• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2002.07a
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• pp.20-21
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• 2002

결맞는 두 개의 레이저 즉 결합광과 조사광을 이용하고 라만 공진 조건을 만족할 때, 특별한 조건하에서 조사광의 흡수가 급격히 줄어드는 검은공진(dark resonance)현상이 일어난다. 이러한 현상은 굴절률 변천에 기인하여 밀도반전없는 레이저 등 비선형 광학과 고분해 분광학, 양자광학 등 많은 분야에 응용되고 있다. (중략)

• ETRI Journal
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• v.11 no.4
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• pp.128-138
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• 1989

광을 이용한 축소투영 노광기술은 고 NA와 단파장화에 의하여 현재 $0.5\mum$의 패턴형성을 가능하게 하고 있으며, 향후 excimer laser를 이용한 stepper는 64M DRAM 제조를 위한 핵심 노광장비가 될 것이다. 본 논문에서는 광을 이용한 노광장비의 성능개선을 위하여 노광방식에 따라 장비를 분류하고 MTF, coherence 등 패턴형성에 있어서의 주요개념을 정리하였다. 그리고 광노광 장비의 성능변수인 해상도, 촛점심도, 노광영역 및 정렬에 영향을 미치는 요소를 분석한 후 그 성능에대한 개선방안을 도출하였다.

• Proceedings of the KSR Conference
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• 1999.05a
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• pp.208-217
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• 1999

This paper presents spectrum analysis technique to identify abnormal noise produced in diesel railcars. Coherence and coherent power spectrum are very useful in determining source identifications. Experiments are applied to two different cars with similar phenomena about the case of stop and running condition. Metal contact in mounting bracket part which is excited by excessive transmission vibration is found to cause abnormal noise.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2007.05a
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• pp.238-242
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• 2007

자동차의 고장은 그 종류나 특징면에서 다양하게 나타나게 되므로 자동차의 진단과 점검에는 많은 노동력과 비용, 시간이 소요되며 운전자에 의한 정보를 기대하기 힘든 경우에는 진단이나 정비과정에 많은 어려움을 겪게 된다. 따라서 본 연구에서는 운전자에 의한 일반적인 정보와 진동 소음센서에 의한 정보의 신호처리기술을 종합하여 자동차 부품의 이상 신호 분석을 하였다. 그리고 정상 상태 대비 이상 신호에 따른 진동 소음 데이터 변화율을 계산하여 작동 모드 별 실내음압에 영향을 미치는 신호 및 해당 주파수 특성을 분석하였다. 이에 따라 자동차 정비 전문가 시스템 구축을 위한 기초 연구로 엔진부의 이상 신호와 각 부품 별 이상 신호로 나누어 분석하여 데이터 처리 과정 및 이상 증상 별 경향 파악에 본 연구의 목적을 둔다.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2007.05a
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• pp.243-246
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• 2007

자동차의 고장은 그 종류나 특징 면에서 다양하게 나타나게 되므로 자동차의 진단과 점검에는 많은 노력과 비용, 시간이 소요되며 운전자에 의한 정보를 기대하기 힘든 경우에는 진단이나 정비과정에 많은 어려움을 겪게 된다. 따라서 본 연구에서는 운전자에 의한 일반적인 정보와 진동 소음 센서에 의한 정보의 신호처리기술을 종합하여 자동차 부품의 이상 신호 분석을 하였다. 그리고 정상 상태 대비 이상 신호에 따른 진동 소음 데이터 변화율을 계산하여 작동 모드 별 실내 음압에 영향을 미치는 신호 및 해당 주파수 특성을 분석하였다. 이에 따라 자동차 정비 전문가 시스템 구축을 위한 기초 연구로 엔진부의 이상 신호와 각 부품 별 이상 신호로 나누어 분석하여 데이터 처리 과정 및 이상 증상 별 경향 파악에 본 연구의 목적을 둔다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.12 no.5
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• pp.633-643
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• 2009

We propose a color transfer method that used color contrast based templates to express the visual difference clearly between objects, while remaining the quality of the input image. Our algorithm employs colors of both the input image and template distributed on the $a^{\ast}b^{\ast}$chrominance plane of CIE $L^{\ast}a^{\ast}b^{\ast}$color space. The templates are made by considering the effect of color contrast and have the shape of either a line or a curve represented color distribution of the basic colors based gradation image. These tempates can be modeled on spline curves. We also generate simply new templates with the different basic colors by moving the control points of that curve. The color transfer method using the templates is done through a regressive analysis and color matching. We maintained color coherence of the input image by transforming similarly the color distribution of an input image to the one of templates.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.7
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• pp.607-615
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• 2020

The purpose of this study was to analyze the research status and trends related to the industrial mathematics based on text mining techniques with a sample of 4910 papers collected in the SIAM Journal on Applied Mathematics from 1970 to 2019. The R program was used to collect titles, abstracts, and key words from the papers and to analyze topic modeling techniques based on LDA algorithm. As a result of the coherence score on the collected papers, 20 topics were determined optimally using the Gibbs sampling methods. The main results were as follows. First, studies on industrial mathematics were conducted in a variety of mathematics fields, including computational mathematics, geometry, mathematical modeling, topology, discrete mathematics, probability and statistics, with a focus on analysis and algebra. Second, 5 hot topics (mathematical biology, nonlinear partial differential equation, discrete mathematics, statistics, topology) and 1 cold topic (probability theory) were found based on time series regression analysis. Third, among the fields that were not reflected in the 2015 revised mathematics curriculum, numeral system, matrix, vector in space, and complex numbers were extracted as the contents to be covered in the high school mathematical curriculum. Finally, this study suggested strategies to activate industrial mathematics in Korea, described the study limitations, and proposed directions for future research.

• Sleep Medicine and Psychophysiology
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• v.19 no.1
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• pp.11-17
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• 2012

Objective: Among various methods developed to quantitatively explore electroencephalograms (EEG), we focused on a wavelet method that was known to yield robust results under nonstationary conditions. The aim of this study was thus to introduce the wavelet method and demonstrate its potential use in clinical sleep studies. Method: This study involved artificial EEG specifically designed to validate the wavelet method. The method was performed to obtain time-dependent spectral power and phase angles of the signal. Synchrony of multichannel EEG was analyzed by an order parameter of the instantaneous phase. The standard methods, such as Fourier transformation and coherence, were also performed and compared with the wavelet method. The method was further validated with clinical EEG and ERP samples available as pilot studies at academic sleep centers. Result: The time-frequency plot and phase synchrony level obtained by the wavelet method clearly showed dynamic changes in the EEG waveforms artificially fabricated. When applied to clinical samples, the method successfully detected changes in spectral power across the sleep onset period and identified differences between the target and background ERP. Conclusion: Our results suggest that the wavelet method could be an alternative and/or complementary tool to the conventional Fourier method in quantifying and identifying EEG and ERP biomarkers robustly, especially when the signals were nonstationary in a short time scale (1-100 seconds).

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2009.03a
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• pp.202-206
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• 2009

본 논문에서는 X-band GB-SAR 시스템을 이용하여 지상을 모니터링 하였으며, 대기 중의 습도와 거리의 영향을 받는 대기보정 상수를 산출하였다. 시스템에서 X-band 안테나는 중심주파수 9.65 GHz, 밴드 폭 600 MHz이며, 신호의 증폭과 다편파 측정 및 분석을 위해 각각 마이크로파 앰프와 마이크로파 스위치를 이용하였다. Azimuth step과 length는 5 cm와 5 m로 최대 관측 거리는 약 200 m 이다. phase 분석에 쓰인 산란체는 총 5개의 trihedral corner reflector로서, 시스템으로부터의 거리를 각각 다르게 설정하였다. 실험은 3일간 연속적으로 수행되었으며, 실험간 상대습도는 최소 50 %에서 최대 90 %까지로 약 40 %의 변화를 보였다. 고정된 상태의 reflector는 마치 이동한 것과 같은 현상을 보였는데 이는 마이크로화의 전파과정에서 발생하는 거리와 습도에 따른 지연효과라고 판단하였으며, 이를 배제하기 위하여 대기보정식을 산출하였다. 산출과정에서 temporal coherence가 0.98 이하인 reflector의 신호는 제외하였는데 이 경우 시스템 및 reflector의 안정성에 문제가 있다고 판단하였기 때문이다. 산출된 대기보정식은 C-band 안테나를 사용한 실험과 비교하여 보았다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.97-100
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• 2000

정합장처리(matched-field processing)는 실제 음향자료와 복제음장과의 공간 coherence를 이용한 음장의 역추정 방법이다. 광대역 스펙트럼을 가지는 음원의 경우 협대역 단일 주파수별로 정합장 출력을 계산한 후, 각 출력을 더하는 incoherent 광대역 정합장처리를 사용하였으나, 그 경우 수신기들과 주파수들간의 상호 공간과 주파수 정보를 사용치 못하므로 음원 위치추정 성능이 저하된다. 본 논문에서는 광대역 스펙트럼의 여러 주파수를 사용하여 확장된 CSDM(cross-spectral density matrix)을 구성하여 coherent 정합장처리를 구현하고, 각 정합장처리 기법에 대한 음원 위치추정 성능을 분석하였다.