• 제목/요약/키워드: Color Mapping

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디지털인쇄에서 색재현 특성에 관한 연구 (A Study on the Characteristics of Color Reproduction in Digital Printing)

  • 김재해;이성형;조가람;구철회
    • 한국인쇄학회지
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    • 제24권1호
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    • pp.23-34
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    • 2006
  • Color reproduction is one of the most important expression factors in digital printing. In this paper, an experiment was done where the characteristics of color reproduction in digital printing. The results could summarized as follows. The printing used device profile showed a color difference of less than printing used default value in digital printing. As a result of weighting color difference, a difference between color gamut of digital original and color gamut of printing, when transforming the RGB color space to CMY color space, a exclusion the gray revision. The solution is to optimize the color transformation by gamut mapping and gray revision.

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출력장치의 인쇄특성을 고려한 모니텅상의 컬러교정 (A Studyt on the soft-proofing method on Monitor using characteristics of printing device)

  • 송경철;강상훈
    • 한국인쇄학회:학술대회논문집
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    • 한국인쇄학회 2000년도 춘계 학술발표회 논문집
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    • pp.45-55
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    • 2000
  • Recently, as the prepress mainstream is changed to the digital wolkflow, various digital proofing systems such as high price dye sublimation printers and low price ink jet printers are widely used in printing industry. Generally, CRT monitors are also often used as a soft proofing device for hard-copy image output. However, displayed color image on CRT monitor does not match to the actual color printing sheets. Because, the color space of CRT monitor used RGB color space, and it is differ with printing device color space, CMY. Therefore, proper color compensations are needed to match the colors between hard-copy proofs on the printing device and soft copy proofs on the monitor. For the proper compensation, we used LUT and gamut mapping method for color space transformation between device dependent color space and device independent color space, vis a vis. This paper shows the application method and the usefulness of CRT monitor for the soft-copy proofing using the output characteristics of printing device.

전력을 고려한 RGB 색 공간 분할 기법 및 이를 활용한 AMOLED 디스플레이의 소모 전력 모델 생성 그리고 평가 (Generation and Evaluation of Power Model for Mobile AMOLED Display Using RGB Color Space Partitioning Method Considering Power)

  • 백두산;최유림;이병정;이정원
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제7권9호
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    • pp.335-344
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    • 2018
  • 모바일 AMOLED 디스플레이의 소모 전력을 소프트웨어 수준에서 참조하기 위해서는 소모 전력에 대한 모델이 필요하다. 하지만, 전력 모델을 얻기 위한 기존 연구들은 전력 측정 활동을 위한 실험 환경 및 장비가 필수적으로 요구되었다. 또한, 모델링을 위해 사용된 RGB 값의 조합이 무분별하고, 매우 적어 RGB 값들 간의 상호 영향을 모델에 반영하기 어려웠다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하기 위해 RGB 색 공간분할 기법 및 으로 구성된 맵핑 테이블 제공 방법을 제안한다. 제안된 분할 기법을 통해 색과 함께 전력을 고려하며 RGB 조합들을 샘플링하고, 제안된 맵핑 테이블 제공 방법에 따라 샘플링된 RGB 조합들로 구성된 맵핑 테이블을 생성한다. 실험을 통해 색 차원과 전력 차원에서의 분할 기법에 따른 샘플들의 특징을 분석하였고, 이를 바탕으로 AMOLED 디스플레이에 대한 맵핑 테이블을 생성하였다. 더불어, 맵핑 테이블을 활용하여 각기 다른 4개의 전력 모델을 평가함으로써 맵핑 테이블의 재사용 가능성을 확인하였다. 이러한 맵핑 테이블은 연구자들에게 제공되어 전력 측정 활동 없이도 전력 모델을 생성하는데 활용될 수 있다.

안개가 포함된 영상에서의 색 왜곡 특성 분석 (Analysis of Color Distortion in Hazy Images)

  • 김정엽
    • Journal of Platform Technology
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    • 제11권6호
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    • pp.68-78
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    • 2023
  • 본 연구에서는 안개(haze)가 존재하는 영상에서의 색상 왜곡에 대하여 분석하고자 한다. 장면에 안개가 포함되는 경우, 장면에서 반사되는 칼라 신호는 안개 성분에 따른 투과율의 영향으로 색상의 왜곡이 수반된다. 통상적인 안개 제거(de-hazing) 방법으로 안개의 영향을 배제하는 경우 색상의 왜곡이 충분히 해소되지 않는 경향이 있다. Khoury 등은 많은 연구에서 언급되는 안개 모델인 다크-채널-프라이어(dark channel prior) 기법을 이용하여 색상의 왜곡 정도를 파악하였다. 그러나 색 오차 값 등 왜곡의 경향성 만을 확인하였고, 구체적인 색 왜곡에 대한 분석을 하지 않았다. 본 논문에서는 색 왜곡의 형태를 분석하고, 색상의 왜곡을 줄일 수 있는 복원 방법을 제안하였다. Khoury 등이 사용한 데이터베이스의 입력 영상에는 표준 칼라 도구인 맥베스 칼라체커(Macbeth color checker)가 포함되어 있다. 맥베스 칼라체커(Macbeth color checker)의 칼라 값들을 이용하여 안개 농도의 변화에 따른 색상 왜곡을 분석하고, 모델링을 통하여 새로운 색상 왜곡 모델을 제시하였다. 제안한 방법은 안개 농도 변화에 따른 단계별 색도(chromaticity)의 변화와 기준 정보(ground truth)의 색도를 이용하여 사상(mapping) 함수를 구하는 것이다. 색 왜곡의 형태가 안개 농도에 비례하여 단계별로 차이가 있으므로 모든 단계에서 안정적으로 작동하는 통합적인 사상 함수를 구하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 제안한 방법을 통한 색상 왜곡의 개선을 각도 오차(angular error)의 값을 기준으로 추정하였으며, 기존 방법에 비하여 15% 정도의 개선효과가 있음을 검증하였다.

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직물의 색상검사에서 스캐너의 편차 보정 (Calibration of Scanner at Color Inspection of printed Texture)

  • 정병묵;조지승;박무진
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 2002년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.383-386
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    • 2002
  • It is very important to inspect color of printed texture in the textile process. To distinguish the color of the printed texture, RGB color values obtained from a scanner must be transformed to the standard colorimetric system used in the textile industry. It is XYZ color system that is defined by CIE(Commission Internationale do 1Eclairage). The mapping from RGB to XYZ color values is not simple and the scanner has even a positional deviation of RGB colors. In this paper an automatic color inspection method using a general scanning machine is presented. We used a U(neural network) model to map RGB to XYZ and compensate the positional error. In the real experiments, this inspection system shows to get very exact XYZ values from the traditional scanner regardless of the measuring position.

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무인수상선의 디지털 트윈 공간 재구성을 위한 이미지 보정 및 점군데이터 간의 매핑 프레임워크 설계 (Design of a Mapping Framework on Image Correction and Point Cloud Data for Spatial Reconstruction of Digital Twin with an Autonomous Surface Vehicle)

  • 허수현;강민주;최진우;박정홍
    • 대한조선학회논문집
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    • 제61권3호
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    • pp.143-151
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    • 2024
  • In this study, we present a mapping framework for 3D spatial reconstruction of digital twin model using navigation and perception sensors mounted on an Autonomous Surface Vehicle (ASV). For improving the level of realism of digital twin models, 3D spatial information should be reconstructed as a digitalized spatial model and integrated with the components and system models of the ASV. In particular, for the 3D spatial reconstruction, color and 3D point cloud data which acquired from a camera and a LiDAR sensors corresponding to the navigation information at the specific time are required to map without minimizing the noise. To ensure clear and accurate reconstruction of the acquired data in the proposed mapping framework, a image preprocessing was designed to enhance the brightness of low-light images, and a preprocessing for 3D point cloud data was included to filter out unnecessary data. Subsequently, a point matching process between consecutive 3D point cloud data was conducted using the Generalized Iterative Closest Point (G-ICP) approach, and the color information was mapped with the matched 3D point cloud data. The feasibility of the proposed mapping framework was validated through a field data set acquired from field experiments in a inland water environment, and its results were described.

Normalized YCbCr 색 공간에서의 적응적 채도 향상 방법 (Adaptive Saturation Enhancement Algorithm on Normalized YCbCr color space)

  • 옥현욱;최원희;김창용
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2003년도 신호처리소사이어티 추계학술대회 논문집
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    • pp.385-388
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    • 2003
  • In this paper, we propose a new saturation enhancement algorithm which is processed on the new color space, called Normalized YCbCr(NYCbCr). The algorithm consists of two processing unit. One is color space conversion from YCbCr to NYCbCr, and the other is using adaptive saturation mapping function(ASMF). NYCbCr color space is designed to prevent shortcomings such as luminance and hue shift of YCbCr color space and by saturation enhancement. ASMF is effective to enhance saturation properly for each image and to protect low saturation regions of color images from over-saturation. we verified our method using several color images. Experimental results show that the proposed method enhance the saturation with minimizing Luminance and Hue shift.

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COLOR CORRECTION METHOD USING GRAY GRADIENT BAR FOR MULTI-VIEW CAMERA SYSTEM

  • Jung, Jae-Il;Ho, Yo-Sung
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2009년도 IWAIT
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    • pp.1-6
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    • 2009
  • Due to the different camera properties of the multi-view camera system, the color properties of captured images can be inconsistent. This inconsistency makes post-processing such as depth estimation, view synthesis and compression difficult. In this paper, the method to correct the different color properties of multi-view images is proposed. We utilize a gray gradient bar on a display device to extract the color sensitivity property of the camera and calculate a look-up table based on the sensitivity property. The colors in the target image are converted by mapping technique referring to the look-up table. Proposed algorithm shows the good subjective results and reduces the mean absolute error among the color values of multi-view images by 72% on average in experimental results.

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