Due to the changes of modern society, alternative types of nuclear family so called as commuting family have appeared. Also, with the increase of women's economic participation and their needs of self-actualization, dual-career commuting family have increased. The purpose of this study was to investigate whether there is any difference between the traditional commuting family and dual-career commuting family in terms of family relation, types of child-care and social support. Also, this study qualitatively analysed parenting-guilty of the mothers of commuting family. One eight seven mothers of three to eight year-old participated the survey. The main results were as follows : (1) In case of traditional commuting family, children cohabit with the mother and usually fathers move between two houses. But among the dual-career commuting family, there are some children who cohabit with the father and some mothers who move. Dual-career commuting family relied on the more types of child-care than traditional commuting family. (2) While traditional commuting family get more support for child-rearing from the husband's family of origin than dual-career commuting family, wife's family of origin provide more support to the dual-career commuting family. The more support the husband's family of origin provide, the more stress both types of commuting family experience. However, there was no significant relationship between the support from the wife's family of origin or friends and the stress of the mothers of both types of commuting family. (3) Mothers of two types of commuting families were different regarding the motives of parenting-guilty Difficulty of caring the children for their job as well as father-absentness makes mothers of dual-career commuting family feel parenting-guilty more.
This study deals with actual commuting distance and influence of risk factors depending on commuting distance and mode in order to reestablish actual commuting zone of primary school students. Data mining analysis(CHAID) was applied for this reestablishment using survey results from 6,927 primary school students in Seoul Metro. Six risk factors; convenience level of commuting path condition, convenience level of road crossing condition, vehicle speed on commuting path, segregation level between commuter and vehicle, congestion level of commuting path, and public security level and two mode; walking and cycle are considered in the analysis. As the results of CHAID analysis, commuting distance was divided into four zones; Internal Zone(0.491km under), External Zone(0.492 ~ 1.492km, 1.493 ~ 2.699km), Commutable Zone(2.70km over), and awareness level on safety is declined as commuting distance is increased. The risk factor affecting on safety is recognized differently by students depending on commuting distance and mode. For students commuting by walking, vehicle speed on commuting path and convenience level of commuting path condition are recognized as the prime risk factor within Internal Zone and Commutable Zone, respectively. For students commuting by cycle, convenience level of road crossing condition and vehicle speed on commuting path are recognized as the prime risk factor within Commutable Zone. Analysis results show that improved plan and program for commuting path for primary school students are required considering actual commuting distance and method.
The purpose of this study was to investigate the family stresses and its managing strategy to cope with the stresses, and family strengths among commuting couples. The participants of this study consisted of a national samples of 134 couples (268 individuals), whose has been commuting for at least six months The major findings obtained from the study are summarized in the following: 1) The degree of family stresses among commuting couples was 2.98, when the maximal stress value was set to 5.0. The most stressful aspect for the commuting couples came from the role of parents who care for their children. 2) The degree of coping strategy among commuting couples was 3.37, when the maximal coping strategy value was set to 5.0. Among the strategies, the 'cognitive restructuring' shows the first. 3) The degree of family strengths among commuting couples was 3.76, when the maximal strengths value was set to 5.0. Also factors affecting the family strengths among commuting couples are dependent on their educational degree, religion, kind of jobs, commuting and conjugal periods, moving person, meeting frequencies, self-esteem and marital satisfaction. 4) The most effective variable of family strengths among commuting couples was marital satisfaction.
This study analyzed the objective indicators of household economic structures, such as income, expenditure, and debts, as well as a subjective evaluation of economic standards, and compared the households of commuting couples (so called Weekend couples) with those of non-commuting couples. Findings of this study are as follows. First, both husbands and wives in commuter marriages had a higher level of education, were younger, had poorer health, and had shorter working hours than the couples in non-commuter marriages. Second, commuting couples had a significantly higher income than non-commuting couples. In addition, commuting couples had a greater amount of savings, had a higher cost of living, and lower debts than non-commuting couples. Third, commuting couples evaluated their status of household economy more negatively than non-commuting couples. Despite the fact that the commuting couples were more affluent in terms of the objective indicators, including income, savings, and assets, their level of health and psychological well-being were compromised. Lastly, factors determining commuter marriages were the number of years the husband has spent in his job, and the husband's level of education. The shorter the tenure of the husband's job, and the higher the level of husband's education, the more likely the couple was in a commuter marriage.
Purpose: The purpose of the Activation of Public Transportation by Analysis of Factors Influencing Satisfaction of Commuting Hours in the Metropolitan Area. Method: This study analyzed the factors affecting wide-area commuting time and satisfaction for office workers who perform wide-area commuting. Result: in the case of commuting satisfaction for wide-area commuting hours by region, commuting time satisfaction was relatively low in the metropolitan area as the average commuting time was high, and commuting time satisfaction was relatively high in the non-metropolitan area as the average commuting time was low. Conclusion: In the future, the government will establish or improve express railways and wide-area buses to reduce wide-area commuting time, and build urban highways to shorten passenger car use time, which will reduce commuting time, but qualitative indicators are more important. In other words, even if commuting time is long, life satisfaction increases, so quality of life is important, and it is necessary to improve commuting time satisfaction rather than simple indicators of commuting time, so both qualitative and quantitative aspects of commuting time need to be improved.
The purpose of this study is to analyze how the commuting areas in the Busan metropolitan area have been changed during 2000~2010. For this purpose, I set the boundary of the Busan metropolitan area by using linkage indicators, and analyzed the changes of the commuting areas by using factor analysis. The commuting areas in the area were divided into four subregions, including East Busan, West Busan, Gimhae/Changwon, and Ulsan. The commuting area of West Busan has been shrinking, and the commuting network structure between Gangseo-gu/Buk-gu/Sasang-gu and their geographically adjacent Gimhae/Changwon has been gradually strengthened. This has resulted from the increase of reverse commuting from West Busan to Gimhae/Changwon. Ulsan has formed an independent commuting area in the area.
One of interesting issues in urban land-use and transportation policy is about an unproven belief that imbalances between employment and residential sites strongly influence urban commuting patterns. The purpose of this study si to find how spatial distribution of jobs and housing affects commuting distances in Seoul Metropolitan Area using 1990 Census O-D Data. This study estimates cost-minimizing required commuting distance, given the actual distributions of jobs and housing , and compares required commuting distances with actual commuting distances. One of findings is that the standard urban economic theory explains only 1/3 of actual commuting in the case study area. The policy implication of this study is that jobs-housing balance policy will have only a minor effect on the actual commuting.
Currently, in Korea, an accident that takes place during a worker's commuting is generally not considered as work-related accident. However, there are several exceptions such as an accident that occurs in commuting while using transportation provided by an employer, an accident that happens during commuting time that can be regarded as part of a business activity (e.g. tending to work instructed by an employer on the way to or from work), and an accident that is caused by insufficient facility management by an employer. It is even more so as the workers' commuting distance increases with expanding scale of a city, and traffic accident occurs more frequent. Social risk of commuting-time accident is on the rise. Under this circumstance, it is an important social issue to explore how to protect workers from commuting-time accident.
The purpose of this study was to investigate the marital satisfaction and family strengths among 134 commuting couples (268 individuals) living in Korea, who have been commuting for at least six months. The major findings obtained from this study are summarized as follows: 1) The degree of marital satisfaction of the husband and wife in commuting couples was 5.12 and 4.96, respectively, on a scale of 0-7.0. The important factors of marital satisfaction in the husband were the number of children, self-esteem and the degree of coping strategy, whereas for the wife they were the educational degree, kind of job, self-esteem and degree of coping strategy. 2) The degree of family strengths of husband and wife in commuting couples was 3.75 and 3.77, respectively, on a scale 0-5.0. The significant factors of the family strengths in the husband were relied on the person who moved, meeting cycle of conjugal, conjugal periods, self-esteem and the degree of coping strategy, whereas for the wife they were the educational degree, religion, kind of job, commuting periods, the person who moved, meeting cycle of conjugal, self-esteem and the degree of coping strategy. 3) There was a close correlation between the marital satisfaction and family strengths in the husband and wife of commuting couples.
To evaluate the efficiency of commuting patterns, various commuting indicators such as excess commute and commuting potential utilized have been developed and used. It is crucial to calculate these indicators reasonably to reveal the differences in commuting patterns among metropolitan areas and to consider these in the process of formulating commuting policies. However, commuting indicators are generally calculated at the administrative district level, and thus, they are not free from the problem of the modifiable areal unit problem (MAUP). This issue can undermine the rationality of comparing commuting efficiency between metropolitan areas, making it necessary to handle the calculation of commuting indicators carefully. Therefore, this study utilises Monte Carlo Simulation to calculate optimal, actual, and maximum commuting distances, and thereby presents the excess commute and the commuting potential utilized. To apply Monte Carlo Simulation to the context of South Korea, a constrained Monte Carlo Simulation is conducted, where residential and workplace locations used in the simulation are selected based on the actual locations of buildings. The analysis is conducted on 13 metropolitan areas with established metropolitan plans using the 2016 Household Travel Survey data. The commuting indicators calculated through the simulation showed minimal differences compared to the results obtained through conventional methods. The comparison of commuting efficiency among metropolitan areas revealed that even if the degree of spafial balance between residential and workplace locations is similar, the actual commuting patterns can differ significantly. It is suggested that further research considering characteristics such as the area of each metropolitan region will be necessary in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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