In this study, we tried to produce moving-image works through sentiment analysis of music. First, Google natural language API was used for the sentiment analysis of lyrics, then the result was applied to the image visualization rules. In prior engineering researches, text-based sentiment analysis has been conducted to understand users' emotions and attitudes by analyzing users' comments and reviews in social media. In this study, the data was used as a material for the creation of artworks so that it could be used for aesthetic expressions. From the machine's point of view, emotions are substituted with numbers, so there is a limit to normalization and standardization. Therefore, we tried to overcome these limitations by linking the results of sentiment analysis of lyrics data with the rules of formative elements in visual arts. This study aims to transform existing traditional art works such as literature, music, painting, and dance to a new form of arts based on the viewpoint of the machine, while reflecting the current era in which artificial intelligence even attempts to create artworks that are advanced mental products of human beings. In addition, it is expected that it will be expanded to an educational platform that facilitates creative activities, psychological analysis, and communication for people with developmental disabilities who have difficulty expressing emotions.
Due to the rapid development and dissemination of 5G communication and IoT technologies, there are increasing demands for big data analysis techniques and service systems. In particular, explosively growing demands on AI technology adoption are also causing high competitions to take advantages of machine/deep-learning models to extract novel values from enormously collected data. In order to adopt AI technology to various research and application domains, it is necessary to prepare high-performance GPU-equipped systems and perform complicated settings to utilze deep learning models. To relieve the efforts and lower the barrier to utilize AI techniques, AIaaS(AI as a service) platform is attracting a great deal of attention as a promising on-line service, where the complexity of preparation and operation can be hidden behind the cloud side and service developers only need to utilize the high-level AI services easily. In this paper, we propose an AIaaS system which can support the creation of AI services based on Docker and OpenFaaS from the registration of models to the on-line operation. We also describe a case study to show how AI services can be easily generated by the proposed system.
As embedded system becomes more complex, software development becomes more important in the entire design process. Most embedded applications consist of multi -tasks, that are executed in parallel. So, dataflow model that expresses concurrency naturally is preferred than sequential programming language to develop multitask software. For the execution of multitasking codes, operating system is essential to schedule multi-tasks and to deal with the communication between tasks. But, it is needed to execute multitasking code without as when the target hardware platform cannot execute as or target platforms are candidates of design space exploration, because it is very costly to port as for all candidate platforms of DSE. For this reason, we propose the serialized multitasking code generation technique from dataflow specification. In the proposed technique, a task is specified with dataflow model, and generated as a C code. Code generation consists of two steps: First, a block in a task is generated as a separate function. Second, generated functions are scheduled by a multitasking scheduler that is also generated automatically. To make it easy to write customized scheduler manually, the data structure and information of each task are defined. With the preliminary experiment of DivX player, it is confirmed that the generated code from the proposed framework is efficiently and correctly executed on the target system.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.7
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pp.17-25
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2020
Based on the successful use of chatbot technology, this study examined what business values each company is creating. The chatbot service contributes to improving the productivity of the company by helping to answer or respond to the questions of employees inside the company or customers. And in the field of education, Instead of instructor, AI technology responds the questions and feedback of the students to reduce the work of the instructor. In the field of commerce, offline stores provide convenient and new purchasing experiences to customers by providing product purchasing services through artificial intelligence speakers and personalization service. Although chatbot service is creating business value in some business cases, it is still limited to the process of a specific company, and the spread rate is still slowing because the service scope, convenience, and usefulness are not greater than expected. Therefore, some chatbot development service providers is providing an integrated development platform to improve usability, Chatbots have the features and advantages of providing convenience instead of answering human questions. However, there is a disadvantage that the level of communication can be lowered by reducing various human subjective views and giving mainly objective answers. Through this study, we will discuss the characteristics, advantages and disadvantages of chatbot services by comparing them.
In current society, the digital era that makes enormous amount of data, and the diversified city, the smart space, which has characteristics of creating, collecting and representing data, is appeared. After 2012, in the social media environment called hyper-connected society with wide-spread smart phone, people started to get interested in public data and big data by generalized mobile device and SNS. At first, development of forming platform of data was focused, but now, many different idea from diverse area have been suggested about data analysis and usage to visualize the space intellectualization service. To focus on the visualization process to increase the usage of this public data for ordinary people more than specialized people, this research grasps the present condition of open data and public data service from the current public data portal and considers the applicability of them. As the result of research, the analysis and application of data to ordinary people decrease the use of paper documents, and this research will help to develop the application which is fast and accurate about individual behavior and demand to utilize public data service in intellectual space.
In this study, a new thin films passivation technique using Zn with high electronegativity and $MgF_2$, a fluorine material with better optical transmittance than the sealing film materials that have thus far been reported was proposed. Targets with various ratios of $MgF_2$ to Zn (5:5, 4:6 and 3:7) were fabricated to control the amount of Zn in the passivation films. The Mg-Zn-F films were deposited onto the substrates and Zn was located in the gap between the lattices of $MgF_2$ without chemical metathesis in the Mg-Zn-F films. The thickness and optical transmittance of the deposited passivation films were approximately 200 nm and 80%, respectively. It was confirmed via electron dispersive spectroscopy (EDS) analysis that the Zn content of the film that was sputtered using a 4:6 ratio target was 9.84 wt%. The Zn contents of the films made from the 5:5 and 3:7 ratio targets were 2.07 and 5.01 wt%, respectively. The water vapor transmission rate (WVTR) was determined to be $38^{\circ}C$, RH 90-100%. The WVTR of the Mg-Zn-F film that was deposited with a 4:6 ratio target nearly reached the limit of the equipment, $1\times10^{-3}\;gm^2{\cdot}day$. As the Zn portion increased, the packing density also increased, and it was found that the passivation films effectively prevented the permeation by either oxygen or water vapor. To measure the characteristics of gas barrier, the film was applied to the emitting device to evaluate their lifetime. The lifetime of the applied device with passivation was increased to 25 times that of the PLED device, which was non-passivated.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39C
no.8
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pp.615-625
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2014
Ministry of National Defense, MND, established a "Master Plan of Military Facility" in 2010 based on the defense reform to prepare for future war. It was a plan for consolidating small military facilities into battalion units, reflecting on and preparing for the needs of various changes in defense environment as well as balanced growth of ROK Army, Navy, and Air Force. However, to move forward with "Military Facility Master Plan," current design criteria for military facilities need to be revised to be enacted due to numerous calculation errors in facility footprints because of the absence of a sound facility criteria. Because the future war environment will be changed from Platform basis to Network Centric Warfare basis, Command & Control capability of C4I systems is getting more important. Therefore, Successful mission accomplishment can be secured by convergence of facility and military Information Technology(IT). So, MND should quickly prepare for the operational guidance, design criteria and policy that are suitable for Network Centric Warfare accomplishment, and implement infrastructure of IT and installation of C2 facility in conjunction with consolidation movement of military facilities. In this paper, we propose the defense I3A framework in order to solve this problem.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.48
no.6
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pp.63-70
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2011
A bicycle is different from vehicles in the structure that a rider is fully exposed to the surrounding environment. Therefore, it needs to make use of prior information about local weather, air quality, trail road condition. Moreover, since it depends on human power for moving, it should acquire route property such as hill slope, winding, and road surface to improve its efficiency in everyday use. Recent mobile applications which are to be used during bicycle riding let us aware of the necessity of development of intelligent bicycles. This study aims to develop a riding state (up-hill, down-hill, accelerating, braking) recognition algorithm using a low-power wrist watch type embedded system which has 3-axis accelerometer and wireless communication capability. The developed algorithm was applied to 19 experimental riding data and showed more than 95% of correct recognition over 83.3% of the total dataset. The altitude and temperature sensor also in the embedded system mounted on the bicycle is being used to improve the accuracy of the algorithm. The developed riding state recognition algorithm is expected to be a platform technology for intelligent bicycle interface system.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.35
no.3
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pp.431-442
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2015
SSI instruction can be an effective tool to promote key competencies for future citizens. Our assumption of the study is that applying the concept of collective intelligence in the context of SSI learning would facilitate the learning. Thus, we designed and implemented Collective Intelligence-based SSI instruction over almost a year and observed the effects of the instruction on enhancing students' collaboration, information management, critical thinking, and communication skills. Twenty 9th grade students enrolled in a science-gifted program voluntarily participated. Data was collected by administering a questionnaire to examine the skills before, in the middle of, and after the instruction, and by conducting classroom observations and focus student group interviews. The results indicated some degree of improvement in their targeted skills. First, they experienced the expansion of their thoughts by actively sharing information and ideas using the web platform. Second, they became more flexible and open to different points of views in order to accomplish a common goal. Third, they appreciated having independent time and space to explore their own positions on the issues and to search necessary information, and believed that the process encouraged them to more pro-actively participate and communicate in the group debates. Lastly, they positively perceived the values that collaboration with diverse group members could produce.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.27
no.5
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pp.445-453
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2016
This paper presents the implementation and design of the 1T-1R wireless HD video streaming systems over 28 GHz mmWave frequency using 3GPP LTE-TDD standard on NI USRP RIO SDR platform. The baseband of the system uses USRP RIO that are stored in Xilinx Kintex-7 chip to implement LTE-TDD transceiver modem, the signal that are transceived from USRP RIO up or down converts to 28 GHz by using self-designed 28 GHz RF transceiver modules and it is finally communicated HD video data through self-designed $4{\times}8$ sub array antennas. It is that communication method between USRP RIO and Host PC use PCI express ${\times}4$ to minimize delay of data to transmit and receive. The implemented system show high error vector magnitude performance above 25.85 dBc and to transceive HD video in experiment environment anywhere.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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