Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.10
no.6
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pp.80-89
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2002
The flame structure and soot formation in Acetylene-Air nonpremixed jet flame are numerically analyzed. We employed two variable approach to investigate the soot formation and oxidation processes. The present soot reaction mechanism involves nucleation, surface growth, particle coagulation, and oxidation steps. The gas phase chemistry and the soot nucleation, surface growth reactions are coupled by assuming that the nucleation and soot mass growth has the certain relationship with the concentration of pyrene and acetylene. We also employed laminar flamelet model to calculate the thermo-chemical properties and the proper soot source terms from the information of detailed chemical kinetic model. The numerical and physical model used in this study successfully predict the essential features of the combustion processes and soot formation characteristics in the reaction flow field.
A numerical model for fabrication and deposition of ultrafine SiO2 particles were proposed in the simplified horizontal MCVD apparatus using tube furnace reactor. The model equations such as energy and mass balance equations and the 0th, 1st and 2nd moment balance equations of aerosols were considered in the reactor. The phenomena of SiCl4 chemical reaction, SiO2 particle formation and coagulation, diffusion and thermophoresis of SiO2 particles were included in the aerosol dynamic equation. The profiles of gas temperature, SiCl4 concentration and SiO2 particle volume were calculated for standard conditions. The concentrations, sizes and deposition efficiencies of SiO2 particles were calculated, changing the process conditions such as tube furnace setting temperature, total gas flow rate and inlet SiCl4 concentration.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.30
no.1
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pp.166-172
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2013
The purpose of this study is to evaluate the treatment ability of refractory organics in hot rolling precess waste water by redox(reduction and oxidation) reaction. Metal is oxidized in an aqueous solution to generate electron which can reduce water to generate hydroxy radical. These hydroxy radical is very effective to conduct hydrogen abstraction reaction and addition reaction to the carbon - carbon unsaturated link. The surface area of metal alloy reaction material is more than enough to get equilibrium at a single treatment. The efficiency of COD treatment by redox reaction showed maximum at mild pH of pH 7 and pH 6. But it was not effective in acidic atmosphere of pH 3, 4, 5 and basic atmosphere of pH 8 or over. Redox reaction system in much more helpful in a commercial coagulation sedimentation treatment than exclusive system.
In the water purification plant, chemicals are injected for quick purification of raw water. It is clear that the amount of chemicals intrinsically depends on the water quality such as turbidity, temperature, pH and alkalinity etc. However, the process of chemical reaction to improve water quality by the chemicals is not yet fully clarified nor quantified. The feedback signal in the process of coagulant dosage, which should be measured (through the sensor of the plant) to compute the appropriate amount of chemicals, is also not available. Most traditional methods focus on judging the conditions of purifying reaction and determine the amounts of chemicals through manual operation of field experts or jar-test results. This paper presents the method of deriving the optimum dosing rate of coagulant, PAC(Polymerized Aluminium Chloride) for coagulant dosing process in water purification system. A neural network model is developed for coagulant dosing and purifying process. The optimum coagulant dosing rate can be derived the neural network model. Conventionally, four input variables (turbidity, temperature, pH, alkalinity of raw water) are known to be related to the process, while considering the relationships to the reaction of coagulation and flocculation. Also, the turbidity in flocculator is regarded as a new input variable. And the genetic algorithm is utilized to identify the neural network structure. The ability of the proposed scheme validated through the field test is proved to be of considerable practical value.
In order to treat the wastewater containing organic compound, pre-treatment system connected with MSP(molecular separation process) was investigated. With the aim of selecting an optimum process of Fenton's oxidation, removal efficiency of each process in the optimum reaction condition was recommended. The $Fe/H_{2}O_{2}$(ferric sulfate to hydrogen peroxide)reagent is referred to as the Fenton's regent, which produces hydroxyl radicals by the interaction of Fe with $H_{2}O_{2}$. The powerful oxidizing ability and extreme kinetic reactively of the hydroxyl radical was well established. Increasing dosage of $Fe/H_{2}O_{2}$ increased removal efficiency as molar ratio of $Fe/H_{2}O_{2}$ between 0.2 and 2.5. Optimum dosage of molar ratio was 1. The removal efficiency for reaction condition was increased as pH decreased when the molar ratio of $Fe/H_{2}O_{2}$ was 1.7. Fenton's oxidation was most efficient in the reaction time 35 min for complex wastewater. Also, coagulation aid experiments using kaolin resulted in 3% of kaolin dosage.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.36
no.7
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pp.514-520
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2014
In this study, the production potential of alternative coagulant ($Al_2(SO_4)_3$ solution) having the identical coagulation activity with respect to the commercial coagulant was investigated. The raw material of alternative coagulant was a spent catalyst including aluminium (waste activated alumina) generated in the manufacturing process of the polymer. The alternative coagulant was produced through a series of processes: 1) intense heat and grinding, 2) chemical polymerization and substitution with $H_2SO_4$ solution, 3) dissolution and dilution and 4) settling and separation. To determine the optimal operating conditions in the lab-scale autoclave and dissolver, the content of $Al_2O_3$ in alternative coagulant was analyzed according to changes of the purity of sulfuric acid, reaction temperature, injection ratio of sulfuric acid and water in the dissolver. The results showed that the alternative coagulant having the $Al_2O_3$ content of 7~8% was produced under the optimal conditions such as $H_2SO_4$ purity of 50%, reaction temperature of $120^{\circ}C$, injection ratio of $H_2SO_4$ of 5 times and injection ratio of water of 2.3 times in dissolver. In order to evaluate the coagulation activity of the alternative coagulant, the Jar-test was conducted to the effluent in aerobic reactor. As a result, in both cases of Al/P mole of 1.5 and 2.0, the coagulation activity of the alternative coagulant was higher than that of the existing commercial coagulant. When the production costs were compared between the alternative and commercial coagulant through economic analysis, the production cost reduction of about 50% was available in the case of the alternative coagulant. In addition, it was identified that the alternative coagulant could be applied at field wastewater treatment plant without environmental problem through ecological toxicity testing.
Characteristics of $TiO_2$nanoparticles controlled by precursor flow rate and reaction temperature in chemical vapor condensation process were interpreted in the view of decisive reaction factors, i.e. supersaturation ratio, concentration of vapor molecule, collision frequency and rate, and residence time, which directly affect the particle size and size distribution in CVC reactor. As results, the increases of precursor flow rate and reaction temperature induced the increase in the average sizes of $TiO_2$ nanoparticles in CVC reactor by acceleration of coagulation growth due to the increase of collision between $TiO_2$vapor molecules and particles. The effects of reaction factors on the characteristics of$TiO_2$nanoparticles were discussed with considering particle formation process in CVC reactor under given process parameters.
In this study, Fe(VI) was employed as a multi-functional agent to treat the simulated industrial wastewater contaminated with Cu(II)-EDTA through oxidation of EDTA, decomplexation of Cu(II)-EDTA and subsequent removal of free copper through precipitation. The decomplexation of $10^{-4}\;M$ Cu(II)-EDTA species was performed as a function of pH at excess concentration of Fe(VI). It was noted that the acidic conditions favor the decomplexation of Cu(II)-EDTA as the decomplxation was almost 100% up to pH 6.5, while it was only 35% at pH 9.9. The enhanced degradation of Cu(II)-EDTA with decreasing the pH could be explained by the different speciation of Fe(VI). $HFeO_4^-$ and $H_2FeO_4$, which are relatively more reactive than the unprotonated species $FeO_4^{2-}$, are predominant species below neutral pH. It was noted that the decomplexation reaction is extremely fast and within 5 to10 min of contact, 100% of Cu(II)-EDTA was decomplexed at pH 4.0. However, at higher pH (i.e., pH 10.0) the decomplexation process was relatively slow and it was observed that even after 180 min of contact, maximum ca 37% of Cu(II)-EDTA was decomplexed. In order to discuss the kinetics of the decomplexation of Cu(II)-EDTA, the data was slightly fitted better for the second order rate reaction than the first order rate reaction in the excess of Fe(VI) concentration. On the other hand, the removal efficiency of free Cu(II) ions was also obtained at pH 4.0 and 10.0. It was probably removed through adsorption/coagulation with the reduced iron i.e., Fe(III). The removal of total Cu(II) was rapid at pH 4.0 whereas, it was slow at pH 10.0. Although the decomplexation was 100% at lower pH, the removal of free Cu(II) was relatively slow. This result may be explicable due to the reason that at lower pH values the adsorption/coagulation capacity of Fe(III) is greatly retarded. On the other hand, at higher pH values the decomplexation of Cu(II)-EDTA was partial, hence, slower Cu(II) removal was occurred.
In the water purification plant, the raw water is promptly purified by injecting chemicals. The amount of chemicals is directly related to water quality such as turbidity, temperature, pH and alkalinity. At present, however, the process of chemical reaction to the turbidity has not been clarified as yet. Since the process of coagulant dosage has no feedback signal, the amount of chemical can not be calculated from water quality data which were sensed from the plant. Accordingly, it has to be judged and determined by Jar-Test data which were made by skilled operators. In this paper, it is concerned to model and control the coagulant dosing process using jar-test results in order to predict optimum dosage of coagulant, PAC(Polymerized Aluminium Chloride). The considering relations to the reaction of coagulation and flocculation, the five independent variables(turbidity, temperature, pH, Alkalinity of the raw water, PAC feed rate) are selected out and they are put into calculation to develope a neural network model and a fuzzy model for coagulant dosing process in water purification system. These model are utilized to predict optimum coagulant dosage which can minimize the water turbidity in flocculator. The efficacy of the proposed control schemes was examined by the field test.
In this study, photochemical advanced oxidation processes (AOPs) utilizing the Photo Fenton reaction ($Fe^{2+}+H_2O_2+UV$) were investigated in lab-scale experiments for the treatment of livestock wastewater. For the experimets, the livestock wastewater was pretreated by coagulation with $3,000mg/L\;FeCl_3$. The optimal conditions for Photo-Fenton processes were determined: pH was 5, the concentration of ferrous ion (Fe II) was 0.01 M. The concentration of hydrogen peroxide was 0.1 M, and molar ratio ($Fe^{2+}/H_2O_2$) was 0.1. The optimal reaction time was 80 min. Under the optimal condition of Photo-Fenton process, chemical oxygen demand (COD), color and fecal coliform removal efficiencies were about 79, 70, and 99.4%, respectively and sludge production was 7.5 mL from 100 mL of solution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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