Objectives : The purpose of this study was to obtain an objective differentiating method for various types of Panax ginseng: ginseng, cultivated wild ginseng, and natural wild ginseng which are distinctive according to their growing environment. Methods : The roots, stem, and leaves of several types of ginseng were collected and comparative analysis of proteome was conducted on each part using 2-DE and the results examined. Results : 1. Proteome images of the respective parts within the samples showed spot-matching in most cases, suggesting that they are genetically identical panax ginseng. 2. Similar distribution patters were seen within the different parts of the Panax ginseng: ginseng, Chinese cultivated wild ginseng, and the 5 and 10 years old Korean cultivated wild ginseng. 3. For a quantitative evaluation of spots showing differences among the samples, 102 spots from the roots, 109 spots from the stems, and 132 spots form the leaves which showed a difference were selected and centrifugal identification was conducted. 4. Peculiar proteins from each respective part of the Panax ginseng were identified and the top 20 spots with significant differences were selected and analyzed in order to provide a differentiation rate among the samples. The accuracy rate ranged between 23.0-38.8%. 5. Differentiation rate of the top 10 spots with significant differences showed a 50-85% accuracy rate, and the differentiation rate was especially high for the stem of Chinese cultivated wild ginseng and Korean cultivated wild ginseng.
Changes in the expression profiles of specific proteins leads to serious human diseases, including colitis. The proteomic changes related to colitis and the differential expression between tuberculous (TC) and ulcerative colitis (UC) in colon tissue from colitis patients has not been defined. We therefore performed a proteomic analysis of human TC and UC mucosal tissue. Total protein was obtained from the colon mucosal tissue of normal, TC, and UC patients, and resolved by 2-dimensional electrophoresis (2-DE). The results were analyzed with PDQuest using silver staining. We used matrix-assisted laser desorption ionization time-of-flight/time-of-flight spectrometry (MALDI TOF/TOF) to identify proteins differentially expressed in TC and UC. Of the over 1,000 proteins isolated, three in TC tissue and two in UC tissue displayed altered expression when compared to normal tissue. Moreover, two proteins were differentially expressed in a comparative analysis between TC and UC. These were identified as mutant ${\beta}$-actin, ${\alpha}$-enolase and Charcot-Leyden crystal protein. In particular, the expression of ${\alpha}$-enolase was significantly greater in TC compared with normal tissue, but decreased in comparison to UC, implying that ${\alpha}$-enolase may represent a biomarker for differential diagnosis of TC and UC. This study therefore provides a valuable resource for the molecular and diagnostic analysis of human colitis.
Fruit bagging has been widely practiced in peach cultivation to produce high quality and unblemished fruit. Moreover, fruit bagging has been utilized to study the effect of shading on the quality of fruit. We conducted a proteomic analysis on peach fruit to elucidate the biochemical and physiological events that characterize the effect of bagging treatment. Comparative analysis of 2D electrophoresis (2-DE) gels showed that relative protein levels differed significantly at 125 DAFB (days after full bloom), as well as at 133 DAFB in fruit that had been bagged until 125 DAFB, followed by exposure to sunlight. Most of the proteins with altered expression were identified by MALDI TOF/TOF. Twenty-one proteins with differential expression among the groups were identified at 125 DAFB, while thirty proteins with differential expression among the groups were identified at 133 DAFB. The analysis revealed that expression of proteins involved in photosynthesis, stress responses, and biochemical processes influencing metabolism were altered during bagging treatment, suggesting that regulation of the synthesis of carbohydrates, amino acids, and proteins influenced fruit size, solid/acid ratio, and peel color. This work provides the first characterization of proteomic changes in peach in response to fruit bagging treatment. Identifying and tracking protein changes may allow us to better understand the mechanisms underlying the effects of bagging treatment.
Kim, Kyung-Ok;Duong, Van-An;Han, Na-Young;Park, Jong-Moon;Kim, Jung Ho;Lee, Hookeun;Baek, Jeong-Heum
Mass Spectrometry Letters
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제13권3호
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pp.84-94
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2022
Neoadjuvant chemoradiotherapy (nCRT) is a standard therapy used for locally advanced rectal cancer prior to surgery, which can more effectively reduce the locoregional recurrence rate and radiation toxicity compared to postoperative chemoradiotherapy. The response of patients to nCRT varies, and thus, robust biomarkers for predicting a pathological complete response are necessary. This study aimed to identify possible biomarkers involved in the complete response/non-response of rectal cancer patients to nCRT. Comparative proteomic analysis was performed on rectal tissue samples before and after nCRT. Proteins were extracted for label-free proteomic analysis. Western blot and real-time PCR were performed using rectal cancer cell line SNU-503 and radiation-resistant rectal cancer cell line SNU-503R80Gy. A total of 135 up- and 93 down-regulated proteins were identified in the complete response group. Six possible biomarkers were selected to evaluate the expression of proteins and mRNA in SNU-503 and SNU-503R80Gy cell lines. Lyso-phosphatidylcholine acyltransferase 2, annexin A13, aldo-ketose reductase family 1 member B1, and cathelicidin antimicrobial peptide appeared to be potential biomarkers for predicting a pathological complete response to nCRT. This study identified differentially expressed proteins and some potential biomarkers in the complete response group, which would be further validated in future studies.
Seonhwa Lee;Dong-Gi Jang;Yeon Ju Kyoung;Jeesoo Kim;Eui-Soon Kim;Ilseon Hwang;Jong-Chan Youn;Jong-Seo Kim;In-Cheol Kim
Korean Circulation Journal
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제54권8호
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pp.468-481
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2024
Background and Objectives: Although the clinical consequences of advanced heart failure (HF) may be similar across different etiologies of cardiomyopathies, their proteomic expression may show substantial differences in relation to underlying pathophysiology. We aimed to identify myocardial tissue-based proteomic characteristics and the underlying molecular pathophysiology in non-ischemic cardiomyopathy with different etiologies. Methods: Comparative extensive proteomic analysis of the myocardium was performed in nine patients with biopsy-proven non-ischemic cardiomyopathies (3 dilated cardiomyopathy [DCM], 2 hypertrophic cardiomyopathy [HCM], and 4 myocarditis) as well as five controls using tandem mass tags combined with liquid chromatography-mass spectrometry. Differential protein expression analysis, Gene Ontology (GO) analysis, and Ingenuity Pathway Analysis (IPA) were performed to identify proteomic differences and molecular mechanisms in each cardiomyopathy type compared to the control. Proteomic characteristics were further evaluated in accordance with clinical and pathological findings. Results: The principal component analysis score plot showed that the controls, DCM, and HCM clustered well. However, myocarditis samples exhibited scattered distribution. IPA revealed the downregulation of oxidative phosphorylation and upregulation of the sirtuin signaling pathway in both DCM and HCM. Various inflammatory pathways were upregulated in myocarditis with the downregulation of Rho GDP dissociation inhibitors. The molecular pathophysiology identified by extensive proteomic analysis represented the clinical and pathological properties of each cardiomyopathy with abundant proteomes. Conclusions: Different etiologies of non-ischemic cardiomyopathies in advanced HF exhibit distinct proteomic expression despite shared pathologic findings. The benefit of tailored management strategies considering the different proteomic expressions in non-ischemic advanced HF requires further investigation.
CodY is a highly conserved protein in low G+C gram-positive bacteria that regulates genes involved in sporulation and stationary-phase adaptation. Bacillus thuringiensis is a grampositive bacterium that forms spores and parasporal crystals during the stationary phase. To our knowledge, the regulatory mechanism of CodY in B. thuringiensis is unknown. To study the function of CodY protein in B. thuringiensis, BMB171codY- was constructed in a BMB171 strain. A shuttle vector containing the ORF of cry1Ac10 was transformed into BMB171 and BMB171codY-, named BMB171cry1Ac and BMB171codY-cry1Ac, respectively. Some morphological and physiological changes of codY mutant BMB171codY-cry1Ac were observed. A comparative proteomic analysis was conducted for both BMB171codY-cry1Ac and BMB171cry1Ac through two-dimensional gel electrophoresis and MALDI-TOF-MS/MS analysis. The results showed that the proteins regulated by CodY are involved in microbial metabolism, including branched-chain amino acid metabolism, carbohydrate metabolism, fatty acid metabolism, and energy metabolism. Furthermore, we found CodY to be involved in sporulation, biosynthesis of poly-β-hydroxybutyrate, growth, genetic competence, and translation. According to the analysis of differentially expressed proteins, and physiological characterization of the codY mutant, we performed bacterial one-hybrid and electrophoretic mobility shift assay experiments and confirmed the direct regulation of genes by CodY, specifically those involved in metabolism of branched-chain amino acids, ribosomal recycling factor FRR, and the late competence protein ComER. Our data establish the foundation for in-depth study of the regulation of CodY in B. thuringiensis, and also offer a potential biocatalyst for functions of CodY in other bacteria.
생물학자가 단백질을 검색하고 분석하기 위해서는 2차원 젤 전기영동(2DGE : Two Dimensional Gel Electrophoresis) 실험을 해야 한다. 실험 결과는 2차원 영상이 생성된다. 2차원 영상에서 단백질 반점의 패턴 분석을 위해 2차원 젤 영상에 펼쳐진 단백질 반점들을 영상처리를 통해 분할하고, 대조 그룹의 단백질 패턴과 비교분석을 통해 밝히고자하는 단백질 반점을 찾아내야 한다. 단백질 반점을 분할하는 알고리즘에 있어서 기존에는 가우시안 함수를 적용하였지만, 최근 들어 형태학 분리개념에 의한 Watersheds 영역기반 분할(Watersheds region-based segmentation) 알고리즘을 활용하고 있다. 그러나 Watersheds 영역기반 분할 알고리즘은 크기가 큰 영상에서 원하는 영역을 신속하게 분할한다는 장점이 있지만, 영상 화소의 그레이 값이 연속적인 경우 실제 반점의 개수 에 비해 과다분할(over-segmentation)되거나 과소분할(under-segmentation)의 문제점을 안고 있다. 이는 마커(marker) 포인트의 설정에 의해 어느 정도 해결할 수 있지만 병합(merge)과 분할(split) 과정을 반복해야 한다. 본 논문은 Watersheds 기반 계층적 이진화 기법을 적용하여 마커 드리븐 Watersheds 영상분할의 문제점을 해결하고자 한다.
근육의 생화학적 특성을 단백질 수준에서 분석하기 위하여 3원교잡종 돼지 3개체를 선발하고, white muscle은 longissimus dorsi muscle을 red muscle은 soleus muslce을 분리하여 분석에 이용하였다. 각 근육조직은 수용성, 불수용성 단백질 및 총단백질로 분리하여 추출하였고, 이차원전기영동 분석을 위하여 17cm 길이의 immobilized pH gradient strip (Bio-Rad, 3-10NL)과 12% acrylamide gel을 이용하여 전개하였다. 각각의 gel은 coomassie stain과 silver stain을 통하여 가시화 하였고, PDQuest software을 통하여 단백질 발현양상을 분석하였다. 하나의 gel에서 평균 600개 이상의 단백질 spot을 관찰하였으며, 반복실험을 통하여 white muscle과 red muscle간에 발현의 차이를 보이는 5개의 단백질 spot을 확인할 수 있었다. 5개의 spot 중 4개의 단백질은 측정된 분자량과 pI값이 troponin I, T 및 myoglobin의 수치값과 유사한 것으로 확인되었다. 그러나, 1개의 spot은 오차범위 내에서 유사한 단백질을 확인할 수 없었다. 5개의 단백질 spot중 1개(spot 1)는 white muscle에서, 4개의 spot(spot 2~5)은 red muscle에서 높게 발현됨을 확인하였으며, 특히 spot 4의 경우 white muscle 보다 red muscle에서 평균 14.6배 높게 발현됨을 확인하였다. 본 연구는 근육의 생화학적 특성을 이해하는데 중요한 기초 자료로 활용될 수 있으며, 앞으로 white muscle과 red muscle의 단백질 발현 분석을 통하여 단백질 수준에서의 생화학적 특성에 관한 연구가 충분히 진행되어야 할 것이다.
본 논문에서는 장미과 과수의 유전체 연구의 모델작물인 복숭아 유전체 연구에 대한 동향을 파악해서 국내 복숭아 유전체 연구 방향을 설정하고자 하였다. 분자육종을 위한 기반 연구인 유전자지도는 다양한 교배집단에서 작성되었고, 현재 차세대 염기서열분석을 통해 얻은 대량의 single nucleotide polymorphism 마커를 이용하여 고밀도화시키고 있다. 과실형질, 개화기, 병 저항성 등 질적형질과 양적형질에 관한 분자마커와 양적형질유전자좌가 동정되었고, 이중 과육의 용질성과 핵의 점리 형질에 대한 분자마커를 이용한 조기선발(marker assisted selection)의 활용성은 매우 높다. 애기장대, 포플라, 사과, 딸기 등 다른 작물과의 비교유전체, 복숭아의 성숙 및 발달, 플라보노이드 합성, 수확 후 저장기간에 발현하는 유전자 등에 대한 전사체, 과실 성숙기간에 발현되는 병 저항성 단백질 등에 대한 단백질체 연구도 보고되었다. 현재 차세대 염기서열 분석을 통해 대량 분자마커의 개발, 핵심 유전자원의 구축, 집단의 유전형 분석이 빠르게 진행되고 있다. 이를 통해 농업적으로 유용한 형질에 대해 더 정확한 양적형질 유전자좌 분석과 유용유전자의 개발이 가능하게 되고, 효율적인 분자육종의 기초기반을 구축할 수 있을 것으로 기대한다.
The dermal papilla cells (DPCs) of hair follicles are known to secrete paracrine factors for follicular cells. Shotgun proteomic analysis was performed to compare the expression profiles of the secretomes of human DPCs and dermal fibroblasts (DFs). In this study, the proteins secreted by DPCs and matched DFs were analyzed by 1DE/LTQ FTICR MS/MS, semi-quantitatively determined using emPAI mole percent values and then characterized using protein interaction network analysis. Among the 1,271 and 1,188 proteins identified in DFs and DPCs, respectively, 1,529 were further analyzed using the Ingenuity Pathway Analysis tool. We identified 28 DPC-specific extracellular matrix proteins including transporters (ECM1, A2M), enzymes (LOX, PON2), and peptidases (C3, C1R). The biochemically-validated DPC-specific proteins included thrombospondin 1 (THBS1), an insulin-like growth factor binding protein3 (IGFBP3), and, of particular interest, an integrin beta1 subunit (ITGB1) as a key network core protein. Using the shotgun proteomic technique and network analysis, we selected ITGB1, IGFBP3, and THBS1 as being possible hair-growth modulating protein biomarkers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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