감수성(SBC) 및 저항성(RBC) 잿빛곰팡이병균(Botrytis cinerea)에 대한 N-phenyl-O-phenylthionocarbamate 유도체들의 선택적인 살균활성에 대한 3차원적인 구조와 활성과의 관계(3D-QSAR)를 CoMFA와 CoMSIA 방법으로 검토하였다 그 결과, 통계적으로 CoMFA 모델(M5)보다 CoMSIA 모델(M7)이 양호하였으며 살균활성의 선택성에 미치는 요소는 CoMSIA 모델(M7)의 정전기장에 의존적이었다. 그러므로 CoMSIA 모델(M7)의 등고도로부터 N-phenyl 고리의 meta-위치에 음하전을 띄는 수소결합 주게에 의하여 선택성이 개선될 것으로 예상되었다.
N-phenylbenzenesulfonamide 및 N-phenyl-2-thienylsulfonamide 유도체(1-34)들의 phenyl 및 theinyl 고리상치환기(R1-R5) 변화에 따른 모잘록병균(Pythium ultimum)의 살균활성에 관한 3차원적인 정량적 구조와 활성과의 관계(3D-QSARs)들을 비교 분자장 분석(CoMFA)과 비교분자 유사성 지수분석(CoMSIA) 방법으로 각각 검토하였다. 전반적으로 CoMSIA 모델들의 통계값은 atom based fit 정렬보다는 field fit 정렬시에 높은 값을 나타내었으나 CoMFA모델의 경우에는 차이가 없었다. 그리고 CoMSIA (FF1) 모델($r_{cv.}^2\;(q^2)=0.674$ 및 $r_{ncv.}^2=0.964$)이 CoMFA (AF5) 모델($r_{cv.}^2\;(q^2)=0.616$ 및 $r_{ncv.}^2=0.930$)보다 상관성과 예측성이 양호하였다. CoMSIA (FF1) 모델의 정보에 따라 살균활성은 분자의 정전기장과 소수성장에 의존적이었다. 또한, CoMSIA (FF3) 모델의 등고도 분석 결과로부터 N-phenyl 고리상 R4-치환기의 친수성과 수소결합 받게로서의 성질인 모잘록병균의 살균활성에 기여할 것으로 예상되었다.
새로운 2-(4-(6-chloro-2-benzoxazolyloxy)phenoxy)-N-phenylpropionamide 유도체들의 구조 변화에 따른 발아 전, 논피(Echinochloa crus-galli)에 대한 제초활성과의 3D-QSAR 관계를 상이한 정렬방법에 따라 비교 분자장 분석(CoMFA)과 비교분자 유사성 지수분석(CoMSIA) 방법으로 연구하였다. 가장 양호한 3D-QSAR 모델은 atom based fit 정렬과 CoMFA장과 CoMSIA장의 조합 조건에서 유도된 CoMFA 모델(AI-2)과 CoMSIA 모델(AII-4)이었다. CoMFA 및 CoMSIA 등고도로부터 제초활성은 N-phenyl 고리 상 치환기의 구조변화로 개선될 수 있었다.
Comparison studies of the Quantitative Structure Activity Relationship (QSAR) methods with new imidazo-quinolinedione derivatives were conducted using Comparative Molecular Field Analysis (CoMFA), Comparative Molecular Similarity Indices Analysis (CoMSIA), and the Hologram Quantitative Structure Activity Relationship (HQSAR). When the CoMFA crossvalidation value, q2, was 0.625, the Pearson correlation coefficient, r2, was 0.973. In CoMSIA, q2 was 0.52 and r2 was 0.979. In the HQSAR, q2 was 0.501 and r2 was 0.924. The best result was obtained using the CoMSIA method according to a comparison of the calculated values with the real in vitro cytotoxic activities against human ovarian cancer cell lines.
감수성(SBC) 및 저항성(RBC) 잿빛곰팡이병균(Botrytis cinerea)에 대한 N-phenyl-O-phenylthionocarbamate 유도체들의 살균활성에 대한 3차원적인 구조와 활성과의 관계(3D-QSAR)를 CoMFA와 CoMSIA 방법으로 검토하였다. 최적화 된 CoMFA 모델의 예측성과 상관성이 CoMSIA 모델보다 양호하였으며 ($r^2$ 및 $q^2=CoMFA{\gg}CoMSIA$) SBC 균주에 대한 살균활성 모델이 RBC에 대한 모델보다 양호한 통계값 ($r^2=SBC{\gg}RBC$)을 나타내었다. 또한, CoMFA 모델에서는 정전기장보다 입체장이 큰 영향을 미쳤다. CoMSIA 모델에서는 RBC 및 SBC에 대한 살균활성에 관한 CoMSIA장의 영향은 서로 상이하였으나 수소결합 주게장의 영향은 같았다. 통계적으로 양호한 CoMFA 모델에 의하여 두 균주사이 살균활성에 관한 선택성 요소는 입체장의 차이에 기인하는 것으로 판단된다. 그러므로 N-phenyl 고리상 meta 및 para-치환체의 큰 입체장은 SBC에 대한 살균활성을 향상시킬 것으로 예측되었다.
대한약학회 2003년도 Proceedings of the Convention of the Pharmaceutical Society of Korea Vol.1
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pp.250.1-250.1
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2003
In this work, we have conducted 3D-QSAR studies on a series of acanthonic acid derivatives that act as COX-2 inhibitors, using two different methods: comparative molecular field analysis (CoMFA) and comparative molecular similarity indices analysis (CoMSIA). CoMFA and CoMSIA analysis of twenty five pimarane analogues produced good models with high predictive abilities. (omitted)
The 3D-QSAR study of 2-arylbenzoxazoles as novel cholesteryl ester transfer protein inhibitors was performed by comparative molecular field analysis (CoMFA), CoMFA region focusing (CoMFA-RF) for optimizing the region for the final PLS analysis, and comparative molecular similarity indices analysis (CoMSIA) methods to determine the factors required for the activity of these compounds. The best orientation was searched by all-orientation search strategy using AOS, to minimize the effect of the initial orientation of the structures. The predictive ability of CoMFARF and CoMSIA were determined using a test set of twelve compounds giving predictive correlation coefficients of 0.886, and 0.754 respectively indicating good predictive power. Further, the robustness and sensitivity to chance correlation of the models were verified by bootstrapping and progressive scrambling analyses respectively. Based upon the information derived from CoMFA(RF) and CoMSIA, identified some key features that may be used to design new inhibitors for cholesteryl ester transfer protein.
Ligand-based quantitative structure-activity relationship (QSAR) studies were performed on indolinones derivatives as a potential inhibitor of the protein tyrosine kinase of fibroblast growth factor receptor (FGFR) by comparative molecular field analysis (CoMFA) and comparative molecular similarity indices analysis (CoMSIA) implemented in the SYBYL packages. The initial X-ray structure of docked ligand (Su5402) to FGFR was used to minimize the 27 training set molecules using TRIPOS force field. Seven models were generated using CoMFA and CoMSIA with grid spacing 2 ${\AA}$. After the PLS analysis the best predicted CoMSIA model with hydrophobicity, hydrogen bond donor and acceptor property showed that a leave-one out(LOO) cross validated value $({r^2}_{cv})^$ and non-cross validated conventional value $({r^2}_{ncv})^$ are 0.543 and 0.938, respectively.
Using generated conformations from docking analysis by Gold algorithm, some 3D-QSAR models; CoMFA and CoMSIA have been created on 39 N-benzoylated phenoxazines and phenothiazines, including their S-oxidized analogues. These molecules inhibit the polymerization of tubulin into microtubules and thus they have been studied for the development of antitumor drugs. Training set for the CoMFA and CoMSIA models using 30 docked conformations gives $q^2$ Leave one out (LOO) values of 0.756 and 0.617, and $r^2$ ncv values of 0.988 and 0.956, respectively. The ability of prediction and robustness of the models were evaluated by test set, cross validation (leave-one-out and leave-ten-out), bootstrapping, and progressive scrambling approaches. The all-orientation search (AOS) was used to achieve the best orientation to minimize the effect of initial orientation of the structures. The docking results confirmed CoMFA and CoMSIA contour maps. The docking and 3D-QSAR studies were thoroughly interpreted and discussed and confirmed the experimental $pIC_{50}$ values.
3D-QSARs on the neuroblocking activities by 1-(6-chloro-3-pyridylmethyl)-2-nitroiminoimidazolidine analogues as agonist at the nicotinic acetylcholine receptor (nAChR) were studied quantitatively using CoMFA and CoMSIA methodologies. The statistical results of CoMFA (A5: $r^2\;_{cv.}\;=\;0.707\;&\;r^2\;_{ncv.}$= 0.986) and CoMSIA model (A3: $r^2\;_{cv.}$ = 0.715 & $r^2\;_{ncv.}$ = 0.961) showed the best predictability and fitness for neuroblocking activity based on the cross-validated value and non-cross validated value. The steric and H-bond acceptor nature of a compound were essential for high activity. The study on 3D-QSARs between substrate molecules and their neuroblocking activities appears to be an useful approach for designing better neuroblocking drug development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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