Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.9
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pp.163-169
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2018
Problem solving by programming has a lot of influence on computational thinking improvement. Programming learning has been self-directed based on the individual's thoughts and principles. However, the revised informatics curriculum in 2015 puts importance on collaborative learning. Collaborative learning emphasizes results differently from cooperative learning, which emphasizes problem-solving processes. And cooperative learning leads to structured learning, such as role sharing and activity stages, within a small group, while collaborative learning leads to unstructured learning. Therefore, it is becoming more in collaborative learning that peer interaction can be affected by learners' cognitive style. In this paper, we propose the effect of cognitive style on problem solving ability in collaborative learning for problem solving by programming. As a result, collaborative learning was effective in improving problem solving ability and there was no significant difference in cognitive style.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.29
no.3
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pp.75-93
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2022
The purpose of this study is to compare and analyze each government's ICT SME support policies to cope with changes in the ICT ecosystem paradigm. In particular, the core policies and policy trends of the Moon's government are presented through keyword network analysis and cognitive map analysis. As a result, core technologies such as ICT(Information Communication Technology), AI(Artificial Intelligence), Big Data, and 5G, which have high values of betweenness centrality and closeness centrality, are major keywords with high propagation power. The cognitive map analysis shows that the opportunity factors for the 4th industrial revolution are being activated through the ICT infrastructure circulation process, the domestic market circulation process, and the global market circulation process. This study is meaningful in terms of cognitive map analysis and utilization based on scientific analysis.
The goal of this study is to look deeper into a reading education method for improving cognitive abilities of petty officer majoring students in community college level. Lack of the cognitive ability through the passing status of reading information processing highly can cause a problem for understanding information of context. Therefore, this study redefines the reading step to improve the cognitive ability. also, it sets up progress steps; material selection - learning - inspection - practice based on the cognitive abilities. To achieve those goals, there are two major ways. The first, setting up a proper reading assignment that is suitable for petty officer major students in community college level is a key step for this study. Second, the instructor leads the students to judge their own cognitive ability objectively by using a portfolio curriculum which contains a checking list of the portfolio, structuring a curriculum based on weekly achievements, self-checking, and setting up a direction of practice. The two presented ways are the most effective ways to develop students' cognitive ability based on continuous reading and checking. For the last, the study mentions a proposal for further tasks in this field of the study.
Individuals often make their judgments on the basis of the ease or difficulty with which information comes to mind (for reviews, see Greifeneder, Bless, and Pham 2010; Schwarz 1998, 2004). Recent research, however, has documented that variables known to determine the degree of cognitive resources invested in information processing such as personal relevance (Grayson and Schwarz 1999; Rothman and Schwarz 1998), accuracy motivation (Aarts and Dijksterhuis 1999), and processing capacity (Menon and Raghubir 2003) can affect the extent to which individuals draw on metacognitive difficulty in making their judgments. The primary aim of this research is thus to investigate whether individuals with substantial cognitive resources or those with lack of cognitive resources are more likely to draw on metacognitive difficulty when making their product evaluations. The findings from two laboratory experiments indicate that individuals who perceive a greater level of fit between their self-regulatory orientation and temporal construal (Experiment 1), and between their self-construal and the type of product benefit appeal (Experiment 2) are more likely than those who perceive the lack of such fit to evaluate a target product less positively after thinking of many rather than a few positive reasons. The findings provide supporting evidence for the two-stage backward inference process involved with the effect of metacognitive difficulty on consumer judgments in that consumer judgments based on metacognitive difficulty may require greater cognitive resources than those based on the content of information generated. Also, the current research documents further empirical evidence for the relationship between self-regulatory orientation-construal level fit and cognitive resources such that perceived regulatory-construal level fit can increase consumer willingness to invest cognitive resources into their judgment tasks. Last, the findings can help marketers differentiate purchase situations where asking consumers to think of many positive benefits from purchase situations where asking consumers to think of a few key benefits is relatively more beneficial.
This study investigates the antecedents and mechanisms influencing trust and behavioral intentions formation towards new AI chatbots, such as ChatGPT, as travel information searching services. Analyzing the roles of variables such as familiarity, novelty, personal innovativeness, information quality and perceived anthropomorphism, the research elucidates the impact of these factors on users' cognitive and affective trust, ultimately affecting their intention to adopt information and sustain the use of the AI chatbot. Results indicate that perceived familiarity and information quality positively influence both cognitive and affective trust, whereas perceived novelty contributes positively only to cognitive trust. Additionally, the personal innovativeness of new AI chatbot users was found to weaken the effect of familiarity on perceived trust, while the perceived level of anthropomorphism of the chatbot amplified the effects of novelty and familiarity on cognitive trust. These findings underscore the importance of considering factors such as familiarity, personal innovativeness, information quality and anthropomorphism in the design and implementation of AI chatbots, affecting trust and behavioral intention.
The purpose of this study was to review the results of previous researches related to cognitive age and to verify variables related to cognitive age. Using the key words of cognitive age, subjective age, self-perceived age and age difference from major academic databases in Korea (KISS), the related research articles were collected and analyzed. The results of this study were as follows: First, educational level and marital status were related to cognitive age but its relationship to the other demographic variables were inconsistent. Second, self-esteem and life satisfaction were associated with cognitive age. Third, consumer behavior such as information-seeking behavior, impulsive buying orientation and brand sensitivity and clothing behavior such as apparel shopping orientation and fashion leadership were related to cognitive age.
Cognitive impairment associated with childhood-onset epilepsy is an important consequence in the developing brain owing to its negative effects on neurodevelopmental and social outcomes. While the cause of cognitive impairment in epilepsy appears to be multifactorial, epilepsy-related factors such as type of epilepsy and underlying etiology, age at onset, frequency of seizures, duration of epilepsy, and its treatment are considered important. In recent studies, antecedent cognitive impairment before the first recognized seizure and microstructural and functional alteration of the brain at onset of epilepsy suggest the presence of a common neurobiological mechanism between epilepsy and cognitive comorbidity. However, the overall impact of cognitive comorbidity in children with epilepsy and the independent contribution of each of these factors to cognitive impairment have not been clearly delineated. This review article focuses on the significant contributors to cognitive impairment in children with epilepsy.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.28
no.3
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pp.227-240
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2008
Cognitive conflict is well recognized as an important factor in conceptual change and is widely used in developing constructivism-based curricula. However, cognitive conflicts can also contribute to student anxiety during learning, which, when not properly addressed, can have negative impacts on students' motivation and achievement. Therefore, instructors need to be aware of the impacts of introducing cognitive conflicts in their instruction. We need a practical instrument that can help identify the existence and features of cognitive conflicts introduced by the instruction and the resulting anxiety. Based on the literature on studies of cognitive conflicts and student anxiety, we developed a quantitative instrument, the In-class Conflict and Anxiety Recognition Evaluation (iCARE), and used it to monitor the status of students' cognitive conflicts and anxiety in Physics by Inquiry (PBI) classes. In this paper, we introduce this instrument and present the types of information that can be obtained. Research and pedagogical values of this instrument are also discussed.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.40
no.4
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pp.631-640
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2016
The youth-pursing syndrome is especially amplified through a variety of media due to medical technology development, increases in social activities, and influence. This study discusses the relationship of youth-pursuing, media appearance information interest, and media contact responses focused middle-aged women. Data were collected from 245 females aged 40-65 in Seoul, Daejeon and Chungbuk area residents. The SPSS WIN 21.0 program analyzed the data by descriptive statistics, factor analysis, and regression analysis. Youth-pursuing derived social, psychological, and outward factors. Only an outward factor of these three dimensions influenced a significant media appearance information interest, and media contact response. The regression analysis results for chronological age and cognitive age, cognitive age influenced all variables significantly (three factors of youth-pursuing, media appearance information interest, and media contact response). But chronological age influenced significantly only the media appearance information interest. This study verified the relationship of youth-pursuing and media variables (media appearance information interest and media contact response).
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.2
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pp.355-370
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2014
Cooperative spectrum sensing has been considered as a promising approach to improve the sensing performance in distributed cognitive radio networks. However, there may exist some selfish secondary users (SUs) who are unwilling to cooperate. The presence of selfish SUs could cause catastrophic damage to the performance of cooperative spectrum sensing. Following the social perspective, we propose a Social Tie-based Incentive Scheme (STIS) to deal with the selfish problem for cooperative spectrum sensing in distributed cognitive radio networks. This scheme inspires SUs to contribute sensing information for the SUs who have social tie but not others, and such willingness varies with the strength of social tie value. The evaluation of each SU's social tie derives from its contribution for others. Finally, simulation results validate the effectiveness of the proposed scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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