Kim, Yu-Jin;Kim, Jun-Beom;Song, Chang-Seon;Nahm, Sang-Soep
Animal Bioscience
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v.35
no.4
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pp.631-637
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2022
Objective: Surface disinfection is important in the proper running of livestock farms. However, disinfection of farm equipment and facilities is difficult because they are made of different materials, besides having large surface areas and complex structures. 3-(trimethoxysilyl)-propyldimethyloctadecyl ammonium chloride (Si-QAC) is a quaternary ammonium salt-based disinfectant that attaches to various surfaces by forming covalent bonds and maintains its disinfecting capacity for a considerable time. Our aim was to evaluate the potential use of Si-QAC for disinfection of farm equipment and facilities. Methods: The short- and long-term antimicrobial and antiviral effects of Si-QAC were evaluated in both laboratory and farm settings using modified quantitative assessment method based on the standard operating procedures of the United States Environmental Protection Agency. Results: Si-QAC was highly effective in controlling the growth of the Newcastle disease virus and avian pathogenic Escherichia coli. Electron microscopy revealed that the mechanism underlying the disinfection activity of Si-QAC was associated with its ability to damage the outer membrane of the pathogen cells. In the field test, Si-QAC effectively reduced viral contamination of surfaces of equipment and space. Conclusion: Our results suggest that Si-QAC has great potential as an effective chemical for disinfecting farm equipment and facilities. This disinfectant could retain its disinfection ability longer than other commercial disinfectants and contribute to better farm biosecurity.
Agar was prepared from Gelidium amansii collected from Jeju Island, South Korea. This agar preparation has high gel strength and low sulfate content compared with G. amansii agar from Morocco. Accordingly, agarose was made from the Jeju agar through the consecutive refining processes of dimethyl sulfoxide (DMSO) extraction and ethylene diamine tetra acetic acid (EDTA) washing. The physicochemical properties of the resulting agarose were compared with those from agarose prepared using only DMSO extraction. Consecutive DMSO extraction and EDTA washing more strongly affected the physicochemical properties of the agarose (purified agarose) compared with the use of DMSO extraction alone. These properties were similar to those of commercial agarose used for electrophoresis. In DNA electrophoresis, the separation and movement speed of the purified agarose were similar to those of the commercial agarose. In a $^{13}C$ NMR analysis, the purified agarose exhibited the same carbon peak as the commercial agarose. When observed under scanning electron microscopy, the agar had an even and smooth surface without irregularities or pores, and the purified agarose had a wide surface area with a large number of pores; the commercial agarose had an irregular surface that would allow the solvent to easily permeate. These results illustrate that the physicochemical properties of agarose prepared from DMSO extraction and EDTA washing were more effective than those observed after DMSO extraction alone; thus, these processes used in succession will be useful in agarose industries.
This study was carried out to investigate the micro-agribusiness realities of dairy farms by surveying both farmers' opinions and consumers' recognition of dairy farm products for in a value-chain analysis. In most cases, dairy farms produced fermented milk for sales and to prepare cheese both for sales and for providing the necessary material for farm visitors. Value-chain analysis did not seem to be a viable strategy for dairy farmers, except when assessing the quality of farmstead milk products in comparisons of dairy farm milks and commercial milk products. Consumers had a wide range of experience with milk products and had no willingness to buy products from dairy farms because of the high cost and the lack of product diversity. Our findings established three strategies for improving the economic feasibility of dairy farms. First, the price should be reduced by adopting a production balance to establish a farm-gate price, i.e., not as quota milk but as surplus milk. Second, consumers should be educated on the prescription of cheese at home. Third, a value-chain based on cooperative partnerships should be established among dairy farms. In addition, to improve the consumers' satisfaction on the diversity and quality of farm dairy products, developments of new value-added milk products made from the milk of cows allowed to graze on mountain pastures are needed.
It will become necessary for farmers to adopt information technology into commercialized farming system, since its productivity is increasingly linked to how to exploit the agricultural information. The purpose of this study is to examine the current status of information technology and to suggest ways to utilize the information technology for innovative farm management. Internet should become more important instruments which farmers might utilize in order to collect and mine the agricultural information because of its rapidity, reliability and precision. Also farmers should be encouraged to adopt a GIS-based farm management decision support system and to integrate the market information and geographic information such as soil, water, temperature, etc. for optimal decision making. Another way of improving farm management is to make farmers use agricultural accounting software for individual farmers and develop farming simulation system which analyze a farmer's current financial condition and suggest how to improve it. Making home page would be major marketing strategy for farmers to promote the sales of agricultural products.
Park, Sang-Shin;Park, Se Myung;Jung, Jongkyo;Kim, Jin Ho
Journal of Magnetics
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v.18
no.3
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pp.250-254
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2013
In this research, the linear electrical generator in wave energy farm utilizing resonance power buoy system is studied. The mechanical resonance characteristics of the buoy and the wave are analyzed to maximize the kinetic energy in a relatively small wave energy area where WRPS is operated. In this research, we chose an analog model of the linear electrical generator of which size is one-hundredth of an actual size of it in WPRS (Wave energy farm utilizing Resonance Power buoy System) prior to verifying the characteristics of actual model of linear electrical generator in WRPS. In addition, the finite element analysis is conducted using commercial electromagnetic analysis software named MAXWELL to examine the electric characteristic of linear generator. Finally, for the verification of dynamic and electric characteristics of linear generator, the prototype was manufactured and the experiments to measure the displacement and the output electric power were performed.
The annual energy production of Gangwon wind farm was predicted for three consecutive years of 2007, 2008 and 2009 using commercial programs, WindPRO and WindSim which are known to be used the most for wind resource prediction in the world. The predictions from the linear code, WindPRO, were compared with both the actual energy prediction presented in the CDM (Clean Development Mechanism) monitoring report of the wind farm and also the predictions from the CFD code, WindSim. The results from WindPRO were close to the actual energy productions and the errors were within 11.8% unlike the expectation. The reason for the low prediction errors was found to be due to the fact that although the wind farm is located in highly complex terrain, the terrain steepness was smaller than a critical angle($21.8^{\circ}$) in front of the wind farm in the main wind direction. Therefore no flow separation was found to occur within the wind farm. The flow separation of the main wind was found to occur mostly behind the wind farm.
Although researches have highlighted the important role of enhanced farm biosecurity to reduce the severity and prevalence of diseases in livestock, to date there has been little study in Korea on farmers' adoption of biosecurity measures to control porcine reproductive and respiratory syndrome virus (PRRSV) infection. To mitigate the risk of PRRSV infection in pigs, the risk factors by which PRRSV is introduced in pig farms must be determined. The primary aim of this study was to investigate pig producers' perceptions about on-farm biosecurity practices. We also analyzed data obtained from a cross-sectional study on 196 farrow-to-finish farms conducted between March 2013 and February 2014 to identify risk factors for PRRSV infection at farm level. Standardized questionnaires with information about basic demographical data and management practices were collected in each farm by on-site visit of trained veterinarians. Farms were classified as negative or positive through the use of infection profiles that combined data on PCR positive pigs and serological testing including antibody titer, sero-conversion pattern at each age category, and vaccination status. Data on biosecurity practices, farm management and environmental characteristics were analyzed using multivariate ordinal logistic regression. Generally, the biosecurity level in the pig farms included in this study were insufficient to reduce/prevent the risk of PRRSV infection given the high pig density areas and the considerable extent of vehicle movement. Factors associated with PRRSV infection were those where owners used on-farm vaccination programs had a lower risk of infection (OR = 0.19, 95% CI 0.06-0.61). The results from the analysis may guide to tailor biosecurity measures in the reduction or prevention of PRRS to the specific circumstances of pig farms in different localities of the world. To the best knowledge of the authors, this is the first study to report information on the biosecurity practices currently implemented on Korean pig farms.
A swine farm located in the Kyungpook province (designated as farm D that have been suffering from PED for several years was selected to study the etiology and the outbreak pattern of PED by clinical and laboratory examinations. Clinical examination indicated that sows exhibited signs of mastitis resulting in an inadequate transfer of lactogenic immunity against PEDV to newborn piglets. Furthermore, serological tests revealed that all sow groups and their piglets had low levels of anti-PEDV antibody. These data suggest that improper vaccination program has been indeed performed in this farm. Remarkably, despite no symptoms of PED in weaners, the presence of PEDV was identified by RT-PCR from fecal samples of weaning piglets, indicating persistent PEDV circulation in the herd. Based on these results, the following basic control schemes were executed for the control of PEDV circulation in the farm; a) A quick removal of affected pigs and disinfection of affected sheds. b) restructuring of vaccination program and employment of consultant. c) prompt treatment of mastitis and removal of poor lactogenic sows, and d) enhancement of biosecurity of farrowing house by acquisition of additional space. We evaluated risk factors and implementation of control measures in two months and were unable to found any case related to PEDV infection. Taken together, our data indicate that the method described above is effective for the control of PED outbreak in farm persistently suffering from PEDV infection.
The prevalence and characterization of plasmid-mediated quinolone resistance (PMQR) determinants in ciprofloxacin-resistant Escherichia coli isolated from a Korean commercial layer farm were studied. A total of 45 ciprofloxacin-resistant E. coli isolates were recovered and all isolates were multidrug-resistant. Eight isolates have the PMQR genes aac(6')-Ib-cr, qnrS1, and qnrB4, and seven isolates exhibited double amino acid exchange at both gyrA and parC, and have high fluoroquinolone minimum inhibitory concentrations. Five transconjugants demonstrated transferability of PMQR and β-lactamase genes and similar antimicrobial resistance. Because PMQR genes in isolates from commercial layer chickens could enter the food supply and directly affect humans, control of ciprofloxacin resistance is needed.
The MERRA reanalysis data provided online by NASA was applied to predict the monthly energy productions of Donghai Bridge Offshore wind farms in China. WindPRO and WindSim that are commercial software for wind farm design and energy prediction were used. For topography and roughness map, the contour line data from SRTM combined with roughness information were made and used. Predictions were made for 11 months from July, 2010 to May, 2011, and the results were compared with the actual electricity energy production presented in the CDM(Clean Development Mechanism)monitoring report of the wind farm. The results from the prediction programs were close to the actual electricity energy productions and the errors were within 4%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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