In recent highly competitive business environment, collaboration has become one of the important business strategies for companies to survive and/or prosper. There are many different types of collaboration strategies, and it is crucial for companies to select the right ones according to the types of collaboration they require. To select the right type of collaboration options for business, in the past research, there have been two important criteria to classify collaboration types, namely governance (who makes key decisions - one kingpin participant or all players?) and membership (can anyone participate, or just select players?). In this research, we add a new classification criterion, recognition of collaboration purpose, which means whether collaborators know or do not know the purpose of collaboration in advance. Recently, we see many cases in which social media data are used in many unknown purposes a priori. In this research, we add such cases to develop new classification model.
Today many corporations converge clients' needs and IT technology, and then they are developing new service model in order to survive global situation. The changes of manufacturing industry from simple manufacture to industry for focus on services is getting speeded up, because not only growth of service part but also enlargement in creating value in services is expected. And services through collaboration with knowledge based service and only manufacturing industry is important. In this situation, this thesis is willing to propose methodology for Inter-Industry Collaboration Service Model. The proposed methodology includes procedures which develops service model, plans for Inter-Industry Collaboration Service Model and evaluating framework. Also, this applied case studies. I look forward to offering useful guideline on the proposed methodology in this study to corporations that try to create new service model through Inter-Industry Collaboration Service Model.
This study investigates the potential components for academic research collaboration, and the factors that make it possible to achieve higher academic productivity. The components include collaboration factors and a collaboration model. We use two major collaboration factors to develop a framework for understanding the mechanisms that influence academic research collaborations: motivational factors and mediating factors. Motivational factors include self-motivation and trust whereas mediating factors are collaboration orientation and peer support. We analyze the effect for use of e-collaboration with research performance, reward, and satisfaction with e-research output. A survey of academicians was conducted, and by using the factor analysis and the structural equation model with SPSS 20 AMOS, we illustrate the possible influence of these factors on research performance and satisfaction. We discovered that both motivational and mediating factors play important roles on the success of academic research. This study offers several implications for academicians. We develop a parsimonious research model, which is related to e-collaboration in academic research. This unique model offers academicians to achieve good publication output from the research team. The motivational factor, self-motivation and trust, are important factors which has received positive impact of mediating factor collaboration orientation and peer support. Our research sheds light on the crucial factors for use of e-collaboration which offer the ultimate effect on performance and satisfaction with e-research output. Satisfaction motivates people to work more and more on the field of their interest, thereby influencing the performance of academicians. Rewards should be distributed according to performance of the individual, which will motivate the person to become more enthusiastic for his work of interest. Our evidence suggests that in understating the collaborative process, one must account for the context in which the collaboration occurs, the motivation of the collaborators, the scope and nature of the project, the roles and activities undertaken, and interpersonal processes such as trust. Researchers' motivations for engaging in collaboration were both instrumental and intrinsic.
The focus of enterprise collaboration of supply chain management, has changed from integrating and exchanging business information to integrating and managing business processes between business partners. However, the collaboration is difficult due to the inherent complexity such as diverse business processes and dynamic business environments. To settle these problems, a reference model based enterprise architecture framework for the collaboration of supply chains is proposed in this paper. The supply chain collaboration framework is composed of three reference models capturing the different views of supply chain collaboration: supply process reference model, service component reference model, and technology and standard reference model. As the framework adapts the OMG's metadata architecture, the processes in the supply chain can be extended and integrated with other value chains, such as design chains, when it is necessary. Using the proposed framework, business managers can rapidly integrate and manage their business processes with their suppliers and customers.
In modern society, the importance of inter-enterprise collaboration on supply chain is more emphasizing, depending on the industrial structure is going advanced. Therefore, the studies for advancement of inter-enterprise collaboration are taking, and especially the studies about how IT systems affect those advancement are taking. However, there are a shortage of recognition to each IT systems on B2B collaboration, additionally there is not much study of its application. In this study, we analyze the Performance Model relationship between the level and the importance of IT system for B2B collaboration in small and medium-sized enterprise, and draw a priority order for improvement of IT systems for its effective practical use.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제9권2호
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pp.83-98
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2021
Research collaboration is an important strategy to improve research output, and virtual academic communities (VACs) have become an important platform to collaborate on. This paper reveals the influencing factors of researchers' collaboration intention in VACs from two attributes: individual, and inter-members. On the basis of the Social Cognitive Theory, Social Exchange Theory, social network theory, and Five-Factor Model, this paper constructed a model demonstrating the influencing factors of VACs researchers' collaboration intention. A self-administered questionnaire was employed on members of four VACs in China to collect data; subsequently, 558 usable responses were analyzed using structural equation modeling. The result showed that openness, conscientiousness, reciprocity, trust, and the social network characteristic had a significant influence on the collaboration intention of researchers in VACs, while self-efficacy, agreeableness, extroversion, neuroticism, and experience had no significant effects on the collaboration intention of researchers in VACs. This model plays a positive role in promoting the research collaboration intention of Chinese VACs researchers and in guiding the construction of VAC platforms.
스마트 단말기가 확산되면서 사용자에게 최적의 서비스 또는 지능화된 서비스를 제공해주는 스마트 환경이 연구되고 있다. 스마트 환경에서 다수의 단말기들은 상호작용을 통해 사용자에게 최적의 서비스를 제공하고 생산성을 높이는 필요성이 요구된다. 즉, 스마트 환경은 단말기 간의 자원 활용을 극대화할 수 있고 작업의 효율을 증대할 수 있는 스마트 단말기 협업을 지원할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 저사양 단말기의 재사용성을 높여 단말기 효율성 증대와 개인의 스마트 공간 구현에 도움이 되고자 데이터 콘텐츠 자원뿐만 아니라 단말기의 기능 및 소프트웨어 등과 같은 기능적 지원까지 가능한 새로운 단말기 협업 서비스 모델을 제안하였다. 이를 스마트 단말기 협업 서비스라고 정의하였으며, 전체적인 서비스 모델 구성을 설계하였다. 제안한 새로운 단말기 협업 서비스 모델을 증명하기 위하여 연락처 교환 및 카메라 기능 지원이 가능한 스마트 협업 애플리케이션을 개발하였다. 본 연구 결과는 새로운 단말기 협업 서비스 모델이 등장할 것을 기대하며, 이러한 서비스의 활용을 통해 사용자들은 자신의 사용하지 않았던 단말기까지 재사용할 수 있어 자원 낭비를 막고, 개인 스마트 공간 구성에 도움을 줄 것이라 예상한다.
There are very few studies on governance structure for the collaboration between HEIs and science and technology parks until today. Major activities between science parks and HEIs are R&D activities, collaborative researches, technology transfer, space provision for BIs and Technology BIs in the science parks, provision of technical, legal and financial services for start-ups and venture firms. Governance structure for the collaboration of high education institutes with science and technology parks is the handling of complexity and management of dynamic flows of collaboration between two groups. Three models on the governance structure for the collaboration are suggested in this study. The first model is a governance structure that links R&D system such as universities, public research institutes and private research institutes with industrial production cluster such as a group of companies and industrial parks. The second model is a governance structure that has four layers of hierarchy. This hierarchical governance model is composed of four levels of organizations such as central government, three actors, one center for collaboration and many individual research performers. The third model is a governance structure that networks all the stakeholders horizontally. Under this structure, governance is conducted by the network members with no separate and unique governance entity.
Purpose - This study examines how consignment and Vendor-Managed Inventory perform as supply chain collaboration programs. By using three key collaborative features, this study defines the collaboration programs and develops theoretical models of different supply chain systems. Research design, data and methodology - This study conducts sophisticated analysis on the supply chain systems by applying simulation modeling based on time-phased operations. The simulation model represents a two-stage supply chain system where a supplier sells a single item to a buyer, and it incorporates various operations. Results - In general, the simulation outcomes support that more advanced collaboration programs outperform less advanced ones. The analysis on the simulation outcomes identifies the significant value of information sharing in both collaboration programs. The specific conditions where the particular collaboration system outperforms the others are recognized. Conclusions - The outcome of this study supports that the supply chain system can improve its performance by having more collaborative features. This study provides business practitioners with guidelines to identify the circumstances that the specific collaboration program can fully exploit its advantages.
Kim, Kyoung-Tae;Streijger, Femke;Manouchehri, Neda;So, Kitty;Shortt, Katelyn;Okon, Elena B.;Tigchelaar, Seth;Cripton, Peter;Kwon, Brian K.
Journal of Korean Neurosurgical Society
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제61권5호
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pp.539-547
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2018
Traumatic spinal cord injury (SCI) research has recently focused on the use of rat and mouse models for in vivo SCI experiments. Such small rodent SCI models are invaluable for the field, and much has been discovered about the biologic and physiologic aspects of SCI from these models. It has been difficult, however, to reproduce the efficacy of treatments found to produce neurologic benefits in rodent SCI models when these treatments are tested in human clinical trials. A large animal model may have advantages for translational research where anatomical, physiological, or genetic similarities to humans may be more relevant for pre-clinically evaluating novel therapies. Here, we review the work carried out at the University of British Columbia (UBC) on a large animal model of SCI that utilizes Yucatan miniature pigs. The UBC porcine model of SCI may be a useful intermediary in the pre-clinical testing of novel pharmacological treatments, cell-based therapies, and the "bedside back to bench" translation of human clinical observations, which require preclinical testing in an applicable animal model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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