Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제18권2호
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pp.447-456
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2007
Recently, the multivariate statistical analysis has been used to analyze meaningful information for various data. In this paper, we develope the multivariate statistical analysis system combined with Fisher discriminant analysis, logistic regression, neural network, and decision tree using visual basic 6.0.
The use of ceramic inserts in hot extrusion dies offers significant technical and economic advantages over other forms of manufacture. In this paper, process simulation and stress analysis are thus combined during the design, and a data exchange program has been developed that enables optimal design of the dies taking into account the elastic deflections generated in shrink fitting the die inserts and that caused by the stresses generated in the process. The shrink fit analysis has been performed that enables optimal design of the dies taking into account the elastic deflections which generated in shrink fitting the die inserts and that caused by the stresses generated in the process and by using DEFORM software for process analysis. This data can be processed as load input data for a finite element die-stress analysis. Process simulation and stress analysis are thus combined during the die design. The stress analysis of the dies is used to determine the stress conditions on the ceramic insert by considering contact and interference effects under both mechanical and thermal loads. The results are compared with the experimental ones for verification.
The prediction of the sum of container is very important in the field of container transport. Many influencing factors can affect the prediction results. These factors are usually composed of many variables, whose composition is often very complex. In this paper, we use gray relational analysis to set up a proper forecast index system for the prediction of the sum of containers in foreign trade. To address the issue of the low accuracy of the traditional prediction models and the problem of the difficulty of fully considering all the factors and other issues, this paper puts forward a prediction model which is combined with a back-propagation (BP) neural networks and the support vector machine (SVM). First, it gives the prediction with the data normalized by the BP neural network and generates a preliminary forecast data. Second, it employs SVM for the residual correction calculation for the results based on the preliminary data. The results of practical examples show that the overall relative error of the combined prediction model is no more than 1.5%, which is less than the relative error of the single prediction models. It is hoped that the research can provide a useful reference for the prediction of the sum of container and related studies.
본 논문에서는 자기회귀 신경망 모형과 지수평활법을 결합(NNARX+ETS 모형)하고 그 성능을 평가한다. 제안된 결합 모형은 시계열 자료를 예측하기 위하여 NNARX 모형의 외생변수로서 ETS 모형의 구성 성분을 활용한다. 이 모형의 주요 아이디어는, 신경망 모형이 원시계열 자료의 과거 시차만을 고려하는 것을 한계를 넘어서서 전통적 시계열 예측 방법인 지수평활법에 의해서 추출된 정제된 시계열 구성 성분까지도 추가로 신경망 모형의 입력값으로 사용하는 것이다. 예측 성능 평가는 2가지 실제 시계열 자료를 사용하였으며 제안된 모형을 NNAR 모형 및 전통적 시계열 분석 방법인 ETS와 ARIMA 모형과 비교하였다.
This paper discribes the modeling and transient analysis of cable in combined transmission line under high impedance fault(HIF). And also, transient characterstic analyzed on cable covering protection unit(CCPU) is presented. Modeling of the combined transmission line is established in PSCAD/EMTDC V3. The required data to analyze the transient phenomena is given from the actual system. The results show the HIF modeling in cable, fault current according to the value of fault resistance. And also when the value and method of grounding resistance is changed in CCPU, simulation results are presented.
The suggested method of previous Son's study dichotomized subjective response data to modeling noise exposure-response. The method used maximum liklihood estimation instead of least square estimation and the noise exposure-response curve of the study was logistic regression analysis result. The method was originated to modeling community response rate such as %HA or %A. It can be useful when the subjective response was investigated based on predicted noise level. It is difficult to measure the single source emitting noise such as railway because various traffic noise sources combined in our life. The suggested method was adopted to model in this study and railway noise-exposure response curves were modeled because the noise level of this area was predicted data. The data of this study was used by previous Ko's paper but he dealt the area as combined noise area and divided the data by dominant noise source. But this study used all data of this area because the annoyance response to railway noise was higher than other noise according to the result of correlation analysis. The trend of the %HA and %A prediction model to train noise of this study is almost same as the model based on measured noise of previous Lim's study although the investigated areas and methods were different.
Purpose: In the highly competitive franchise market, the perceived entrepreneurial passion and emotions of customers are very important, because it impacts on the success of companies. Thus, the purpose of this paper is to suggest how the impact of the franchise entrepreneurial passion and positive emotions on the brand trust and loyalty of customers. Research design, data and methodology: This study analyzes data was collected through questionnaires on customer(n=480) who had visited franchise restaurants. Analysis of used collected data was based on the mix method using quantitative and qualitative comparative analysis. Results: The quantitative analysis results showed inventing passion, developing passion, positive emotions that perceived by customers have a positive impact on brand trust. On the other hand, founding passion did not have an impact on loyalty in quantitative analysis. but when combined with developing passion in qualitative comparison analysis, but when combined with developing passion in qualitative comparison, that became the sufficient condition of high loyalty of customers. Conclusions: The franchisor of the Korean franchise industry is indiscriminately overusing the founding franchisees, causing social problems. In this situation, founding passion can have a negative impact on customers. Therefore, the franchisors must have management capabilities by strictly managing the founding rules of the franchisee and disclosing the corporate vision.
Kim, Joeng-Do;Kim, Dong-Jin;Byun, Hyung-Gi;Ham, Yu-Kyung;Jung, Woo-Suk;Choo, Dae-Won
대한전기학회:학술대회논문집
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대한전기학회 2005년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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pp.133-137
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2005
In this paper, we investigate visual and quantitative analysis of different tastes in the liquids using multi-array chemical sensor (MACS) based on the ion-selective electrodes (ISEs), which is so called the electronic tongue (E-Tongue) system. We apply the Fuzzy C-means (FCM) algorithm combined with Principal Component Analysis (PCA), which can be used to reduce multi-dimensional data to two- or three-dimensional data, to classify visually data patterns detected by E-Tongue system. The proposed technique can be determined the cluster centers and membership grade of patterns through the unsupervised way. The membership grade of an unknown pattern, which does not shown previously, can be visually and analytically determined. Throughout the experimental trails, the E-tongue system combined with the proposed algorithms is demonstrated robust performance for visual and quantitative analysis for different tastes in the liquids.
Three dimensional, elastic-plastic finite element(FE) analyses for circumferential through-wall cracked pipes under combined tension and bending are performed using actual tensile data of stainless steel, for two purposes. The first one is to validate the recently-proposed enhanced reference stress (ERS) method to estimate the J-integral and COD for circumferential through-wall cracked pipes under combined tension and bending. The second one is to compare those results with the GE/EPRI estimations. The FE results of the J-integral and the COD, resulting from six cases of proportional and non-proportional combined tension and bending, compare very well with those estimated from the proposed method. Excellent agreements of the proposed method with the detailed FE results provide sufficient confidence in the use of the proposed method to the Leak-Before-Break(LBB) analysis of through-wall cracked pipes under combined tension and bending.
This paper presents experimental and numerical investigations of aluminum tubular members subjected to combined bending and web crippling. A series of tests was performed on square hollow sections (SHS) fabricated by extrusion using 6061-T6 heat-treated aluminum alloy. Different specimen lengths were tested to obtain the interaction relationship between moment and concentrated load. The non-linear finite element models were developed and verified against the experimental results obtained in this study and test data from existing literature for aluminum tubular sections subjected to pure bending, pure web crippling, and combined bending and web crippling. Geometric and material non-linearities were included in the finite element models. The finite element models closely predicted the strengths and failure modes of the tested specimens. Hence, the models were used for an extensive parametric study of cross-section geometries, and the web slenderness values ranged from 6.0 to 86.2. The combined bending and web crippling test results and strengths predicted from the finite element analysis were compared with the design strengths obtained using the current American Specification, Australian/New Zealand Standard and European Code for aluminum structures. The findings suggest that the current specifications are either quite conservative or unconservative for aluminum square hollow sections subjected to combined bending and web crippling. Hence, a bending and web crippling interaction equation for aluminum square hollow section specimens is proposed in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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