Purpose The main purpose of this study is to improve fake news detection performance by using video information to overcome the limitations of extant text- and image-oriented studies that do not reflect the latest news consumption trend. Design/methodology/approach This study collected video clips and related information including news scripts, speakers' facial expression, and video metadata from YouTube to develop fake news detection model. Based on the collected data, seven combinations of related information (i.e. scripts, video metadata, facial expression, scripts and video metadata, scripts and facial expression, and scripts, video metadata, and facial expression) were used as an input for taining and evaluation. The input data was analyzed using six models such as support vector machine and deep neural network. The area under the curve(AUC) was used to evaluate the performance of classification model. Findings The results showed that the ACU and accuracy values of three features combination (scripts, video metadata, and facial expression) were the highest in logistic regression, naïve bayes, and deep neural network models. This result implied that the fake news detection could be improved by using video information(video metadata and facial expression). Sample size of this study was relatively small. The generalizablity of the results would be enhanced with a larger sample size.
Structural design, in general, is developed through trial and error technique which is guided by standards criteria and based on the intuition and experience of the engineer, a context that leads to structural over-dimensioning, with uneconomic solutions. Aiming to find the optimal design, structural optimization methods have been developed to find a balance between cost, structural safety, and material performance. These methods have become a great opportunity in the steel structural engineering domain since they have as their main purpose is weight minimization, a factor directly correlated to the real cost of the structure. Assuming an objective function of minimum weight with stress and displacement constraints provided by Brazilian standards, the present research proposes the sizing optimization and combined approach of sizing and shape optimization, through a software developed to implement the Simulated Annealing metaheuristic algorithm. Therefore, two steel plane frame layouts, each admitting four typical truss geometries, were proposed in order to expose the difference between the optimal solutions. The assessment of the optimal solutions indicates a notable weight reduction, especially in sizing and shape optimization combination, in which the quantity of design variables is increased along with the search space, improving the efficiency of the optimal solutions achieved.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.132-137
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2015
A modular construction method includes factory-prefabricated room-sized volumetric units. Although low-rise buildings have been constructed worldwide using this method for more than 30 years, it is a relatively new technology in high-rise construction. There are three basic methods of constructing high-rise buildings using modular construction: the core method, the core-and-podium combination method, and the modular in-fill method. While the first two have been used in the USA and in several European countries, the third method, introduced in 2011 by an international cruise ship development firm, is a rather new approach for which there are few case histories. Therefore, its applicability and construction feasibility should be verified. As a pilot study to test the applicability of the modular in-fill method, a 12-story residential building was built in Korea. This paper describes a case study of the pilot project. The advantages and disadvantages of the method and its applicability in terms of cost effectiveness and construction schedule management were evaluated.
Hohyoung Lee;Myung-Rae Cho;Suk-Kyoon Song;Euisun Yoon;Sungho Lee
Journal of Trauma and Injury
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v.36
no.3
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pp.298-303
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2023
Unstable pelvic ring injuries are potentially life-threatening and associated with high mortality and complication rates in polytrauma patients. The most common cause of death in patients with pelvic ring injuries is massive bleeding. With resuscitation, external fixation can be performed as a temporary stabilization procedure for hemostasis in unstable pelvic fractures. Internal fixation following temporary external fixation of the pelvic ring yields superior and more reliable stabilization. However, a time-consuming extended approach to open reduction and internal fixation of the pelvic ring is frequently precluded by an unacceptable physiologic condition and/or concomitant injuries in patients with multiple injuries. Conservative treatment may lead to pelvic ring deformity, which is associated with various functional disabilities such as limb length discrepancy, gait disturbance, and sitting intolerance. Therefore, if the patient is not expected to be suitable for additional surgery due to a poor expected physiologic condition, definitive external fixation in combination with various percutaneous screw fixations to restore the pelvic ring should be considered in the acute phase. Herein, we report a case of unstable pelvic ring injury successfully treated with definitive external fixation and percutaneous screw fixation in the acute phase in a severely injured polytrauma patient.
Objective: The purpose of this study was to investigate the effects of Pilates breathing exercises on functional disability and lumbar flexibility in patients with non-specific chronic low back pain. Design: A randomized controlled trial. Methods: 30 patients with non-specific low back pain were selected and classified into an experimental group (n=15) and a control group (n=15). Both groups were assessed for functional disability using the Oswestry Disability Index and flexibility of the lumbar spine using the modified-modified Schober test before and after the intervention. The intervention was applied twice a week for four weeks. The experimental group performed Pilates breathing exercises followed by spinal stabilization exercises, while the control group only performed spinal stabilization exercises. Results: Both groups showed significant improvements in functional disability and lumbar flexibility after the intervention. However, when comparing between the two groups, the experimental group showed a more significant effect than the control group. Conclusions: The combination of Pilates breathing exercises and spinal stabilization exercises can be considered an effective approach to improve low back pain and prevent chronic pain in patients with non-specific chronic low back pain.
Purpose The proliferation of data on the internet has created a need for innovative methods to analyze user satisfaction data. Traditional survey methods are becoming inadequate in dealing with the increasing volume and diversity of data, and new methods using unstructured internet data are being explored. While numerous comment-based user satisfaction studies have been conducted, only a few have explored user satisfaction through video and audio data. Multimodal sentiment analysis, which integrates multiple modalities, has gained attention due to its high accuracy and broad applicability. Design/methodology/approach This study uses multimodal sentiment analysis to analyze user satisfaction of iPhone and Samsung products through online videos. The research reveals that the combination model integrating multiple data sources showed the most superior performance. Findings The findings also indicate that price is a crucial factor influencing user satisfaction, and users tend to exhibit more positive emotions when content with a product's price. The study highlights the importance of considering multiple factors when evaluating user satisfaction and provides valuable insights into the effectiveness of different data sources for sentiment analysis of product reviews.
International conference on construction engineering and project management
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2011.02a
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pp.99-106
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2011
Recent demands from construction industry have emphasized the capability for graduates to have improved skills both technical and non-technical such as problem solving, interpersonal communication. To satisfy these demands, problem-based learning that is an instructional method characterized by the use of real world problem has been adopted and has proven its effectiveness various disciplines. However, in spite of the importance of field senses and dealing with real problem, construction engineering education has generally focused on traditional lecture-oriented course. In order to improve limitations of current construction education and to satisfy recent demands from construction industry, this paper proposes a new educational approach that is Failure-Based Learning for using combination of the procedural characteristics of the problem-based learning theory in construction technology education utilizing failure information that has the educational value in the construction area by reinterpreting characteristics of construction industry and construction failure information. The major results of this study are summarized as follows. 1) Educational effect of problem-based learning methodology and limitation of application in construction area 2) The educational value of the information on construction failure and limitation in application of the information in construction sector 3) Anticipated effect from application of the failure-based learning 4) Development and application of the failure-based learning model
Sk. Tahmid Muhatashin Fuyad;Md Abdullah Al Bari;Md. Makfidunnabi;H.M. Zulqar Nain;Mehmet Emin Ozdemir;Murat Yaylaci
Structural Engineering and Mechanics
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v.89
no.1
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pp.23-31
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2024
Ratcheting is the cyclic buildup of inelastic strain on a structure resulting from a combination of primary and secondary cyclic stress. It can lead to excessive plastic deformation, incremental collapse, or fatigue. Ratcheting has been numerically investigated on a cantilever beam, considering the current study's primary and secondary bending loads. In addition, the effect of input frequency on the onset of ratcheting has been investigated. The non-linear dynamic elastic-plastic approach has been utilized. Analogous to Yamashita's bending-bending ratchet diagram, a non-dimensional ratchet diagram with a frequency effect is proposed. The result presents that the secondary stress values fall sequentially with the increase of primary stress values. Moreover, a displacement amplification factor graph is also established to explain the effect of frequency on ratchet occurrence conditions. In terms of frequency effect, it has been observed that the lower frequency (0.25 times the natural frequency) was more detrimental for ratchet occurrence conditions than the higher frequency (2 times the natural frequency) due to the effect of dynamic displacement. Finally, the effect of material modeling of ratcheting behavior on a beam is shown using different hardening coefficients of kinematic hardening material modeling.
This paper proposes a method of player event retrieval using combination of two functions: detection of player name in speech information and detection of sound event from audio information in golf videos. The system consists of indexing module and retrieval module. At the indexing time audio segmentation and noise reduction are applied to audio stream demultiplexed from the golf videos. The noise-reduced speech is then fed into speech recognizer, which outputs spoken descriptors. The player name and sound event are indexed by the spoken descriptors. At search time, text query is converted into phoneme sequences. The lists of each query term are retrieved through a description matcher to identify full and partial phrase hits. For the retrieval of the player name, this paper compares the results of word-based, phoneme-based, and hybrid approach.
We propose an effective voice-based gender identification using group delay(GD) Generally, features for speech recognition are composed of magnitude information rather than phase information. In our approach, we address a difference between male and female for GD which is a derivative of the Fourier transform phase. Also, we propose a novel way to incorporate the features fusion scheme based on a combination of GD and magnitude information such as mel-frequency cepstral coefficients(MFCC), linear predictive coding (LPC) coefficients, reflection coefficients and formant. The experimental results indicate that GD is effective in discriminating gender and the performance is significantly improved when the proposed feature fusion technique is applied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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