Currently tube hydroforming has many studies and applications in manufacturing industry, especially in automotive industry. But tube hydroforming was applied to the automotive component with simple shape. So the manufacturer and the researcher proposed additional processes to form the automotive component with complex shape. It is prebending and preforming. Prebending is to crush bend or rotary draw bend a tubular blank into a shape that facilitates placement into the next forming tool. Preforming is where the prebent tube is crushed into a shape that facilitates placement into the final forming tool. This paper analyzed and compared to the tube hydroforming process to using of general and preformed bending tube, also explained the importance of tube bending and preforming process. The explicit finite element program PAM-STAMP$\^$TM/ was used to simulate the tube hydroforming operations.
재사용이 가능한 컴포넌트들을 사용하는 컴포넌트 기반 소프트웨어 개발 기술은 현재 소프트웨어 개발의 핵심 기술로써, 많은 소프트웨어들이 이 기법을 이용해 개발되고 있다. 컴포넌트 기반 스프트웨어를 보다 효율적으로 시험하기 위한 많은 노력이 있었으나, 아직까지 자동으로 시험을 쉽게 수행해 주는 도구는 별로 없으며 이미 개발된 도구들도 그 효용성이 미약하다. 본 논문에서는, 이전에 제안했던 컴포넌트 기반 소프트웨어 자동화 시험 도구인 CTM(Component Testing Manager)의 확장 내용으로써 XMI(XML Metadata Interchange) 형식으로 표현된 UML(Unified Modeling Language) 모델로부터의 시험 데이터 생성 및 수행기법에 대해 제시한다. 본 기법은 기존의 UML모델을 이용한 다른 시험기법과는 달리 표준화된 XML를 사용함으로써 XML모델링 도구와 독립적이고 분산환경에서 쉽게 사용할 수 있는 장점을 제공하여 보다 쉽게 컴포넌트 기 반 소프트웨어 의 시험을 가능하게 해 준다
When ultrasound propagates to a crack, transmitted and reflected waves are generated. These waves have useful information for the detection of the crack lying in a structure. When a crack is under residual stress, crack surfaces will contact each other and a closed crack is formed. For closed cracks, the fundamental component of the reflected and transmitted waves will be weak, and as such it is not easy to detect them. In this case, higher harmonic components will be useful. In this paper, nonlinear characteristic of a closed crack is modeled by a continuum material having a tensile-compressive unsymmetry, and the amplitude of the second harmonic wave was obtained by spectrum analysis. Variation of the second harmonic component depending on the nonlinearity of the inclusion was investigated. Two-dimensional plane strain model is considered, and finite element software ABAQUS/Explicit is used.
For planning and developing rural regions, it is very important to understand and utilize regional characteristics including social, demographic, and economic aspects. The purpose of this study is to find effective analysis techniques and provide a procedure design for mining regional characteristics in South Korea through reviewing and analyzing 41 related studies. The engaged research methods can be classified into five categories (PCA+CA, PCA, CA, GIS, and PCA+GIS) with the combination of three methodologies: principal component analysis (PCA), cluster analysis (CA), and geographical information system (GIS). The combination of PCA and CA occupied about 40 % of research methods used in related studies. The analysis tool of Korean Rural Information Supporting System (KRISS) is designed based on the outcomes of this study and applied to classify the regional capacity of agriculture using agricultural census data (2000) for evaluating its applicability.
The zone conditional two-fluid equations are derived and validated against DNS database of a premixed turbulent flame. The conditional statistics of major flow variables are investigated to understand the mechanism of flame generated turbulence. The flow field in burned zone shows substantially increased turbulent kinetic energy, which is highly anisotropic due to reaction kinematics across thin f1amelets. The transverse component may be larger than the axial component for a distributed pdf of the flamelet orientation angle, while the opposite occurs due to redistribution of turbulent kinetic energy and flamelet orientation normal to the flow at the end of a flame brush. The major source or sink terms of turbulent kinetic energy are the interfacial transfer by the mean reaction rate and the work terms by fluctuating pressure and velocity on a flame surface. Ad hoc modeling of some interfacial terms may be required for further application of the two-fluid model in turbulent combustion simulations.
Hydraulic transmission is the main component delivering power to the drive wheels of an excavator during forward and backward movement, and it has low speed, high torque and high speed, low torque gear change ratios as a forward/backward two-speed main function. It also has additional function of ensuring that the excavator is stably fixed on the ground with the built-in parking brake during excavation operations. In this study, optimal design specifications are determined by modeling and simulating about the multi-disc-type friction clutch, which is the main component improving the reliability of the hydraulic transmission for a 14-ton wheel excavator, and the friction properties of the transmission clutch are analyzed by performing sample tests.
In this study, underdeveloping heavy-load driving servo control system, which are composed of controller, electro-hydraulic servo-valve, hydraulic motor, reduction gear box, turret slew bearing and turret structure, are investigated to simplify the control system. To estimate the effect of each component, modeling and simulation of linear and nonlinear system are carried out. In the first stage, to prove the reliability of performance estimation program, simulation results are compared with experimental results. In the second stage, the effect of each component of control system is evaluated and then a simplified control system is suggested.
We proposed the indirect adaptive fuzzy model based sliding mode controller to control a nonaffine nonlinear systems. Takagi-Sugano fuzzy system is used to represent the nonaffine nonlinear system and then inverted to design the controller at each sampling time. Also sliding mode component is employed to eliminate the effects of disturbances, while a fuzzy model component equipped with an adaptation mechanism reduces modeling uncertainties by approximating model uncertainties. The proposed controller and adaptive laws guarantee that the closed-loop system is stable in the sense of Lyapunov and the output tracks a desired trajectory asymptotically.
An efficient GMM (Gaussian mixture modeling) method based on LPCA (local principal component analysis) with VQ (vector quantization) for speaker identification is proposed. To reduce the dimension and correlation of the feature vector, this paper proposes a speaker identification method based on principal component analysis. The proposed method firstly partitions the data space into several disjoint regions by VQ, and then performs PCA in each region. Finally, the GMM for the speaker is obtained from the transformed feature vectors in each region. Compared to the conventional GMM method with diagonal covariance matrix, the proposed method requires less storage and complexity while maintaining the same performance requires less storage and shows faster results.
본 논문에서는 Bacterial Foraging Algorithm과 FCM(fuzzy c-means)클러스터링을 이용하여 TSK(Takagi-Sugeno-Kang)형태의 퍼지 규칙 생성과 퍼지 시스템(FCM-ANFIS)을 효과적으로 구축하는 방법을 제안한다. 구조동정에서는 먼저 PCA(Principal Component Analysis)을 이용하여 입력 데이터 성분간의 상관관계를 제거한 후에 FCM을 이용하여 클러스터를 생성하고 성능지표에 근거해서 타당한 클러스터의 수, 즉 퍼지 규칙의 수를 얻는다. 파라미터 동정에서는 Bacterial Foraging Algorithm을 이용하여 전제부 파라미터를 최적화 시킨다. 결론부 파라미터는 RLSE(Recursive Least Square Estimate)에 의해 추정되어진다. PCA(Principal Component Analysis)와 FCM을 적용함으로써 타당한 규칙 수를 생성하였고 Bacterial Foraging Algorithm을 이용하여 최적의 전제부 파라미터를 구하였다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위하여 Box-Jenkins의 가스로 데이터와 Rice taste 데이터의 모델링에 적용하였고 우수한 성능을 보임을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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