To determine fusion-complex activity of Camellia extract extracted hot water, this study was conducted. Special catechin was identified at this extract by analysis of catechin. In analysis of antioxidant activity, the extract was contained antioxidant material and flower among the other parts showed high antioxidant activity. flavonoid showed most high content of Camellia. Flavonoid content was found to be $223.29{\pm}0.005mg/g$ to measured most high to stem, a control group was measured Green tea new leaves $126.14{\pm}0.005mg/g$. Total polyphenol content exhibited most high content at new leaves and flavonoid showed most high content at stem. ${\gamma}$-Amino butyric acid (GAVA) among the free amino acid showed highly at all parts.
Monthly variations of phytoplankton communities were conducted to the investigation at five stations in mid and lower parts of the Nakdong River from December 1995 to November 1996. The phytoplankton communities were identified a total 456taxa which were composed of 136 genera, 427 species, 27 varieties and 2 forma. The standing crops of phytoplankton communities ranged from 2.7 to 52.8 (${\times}$10³)cells·ml$^{-1}$ during the investigation periods. Bacillariophyceae was the dominant classes at all stations. The dominant species were 7taxa and the standing crops of these ranged from 18.3 to 95.1% of the standing crops of phytoplankton communities. The dominant species in the mid parts (st. 1, 2) of this river system were benthic species such as Navicula gregaria, N. viridula var. rostellata and Nitzschia palea, however it was planktonic species (Stephan discus hantzschii, Golenkinia radiata) and meroplanktonic species (Aulacoseira ambigua, A. granulata) in the lower parts (st. 3, 4, 5). The seasonal variations of the dominant species in the lower parts were appeared to the planktonic species (S. hantzschii) from winter to spring, and were the meroplanktonic species (A. ambigua and A. granulata) in from summer to fall. The lower parts of the Nakdong river were entropic states because the dominant species were composed A. ambigua, A. granulate and S. hantzschii which were indicators of entropic water quality. The interrelationships between total standing crops and environmental factors(water temperature, pH, NH$_4$, NO$_2$, NO$_3$ and PO$_4$) were low positive or negative coefficients. S. hantzschii had low positive or negative relations with water temperature, NH$_4$, NO$_2$, NO$_3$ and PO$_4$. As the result, the variations of standing crops of phytoplankton were not caused by a single factor but controlled by the complex factors.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.20
no.1
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pp.98-105
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2010
Squeal, a kind of self-excited vibration, is generated by the friction between the disc and the friction materials. It occurs at the ending stage of the braking process, and radiates and audible frequency range of 1 kHz to 10 kHz. Squeal is generated from unstability because of the coupling between the translation and rotation of the system. This instability is caused by the follower force and follower force is normal component of the friction force. In this paper modal analysis of wheel brake system was performed in order to predict the squeal phenomenon. It was shown that the prediction of system instability is possible by FEM. A finite element model of that brake system was made. Some parts of a real brake was selected and modeled. Modal analysis method performs analyses of each brake system component. Experimental modal analysis was performed for each brake components and experimental results were compared with analytical results from FEM. To predict the dynamic unstability of a whole system, the complex eigenvalue analysis for assembly modeling of components confirmed by modal analysis is performed. The finite element models of the disk brake assembly have been constructed, and the squeal noise problems have been solved by complex eigenvalue analysis. The complex eigenvalue analysis results compared with real train test.
The paper focuses on conception and development of complex systems composed mainly by a pump syringe subsystem and an electronically injector that facilitates patients saving data operation for medical staff use. We successfully developed conventional approaches for medical system staff requirements, such as system boundary conditions. Decisions at a given level are studied. We propose a complex system architecture, based mainly on patients collected data and ordered stepper injection parameters. System is successfully simulated and prototyped. Design and implement tests are accomplished, the proposed system ensures both the electric syringe pump and the electric injector operation. In addition, this new system introduces several additional options as patient database development and automation injection operation. Development and software operating tests to create a visualization control interface are validated. The solution performs syringe function and electronic injector. User can manage a syringe in two C modes of technology. We propose a program composed of two linked parts. If an error such radiologist bad target selection is made, an image with lower intrinsic quality emerges. Developed Shoot syringe different electronic cards are simulated and prototyped, in addition, maps are driven, prototype. All tests results are accomplished.
The purpose of this study was to analyze the effect of orthopedic forces on the craniofacial complex utilizing the three kinds of the head gear. (high pull head gear, straight pull head gear, cervical pull head gear) For this study, the teeth and alveolar bone and palate were reproduced from birefringent materials and other parts of craniofacial complex were coated with birefringent material on the model. The effect of orthopedic forces on the craniofacial complex was analyzed by photoelastic method using transmission polariscope and reflection polariscope. The results were as follows. 1. The cervical pull head gear had the greatest tipping effect on the maxillary molars and high pull head gear had the least tipping effect. 2. In areas stressed, the cervical pull head gear stressed the greatest degree. 3. Only cervical pull head gear produced stress at the zygomaticofrontal suture and the posterior region of palate. 4. The straight pull head gear and high pull head gear produced stress at just inferior to the anterior nasal spine. 5. The cervical pull head gear and straight pull head gear produced tensile stress at the fronto-maxillary suture. 6. The pterygoid plates of the sphenoid bone, the zygomatic arches, the junction of the maxilla with the lacrimal and ethmoid bone, and the maxillary molars were affected by three types of head gear.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2006.05a
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pp.399-402
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2006
The outer race of CV(constant velocity) joint is an important load-supporting automotive part, which transmits torque between the transmission gear box and driving wheel. The outer race is difficult to forge because its shape is very complicated and the required dimensional tolerances are very small. Traditional warm and cold forging methods have their own limitations to produce such a complex shaped part; warm forging requires complex system with relatively higher manufacturing cost, while cold forging is not applicable to materials with limited formability. Therefore, multistage forging may be advantageous to produce complex shaped parts. In order to build a multistage forging system, it is necessary to characterize mechanical properties in response to system design parameters such as temperature, forging speed and reduction. For the analysis of formability of multistage forging process, finite element method(FEM) has been used for the process analysis. As a model case, a constant velocity (CV) joint forging process is analyzed by FEM, since CV joint has a complex shape and also its required dimensional tolerances are very tight. The data acquired by FEM is compared with operational forging data obtained from an industrial production line. Based on this comparative analysis, multistage forging process for CV joints is proposed.
Whether a person is feeling sleepy or reasonably awake is important safety information in many areas, such as humans operating in traffic or in heavy industry. The changes of body signals have been mostly researched by looking at electroencephalogram(EEG) signals but more and more other medical signals are being examined. In our study, an electrocardiogram(ECG) signal is measured at a sampling rate of 100 Hz and used to try to distinguish the possible differences in signal between the two states: awake and drowsy. Practical tests are conducted using a wireless sensor node connected to a wearable ECG sensor, and an ECG signal is transmitted wirelessly to a base station connected to a server PC. Through the QRS complex in the ECG analysis it is possible to obtain much information that is helpful for diagnosing different types of cardiovascular disease. A program is made with MATLAB for digital signal filtering and graphing as well as recognizing the parts of the QRS complex within the signal. Drowsiness detection is performed by evaluating the R peaks, R-R interval, interval between R and S peaks and the duration of the QRS complex..
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.34C
no.2
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pp.29-37
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1997
A new algorithm and parallel architecture for high-speed complex number multiplication is presented, and a prototype chip based on the proposed approach is designed. By employing redundant binary (RB) arithmetic, an N-bit complex number multiplication is simplified to two RB multiplications (i.e., an addition of N RB partial products), which are responsible for real and imaginary parts, respectively. Also, and efficient RB encoding scheme proposed in this paper enables to generate RB partial products without additional hardware and delay overheads compared with binary partial product generation. The proposed approach leads to a highly parallel architecture with regularity and modularity. As a results, it results in much simpler realization and higher performance than the classical method based on real multipliers and adders. As a test vehicle, a prototype 8-b complex number multiplier core has been fabricated using $0.8\mu\textrm{m}$ CMOS technology. It contains 11,500 transistors on the area of about $1.05 \times 1.34 textrm{mm}^2$. The functional and speed test results show that it can safely operate with 200 MHz clock at $V_{DD}=2.5 V$, and consumes about 90mW.
Analyzing the ECG signal, we can find heart disease, for example, arrhythmia and myocardial infarction, etc. Particularly, detecting arrhythmia is more important, because serious arrhythmia can take away the life from patients within ten minutes. In this paper, we would like to introduce the signal processing for ECG analysis and the device made for wireless communication of ECG data. In the signal processing, the wavelet transform decomposes the ECG signal into high and low frequency components using wavelet function. Recomposing the high frequency bands including QRS complex, we can detect QRS complex and eliminate the noise from the original ECG signal. To recognize the ECG signal pattern, we adopted the polynomial approximation partially and statistical method. The ECG signal is divided into small parts based on QRS complex, and then, each part is approximated to the polynomials. Comparing the approximated ECG pattern with the database, we can detect and classify the heart disease. The ECG detection device consists of amplifier, filters, A/D converter and RF module. After amplification and filtering, the ECG signal is fed through the A/D converter to be digitalized. The digital ECG data is transmitted to the personal computer through the RF transceiver module and serial port.
Modern production systems are very complex by request of automation, and failure modes that occur in thisautomatic system are very various and complex. The efficient fault diagnosis for these complex systems is essential for productivity loss prevention and cost saving. Traditional fault diagnostic system which perforns sequential fault diagnosis can cause catastrophic failure during diagnosis when fault propagation is very fast. This paper describes the Real-time Intelligent Multiple Fault Diagnosis System (RIMFDS). RIMFDS assesses current machine condition by using sensor signals. This system deals with multiple fault diagnosis, comprising of two main parts. One is a personal computer for remote signal generation and transmission and the other is a host system for multiple fault diagnosis. The signal generator generates various faulty signals and image information and sends them to the host. The host has various modules and agents for efficient multiple fault diagnosis. A SUN workstation is used as a host for multiple fault modules and agents for efficient multiple fault diagnosis. A SUN workstation is used as a host for multiple fault diagnosis and graphic representation of the results. RIMFDS diagnoses multiple faults with fast fault propagation and complex physical phenomenon. The new system based on multiprocessing diagnoses by using Hierarchical Artificial Neural Network (HANN).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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