The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.53
no.8
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pp.466-471
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2004
Electricity industries throughout the world are undergoing unprecedented changes. As a result, these changes lead to the separation of traditional integrated utilities and the introduction of competition in order that increase efficiency in electricity industry. Direct load control (DLC) system in competitive electricity market has a hierarchical interactive operation system, therefore, its control logic is also applied by bilateral interactive method that interchanges information related to interruptible load between operation hierarchies. Consequently, load curtailment allocation algorithm appropriate for new DLC system is required, and based on interchanged information, this algorithm should be implemented by most efficient way for each operation hierarchy. In this paper, we develop the load curtailment allocation algorithm in an emergency for new DLC system. Especially, the optimal algorithm for load aggregator (LA) that participates in competitive electricity market as a main operator for load management is developed.
The competition between companies for prior occupation of the market is becoming fierce. In this highly competitive situation, it is important for companies to differentiate themselves if they are going to have a chance at success. And the competition to create the best solution method possible is higher than ever. Increased competition is forcing companies to lower costs and improve efficiency. A supply chain management(SCM) has become one of the most important solution methods of competitive advantage. This study has developed a simulator for the supply chain network problem. The simulator is designed to simulate the conditions of an actual supply chain network considering uncertainties. The simulator developed using commercial simulation tool ARENA and the results of computational experiments for a simple example were given and discussed to validate the developed simulator. Further research is needed, but using the simulator could become a useful tool for decision making in the supply chain network area.
Purpose The purpose of this study is to examine what expectations and mediating factors are needed as variables necessary for the intention to use logistics hollowing out, and at the same time, what factors strengthen medical SCM competitiveness. In order to develop competitive competency variables for medical institutions that affect the intention to use logistics cavitation, we would like to examine the key success factors applying AHP model analysis. Design/methodology/approach For AMOS analysis, we conducted an online survey of four universities and analyzed 212 samples. The analysis method used SPSS, and AMOS. We proposed several factors categorized as reliability, SCM advance, and scalability. Findings The results showed that all proposed variables (competitive competencies for HSCM, expected performance) had a significant impact on intention of physical distribution cooperation. According to the measurement methods proposed in this study, key success factors for strengthening the capacity of HSCM can increase the need for physical distribution cooperation through expected performance.
When monoclonal antibodies are used in radioimmunoassay or immunoscintigraphic studies, post-labelling immunoreativity is a critical parameter. $^{125}I$ was incorporated to CEA-79 (anti CEA monoclonal antibody developed in Korea) by chloramine T and iodogen method with variable specific activities from $0.1{\mu}Ci/{\mu}g$ to $100{\mu}Ci/{\mu}g$. We used a new method to evaluate the immunoreactivites of modified antibody relative to the unlabelled native antibody from competitive binding assay. The effect of immunoreactivity and specific activity to the sensitivity of radioimmunometric assay was also evaluated. As a result, chloramine T method was better than iodogen method in radioiodination of CEA-79, because the immunoreactivity of antibody was relatively well reserved and more stable. New competitive binding assay was simple and effective to evaluate the change of immunoreactivity in radiolabelling. Antibody with high immunoreactivity and high specific activity improved the sensitivity of radioimmunometric assay, whereas antibody with high specific activity but low immunoreactivity didn't. The immunoreactivity and specific activity should be optimized according to the clinical un, and competitive binding method is useful in selection of optimal radiolabelling assay.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.13
no.5
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pp.595-607
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2007
The purpose of this paper is to investigate if any effects of GI cooperative learning method, which is compared to the effects of traditional competitive teaching-learning method on the students' academic attitude in middle school social studies classes. Conclusively, it is asserted to be a much more effective teaching-learning method. Some statistical evidences were gathered by questionnaire method just after the experimental classes being applied for a semester to the 241 first year middle school students in a small city. Using the t-test procedure, it is conformed that GI cooperative learning method can draw much more positive changes in the academic attitude of the students. In short, such positive changes in student's academic learning attitude can be related with the increase of self-trust in learning processes, the change in the conception of the subject, and the spontaneous interaction and verbal communication among the group members.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.6
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pp.145-155
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2020
This study analyzes the degree of competition in the oil refinery market in Korea, which is considered an oligopoly market. The price of gasoline and diesel and the quantity of supply are used to identify the market competition. We also analyze whether the oil tax reduction policy has affected market competition. The competitiveness of the market was examined using monthly data from 2008 to 2019. Bresnahan-Lau method was employed to estimate the degree of competition in the oil refinery market, which is frequently used in the industrial studies. The analysis shows that the gasoline and diesel markets seem close to a perfect competitive market. Also, the tax cut has weakened market competition. In other words, the monopolistic power has increased in the market, so consumers have not benefit from the price cuts as much as tax cuts. Although the oil refinery market where four major companies are competing, the government's monitoring and price disclosure system help the market to be highly competitive as much as a perfect competition market. The tax cut, in the high oil price era, has a negative effect on the competition because of an information asymmetry about the price-setting process between suppliers and consumers.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.17
no.3
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pp.3-12
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2016
Recently, construction industry shows active expansion in overseas construction market. But the active work limited in construction work, on the other hand, design-drawing work is evaluated shortage of competitive power. So this study aim to improve the competitive of 'domestic design-drawing work'thorough objective evaluation. Objective evaluation is consist of 'design attribution'. Design attribution is based on the execution drawing and complement by existing reasearch, expert interview. And then, list up the 'design attribution' evaluation list to carry out a survey targeting hands-on worker. Survey is consist of 'Likert 5-point scale, FMEA method'. As a result, construction company and design company show different opinions in both relative position evaluation and importance evaluation.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.53
no.7
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pp.405-413
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2004
Traditionally, electrical power systems had the vertically-integrated industry structures based on the economics of scale. However power systems have been recently reformed to increase the energy efficiency of the power system. According to these trends, Korean power industry has been partially restructured, and the competitive generation market was opened in 2001. In competitive electric markets, correct demand data are one of the most important issue to maintain the flexible electric markets as well as the reliable power systems. However, the measuring load data can have the uncertainty because of mechanical trouble, communication jamming, and other things. To obtain the reliable load data, an efficient evaluation technique to adust the missing load data is needed. This paper analyzes the load pattern of historical real data and then the turned ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) model, PCHIP(Piecewise Cubic Interporation) and Branch & Bound method are applied to seek the missing parameters. The proposed method is tested under a variety of conditions and tested with historical measured data from the Korea Energy Management Corporation (KEMCO).
$Fe_2O_3/TiO_2$ nanocomposite were successfully synthesized by co-precipitation method using $Fe(NO_3)_3{\cdot}9H_2O$ and $Ti(SO_4)_2$ as raw materials. Structural and textural features of the mixed oxide samples were characterized by X-ray diffractometer, field emission scanning electron microscopy and energy-dispersive X-ray. The effects of initial concentration of oxytetracycline (OTC), different competitive ions and organics on the photocatalytic degradation rate of OTC by the $Fe_2O_3/TiO_2$ nanocomposite were analyzed under UV and visible light irradiation. The results indicate that the optimized initial concentration of OTC was 50 mg/L to achieve the best photocatalytic efficiency. $Cu^{2+}$, $NH_4{^+}$, $C_3H_8O$ and EDTA in the aqueous suspension were found to suppress the degradation rate of OTC, whereas the effect of $NO_3{^-}$ and $H_2C_2O_4$ can be ignored.
In most recent years, the business competition has spreads over all fields of corporations and their management area regardless of time and place, which makes the survival environment of each enterprise fiercer. In order to secure a high position in the competitive market, the various firms has implemented many methods related to price, quality, and service efficiency. However, the implementation with only low price or high quality might be helpless to hold a high position in modem market. Moreover more attention should be paid to the internal business processes of an organization. Therefore, a new and different method should be searched or developed in order to win the competitive power among other enterprises. This research will focus on the improvement of the business processes within the non-manufacturing industry by applying Lean Six Sigma methodology. DMAIC method will be applied to improve the inbound and outbound logistics processes, manage the inbound and outbound vehicles, and control the receiving and shipping activities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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