For many industrial processes there are good static models used for process design and steady state operation. By using system identification techniques, it is possible to obtain black-box models with reasonable complexity that describe the system well in specific operating conditions [1]. But black-box models using inductive modeling(IM) is not suitable for model based control because they are only valid for specific operating conditions. Thus we need to use deductive modeling(DM) for a wide operating range. Furthermore, deductive modeling is several merits: First, the model is possible to be modularized. Second, we can increase and decrease the model complexity. Finally, we are able to use model for plant design. Power plant must be able to operate well at dramatic load change and consider safety and efficiency. This paper proposes a simplified nonlinear model of an industrial boiler, one of component parts of a power plant, by DM method and applies optimal control to the model.
Olympio, K.R.;Blender, F.;Holz, M.;Kommer, A.;Vetter, R.
Advances in aircraft and spacecraft science
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v.5
no.2
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pp.277-294
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2018
In the space industry, structures undergo several vibration and acoustic tests in order to verify their design and give confidence that they will survive the launch and other critical in-orbit dynamic scenarios. At component level, vibration tests are conducted with the aim to reach local or global interface loads without exceeding the design loads. So, it is often necessary to control and limit the input based on a load criterion. This means the test engineer should be able to assess the interface loads, even when load cannot be measured. This paper presents various approaches to evaluate interface loads using measured accelerations and by referring to mass operators. Various methods, from curve fitting techniques to finite element-based methods are presented. The methods are compared using signals with known imperfection to identify strengths and weaknesses of each mass operator definition.
Industrial motors are subject to incipient faults which, if undetected, can lead to motor failure. The necessity of incipient fault detection can be justified by safety and economical reasons. The technology of artificial neural networks has been successfully used to solve the motor incipient fault detection problem. This paper develops inexpensive, reliable, and noninvasive NN based incipient fault detection scheme for small and medium sized induction motors. Detailed design procedure for achieving the optimal NN model and Principal Component Analysis for dimensionality reduction is proposed. Overall thirteen statistical parameters are used as feature space to achieve the desired classification. GFFD NN model is designed and verified for optimal performance in fault identification on experimental data set of custom designed 2 HP, three phase 50 Hz induction motor.
Kim, Jung-Han;Lee, Sang-Jun;Han, Young-Bok;Kim, Jong-Bae
YAKHAK HOEJI
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v.38
no.1
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pp.31-37
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1994
Active fraction, $P_2$, was Isolated from natural anti-cancer drug, $CP_2$, by HPLC. We confirmed that $P_2$ includes most of the Isoguanosine and minor components, Berberine and other protoberberine alkaloids, by $^1H-NMR$ and $^{13}C-NMR$ and measured tile cytotoxicity of $P_2$ against various tumor cell-lines.' $P_2$ was very effective to all tumor cell-lines, especially to human colon cancer SNU-C2A$(ED_{50};\;24{\mu}g)$ and liver cancer HEP-3B$(ED_{50};\;27{\mu}g)$.
For the purpose of screening the functionality in aloe, the mucilage from Aloe vera Linne was prepared by extraction of mucilaginous parenchyma with ethanol followed homogenation, filtration and centrifigation. Flocculability of this mucilage from Aloe vera L. was investigated and the identification fro flocculating active materials were carried out. The mucilage exhibited an excellent flocculability for 1% bentonite and 5,000 ppm kaolin suspensions. The good correlations between mucilage volume(concentration) and flocculability for 1% bentonite suspension were obtained. The flocculated volume or flocculation rate was affected depending upon the degrees of processing such as a heat treatment and purification. A major component showing the flocculaing activity was considered as a highly polymerized polysaccharide having flocculating activity was about 1,000,000 daltons.
This study explored which the component factors on innovation brand to building an organizational culture of government. The innovation brand perception of organizational officers are in order brand awareness(recognition, discrimination) and brand loyalty(identification, ease of memory, meaning diffusion, the reaction of customer needs), brand salience, brand knowledge and brand innovation. The result of Importance-Performance analysis are as follows. We can see that Brand loyalty have Quadrant I meaning good management implementation. Brand Knowledge have Quadrant II meaning concentrate improving. Brand Uniqueness have Quadrant III meaning improving. And Recognition, familiarity and salience have Quadrant IV meaning low relative importance and high performance. The Quadrant IV consider the cost and benefit of brand management.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.13
no.3
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pp.377-385
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2012
The Automatic Dependent Surveillance Broadcast (ADS-B) system is a key component of CNS/ATM recommended by the International Civil Aviation Organization (ICAO) as the next generation air traffic control system. ADS-B broadcasts identification, positional data, and operation information of an aircraft to other aircraft, ground vehicles and ground stations in the nearby region. This paper explores the ADS-B based trajectory prediction and the conflict detection algorithm. The multiple-model based trajectory prediction algorithm leads accurate predicted conflict probability at a future forecast time. We propose an efficient and accurate algorithm to calculate conflict probability based on approximation of the conflict zone by a set of blocks. The performance of proposed algorithms is demonstrated by a numerical simulation of two aircraft encounter scenarios.
Progress in commercialization of the irradiation process, greater international trade in irradiated food, differing regulations relating to use of the technology in many countries, and consumer demand for clear labeling of irradiated food highlighted the need for tests that could be applied to the food itself. Scientists have had to focus on identifying and isolating the minute changes caused in the component food molecules by the process. A number of investigators have reviewed the changes occurring in food after irradiation, detecting and measuring the effects of irradiation. The Joint FAO/IAEA Division of Nuclear Techniques in Food and Agriculture organised a coordinated program on analytical detection methods in irradiation treatment of food (ADMIT) which promoted cooperation in this area and sponsored collaborative testing of some of the most promising methods.
Cordyceps militaris (CM) has been used as antidiabetics, anticancer, endocrine and sexual functions enhancement in the traditional medicine. Water soluble fractions of CM showed cytotoxic activities on the three kinds of human cancer cell lines, stomachic adenocarcinoma(SNU-1), colorectal adenocarcinoma (SNU-C4), and hepatocellular carcinoma(SNH-354). Cytotoxic activity guided isolation and identification of active fractions afforded cordycepin as an active component.
$\alpha$, $\beta$-4.8.13-Duvatriene-1, 3-diols was identified as the major component of diterponoid extracted from Nicotiana Tabacum L. The isolated duvatriendiol was thermolyged at 300'c under a stream of nitrogen. The approximately 20 compounds were separated from the thermolyzates and the 9 compounds of them were identified with GC/MS. However, the thermolyzates identified in this study differed in distribution from the products under the condition of a different temperature or photooxidation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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