor managers and production planners still do not have enough production information for shop-floor scheduling due to shortage of information sharing among them. In this research, main issues were derived from requirement analysis between production planning and shop-floor control to establish a software system architecture for ship production monitoring system(SPMS), which is developed with component based design(CBD). The proposed system's key functions cover from block shop assembly to quay outfitting stage to visualize production progress as well as to maximize production information sharing. The system will allow more reliable and accurate production information to permeate down to members of the workforce just in time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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