• 한국전자파학회논문지
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• 제27권4호
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• pp.388-394
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• 2016

안테나 배열을 통한 방향 탐지는 여러 분야에서 활발하게 이루어지고 있는 연구 분야이다. Beamforming, Capon's method, maximum likelihood(ML), MUSIC 등과 같은 방향 탐지 알고리즘이 대표적이다. 최근 방향 탐지 이론은 압축센싱기법을 이용하여 신호의 희소도를 이용한 방법의 연구가 수행되고 있다. 본 논문에서는 그 중 하나인 신호의 데이터 행렬을 fitting하는 L1-SVD 알고리즘의 성능을 알아보기 위해 MUSIC 알고리즘과 비교하여 장단점을 알아본다.

• 한국항행학회논문지
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• 제15권4호
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• pp.632-639
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• 2011

최근 클라우드 컴퓨팅 시대에 접어들면서 분산 컴퓨팅 환경에서의 분산된 자원의 효율적인 검색이 중요하다. P2P(Peer-to-Peer) 네트워크에서 분산된 정보를 검색하기 위해서는 수많은 Peer를 순회하며 정보를 검색하기 때문에 네트워크의 규모 및 네트워크 상태에 따른 시스템의 부하와 많은 검색 시간을 소요하게 된다. JXTA(Juxtapose)는 P2P를 실현하기 위하여 셀 폰, PDA, 서버에 연결되어 있는 PC 등 어떤 다양한 디바이스도 커뮤니케이션 및 상호 협력을 위해 네트워크에 연결될 수 있도록 해 주는 P2P 프로토콜의 오픈 셋이라 할 수 있다. 본 논문에서는 P2P 오버레이 네트워크에서 JXTA를 이용한 효과적인 Peer 탐색 알고리즘을 제안한다. 기존 JXTA의 Peer 탐색 알고리즘은 DHT(Distributed Hashing Tables) 기반의 A Loosely-Consistent DHT 방식을 활용한다. 제안한 Peer 탐색 알고리즘은 WALK_LOOKUP 메시지의 수를 줄임으로써 시스템의 부하를 줄였고, 기존 JXTA-Sim의 Peer 탐색 성공률과 동등한 성능을 보임으로써, 이를 적용하여 향 후 다른 네트워크상에서도 메시지의 수를 줄일 수 있는 최적화 모델을 찾아야 할 것이다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제17권2호
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• pp.791-797
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• 2016

Background: Punjab state is particularly reporting a rising burden of cancer. A 'door to door cancer awareness and early detection campaign' was therefore launched in the Punjab covering about 2.67 million population, wherein after initial training accredited social health activists (ASHAs) and other health staff conducted a survey for early detection of cancer cases based on a twelve point clinical algorithm. Objective: To ascertain unit cost for undertaking a population-based cancer awareness and early detection campaign. Materials and Methods: Data were collected using bottom-up costing methods. Full economic costs of implementing the campaign from the health system perspective were calculated. Options to meet the likely demand for project activities were further evaluated to examine their worth from the point of view of long-term sustainability. Results: The campaign covered 97% of the state population. A total of 24,659 cases were suspected to have cancer and were referred to health facilities. At the state level, incidence and prevalence of cancer were found to be 90 and 216 per 100,000, respectively. Full economic cost of implementing the campaign in pilot district was USD 117,524. However, the financial cost was approximately USD 6,301. Start-up phase of campaign was more resource intensive (63% of total) than the implementation phase. The economic cost per person contacted and suspected by clinical algorithm was found to be USD 0.20 and USD 40 respectively. Cost per confirmed case under the campaign was 7,043 USD. Conclusions: The campaign was able to screen a reasonably large population. High to high economic cost points towards the fact that the opportunity cost of campaign put a significant burden on health system and other programs. However, generating awareness and early detection strategy adopted in this campaign seems promising in light of fact that organized screening is not in place in India and in many developing countries.

• 정보과학회 논문지
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• 제41권12호
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• pp.1058-1065
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• 2014

질의 확장은 입력된 질의와 관련된 키워드를 사용자에게 제시하여 검색 활동에 도움을 주는 방법이다. 최근에는 사용자가 검색한 내용에서 군집화 방법을 이용하여 도메인을 찾고 키워드를 제시하는 연구가 많이 이루어졌다. 하지만 군집화 방법은 군집의 개수를 정해야하기 때문에 다양한 도메인을 나타내는데 적절하지 않다. 따라서 본 논문은 커뮤니티 인지 알고리즘으로 검색 문서에서 질의마다 다양한 수의 도메인을 찾고 키워드로 선택하여 제시하는 방법을 제안한다. 이를 위해 사용자가 검색한 결과 중 상위 30개 문서를 대상으로 단어를 추출하여 그래프 기반의 커뮤니티를 만들고, 각 커뮤니티에서 키워드를 추출하여 이를 질의 확장에 이용하였다. 본 논문에서 제안한 방법은 구글 검색 엔진과 검색된 문서의 tf-idf를 이용한 키워드 추천 방법과 비교하였다. 제안한 방법이 다른 비교 대상들에 비해 더 다양한 키워드를 추천할 수 있었다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제21권12호
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• pp.2318-2324
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• 2017

차세대 암호로 대두 되고 있는 양자암호는 양자키전송 프로토콜과 양자비밀직접통신으로 나뉘어 연구되고 있다. 양자키전송 프로토콜은 사용상의 비효율성 때문에 현대암호와 병합하여 사용하거나 OTP를 포기한 형태로 사용될 수 있다. 본 고에서는 양자키전송이 아닌 직접통신을 양자암호화 하여 진행하는 알고리즘을 제안하였다. 양자비밀 직접통신을 구현하는 방식은 2채널 방식을 이용하였다. 두 채널 중 한쪽 채널에 아인슈타인의 중력장에의한 시간지연 함수를 적용하여 두 채널간 시간차를 적용하는 방식의 양자비밀직접통신 프로토콜을 설계 하였다. 제안하는 시간 지연 효과는 중력렌즈 현상을 반영한 것으로 점질량에 의한 시간지연을 제안하였다. 원심가속도를 이용한 중력 발생기는 점질량계에 포함되며 이를 이용한 시간지연은 중력계의 변화에 의한 상관관계를 보임을 알 수 있다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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• pp.1468-1473
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• 2005

In this paper, I proposed the INTelligent Agent System by Kohonen's Self Organizing Neural Network (INTAS). INTAS creates each user's profile from the information. Based on it, learning community grouping suitable to each individual is automatically executed by using unsupervised learning algorithm. In INTAS, grouping and learning are automatically performed on real time by multiagents, regardless of the number of learners. A new framework has been proposed to generate multiagents, and it is a feature that efficient multiagents can be executed by proposing a new negotiation mode between multiagents..

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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• pp.106.3-106
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• 2001

Financial institutions survive on the ability to collect and react to data. Today´s financial community is bombarded by massive amounts of information from real time data-feeds, risk management systems, and other intelligent sources. The large quantities of numerical data are virtually impossible to understand quickly. Humans have the ability to understand pictures instantaneously. Thus, by converting data into pictures, and using colour, size, shape, and pattern to define relationships, individuals can rapidly process complex Information.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -3
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• pp.1363-1366
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• 2002

The studies of multi-hop wireless networks are active as the new communication media, which does not require any fixed communication infrastructure. One of application of the networks is local information distribution service, which is useful far daily activities in certain geographically restricted region or community within a radius of several kilometers. In this paper, MID-Net, which is the network enabling such distribution service, and effective information distribution algorithm MCMS are proposed. The behavior of the MID-Net is characterized by the waiting time function, three types of the functions are proposed in this paper.

• 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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• 한국전산유체공학회 2003년도 추계 학술대회논문집
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• pp.82-87
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• 2003

Post-processing programs play an important role in the CFD data visualization and analysis. A variety of post-processing softwares have been developed and are being used in the CFD community. Developing a good quality of post-processing program requires dedication and efforts. In this paper an experience obtained through previous studies and developing post-processing programs are introduced which includes data structure and visualization algorithms.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제26권2호
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• pp.61-70
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• 2012

Recently due to the increasing of the importance on the green energy is getting higher by implementing EERS(Energy Efficiency Resource Standards) and NA(Negotiated Agreement) such as lacks of natural resources and The United Nations Framework Convention on Climate Change. And the most practical solution is CHP(Combined Heat and Power) which performs the best energy efficiency. This paper developed optimal operation mechanism of CES(Community Energy System) for enhancement of energy efficiency using CHP(Combined Heat and Power), PLB(Peak Load Boiler) and ACC(ACCumulator) capacities. This method optimally operated these capacities calculated the maximum profits by Dynamic Programing. Through the case studies, it is verified that the proposed algorithm of can evaluate availability.