Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.4
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pp.50-58
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2008
In this paper, we propose a color transient improvement (CTI) algorithm based on image fusion to improve the color transient in the television(TV) receiver or in the MPEG decoder. Video image signals are composed of one luminance and two chrominance components, and the chrominance signals have been more band-limited than the luminance signals since the human eyes usually cannot perceive changes in chrominance over small areas. However, nowadays, as the advanced media like high-definition TV(HDTV) is developed, the blurring of color is perceived visually and affects the image quality. The proposed CTI method improves the transient of chrominance signals by exploiting the high-frequency information of the luminance signal. The high-frequency component extracted from the luminance signal is modified by spatially adaptive weights and added to the input chrominance signals. The spatially adaptive weight is estimated to minimize the ${\iota}_2-norm$ of the error between the original and the estimated chrominance signals in a local window. Experimental results with various test images show that the proposed algorithm produces steep and natural color edge transition and the proposed method outperforms conventional algorithms in terms of both visual and numerical criteria.
Han, Ye Bin;Park, Sang Hyeon;Yu, Ji A;Chung, Yong Jae
Journal of Conservation Science
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v.32
no.4
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pp.491-500
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2016
Fog is atmospheric in which tiny drops of water vapor are suspended in the air near the ground. Its form, occurrence, etc., change according to the temperature, relative humidity, wind and geographical features of the space around it. In particular, fog tends to occur near a source of water because of temperature and relative humidity difference. These days, climate change is increasingly affecting the occurrence of fog. Therefore the purpose of this study was to investigate how fog affects materials that are part of our cultural properties through outdoor exposure tests and artificial degradation. The degradation evaluation of materials as a function of fog occurrence frequency, showed that the color of metals changed noticeably, whereas dyed silk and Dancheong showed degradation on the surface and color differences but no particular tendencies. Therefore, damage prediction by color differences as a function of fog occurrence frequency was based on metal samples, which showed constant color differences. Through a comparison of the predictive value and color difference by outdoor exposure, the accuracy and applicability of the damage prediction formula was confirmed. If a more complex damage prediction formula is created, it is expected that prediction of the degree of material damage in the field would be possible.
In this paper, we propose a method to segment a color image into several meaningful regions. We suppose that the meaningful region has a set of colors with high frequency in the color image. To find these colors, the color image is represented as several sets of color points in RGB space. And when we use the density of points defined in this method, color belonging to a dense region of color points in RGB space refers to the color that appeared frequently in the image. Eventually, we can find meaningful regions by looking for regions with high density of color points using our level set function in RGB space. However, if a meaningful region does not have a contiguous region of the sufficient size in the image, this is not a meaningful region but meaningless region. Thus, the pixels in the meaningless region are assigned to the biggest meaningful region belonging to its neighboring pixels in the color image. Our method divides the color image into meaningful regions by applying the density of color points to level set function in RGB space. This is different from the existing level set method that is defined only in 2D image.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.47
no.2
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pp.1-10
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2010
There have been studied with activity about color standard due to extention of digital contents' application area. Therefore the studies in relation to the standard are needed to represent image's feature as color. Also the methods to extract color's feature to be apt to various application are needed. In this paper, we set the base color as 50 colors from Munsell color system, get the color histogram to show the characteristics of colors's distribution of a image, and propose the method to extract representative colors from the histogram. Firstly, we convert a input image of RGB color space to a image of HSI color space and split the image into hue area and non-hue area. To split hue area and non-hue area, we use a fixed threshold and a perception-function of color area function to reflect the subjective vision of human-being. We compute histograms from each area and then make a total histogram from the histogram of hue area and the histogram of hue area, and extract the representative colors from the histogram. To evaluate the proposed method, we made 18 test images, applied conventional methods and proposed method to them Also the methods are applied to public images and the results are analyzed. The proposed method represents well the characteristics of the colors' distribution of images and piles up colors' frequency to representative colors. Therefore the representative colors can be applied to various applications
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.6
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pp.1203-1208
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2016
For young children who are not spontaneous or not accurate in verbal communication of their emotions and experiences, drawing is a good means of expressing their status in mind and thus drawing analysis with chromatics is a traditional tool for art therapy. Recently, children enjoy digital drawing via painting tools thus there is a growing needs to develop an automatic digital drawing analysis tool based on chromatics and art therapy theory. In this paper, we propose such an analyzing tool based on dominant color analysis. Technically, we use ART2 clustering and fuzzy logic to understand the fuzziness of subjects' status of mind expressed in their digital drawings. The frequency of color usage is fuzzified with respect to the membership functions. After applying fuzzy logic to this fuzzified central vector, we determine the dominant color and supporting colors from the digital drawings and children's status of mind is then analyzed according to the color-personality relationships based on Alschuler and Hattwick's historical researches.
The Journal of Korean Medicine Ophthalmology and Otolaryngology and Dermatology
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v.21
no.2
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pp.142-153
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2008
Objective : Etiologically, stress is a important factor to immune system and skin disease. Human body is controled to keep his homeostasis from stress by autonomic nerve system. So we investigated autonomic nerve balance and stress level of patients with skin disease by heart rate variability(HRV) test. Research Methods and Procedures : Fifty two patient(from 15 years old to 35 years old) who visited Dept. of Oriental medical Dermatology, Kyunghee university at first and had an examination by HRV test, were selected as the subject of our study. We checked items of HRV test(such as SDNN, RMSSD, VLF, LF, HF, TP, norm-LF, norm-HF, LF/HF ratio, LnHF and LnHF), and analyzed time and frequency domain by sex, age, onset, color on end of patient's tongue, sweating and sleep condition. Results and Conclusion : Men showed significant higher SDNN, RMSSD, LF, norm-LF, norm-HF, LF/HF ratio, LnLF and LnHF than women(p <0.05). Patients who were attacked by skin disease within 6 months, showed significant higher TP and VLF than over 6 months(p <0.05). Patients with normal color on the end of their tongue showed significant higher TP and VLF than with flare color. We analyzed correlation to color on the end of tongue and RMSSD. Prevalence risk(RMSSD <20ms) in the case of normal color on the end of tongue was 5 times as high as in the case of flare color(p <0.1). And we analyzed correlation to age and LF/HF ratio. Prevalence risk(LF/HF ratio <1) of patients from 15 years old to 25 years old was 1.467 times as high as from 26 years old to 35 years old(p <0.1).
The purpose of this study was to analyze the characteristics of Korean costume colors according to the diachronic stages of culture(Chosun dynasty, Modern times, Present age) and to interpretate the meanings of costume colors as a cultural code. To examine the color characteristics according to the cultural change, the quantitative analysis and the qualitative analysis were used. For the quantitative analysis 1535 color samples were collected and for the qualitative analysis on the sensitive aspect of Korean costume color, 340 color names were collected. The results of this study as follows; 1.'Red' and 'Blue' were preferred throughout the periods. In Chosun dynasty, the higher saturation of 'Red' and 'Blue', its symbolic meanings were more emphasized. 2. In the Modern times, 'Pink' was more distinctive than 'Red'. 'Pink' meant that the ecdysis of the traditional view of color. 3.'Yellow' of the low Saturation was used frequently in Chosun dynasty but in the Modern times, the use of 'Yellow' increased and the high saturation were used. In the Present age, the frequency of 'Yellow' was reduced relating to the increasing use of 'Brown'. 4.'Neutral Color' has changed according to the diachronic stages of the culture. 'Black' was increased and had a big meaning in the cultural aspect of the Modern times. In the Present age, 'Gray' and 'grayish colors' were increased related to Technology, Metals and High rise buildings.
The purpose of this study was to comparatively analyze the characteristics of traditional costume colors of Korea China Japan with quantitative methods. The range of this study was limited to the costume colors from 16th to 19th century. For this study 1333 color samples were collected by measuring with a spectrophotometer. The results of this study are as follows: Red, Yellow Red, Yellow and Purple Blue had been used in common for the traditional costume colors of Korea, China and Japan. Yellow of Korea, Purple Blue of China, Yellow Red of Japan showed the high frequency. Red, an asian preference color, had most frequently used in korean traditional costumes. Pale toned Yellow and Yellow Red, high saturated Red and low valued Purple Blue had been preferred for korean traditional costumes. The preferences of high saturated Red and low valued Purple Blue were based on the Five Element theory and the pale toned Yellow and Yellow Red were used with the preference of White and natural colors. In China the traditional costume colors had used with the Five Element theory also but they had preferred Purple Blue, deep & strong toned Red to Yellow Red and Yellow, Yellow Red, Purple and grayish colors had been frequently used in japanese traditional costumes. In the results of color distributions in $L^*a^*b^*$ color space, korean and chinese traditional costumes colors concentrated in some areas like Yellow, Yellow Red, Red and Purple Blue. Japanese costumes colors showed the even distribution with the diverse toned colors. Korean traditional costume colors corresponded with the Five Element theory rather than China and Japan. Japan had used the costume colors with the racial sensibility rather than conceptual color theory.
In this paper we propose an efficient content-based image retrieval method using the color and wavelet based texture features. The color features are obtained from soft-color histograms of the global image and the wavelet-based texture features are obtained from the invariant moments of the high-pass sub-band through the spatial-frequency analysis of the wavelet transform. The proposed system, called a color and texture based two-step retrieval(CTBTR), is composed of two-step query operations for an efficient image retrieval. In the first-step matching operation, the color histogram features are used to filter out the dissimilar images quickly from a large image database. The second-step matching operation applies the wavelet based texture features to the retained set of images to retrieve all relevant images successfully. The experimental results show that the proposed algorithm yields more improved retrieval accuracy with computationally efficiency than the previous methods.
The purpose of this study is to characterize the preference for fashion design according to fashion value of Net generation's. This study has 824 samples of individuals aged from 13 to 24. These sampling data are analyzed by frequency analysis, cross-tabs analysis, T-test, LSD-test, MANOVA and ANOVA utilizing SPSS WIN package. The results of this study are as follows; Net generation's is economic value higher than other fashion value and prefer for ring cuffs, mandarin sleeves, shirt collar, round neckline, tailored pants, blue color, check pattern according to economic value. It is proved that in case of shirt, people prefer ring cuffs, raglan sleeves, shirt collar, for jacket, prefer coat cuffs, mandarin sleeves, tailored collar, for jumper, they prefer single cuffs, set in sleeves, soutien collar and for T-shirt, prefer round neckline. For the design and length of pants, people prefer long tailored pants, color of blue and check designed one. It is proved that women haute a higher degree of preference for sleeve-design, neckline-design and color than men do.1318 teenagers have a higher preference for sleeve-design, neckline-design and color than semi-adult. Above university educational-course Net generation has a higher degree of preference for sleeve-design, neckline-design and color than high school educational-course Net generation does. A class of average monthly income of 2-3 million won has a higher degree of preference for neckline-design and color than other lasses do. And there is no difference at the preference for the fashion design when considered classes of average monthly expenditure on purchasing clothes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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