본 논문에서는 지능적인 원거리 무선전력전송의 방식으로 시간 역전(time reversal) 기반 전파 집속 방법을 제시하였다. 시간 역전 기반의 무선전력전송은 복잡한 전파환경에서도 기기의 위치에 상관없이 전파를 선택적으로 집속하여 높은 peak 전력을 전달할 수 있다. 현실과 가까운 전파환경 시뮬레이션을 통하여 시간 역전 기반의 시 공간 전파 집속 현상을 검증하였고, 집속된 RF를 정류하여 전달된 DC 전압을 확인하였다. 또한 일반적인 협대역 신호(CW) 대비 시간 역전 신호의 peak 향상률과 정류 전력비를 확인한 결과, 최대 12 dB 향상된 peak 전력이 전송되었으며, 따라서 보다 높은 효율로 전력전송이 이루어짐을 확인하였다.
전자기 토폴로지 기법은 복합적인 전파 환경의 모델링을 효과적으로 수행하기 위하여, 구성되는 전파 환경 단위를 각각 해석하고 네트워크의 형태로 결합하여 재해석하는 방법이다. 일반적인 상용 통신 채널 모델에서는 전파 환경이 복합적이고 예측이 어렵기 때문에 정확도는 낮지만 평균적인 해를 활용하는 확률 모델을 활용한다. 하지만, 상대적으로 높은 정확도의 전자파 전파 특성을 요구하는 전자기 펄스 등 위협 전자파의 전파 및 결합 분석, 전자전, 5G 및 6G 이상의 로컬 통신 채널 모델 등에 사용되는 전파 모델 응용에서는 전자기 토폴로지 기법을 활용한 전파 모델링 기법 등이 활용된다. 본 논문은 주파수 영역에서 해석되는 전자기 토폴로지(EMT) 기법의 효과적인 수행 방안과 알고리즘, 그리고 프로그램 구현에 대하여 설명한다. 또한 주파수 영역의 EMT 해석 결과에 대하여 임의의 인가 신호원에 대한 시간 영역에서의 응답을 도출하는 방안에 대하여 논의한다.
The emergence of various Internet worms, including the stand-alone Code Red worm that caused a distributed denial of service (DDoS), has prompted many studies on their propagation speed to minimize potential damages. Many studies, however, assume the same probabilities for initially infected nodes to infect each node during their propagation, which do not reflect accurate Internet worm propagation modelling. Thus, this paper analyzes how Internet worm propagation speed varies according to the number of vulnerable hosts directly connected to infected hosts as well as the link costs between infected and vulnerable hosts. A mathematical model based on centrality theory is proposed to analyze and simulate the effects of degree centrality values and closeness centrality values representing the connectivity of nodes in a large-scale network environment on Internet worm propagation speed.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권9호
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pp.4123-4144
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2016
Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs) utilize radio propagation models (RPMs) to predict path loss in vehicular environment. Modern urban vehicular environment contains road infrastructure units that include road tunnels, straight roads, curved roads flyovers and underpasses. Different RPMs were proposed in the past to predict path loss, but modern road infrastructure units especially flyovers and underpasses are neglected previously. Most of the existing RPMs are computationally complex and ignore some of the critical features such as impact of infrastructure units on the signal propagation and the effect of both static and moving radio obstacles on signal attenuation. Therefore, the existing RPMs are incapable of predicting path loss in flyovers and underpass accurately. This paper proposes an RPM to predict path loss for vehicular communication on flyovers and inside underpasses that considers both the static and moving radio obstacles while requiring only marginal overhead. The proposed RPM is validated based upon the field measurements in 5 GHz frequency band. A close agreement is found between the measured and predicted values of path loss.
In this study, computer simulation program was using to identify the effects of road traffic noise propagation depending on the road types which are very variable in dense city. To achieve this goal, the roads should adjacent to housing complex were categorized into 7 types and propagation noise level should predicted then after simulation of noise exposure population calculation are carried out. Followings the results. First, the road types producing the higher noise level are R1, R2, R3 and R7. The lowest one is R6. And R4, R5 showed that some amount of noise level reduction. Second. the R6 road type which is tunnel shaped showed the highest noise level reduction in vertical distance gap. Last, the order of noise exposure population ratio is R1>R2>R7 and R6 showed the lowest.
In this paper, we propose a new algorithm to improve the accuracy of indoor positioning techniques using Wi-Fi access points as beacon nodes. The proposed algorithm is based on the Weighted Centroid algorithm, a popular method widely used for indoor positioning, however, it improves some disadvantages of the Weighted Centroid method and also for other kinds of indoor positioning methods, by using the received signal strength correction method and genetic algorithm to prevent the signal strength fluctuation phenomenon, which is caused by the complex propagation environment. To validate the performance of the proposed algorithm, we conducted experiments in a complex indoor environment, and collect a list of Wi-Fi signal strength data from several access points around the standing user location. By utilizing this kind of algorithm, we can obtain a high accuracy positioning system, which can be used in any building environment with an available Wi-Fi access point setup as a beacon node.
The stress state acting on mechanical parts and structures is generally mixed stress. This complex stress state, which is subject to changes in the environment, will produce many. Cars running on roads with different road conditions will subject the automotive parts to combined stress state. In the x direction and the y direction, a different amplitude and frequency of the fatigue load can be present. However, the load amplitude for Mode I and Mode II in a 2-axis fatigue test is limited to a constant ratio; the load frequency is always the same for any mode. In this paper, it is verified how the variation of the load frequency for mode II affects the behavior of fatigue crack propagation under mixed mode.
In the development of a new wireless communications system, a versatile and accurate radio channel for indoor communications is needed. In particular, the investigation of radio transmission into buildings is very important. In this letter, we present an improved three-dimensional electromagnetic wave propagation prediction model for indoor wireless communications that takes into consideration building penetration loss. A ray tracing technique based on an image method is also employed in this study. Three-dimensional models can predict any complex indoor environment composed of arbitrarily shaped walls. A speed-up algorithm, which is a modified deterministic ray tube method, is also introduced for efficient prediction and computation.
본 논문에서는 시간영역에서 음파 전달 모델링을 위해 엇갈림 격자에서 유사 스펙트럴 유한 차분 알고리듬을 기반으로 한 전산조직을 개발하였다. 유한 차분 근사는 기하학적으로 복잡한 매질에서 모델링을 가능하게 하고, 엇갈림 격자는 정규 격자에 비해 훨씬 정확한 해를 제공한다. 유사 스펙트럴 방법은 파수 영역에서 파수에 음압의 푸리에 변환을 곱한 후 이를 역푸리에 변환하므로서 공간 도함수를 구하는 방법이다. 이 방법은 매우 안정적이며, 메모리와 계산시간을 감소시키는 장점을 지니고 있다. 무한 및 반무한 영역에서 이 알고리듬에 의한 결과가 해석해와 잘 일치함을 확인하였고, 무한영역과 Pekeris도파관, 거리종속 해양환경에서 시간영역 모델링을 수행하여 스냅사진을 얻어내었으며 이 스냅사진을 통해 복잡한 해양환경에서 신호의 전파 양상을 파악할 수 있었다.
West, John A.;Loiseaux de Goer, Susan;Zuccarello, Giuseppe C.
ALGAE
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제28권2호
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pp.161-171
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2013
A morphologically distinct lineage within the Bostrychia moritziana-B. radicans species complex is described as a new species. Bostrychia anomala has thalli with branched monosiphonous filaments with apical cell divisions. The species has terminal tetrasporangial stichidia, each subtending cell bearing tetrasporangia with 2 cover cells. Discharged spores divide transversely, the lower cell first forming a narrow rhizoid and the upper cell forming a monosiphonous shoot. Females have subterminal procarps and males have terminal spermatangial stichidia. Carposporophytes are spherical. Isolates in culture show a pattern of cell death not associated with injury, reminiscent of programmed cell death. Bostrychia anomola shows cell death at intervals along the filaments resulting in division of adjacent cells on either side of the dead cell re-joining the filament; cell division of only one adjacent cell resulting in branching at that site; or filaments fragmenting at the cell death point with adjacent cells forming new apical cells, a means of thallus propagation. The cell death pattern could be a method of filament propagation in the mangrove environment where sexual reproduction is rare.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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