• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2004년도 ICEIC The International Conference on Electronics Informations and Communications
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• pp.122-127
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• 2004

The color gamut mapping method that is used for enhancing the color reproduction quality between PC monitor and printer devices is adopted for display quality enhancement. The high definition display devices operate at the clock speed of around $70\;MHz\;\sim\;150\;MHz$ and permit several nano seconds for real-time processing. Thus, the concept of three-dimensional reduced resolution look-up table is used. The required hardware can be greatly reduced by look-up table resolution adjustment. The proposed hardware architecture is successfully implemented in ASIC and also successfully adopted in display quality enhancement purposes.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제49권4호
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• pp.58-66
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• 2012

다양한 방법으로 영상을 재현하는 많은 장치들이 있다. 그러나 지원할 수 있는 색의 범위인 색역의 차이 때문에 동일한 칼라 영상이 장치별로 서로 다르게 보이는 현상이 발생한다. 최근 색역 사상은 이미지내의 주변 픽셀에 적응적으로 색역 사상을 수행하는 방법인 공간적인 색역 사상이 많이 사용되고 있다. 그러나 공간적인 색역 사상 방법은 색상 이동, 후광 효과, 상세정보 보존에 대한 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 기존의 색역 사상 방법에서 색역 밖 영역의 경계영역 보존으로 인해 상세정보 보존이 잘 되지 않는 문제점을 해결하기 위하여 입력 영상의 정보를 활용해서 영상의 상세정보를 보존하는 공간적인 색역 사상 방법을 제안한다. 제안한 방법은 먼저, 입력 영상을 색역 절단 방법을 이용해서 색역 사상을 수행하고 입력 영상과 색역 사상된 영상을 각각 저역 통과 필터링 한 후, 입력 영상의 상세정보과 색역 사상된 영상의 상세정보를 계산한다. 제안한 방법의 상세정보는 입력영상의 상세정보와 색역 사상된 영상의 상세정보의 차로 구할 수 있다. 마지막으로 제안한 방법으로 구한 상세정보를 색역 사상된 영상에 더 해줌으로써 상세정보가 보상된 영상을 얻게 된다. 그리고 상세정보 보상과정에서 색역 밖으로 나간 값을 색역 안으로 넣어주기 위해 다시 색역 절단 방법을 이용한 색역 사상을 수행해서 결과 영상을 얻는다. 제안한 방법을 모니터와 프린터 간에 색재현에 적용하는 실험을 통해 보다 선명하고 대비가 높은 영상 얻을 수 있다.

• 전자공학회논문지S
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• 제35S권6호
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• pp.137-146
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• 1998

최근에 영상 처리 시스템에서 칼라 데이타의 사용이 급격히 증가하고 있다. 그러나 색 재현 능력의 차이가 있고 각 장치마다 고유의 색좌표계를 사용하므로 서로 다른 장치사이에서 색 재현시에는 좌표계 변환이 요구된다. 특히 색재현 범위가 좁은 프린터에서 자연색을 출력하기 위해서는 색역 사상과 주어진 색역 계조의 범위를 확장할 수 있는 디더링 과정이 필요하다. 본 논문에서는 색역 사상을 위하여 각 장비의 출력 특성을 고려한 비선형 사상 함수를 획득하여 이를 기반으로 하여 장비들간의 색역 일치를 이루었다. 디더링 과정에서는 채색시 발생하는 중복 면적의 특성을 고려하여 양자화 단계를 확장하는 비선형 순서 디더링과 오차 확산 방법에서 발생하는 경계 부분의 문드러짐과 인접색의 변형을 줄일 수 있는 변형된 오차 확산 방법을 제안한다.

• 전자공학회논문지S
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• 제36S권1호
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• pp.38-50
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• 1999

현재 많은 칼라 장치는 다양한 방법으로 영상을 재현한다. 그러나 장치마다 재현된 색은 장치 사이의 색역차로 인해 원래의 색과 많은 차이로 보인다. 본 논문에서는 서로 다른 장치에서 동일한 색을 재현할 때 발생하는 색의 오차를 줄이기 위해 영상 의존 색역 사상 방벙을 제안하였다. 이 방법은 색역 사상시 휘도값 변화에 의해 일어나는 휘도값 변화를 보상하면서 채도값을 클리핑한다. 색역 사상시 중심점인 앵커점을 기존의 방법보다 낮게 설정함으로써 원 영상과 재현된 영상 사이에서의 색 오차를 줄였다. 또, 사상된 영상을 색대비를 높이기 위해 프린터 색역을 밝은 영역과 어두운 영역으로 나누어 다른 사상 방법을 사용하였다. 결과적으로 모니터에 나타난 영상의 색과 비슷하고 대비가 높은 영상을 프린터로 재현할 수 있었다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제44권1호
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• pp.56-63
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• 2007

색역 사상은 다양한 컬러 디스플레이 장치에서 출력되는 영상의 색재현성을 향상시키기 위한 방법으로 제안되었으며 Digital TV 또는 디스플레이 장치와 같이 고속의 영상 신호 처리가 요구되는 경우 색역 사상 또한 고속 실시간으로 처리하기 위한 방법이 요구된다. 기존의 실시간 색역 사상 방식에 사용되는 육면체 보간에 비해 사면체 보간이 좀 더 간단한 형태의 보간 연산이 가능하다. 본 논문에서는 이러한 사면체 보간 기법의 장점을 활용하여 고속 실시간 색역 사상을 위한 하드웨어 구조를 제안한다. 제안된 하드웨어 구조는 색역 사상의 처리 속도 향상시키고, 하드웨어 비용을 감소시키는 장점이 있다.

• 한국인쇄학회지
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• 제24권1호
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• pp.23-34
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• 2006

Color reproduction is one of the most important expression factors in digital printing. In this paper, an experiment was done where the characteristics of color reproduction in digital printing. The results could summarized as follows. The printing used device profile showed a color difference of less than printing used default value in digital printing. As a result of weighting color difference, a difference between color gamut of digital original and color gamut of printing, when transforming the RGB color space to CMY color space, a exclusion the gray revision. The solution is to optimize the color transformation by gamut mapping and gray revision.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2006년도 하계종합학술대회
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• pp.693-694
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• 2006

The high definition digital TV display devices need real-time gamut mapping. This paper proposes a gamut mapping algorithm that used three dimensional reduced resolution look up table and tetrahedral interpolation for real-time processing. The proposed hardware architecture is successfully implemented in FPGA and ASIC.

• 한국인쇄학회:학술대회논문집
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• 한국인쇄학회 2001년도 국제학술발표회
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• pp.78-91
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• 2001

• 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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• 한국정보디스플레이학회 2005년도 International Meeting on Information Displayvol.II
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• pp.1584-1587
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• 2005

Although the picture quality of today's displays is very good already, a continuous improvement is desirable as the new larger display sizes increase the visibility of artifacts. A contributing factor for picture quality enhancement through smart video processing and algorithm design is the information gathered from video statistics. Interesting parameters gathered from video statistics are e.g. the image- and display load, the usage of the color gamut, the estimated power consumption and the occurrence of static image parts. Examples of applications that can benefit from video statistics are power calculations, color gamut mapping algorithms, dynamic backlight control for LCD panels and LED backlights for LCD panels.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 Ⅳ
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• pp.1779-1782
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• 2003

본 논문에서는 새로운 색역폭(color gamut) 매핑 방법을 이용하여 디지털 TV 디스플레이 장치의 화질을 개선하는 방법을 제안하였다. 기존에 실시간 적응이 어렵던 색역폭 매핑 방법을 실시간으로 처리하기 위한 하드웨어 구조를 제안하였으며 이를 통하여 수 나노 초 단위의 처리 속도가 필요한 디지털 TV 의 디스플레이 장치에 성공적으로 적용이 가능하였다. 또한 제안된 하드웨어 구조는 필요에 따라 색역폭 매핑 해상도의 조절이 가능하여 해상도 및 하드웨어 구현 비용을 적절히 조절할 수 있는 장점이 있다.