Purpose: This study was to investigate the image of nurse perceives by students of elementary and middle schools in Seoul, Korea. Methods: The data were collected through questionnaire survey on 860 students. The survey was performed during May to Jun. 2003. The nurse image was analyzed through the instrument conceived by Il-Sim, Yang(1998) on the basis of four dimensions; traditional, social, professional and personal. The collected data analyzed using SPSS 11.0 with frequency, mean, standard deviation and t-test. Results: The results of this study were as follows. 1. There was a significant difference in the nurse's image between elementary and middle school students(p=.000), and the elementary students had more positive image. 2. The nurse's image of elementary school students had more positive than middle school students in traditional(p=.000), social(p=.000), professional(p=.000) and personal dimension(p=.015). In elementary school students, score of nurse's image was the highest in personal dimension, followed by traditional, professional and social in order. In middle school students, score of nurse's image was the highest in personal dimension, followed by professional, traditional and social in order. 3. The difference of nurse's image not showed statistical significance in sex, religion, experience of hospitalization(self), experience of hospitalization (family), nurses in family by general characteristics. Conclusion: As a result, elementary school student had more positive nurse's image than middle school student in all the aspects. But as they grow old, it changed negative. It is required to develop public information or education fit with student's age to image making by broadcasting and to improve the image nurses themselves.
비디오 데이터를 효율적으로 검색, 정렬, 탐색, 분류하기 위해서는 프레임 간의 샷 전환 탐지가 선행되어야 한다. 프레임 간 화소 밝기와 객체 이동은 높은 탐지율을 보장하는 샷 탐지 알고리즘이 극복해야할 문제이다. 본 논문에서는 프레임의 블록화 및 객체의 이동과 프레임의 밝기를 고려하는 샷 탐지 방법을 제안한다. 먼저 연속하는 두 프레임 사이에서 발생할 수 있는 객체의 이동을 고려하여 계산된 히스토그램과 밝기 차이를 반영하는 모폴러지 팽창 연산을 이용하는 알고리즘을 제안한다. 다음으로 화소 밝기 차를 보상한 프레임 블록의 화소정보와 프레임의 전역적인 밝기 히스토그램의 변화를 함께 이용하는 샷 탐지 방법을 제안한다. 제안된 방법들은 국가기록원 소장 비디오 데이터에 대한 실험에서 화소 또는 히스토그램 기반 알고리즘에 비해 높은 샷 탐지율을 보였다.
현대 사회에서는 기업의 의사결정에 있어 고객의 중요성이 지속적으로 증가되고 있으며, 정보통신 기술의 발전에 힘입어 컴퓨터상에서 효과적으로 주요 고객의 선호도를 측정하는 기법이 연구되고 있다. 그러나 이러한 선호도는 개인의 성향이 크게 반영되므로 명확하게 수치화하기 어렵고 측정 기준에 따라 모호한 결과가 산출되는 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 측정된 생체정보를 이용하여 구성한 다중 감성모델을 기반으로 고객의 선호도를 평가하는 시스템을 제안하였다. 본 시스템은 여러 생체정보로 이루어진 다차원 벡터의 학습을 통하여 구조화된 감성모델을 이용하므로 동일한 기준을 적용하여 고객 선호도를 평가할 수 있다. 또한 특정 대상에 특화된 감성모델을 학습하여 정확도를 더 향상시키는 것도 가능하며 실험을 통하여 정확도의 향상을 보였다.
International journal of advanced smart convergence
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제7권1호
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pp.33-41
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2018
This study was designed to provide basic data for developing exercise program that helps correcting posture by knowing the effect of strengthening and elongation exercises of upper extremity muscle to forward head posture correction. In this study determined subjects whether they had forward head posture or not. On the basis of the New York state posture rating, if a subject's posture is match up with the normal standard posture, gives 5 points and if the posture is slightly get out of the normal standard posture, gives 3 points and if the posture is apparently get out of the standard, gives 1 points. When determining the forward head posture, if talus, humerus and outer ear center are on the same line, it is determined as normal and if outer ear center is off the line less than 1.0cm, it is a slight deformation and if outer ear center is off the line more than 1.0cm, it is a high deformation. In the study selected people who have more than 1 cm gap between two vertical lines start from outer ear center and acromion separately as subjects. Length between the ideal alignment line measured by using goniometer and temporal region showed statistically significant decrease as $2.36{\pm}1.07cm$ before the intervention and $1.06{\pm}0.88cm$ after the intervention. After 4 weeks of neck and chest extensor muscle exercise, the group who exercised both showed increase in range of neck joint motion and neck flexion of the forward head posture. Meanwhile the group who only exercised neck extensor muscle only and the group who only exercised chest extensor muscle didn't showed statistically significant result. That only the group who exercised both muscles showed significant result is the different with studies before. Because this study didn't target patient who had a lesion, couldn't compare effect of the conservative manner and exercise. However, this study provides the fact that the group who exercised both neck and chest muscle had more effect than the control group.
현재 인터넷은 수요의 증가와 함께 사용되는 컨텐츠의 종류도 다양해지고 있다. 이런 다양한 컨텐츠의 트래픽들은 보다 좋은 질을 제공하기 위해 데이터양이 커지고 있으며, 성격이 상이한 부분이 많이 발생하고 있다. 하지만 현재의 인터넷은 BE(Best-Effort)서비스만을 제공하기 때문에, IP layer에서는 이러한 트래픽을 관리하고 QoS를 제공하기 위한 IntServ (Integrated Service)와 DiffServ (Differentiated Service)와 같은 기술들에 많은 연구가 진행되고 있다. 또한 무선인터넷의 증가와 함께 기존의 중요시 되지 못했던 MAC (Medium Access Control)의 중요성이 증가되고 있는데, 무선접속이라든지 자원할당에 있어 기존의 다른 계층에서 하던 상당수의 스케줄링이 MAC Layer에서 이루어지고 있다. 본 논문에서는 QoS를 제공하는 IEEE 802.11e EDCF 기반의 Mobile IPv6 망에서 트래픽의 특성에 맞는 QoS를 제공할 수 있는 알고리즘을 제안하고 시뮬레이션을 통해 검증한다.
HFC 망에서 대칭형 멀티미디어 서비스가 가능하도록 상향채널에서 보다 많은 채널과 QoS를 제공할 수 있는 S-DMT방식의 상향채널 케이블모뎀 복조기를 위한 심볼 타이밍 복원, 반송파 복원, 등화기 알고리즘을 제안하고 설계한다. 또한 이 들 블록을 연동시켰을 경우의 성능을 평가한다. 평가에 있어서 변조 방식은 16QAM, 64QAM 인 경우로 하였고 AWGN, ISI, 및 임펄스 잡음이 혼재하는 채널 환경을 전제로 하였다. 전체 시스템 연동 시뮬레이션 결과, 예상한 대로 잡음 환경이 악화됨에 성능열화가 발생하나, 설계한 알고리즘들이 정확히 동작할 뿐 아니라 우수한 성능을 보이고 있음을 확인하였다. 또한, 임펄스 잡음 환경에 대해서 임펄스 잡음 발생 구간 $\varepsilon$ 및 전력 크기 $\gamma^{k} $를 변수로 성능 평가를 해 본 결과, 케이블 TV 망 상향 채널에서의 임펄스 잡음에 대해 면역성이 우수함을 알 수 있었다.
최근 디자인 트렌드는 사용자 인터페이스 디자인에서 사용자 경험 디자인으로 바뀌는 추세로서 웹사이트의 인터페이스 설계 시 사용자가 원하고 필요로 하는 것을 디자인에 반영해야 한다. 본 연구에서는 웹사이트의 메인 화면 구성 시 사용자경험 중심의 디자인을 적용시키는 방법을 제시한다. 먼저 대표적인 온라인마켓을 선정하여 메인화면을 구성하는 정보요소를 분석한다. 그리고 사용자의 주시빈도를 측정하는 시선추적방법을 이용하여 메인화면과 와이어프레임을 비교하며 시간에 따른 주시빈도의 변화를 확인하고 이를 분석한다. 실험의 결과 온라인 마켓의 메인 화면 설계 시 중요한 정보를 이미지나 움직이는 이미지로 가운데에 배치시켜 이용자의 주시를 집중시키는 것이 효율적이다.
This study used a virtual wearing system equipped with body shape data with a 3D scanner, based on a female basic bodice, to develop a modified Hanbok Jeogori with high fitness capabilities to provide basic data for the development of the modified Hanbok Jeogori pattern for the academic and industrial fields. In this study, the representative modified Hanbok design which most frequently appeared in broadcasting ads and on line was selected. The wearing test was conducted by six professionals, and three times wearing tests were implemented based on 17 evaluation items. The data for this study was processed statistically using SAS 9.0. We conducted, the F-test for significance verification, the Duncan-test for a post test, and a correlation analysis of Cronbach's alpha coefficient for a reliability test of dressing test results were implemented for each of the three tests. The pattern of the developed modified Hanbok Jeogori overcame the defects of the short length of the conventional modified hanbok, and could fix the length issue. The developed Hanbok pattern solved the overlapping problem of the shoulder, back neck point-sleeve length(Whajang), and armhole, displayed in a straight line from the Godae point of the previous modified Hanbok; it suggested the position of the Seop and neck line in the basic bodice. Based on this, the Seop width, Git form, Goreum and the width, length, and position of the string whose dimensions can differ in accordance with the trend can be applied in various forms.
마을공동체미디어는 마을의 구성 복원과 마을 주민의 소통을 위해 주민들이 주체가 되어 운영되는 공동체미디어이다. 공동체내의 소통구조 활성화와 마을 공동체의 발전을 위한 역할로써 마을 미디어에 대한 학계의 관심도 증가하고 있다. 이 연구는 다양한 형태로 운영되고 있는 마을미디어의 운영현황을 분석하고 운영주체들의 성격과 활동의 특성 등을 통해서 활성화 방안들을 살펴보고자 하였다. 연구대상으로는 광주광역시 마을미디어를 분석하였다. 연구방법은 마을미디어 활동가, 종사자, 자원봉사자들에 대한 심층인터뷰를 통해서 마을미디어의 특성과 문제점 및 애로점과 활성화 방안 등을 분석하였다. 분석결과, 광주광역시 마을미디어들은 공모사업을 통해서 재원을 마련하고 다양한 매체들을 활용하였고 주민참여를 확대하고자 하였으며 공간 확보는 활동에 영향을 미쳤다. 활성화 방안으로는 행정적 제도적 지원을 지적하였고 정책적인 관심과 활동가에 대한 제작실비의 지원을 제기하였다. 지속적인 교육의 필요성도 제시하였다. 마을미디어 활성화를 위해서는 관심의 전환과 지원의 필요성을 강조하였다.
데이터를 저장하고 분석하여 새로운 지식을 얻을 수 있는 빅데이터 처리기술은 사회의 여러 분야에서 중요성이 강조되고 있으며 정보통신기술 분야의 핵심 이슈로 부각되면서 관련 기술에 대한 관심이 증가하고 있다. 이러한 빅데이터를 분석할 수 있는 도구인 R은 통계 기반의 정보 분석을 가능하게 하는 언어와 환경이다. 본 논문에서는 이를 이용하여 성경데이터를 분석한다. 성경 중에서 신약성경의 4복음서의 데이터를 분석한다. 먼저 성경데이터를 수집하고 분석을 위한 필터링을 수행한다. 이후 R을 이용하여 어떠한 텍스트가 분포되어 있는지를 빈도 조사를 수행하며 정확한 데이터의 분석을 위해 한 문장에서 나오는 단어들을 쌍으로 표현하고 단어 간의 관계성을 분석하는 소셜 네트워크 분석을 통해 성경을 분석한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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