들깨묘는 재배가 용이하며 건강채소로 애용되고 있다. 본 연구에서는 발아 후 2일째의 들깨묘에 대하여 세포 상해를 일으킬 수 있는 NaOH/SDS 용액을 처리하고 페놀 화합물을 처리한 재조합 Agrobacterium 세포를 이용하여 형질 전환을 수행하였다. 형광분석에 의한 GUS 유전자발현 분석에서 50 mM acetosyringone 처리 및 0.5% NaOH /0.01% SDS 처리의 복합처리에 의하여 가장 높은 GUS활성이 나타났으며 상승효과를 제시할 수 있었다. 이러한 결과는 hepatitis B virus antigen (HBsAg) 단백질 발현으로 성공적으로 확인할 수 있었다.
Purpose: E-cadherin is a transmemberane protein which is responsible for adhesion of endothelial cells. The aim of our study was to assess existing evidence of associations between reduced expression of E-cadherin and prognosis of ovarian cancer with a discussion of potential approaches to exploiting any prognostic value for improved clinical management. Methods: We conducted a meta-analysis of 9 studies (n=915 patients) focusing on the correlation of reduced expression of E-cadherin with overall survival. Data were synthesized with random or fixed effect hazard ratios. Results: The studies were categorized by author/year, number of patients, FIGO stage, histology, cutoff value for E-cadherin positivity, and methods of hazard rations (HR) estimation, HR and its 95% confidence interval (CI). Combined hazard ratios suggested that reduced expression of E-cadherin positivity was associated with poor overall survival (OS), HR= 2.10, 95% CI:1.13-3.06. Conclusion: The overall survival of the E-cadherin negative group with ovarian cancer was significant poorer than the E-cadherin positive group. Upregulation of E-cadherin is an attractive therapeutic approach that could exert significant effects on clinical outcome of ovarian cancer.
At the outset, surrealism starts from pure art, but surrealism has greatly influenced commercial art and fashion circles, more so than any other genre of art. The critical thinking methods of surrealism and its mode of expression continues to influence fashion theory extensively. Even now, surrealism may be found in the designs presented in fashion circles and is still expected for future lines. Surrealism in modern fashion has been reborn, newly integrated and transformed, based on the features of Surrealism paintings. The characteristics of its forms can be found in a combination of modern material, modern design and new skills and the classical items : bodyform molding context of architecture, experimental and sex-appealing of body. Expression was made by borrowing natural motives and recreating natural fabrics while the existing typical idea about clothes was destructed, with the boundary of patterns changed. Expression was also made by mixing items, uniting future images, and using up-to-date functional techniques. This study is significant that up-to-date technological culture expands cyber-space and increases surrealistic expressions by combined heterogeneous materials, thus arousing much interest. The purpose of this study is to determine interrelationship between how surrealism developed and what formative properties those clothes affected by surrealism obtained in the 1990s.
In this paper, we propose a method of image-based three-dimensional modeling for realistic facial expression. In the proposed method, real human facial images are used to deform a generic three-dimensional mesh model and the deformed model is animated to generate facial expression animation. First, we take several pictures of the same person from several view angles. Then we project a three-dimensional face model onto the plane of each facial image and match the projected model with each image. The results are combined to generate a deformed three-dimensional model. We use the feature-based image metamorphosis to match the projected models with images. We then create a synthetic image from the two-dimensional images of a specific person's face. This synthetic image is texture-mapped to the cylindrical projection of the three-dimensional model. We also propose a muscle-based animation technique to generate realistic facial expression animations. This method facilitates the control of the animation. lastly, we show the animation results of the six represenative facial expressions.
The correction of disease-causing mutations by single-strand oligonucleotide-templated DNA repair (ssOR) is an attractive approach to gene therapy, but major improvements in ssOR efficiency and consistency are needed. The mechanism of ssOR is poorly understood but may involve annealing of oligonucleotides to transiently exposed single-stranded regions in the target duplex. In bacteria and yeast it has been shown that ssOR is promoted by expression of $Red{\beta}$, a single-strand DNA annealing protein from bacteriophage lambda. Here we show that $Red{\beta}$ expression is well tolerated in a human cell line where it consistently promotes ssOR. By use of short interfering RNA, we also show that ssOR is stimulated by the transient depletion of the endogenous DNA mismatch repair protein MSH2. Furthermore, we find that the effects of $Red{\beta}$ expression and MSH2 depletion on ssOR can be combined with a degree of cooperativity. These results suggest that oligonucleotide annealing and mismatch recognition are distinct but interdependent events in ssOR that can be usefully modulated in gene correction strategies.
In the task of continuous dimension emotion recognition, the parts that highlight the emotional expression are not the same in each mode, and the influences of different modes on the emotional state is also different. Therefore, this paper studies the fusion of the two most important modes in emotional recognition (voice and visual expression), and proposes a two-mode dual-modal emotion recognition method combined with the attention mechanism of the improved AlexNet network. After a simple preprocessing of the audio signal and the video signal, respectively, the first step is to use the prior knowledge to realize the extraction of audio characteristics. Then, facial expression features are extracted by the improved AlexNet network. Finally, the multimodal attention mechanism is used to fuse facial expression features and audio features, and the improved loss function is used to optimize the modal missing problem, so as to improve the robustness of the model and the performance of emotion recognition. The experimental results show that the concordance coefficient of the proposed model in the two dimensions of arousal and valence (concordance correlation coefficient) were 0.729 and 0.718, respectively, which are superior to several comparative algorithms.
Bacterial outer membrane vesicles (OMVs) typically contain multiple immunogenic molecules that include antigenic proteins, making them good candidates for vaccine development. In animal models, vaccination with OMVs has been shown to confer protective immune responses against many bacterial diseases. It is possible to genetically introduce heterologous protein antigens to the bacterial host that can then be produced and relocated to reside within the OMVs by means of the host secretion mechanisms. Accordingly, in this study we sought to develop a novel platform for recombinant OMV (rOMV) production in the widely used bacterial expression host species, Escherichia coli. Three different lipoprotein signal peptides including their Lol signals and tether sequences-from Neisseria meningitidis fHbp, Leptospira interrogans LipL32, and Campylobactor jejuni JlpA-were combined upstream to the GFPmut2 model protein, resulting in three recombinant plasmids. Pilot expression studies showed that the fusion between fHbp and GFPmut2 was the only promising construct; therefore, we used this construct for large-scale expression. After inducing recombinant protein expression, the nanovesicles were harvested from cell-free culture media by ultrafiltration and ultracentrifugation. Transmission electron microscopy demonstrated that the obtained rOMVs were closed, circular single-membrane particles, 20-200 nm in size. Western blotting confirmed the presence of GFPmut2 in the isolated vesicles. Collectively, although this is a non-optimized, proof-of-concept study, it demonstrates the feasibility of this platform in directing target proteins into the vesicles for OMV-based vaccine development.
Se Kye Kim;Jun Bong Lee;Hyung Tae Lee;Jang Won Yoon
Journal of Veterinary Science
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제25권1호
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pp.12.1-12.10
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2024
Background: Staphylococcus aureus and S. pseudintermedius are the major etiological agents of staphylococcal infections in humans, livestock, and companion animals. The misuse of antimicrobial drugs has led to the emergence of antimicrobial-resistant Staphylococcus spp., including methicillin-resistant S. aureus (MRSA) and methicillin-resistant S. pseudintermedius (MRSP). One novel therapeutic approach against MRSA and MRSP is a peptide nucleic acid (PNA) that can bind to the target nucleotide strands and block expression. Previously, two PNAs conjugated with cell-penetrating peptides (P-PNAs), antisense PNA (ASP)-cmk and ASP-deoD, targeting two essential genes in S. aureus, were constructed, and their antibacterial activities were analyzed. Objectives: This study analyzed the combined antibacterial effects of P-PNAs on S. aureus and S. pseudintermedius clinical isolates. Methods: S. aureus ATCC 29740 cells were treated simultaneously with serially diluted ASP-cmk and ASP-deoD, and the minimal inhibitory concentrations (MICs) were measured. The combined P-PNA mixture was then treated with S. aureus and S. pseudintermedius veterinary isolates at the determined MIC, and the antibacterial effect was examined. Results: The combined treatment of two P-PNAs showed higher antibacterial activity than the individual treatments. The MICs of two individual P-PNAs were 20 and 25 µM, whereas that of the combined treatment was 10 µM. The application of a combined treatment to clinical Staphylococcus spp. revealed S. aureus isolates to be resistant to P-PNAs and S. pseudintermedius isolates to be susceptible. Conclusions: These observations highlight the complexity of designing ASPs with high efficacy for potential applications in treating staphylococcal infections in humans and animals.
Aims: To investigate the relationship between the expression of ${\beta}$-tubulin III and survivin in advanced breast cancers and chemotherapeutic effects of docetaxel. Methods: Clinical pathological data of 74 patients with advanced breast cancer were retrospectively analyzed after docetaxel chemotherapy. Expression of ${\beta}$-tubulin III and survivin was assessed by immunohistochemistry and analyzed with reference to therapeutical and adverse effects of docetaxel. Results: The positive expression rate of ${\beta}$-tubulin III was 38.1% (32/84), while that of survivin was 76.2% (64/84). The effective rate (complete response + partial response) was 52.4%. That for patients with the positive expression of ${\beta}$-tubulin III or/and survivin was significantly lower than for those with negative expression (P<0.05). There were significant differences in the non-progression of median diseases, 1-year and 2-year survival rates of between the patients with positive and negative expression (P<0.05). The main side effects were myelosuppression, alimentary canal response and alopecie, no differences being observed between groups. Conclusions: The combined detection of ${\beta}$-tubulin III and survivin is a predictive index for chemotherapy effects of docetaxel in metastatic breast cancer.
The aging process is multifactorial and results from the combined effects of inherited(genetic) and acquired factors including life style, food habits, physical activity, and diseases. That give rise to the various approaches in aging. We are trying to study biological changes with aging, In detail we are focused on gene and protein function accompanied by normal or abnormal aging process, especially our efforts are aimed at revealing the functional relationship of proteins in aging as a final product of gene. We expect that proteomic approach to the study of protein function involved in aging should give us variety of integrated data to understand biological changes of long lived lives, We have applied expression proteomics to rat liver bred in dietary restriction or in at libitum to elucidate the effects of food habit on aging. Expression proteomics shows us protein profile in a selected tissue or cells as a whole and gives us the information about protein expression level, posttranslational modification and degenerative modification of expressed proteins. Comparative analysis of young and old rat liver by two dimensional gels shows that gene expression of several proteins was down regulated in old rats and some protein expression level is increased with aging. Dietary restriction slows down these changes of gene expression and in some proteins there's no difference in protein expression level at same ages in comparison with rats bred in at libitum. About forty protein was identified by peptide mass fingerprint with MALDI-TOF and rest of the protein of interest is in the course of identification, Also we are trying to make mitochondrial and cytosolic proteom reference map. These suborganelle proteom map will gives us the information about low abundance proteins and cellular localization of proteins. Proteomics is a growing methodology to study biological system. High throughput qualitative and qualitative aspect of this approach will gives us large amount of integrated information and speed up our understanding about biological system
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[게시일 2004년 10월 1일]
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