According to appearance of a new competitive factor, as 'Green', Green Logistics becomes the important evaluation factor for many firms in emerging competitive environment. Despite this importance, the recognition level of Korean firms on Green Logistics lags behind that of leading companies in developed countries. In addition, the literature studies and practical strategies for systematic management control plans are very insufficient. In this paper, we establish decision making framework of Green Logistics by using ANP(analytic network process). Specifically, we suggest at first the overall concepts and issues of Green Logistics through literature studies. Next, we derive 6 clusters and 21 components forming the strategic green logistics, and then we conduct surveys for pairwise comparison of experts on Green Logistics and compute relative weights of the clusters, components and altanatives considering the feedback structure. We expect that the results of this study will be very helpful for managers to make strategic decisions.
Non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) have been known as inhibitors of the folate-requiring enzymes. In the present work, we have expanded on these observations and have investigated the inhibitory effects of NSAIDs on Lactobacillus casei thymidylate synthase expressed in E. coli. NSAIDs including sulphasalizine, salicylic acid, indomethacin and mefenamic acid were found to be competitive inhibitors with respect to folate of Lactobacillus casei thymidylate synthase. In contrast, aspirin and the antipyretic-analgesic drugs acetaminophen and antipyrine were weak inhibitors of the enzyme. Structure-activity correlation suggests that an aromatic ring with a side chain containing a carboxylic acid is a requirement for competitive inhibition of the thymidylate synthase. The results are consistent with the hypothesis that the antifolate activity of NSAIDs, and hence cytostatic consequences, are important factors in producing anti-inflammatory activity and aspirin exerts its anti-inflammatory effects after its conversion into salicylic acid, which possesses greater antifolate activity than its parent compound.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1997.10a
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pp.207-210
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1997
The drastic structural changes in telecommunications industry are imposing new strains on operators, regulators and customers. Many researchers have offered diverse frameworks for the changes from the perspectives of sociology, technology, and/or economics. However, there have been few attempts to document the competitive phenomena from management perspectives because of the technological complexities and dynamism in the fundamental transition of competition. In this study, we examine competitive environment in telecommunications industry, and identified five structural elements; telecom operator, competitors, regulation, suppliers, and customer demand. The suggested framework is used to provide a basis for explaining the changes in the characteristics of individual elements and the interactions among them. The dynamic industry-specific changes will be explained through an evolutionary model. We specify the characteristics of progressive stages and the determinants of the evolution. Changes are reviewed in terms of five criteria; regulations and competitions, value chain, technology, customers demand, and internal operations. The result of this study will be useful in analyzing and predicting industry structure and major participants' strategic behaviors and decision patterns. This study can alse be extended to other industries facing dynamic structural changes.
As the business structure of many industries changes under IT progress and internet economy, the customer information has emerged a key factor in setting up the management policy. The customer has come to replace the product as a central figure in business competition. The domestic life insurance market has also experienced the rapid structural changes in IT time. The competition in the insurance industry to maintain the existing membership and to attract the new members gets stronger under such a new business circumstance. Accordingly, it is necessary for an individual insurance company to develop a systematic marketing plan, based on the customer information, to be competitive in the market. Unlike other studies in which customer characteristics are neglected, this study attempts to utilize the customer information by applying the data mining technique, and then suggests an efficient marketing strategy that could prevail in the competitive business environment.
The objective of this study is to identify the critical dimensions of comprehensive quality and to prioritize them for improvement of the quality competitive advantage. The critical dimensions, sub-dimensions and measurement items of comprehensive quality were abstracted from literature of quality, and constructed a model of hierarchical structure. 115 experts in four groups(supplier, buyer, consultant, and professor) were participated in pair-wise comparison of quality dimensions, but some of these responses were removed because the overall consistency of evaluator judgements exceed the acceptable ratio of 0.10. The priorities of quality dimensions for industrial and consumption goods were calculated respectively using the analytic hierarchy process(AHP) approach. As a result, product quality had the highest weight of 0.65, followed by support quality(0.18) and service quality(0.17) for industrial goods while product quality also had the highest weight of 0.62, but service quality(0.22) was preferred over support quality(0.16) for consumption goods.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.55
no.10
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pp.440-445
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2006
As an electricity industry transforms into a competitive system, an electricity market revolves into a combined market consisting of generation and operating reserve. This paper presents a market model combined by an energy market and an operating reserve market. In a competitive structure, Gencos strive to choose strategic bidding parameters that maximize total profit resulting from an energy market and a reserve market. The primary goal of the paper is to analyze power transactions of generation and operation reserve based on marginal profits and capacity limits at NE(Nash Equilibrium). In case studies, the reserve market and the energy market are compared at the n from the viewpoints of marginal profits, prices and transaction quantities. It is shown that the marginal profit in an energy market is equal to that in a reserve market, and Gencos strategic bidding is greatly influenced by capacity limit.
This study examines the equilibrium investment on the pollution abatement when firms are facing Cournot competition in the output market while the pollution permit market is perfectly competitive. Unlike standard perfect competition scenario, the abatement investment delivers an indirect effect in which it reduces other firms' equilibrium output. Consequently, compared with the socially optimal level, overinvestment arises. I also overview the potential inefficiencies that imperfect market structure induces under the emission trading scheme, presenting policy implications.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.14
no.23
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pp.71-100
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1991
Investment in FA facilities has been accerelated since 1986, turning point by labor strife in Korea firms. Most commonly adopted automation tech, in their manufacturing process consists of NC. Robotics, PLC, CAD/CAM now on and further confused system oriented FMS, CIM, etcs. undergoing. But for all their remarkable notices in manufacturing systems, The competitive position on product cost, quality, shorten delivery and profit has never been recovered in global swing market. To make some empirical suggestions with a view to competitive strategy of Korea firms by FA, to the conclusion largely FA tech. adoption can be justified only when its application on new product productions and improved the structure of products comparatively. Because of when it was applied in old production process. The effectiveness is very doubtful to the lacks of consistent and integrate manufacturing policy with the strategy of the fim and their poor standardization level in shop floors.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2006.05a
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pp.167-171
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2006
It has been well known that customer' needs have much influence on the structure of supply chains. Uncertainty in customer demands forces companies' supply chains to be very flexible. When a company can not meet customers' changing needs, competitiveness in market places will be jeopardized. To survive in the competitive market places, structure of supply chains should be reconfigurable. In this paper, fractal concept is adopted to handle the reconfigurable issue. In a fractal-based SCM, structure of supply chains can be automatically reconfigured through the dynamic restructuring process with a fractal goal model. Goal in the system is divided into sub-goals, which are represented by a fractal goal model. The fractal goal model is a formal model which can be evaluated, changed, and scaled easily. Thus a well-designed fractal goal model is indispensable for a fractal-based SCM, and enhances the reconfigurability. Fractal structure for reconfigurable SCM is designed and presented. Fractal goal model is applied to SCM and an exemplary case is also briefly illustrated.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.45-52
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2021
The capital structure is one of the hot financial topics among researchers and scholars. Its importance comes from the fact that capital structure is closely related to companies' ability to meet different stakeholders' needs. A suitable capital structure will boost the business and create a competitive advantage in the context of fierce competition. Many companies choose an optimal debt level based on the trade-off between interest and debt costs. This study aimed to test the existence of trade-off theory in capital structure, the case of Vietnam's real estate companies, which are growing very fast recently. Instead of considering constant optimal leverage to test the trade-off model, we take advantage of the dynamic capital structure determined by growth opportunities, profitability, tax incentives, tangibility, liquidity, and firm size. The dynamic panel data regression was estimated by the system Generalized Method of Moment (Sys-GMM). The empirical evidence showed that real estate companies listed in the Vietnamese stock market might change their leverage toward a target capital structure determined by influential factors in a long-term perspective. In particular, the debt-to-asset ratio will change by approximately 14 percent, positively, in response to the difference between the current debt-to-asset ratio and the dynamic target debt-to-asset ratio.
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