Tran, Si Van-Tien;Bao, Quy Lan;Nguyen, Truong Linh;Park, Chansik
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.1202-1208
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2022
Techniques based on computer vision are becoming increasingly important in construction safety monitoring. Using AI algorithms can automatically identify conceivable hazards and give feedback to stakeholders. However, the construction site remains various potential hazard situations during the project. Due to the site complexity, many visual devices simultaneously participate in the monitoring process. Therefore, it challenges developing and operating corresponding AI detection algorithms. Safety information resulting from computer vision needs to organize before delivering it to safety managers. This study proposes a framework for computer vision-aided construction safety monitoring using collaborative 4D BIM information to address this issue, called CSM4D. The suggested framework consists of two-module: (1) collaborative BIM information extraction module (CBIE) extracts the spatial-temporal information and potential hazard scenario of a specific activity; through that, Computer Vision-aid Safety Monitoring Module (CVSM) can apply accurate algorithms at the right workplace during the project. The proposed framework is expected to aid safety monitoring using computer vision and 4D BIM.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.27
no.1
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pp.166-179
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2013
In India, forest based insect enterprises has never been linked up with any forest management activity, either as a forest conservation strategy or to reduce the poverty in forested area. This investigation indicated that when forest dependent people are associated with forest insect industry (FII) like forest sericulture, lac culture or apiculture; this income generating activity links livelihood with forest conservation, and generates a viable model of collaborative forest management (CFM). In this model different stakeholders work together as a coherent entity for unified goal of managing the forest for well-being of the poor people in fringe areas. Article summaries and evaluates the prospect of India specific forest insect industry, and discusses how and to what extent integration of FII could be a viable livelihood component in CFM to conserve the forest and insect biodiversity. We analysed a case study on forestbased rearing of tropical tasar silkworm rearing in Central India from CFM perspective. Arguments in this communication are intended to provide forest managers and policy-makers with necessary input to consider location specific FII in CFM mode to provide a continuous source of small income to forest dependent people to ensure long lasting success of their forest management endeavours.
Background: The leaves and roots of Panax ginseng are rich in ginsenosides. However, the chemical compositions of the leaves and roots of P. ginseng differ, resulting in different medicinal functions. In recent years, the aerial parts of members of the Panax genus have received great attention from natural product chemists as producers of bioactive ginsenosides. The aim of this study was the isolation and structural elucidation of novel, minor ginsenosides in the leaves of P. ginseng and evaluation of their antiinflammatory activity in vitro. Methods: Various chromatographic techniques were applied to obtain pure individual compounds, and their structures were determined by nuclear magnetic resonance and high-resolution mass spectrometry, as well as chemical methods. The antiinflammatory effect of the new compounds was evaluated on lipopolysaccharide-stimulated RAW 264.7 cells. Results and conclusions: Two novel, minor triterpenoid saponins, ginsenoside $LS_1$ (1) and 5,6-didehydroginsenoside $Rg_3$ (2), were isolated from the leaves of P. ginseng. The isolated compounds 1 and 2 were assayed for their inhibitory effect on nitric oxide production in LPS-stimulated RAW 264.7 cells, and Compound 2 showed a significant inhibitory effect with $IC_{50}$ of $37.38{\mu}M$ compared with that of NG-monomethyl-L-arginine ($IC_{50}=90.76{\mu}M$). Moreover, Compound 2 significantly decreased secretion of cytokines such as prostaglandin $E_2$ and tumor necrosis factor-${\alpha}$. In addition, Compound 2 significantly suppressed protein expression of inducible nitric oxide synthase and cyclooxygenase-2. These results suggested that Compound 2 could be used as a valuable candidate for medicinal use or functional food, and the mechanism is warranted for further exploration.
E-trade is important that SMEs can do international business with activity. However, SMEs are facing psychological and economic barriers to e-trade. Therefore, SMEs depend on intermediaries for e-trading. In this context, APEC carried out the APEC Global B2B Interoperability Project to promote e-trade and increase benefits for member countries from 2002 to 2004. Especially this project emphasizes a collaboration with e-marketplaces. It has significance in that it is a new model to help SMEs do international trade. This study analyzes the APEC project in terms of technology and business and evaluates the project as a collaborative business model.
Emthusiasm about the introduction of computers into mathematics education is widespred. But, the perspectives about the relationship between mathematics education and computer are diverse. The purpose of this study is to examine theoretical background for using computers in mathematics education. In spite of the pedagogical possibilities of computers. only a small minority of mathematics teachers are using computers in mathematics classroom. It is natural to seek this obstacles within theoretical background of the teachers who manage computers, In this study, We discuss the problems in the two sides. First, due to increased computer activity, relationship of mathematics in school with mathematics in society is changing. It is tension between academic mathematics and practical mathematics. School mathematics have to be changed toward stressing practical mathematics. Second problem is the dialectical relationship between the individual and the collective. While maintaining a respect for the individuality of student contributions. We take into account the social dimension of mathematical meaning-making. We discussed theoretical clarification of work collaborative learning. We propose the case study for the roles of computer in collaborative mathematics learning.
In this paper, we propose a novel method to quantify the neural synchronization between subjects in the collaborative process through electroencephalogram (EEG) hyperscanning. We hypothesized that the neural synchronization in EEGs will increase when the communication of the operators is smooth and the teamwork is better. We quantified the EEG signal for multiple subjects using a representative EEG quantification method, and studied the changes in brain activity occurring during collaboration. The proposed method quantifies neural synchronization between subjects through bispectral analysis. We found that phase synchronization between EEGs of multi subjects increased significantly during the periods of collaborative work. Traditional methods for a human error analysis used a retrospective analysis, and most of them were analyzed for an unspecified majority. However, the proposed method is able to perform the real-time monitoring of human error and can directly analyze and evaluate specific groups.
The purpose of this study was to survey collaborate learning in early childhood settings in Korea. Specifically, the study examined whether the realities of and the teachers' perception on collaborative learning would differ in terms of the teachers' belief on constructivism. To achieve this purpose, 210 teachers of kindergartens and daycare centers in Busan completed a questionnaire developed by the authors. The teachers' belief on constructivism was rated as high, medium, and low. The ${\chi}^2$-test, one-way analysis of variance, and the Scheffe test were used to analyze the teachers' interest on and practice level of collaborate learning. As a result of this analysis, the authors observed several significant differences in the realities of and the teachers' perception on collaborative learning in terms of the teachers' belief on constructivism. We discussed the results and provided practical implications for teacher training.
As knowledge management is recognized as an important competency of organizations, organizations are continuously investing in knowledge management policies and technologies. Knowledge management preemptively requires employees to share knowledge, but sharing activities for continuous knowledge management have not been performed. The purpose of this study is to verify the effect of the organization's mutual exchange efforts through collaborative communication on the knowledge sharing intention of its employees. The study surveyed workers of organizations that operate knowledge management policies and verified the research hypothesis by applying 326 samples to structural equation modeling. As a result of the analysis, factors of collaborative communication(rationality, reciprocal feedback, formality) had a positive effect on the intention to share knowledge, and task interdependence and territoriality had a moderating effect on the relationship between collaborative communication and intention to share knowledge. The study has implications in terms of suggesting an activity strategy that an organization should pursue to improve knowledge sharing among its employees.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.5
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pp.75-82
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2023
In collaborative filtering systems, the item rating prediction values calculated by the systems are very important for customer satisfaction with the recommendation list. In the time-aware system, predictions are calculated by reflecting the rating time of users, and in general, exponentially lower weights are assigned to past rating values. In this study, to find out whether the influence of rating time on the rating value varies according to various factors, the correlation between user rating value and rating time is investigated by the degree of user rating activity, the popularity of items, and item genres. As a result, using two types of public datasets, especially in the sparse dataset, significantly different correlation index values were obtained for each factor. Therefore, it is confirmed that the influence weight of the rating time on the rating prediction value should be set differently in consideration of the above-mentioned various factors as well as the density of the dataset.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.35
no.3
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pp.16-23
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2012
Large corporations and small and medium-sized enterprises businesses have tried finding cooperative partner models through win-win activity. In this study, certain factors were researched, which affect on the achievements by win-win activity of large corporative and SMEs from a standpoint of development by SMEs, the establishment of confidence, technical innovation and competence of value chain competence in order to enforce supplying value under the win-win activity. The result of this research presents that the achievement of win-win activity by large corporations and SMEs is related positively to developmental capability, cooperative culture, developmental innovation, innovation of process, outer technological innovation and value chain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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