Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.11a
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pp.119-122
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2003
본 논문에서는 분산메모리 멀티프로세서 시스템에서 태스크와 프로세서 노드간의 매핑에 관한 최적화 문제를 메타휴리스틱스(metatheuristics)의 장점을 효과적으로 결합한 새로운 방안을 소개한다. 태스크-프로세서 할당에 있어 부하균형을 고려한 MFA-GA 하이브리드 알고리즘을 제안하고 기존의 할당 방안들과 성능실험을 통해 비교 분석한다. 우리의 합성 휴리스틱을 이용하면 각 방법을 단독으로 사용하는 것 보다 매핑 품질과 수행시간 면에서 개선된 성능결과를 얻을 수 있음을 보여주었다.
The need for low cost flexible TFT display backplanes has focused attention on new processing techniques and materials. We have developed backplane technology based entirely on jet-printing, using a combination of additive and subtractive processing, and have applied this technique to both amorphous silicon and polymer TFT arrays.
In this paper, the combination of ultraviolet and infrared sensors based design for flame signal detection algorithms was proposed with the application of light-wavelength from burning. And, the performance result of image detection was compared by an ultraviolet sensor, an infrared sensor, and the proposed dual-mode sensors(combination of ultraviolet and infrared sensors).
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.8C
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pp.806-815
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2006
It is studied to design a low pass filter of the SRC(sample rate converter), which is used to change the sampling rate of digital signals such as in digital modulation and demodulation systems. The larger the conversion ratio of the sample rate becomes, the more signal processing is needed for the filter, which corresponds to the more complexity in circuit realization. Thus it is important to reduce the amount of signal processing for the case of high conversion ratio. In this paper it is presented a design method of a two-stage cascaded FIR filter, which proved to have reduced amount of signal processing in comparison with a conventional single-stage one. The reduction effect of signal processing turned out to be more noticeable for larger value of conversion ratio, for instance, giving down to 72% in complexity for the conversion ratio of 32. It has been shown that the reduction effect is dependent to specific combination of conversion ratios of the cascaded filters. So an exhaustive search has been performed in order to obtain the optimal combination for various values of the total conversion ratio. In this paper every filter is considered to be implemented in the form of a polyphase FIR filter, and its coefficients are determined by use of the Parks-McCllelan algorithm.
In this paper, we propose a MWF-PMC noise processing method which enhances the input speech by using Mel-warped Wiener Filtering (MWF) at pre-processing stage and compensates the recognition model by using PMC (Parallel Model Combination) at post-processing stage for speech recognition in noisy environments. The PMC uses the residual noise extracted from the silence region of enhanced speech at pre-processing stage to compensate the clean speech model and thus this method is considered to improve the performance of speech recognition in noisy environments. For recognition experiments we dew.-sampled KLE PBW (Phoneme Balanced Words) 452 word speech data to 8kHz and made 5 different SNR levels of noisy speech, i.e., 0dB. 5dB, 10dB, 15dB and 20dB, by adding Subway, Car and Exhibition noise to clean speech. From the recognition results, we could confirm the effectiveness of the proposed MWF-PMC method by obtaining the improved recognition performances over all compared with the existing combined methods.
Ion implantation 공정은 VLSI processing의 필수적인 기술로서 그 중요성이 더해가고 있다. 그러나 고 energy의 ion주입에 따른 defect의 발생 및 그 제어기술이 문제가 되고 있으며, 이러한 기술의 개발을 위해서는 그 defect의 정밀관찰 및 분석이 필요하다. 여기에서는 이와 같은 분석기술에 대하여 TEM을 이용한 분석사례를 들어 정리하였다. 그리고 RBS, SIMS 등 분석 기술과의 combination에 대하여 고찰하였다.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2005.11a
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pp.302-305
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2005
Recently, many methods to analyze signal have been proposed and representative methods are the Fourier transform and wavelet transform. In these methods, the Fourier transform represents signal with combination cosine and sine at all locations in the frequency domain. However, it doesn't provide time information that particular frequency occurs in signal and denpends on only the global feature of the signal. So, to improve these points the wavelet transform which is capable of multiresolution analysis has been applied to many fields such as speech processing, image processing and computer vision. And the wavelet transform, which uses changing window according to scale parameter, presents time-frequency localization. In this paper, we proposed a new approach using a wavelet of cosine and sine type and analyzed features of signal in a limited point of frequency-time plane.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2001.01a
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pp.237-245
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2001
Automated essay grading has been proposed for over thirty years. Only recently have practical implementations been constructed and tested. This paper investigated the role of the nearest-neighbour algorithm within the information retrieval as a way of grading the essay automatically called Automated Essay Grading System. It intended to offer teachers an individualized assistance in grading the student\`s essay. The system involved several processes, which are the indexing, the structuring of the model answer and the grade processing. The indexing process comprised the document indexing and query processing which are mainly used for representing the documents and the query. Structuring the model answer is actually preparing the marking scheme and the grade processing is the process of assessing the essay. To test the effectiveness of the developed algorithms, the algorithms are tested against the History text in Malay. The result showed that th information retrieval and the nearest-neighbour algorithm are practical combination that offer acceptable performance for grading the essay.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2006.05a
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pp.168-171
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2006
Hot deformation behavior of A350 LF2 alloy was characterized by compression tests in the temperature range of 800-$1250^{\circ}C$ and the strain rate range of $0.001-10s^{-1}$. The microstructural evolution during hot compression was investigated and deformation mechanisms were analyzed by constructing processing map. Processing maps were generated using the dynamic material model (DMM). The combination of dynamic material model and Ziegler's instability criterion was applied to predict an optimum condition and unstable regions for hot forming.
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