The purpose of this study was to find out the relationship between sleep physiological signals data and subjective feeling of sleep quality. Sixteen subjective were investigated and they slept on both comfortable mattress and uncomfortable mattress. Information of sleep stage is one of the most important clues for sleep quality. Polysomnography is basically the recording of sleep. The several channels of brain waves (EEG), eyes (EOG), chin movements (EMG) and heart (ECG) were monitored. Sixteen subjects spent 6 days and nights in the laboratory and the data of sleeping 7h for each of 3 nights was analyzed. Percentage of deep sleep (III and IV, sleep efficiency, WASO, stage 1 and subjective feeling of sleep quality were significantly affected with mattress types (comfortable and uncomfortable mattress). When subjects slept on comfortable beds, percentage of deep sleep and sleep efficiency were higher than those of uncomfortable bed. The percentages of wake after sleep onset and stage 1 were lower when subject slept in a comfortable bed. The subjective feeling of sleep quality agreed with the recorded sleep data also.
Heat conductivity, height, size, elasticity of pillow, stability of shape, hygroscopicity, ventilation, temperature and easy movability, and so on, are considered to be some of major conditions that affect the comfortable sleep. Considering those factors together, the thermal properties, height, shape and feeling of touch, etc, of pillow must be taken into account. Though studies have been conducted to figure out the physical properties of mattress or pillows from the perspective of factors related to the environment of sleep, they are not enough to be used as an index to evaluate the qualitative aspect of sleep. This study tries to consider the effect of pillow filling materials on the comfortable sleep, for which EEG, ECG, EOG, EMG, RT, etc, are to be measured in an attempt to provide the basic data required in proposing the condition that may lead to a sound and comfortable sleep. Three types of pillows that are sold in the market were used for this research in order to evaluate the quality of sleep depending on the filling materials of pillow. All data were statistically processed and the following conclusions were drawn. It was found that the pillow with feathers provided the best comfort as the pillow A turned out to have the shortest sleeping latency(SL) from the perspective of comfort. The pillow B which used the polyethylene is deemed to be suitable for fatigue relieving purpose as it turned out to have the highest slow wave sleep(SWS), but no statistically significant difference was validated. Moreover, the pillow C which used the natural wool was found to have the narrowest contacting area of the pillow and head and provide a great warm heat comfort that may led to a sound sleep because the temperature below the pillow took the longest time to rise.
It is necessary to control the room temperature for comfortable and deep sleep during a tropical night. We need to investigate thermal transport and parameter between human and environment for comfortable sleep. Therefore this study is performed to evaluate the comfortable room temperature based on the change of skin temperature under variations in thermal conditions and several reports. Five female subjects of 20~22 years with similar sleeping pattern were participated for the experiment. The subjects arrived in chamber at 9 pm and adapted to thermal circumstances during 2 hours. The sensors was sticked in body for skin temperatures. If subjects fall asleep in chamber, lights off and then sleep during 8 hours.As results, indoor temperature range for comfort sleep was $23.9{\sim}28.4^{\circ}C$ based on comfort mean skin temperature. But considering transition of time, minimum indoor temperature was $21.6^{\circ}C$, $22.9^{\circ}C$, $24.1^{\circ}C$, $23.9^{\circ}C$ and maximum indoor temperature was $28.2^{\circ}C$, $30.1^{\circ}C$.
Presently, sleep disorders are rapidly increasing due to sudden social development and lifestyle diversification. Among the various factors contributing to comfortable sleep, bedclothes are a major factor that readily influence the sleeping conditions, as they directly come in contact with the human body. This study therefore researches use and purchasing status of bedclothes by consumers, as well as the subjective satisfaction. This would accordingly help us to understand the consumers' performance needs, and collect basic data to develop bedclothes that assist comfortable sleep. This study used multiple choice questions and a 5-point Likert scale in a survey-style research. The results of the study indicate that consumers prudently considered practicality and durability, as bedclothes are seldom purchased. The most preferred material was cotton, but the use of microfiber, a new material, has also increased. Further, consumers' preferred lightweight bedclothes that displayed excellent water absorption, thermal insulation, durability, detergency, and flexibility. Hence, bedclothes developed according to the results of this study are expected to aid comfortable sleep.
This study was performed In evaluate sleep efficiencies and conditions for comfortable sleep based on the analysis of Physiological signals under variations in thermal conditions. Five female subjects who have similar life cycle and sleep patterns were participated for the sleep experiment. It was checked whether they had a good sleep before the night of experiment. EEGs were obtained from C3-A2 and C4-A1 electrode sites and EOGs were acquired from LOC (left outer canthus) and ROC (right outer canthus) for REM sleep detection. Sleep stages were classified, then TST (total sleep time), SWS (slow wave sleep) latency and SWS/TST were calculated for the evaluation of sleep efficiencies on thermal conditions. TST was defined as an amount of time from sleep stage 1 to wakeup. SWS latency was from light off time to sleep stage 3 and percentage of SWS over TST was calculated for the evaluation of sleep quality and comfort sleep under thermal conditions. As result, the condition which raise a room temperature provided comfortable sleep.
This study was performed to evaluate sleep efficiencies and conditions for comfortable sleep based on the analysis of EEGs and MST under four thermals conditions. Five female subjects who have similar life cycle and sleep patterns were participated for the sleep experiment. Their age was from 20 to 22 years old. They were healthy, and had regular sleep with consistent bed and wakeup time. It was checked whether they had a good sleep before the night of experiment. Experiments were performed in an environmental chamber of $4.1\times4.9\times2.7m$ size. EEGs were obtained from C3-A2 and C4-Al electrode sites. Sleep stages were classified, then TST, SWS latency and SWS/TST were calculated for the evaluation for sleep efficiencies on thermal conditions. As results, it was concluded that indoor thermal environments of $24\~26^{\circ}C$ was the best for comfortable and deep sleep.
To get a comfortable sleep, the most improtant thing is how well we do thermorgulate during the rest in bed before sleeping as well as during sleep. In other works, the ambient temperature of the sleeping room is very improtant in the organization of human sleep. In recent years, the effect of ambient temperature on human sleep has been increasingly stueided. These studies were primarily concerned with the relation between thermorgulatory processes and sleep, and more precisely with the findings that various thermoregulatory processes are inactivated or severly curtailed during REM sleep in a number of animals, also that panting and shivering in heat and cold, respectively, cease during REM sleep in cats. Haskel et al. noted that although REM sleep latency was increased at thigh and low temperature. REM sleep was depressed to a greater extent by lower than by higher temperatures whereas the reverse was obseved for SWS. It has also been found that a load omposed upon thermoregulatory mechanisms should markedly affect sleep processes, and that conversely, sleep in conditions of thermic stress should interfere with adequate thermorgulatory reactions. Sleep in an animala under thermic stress is, on the whole, both shorter and less deep than under normal thermic conditions.
The number of people who are suffering from chronic sleep disorder has been growing dramatically in modern era. In order to diagonse the sleep disorder, sleep doctors perform polysomnography: Patients sleep with attaching several vital sign sensors on their body, and doctors monitor the patients in order to find the exact reason of the sleep disorder. Typical polysmonography makes patients sleep with several sensors on their bodies, which prevents the patients from making a comfortable sleep. Furthermore, it is impossible to have a long-term monitoring since the measurements should be done in sleep hosiptal within a few hours. In order to tackle these problems in the typical polysomnography, we envision the development of a non-contact long-term home polysomnography system using UWB radar and related technologies such as multi-modal signal processing.
This study was performed to evaluate sleep efficiencies and conditions for comfortable sleep based on the analysis of sleep efficiency and MST under four thermals conditions ($22^{\circ}C,\;24^{\circ}C,\;26^{\circ}C,\;30^{\circ}C$). Five female subjects who have similar life cycle and sleep patterns were participated for the sleep experiment. Their age was from 20 to 22 years old. They were healthy, and had regular sleep with consistent bed and wakeup time. It was checked whether they had a good sleep before the night of experiment. Experiments were performed in an environmental chamber using thermo-hygrostat. The physiological signal (EEG) for sleep stage were obtained from C3-A2 and C4-Al electrode sites. Sleep stages were classified, then SWS latency and SWS/TST were calculated for the evaluation for sleep efficiencies on thermal conditions. As results, mean skin temperature for comfort sleeping was $34.5{\sim}35.4^{\circ}C$. Considering sleep efficiency and mean skin temperature, indoor room temperature of upper limit was $28.1^{\circ}C$.
The study was to evaluate the air-conditioning of sleep algorithm. The algorithm was developed through the analysis of brain waves and MST, the experiments using air conditioner was performed in a apartment bedroom. Five female subjects were participated for the experiment. Eight hours of data collection a day was performed under different algorithm, case A, case B and case C. Physiological signals, EEG, ECG, EOG, and EMG, were obtained using polygraph and converted into digital signal. Then, subjects were asked to answer the questionnaire about their thermal sensation after experiment in bedroom. Sleep stages were classified, then TST, Sleep latency and Sleep efficiency were calculated for the three different air conditioner algorithm. As results, TST, Sleep efficiency, questionnaire showed the higher values for Case B algorism than that for other algorism. On the other hand, SWS latency was lower than for other conditions. Therefore, it was concluded that Case B of the algorithm was the best for comfortable and deep sleep.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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