Purpose: The purpose of this study was to describe and to analyze real communication about a patient's discomfort between a patient with cancer and a nurse. Method: A dialogue analysis method was utilized. Fifteen patients and 4 nurses who participated in this research gave permission to be videotaped. The data was collected from January, 3 to February 28, 2006. Results: The communication process consisted of 4 functional stages: 'introduction stage', 'assessment stage', 'intervention stage' and 'final stage'. After trying to analyze pattern reconstruction in the 'assessment stage' and 'intervention stage', sequential patterns were identified. In the assessment stage, if the nurse lead the communication, the sequential pattern was 'assessment question-answer' and if the patient lead the communication, it was 'complaint-response'. In the intervention stage, the sequential pattern was 'nursing intervention-acceptance'. Conclusion: This research suggests conversation patterns between patients with cancer and nurses. Therefore, this study will provide insight for nurses in cancer units by better understanding communication behaviors.
Kim, Joeng-Do;Kim, Dong-Jin;Byun, Hyung-Gi;Ham, Yu-Kyung;Jung, Woo-Suk;Choo, Dae-Won
Proceedings of the KIEE Conference
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2005.10b
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pp.133-137
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2005
In this paper, we investigate visual and quantitative analysis of different tastes in the liquids using multi-array chemical sensor (MACS) based on the ion-selective electrodes (ISEs), which is so called the electronic tongue (E-Tongue) system. We apply the Fuzzy C-means (FCM) algorithm combined with Principal Component Analysis (PCA), which can be used to reduce multi-dimensional data to two- or three-dimensional data, to classify visually data patterns detected by E-Tongue system. The proposed technique can be determined the cluster centers and membership grade of patterns through the unsupervised way. The membership grade of an unknown pattern, which does not shown previously, can be visually and analytically determined. Throughout the experimental trails, the E-tongue system combined with the proposed algorithms is demonstrated robust performance for visual and quantitative analysis for different tastes in the liquids.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.19
no.2
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pp.151-162
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2013
Purpose: This study was to deduce the changes of communication style and relationship patterns via self-analysis after Satir communication education for undergraduate nursing students. Methods: Thirty seven students participated in this study. The age of participants was 20 ~ 22 years and all of them were female students. Before the first semester and after the last class in 2011, we collected an evaluation from students of how their own communication style and relationship patterns changed. Using qualitative content analysis method, the data were analyzed. Results: After qualitative contents analysis, five change-related themes and 16 experience-related subjects emerged. Five themes were from self-contentment to discreet, from behavior of speaking and listening to understanding, from agreement to empathy, from your fault to my fault, and from feeling emotion to expressing emotion. Conclusion: From the results of this study, we found the essential points of changes for communication and relation ship experiences after Satir communication education and self-reflection could reinforce change in undergraduate nursing students' experiences.
Purpose: Nursing communication has become more important than ever before because quality of nursing services largely depends on the quality of communication in a very competitive health care environment. This article was to introduce ways to improve nursing communication using conversation analysis. Methods: This was a review study on conversation analysis, critically examining previous studies in nursing communication and interpersonal relationships. Results: This study provided theoretical backgrounds and basic assumptions of conversation analysis which was influenced by ethnomethodology, phenomenology, and sociolinguistic. In addition, the characteristics and analysis methods of conversation analysis were illustrated in detail. Lastly, how conversation analysis could help improve communication was shown, by examining researches using conversation analysis not only for ordinary conversations but also for extraordinary or difficult conversations such as conversations between patients with dementia and their professional nurses. Conclusion: Conversation analysis can help in improving nursing communication by providing various structures and patterns as well as prototypes of conversation, and by suggesting specific problems and problem-solving strategies in communication.
This study analyzed feelings of happiness in 550 5th grade children (273 males and 277 females) in elementary schools in Seoul and other regions. Measurement tools included personality (Eysenk, 1975), communication types (Barnes & Olsen, 1982), cognitive happiness (Waterman, 1993 and Ryff, 1989), affective happiness (Campbell et al. (1976), and eight open-ended questions about happiness developed by the author. Data analysis was by $X^2$, one-way ANOVA, stepwise regression analysis, and two-way ANOVA. Happiness of children was influenced by school grades, existence of supporters, economic level, number of siblings, and gender. Extroverted female children who had open communication with parents felt the highest degree of happiness.
Purpose: The purpose of this micro-ethnography is to examine whether science and societal changes impact family communication patterns among a convenience sample of 16 Korean women. Methods: The authors observed family communication in the context of a new breast cancer genetic screening and diagnostic testing program to detect BRCA gene mutations in Korean women at highest risk. Results: Analysis of in-depth interviews and field notes taken during participant observation illustrated that communication patterns in families vary according to a woman's position in the family. If a grandmother tests positive for a gene mutation, her daughters make decisions on her behalf; they open and maintain the communication channel among family members. If a housewife is diagnosed with cancer and a genetic mutation, she immediately consults her husband and her sisters. The husband creates an open communication channel between his wife, his parents and his siblings. As a result, a woman's cancer is a concern for the whole family not merely a woman's secret or crisis. Conclusion: Cultural differences are important to consider when designing new genetic service programs in different countries.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.5
no.4
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pp.26-38
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2017
Even through many professional organizations increasingly use Q&A sites in their online communities for information sharing, there are few studies which examine what is really going on in the Q&A activities in professional online communities (POC). This study aims to examine the interaction patterns and contents posted in the Q&A site of a POC, KOSEN, a science and technology online community in South Korea, focusing on how actively scientific information and knowledge are shared. The interaction patterns among the participants were identified through social network analysis (SNA) and the contents in the Q&As were examined by content analysis. The results show that the overall network indicated a moderate level of participation and connection and answerers especially tended to be active. Also, there are different interaction patterns depending on academic fields. Relatively few participants were posting leaders who seemed to steer the overall interactions. Furthermore, some content related to manipulation and explanation for experiments, which are in urgent need, seem to be posted in the sites more frequently with more amounts. Combining both SNA and content analysis, this study demonstrated how actively information and knowledge is shared and what types of contents are exchanged. The findings have practical implications for POC managers and practitioners.
This paper presents to analyze patterns from single and complex malodors using gas sensor array based on metal oxide semiconductors. The aim of research is to identify and discriminate single malodors such as $NH_3$, $CH_3SH$ and $H_2S$ and their mixtures according to concentration levels. Measurement system for analyzing patterns from malodors is constructed by an array of metal oxide semiconductor sensors which are available commercially together with associate electronics. The patterns from sensory system are analyzed by Principal Component Analysis (PCA) which is simple statistical pattern recognition technique. Throughout the experimental trails, we confirmed the experimental procedure for measurement system such as sensors calibration time and gas flow rate, and discriminated malodors using pattern analysis technique.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.1
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pp.209-214
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2020
Mental health issues related to depression and individual's patterns of interest impact development. This study is to identify patterns of interest and their effects on depressive symptoms in young adults. This cross-sectional study involved 40 participants. The participants were assessed for depressive symptoms, patterns of interest in daily life, and social participation. The depressive symptoms and patterns of interest were assessed by a well-trained interviewer using a face-to-face method. Descriptive statistics, correlation analysis, and logistic regression analysis were implemented using SPSS 22.0. In terms of depressive symptoms, 32.5% of participants reported no depression, while 67.5% were depressed. When comparing interest patterns from the past, present, and future, the degree of depression was significantly correlated with interests in the past (p<.05). The effect of patterns of interest on depressive symptoms was not statistically significant (p>.05). Participation in a variety of activities can help prevent depressive symptoms. Participation in activities of interest can, therefore, be of great help during middle- and late-adult development.
This study analyzed how not only socio-economic variables but also lifestyle variables affect the expenditure and the patterns of households. The result of multiple regression analysis resealed that economic variables(e.g, income, saving, property) and lifestyle variable(e.g, enjoyment and convenience seeking type) affected the consumption expenditure. Based on the result of cluster analysis, The consumption expenditure patterns of urban households were separated as 1)necessity dominant pattern, 2)transportation $.$ communication dominant patters, 3)other consumption dominant pattern, 4)education$.$culture and recreation dominant pattern. The result of logistic analysis revealed that debt, saying and living location variables were major factors to determine the consumption expenditure patterns of urban households. But did not Influence on the Consumption Expenditure Patterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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