• Human Ecology Research
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• 제62권1호
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• pp.15-32
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• 2024

The purpose of this study was to analyze the research trends and co-author networks of academic articles published in the Journal of the Korean Home Economics Association from 2010 to 2022. The network analysis was conducted using Excel and NetMiner 4.4, and the results were as follows. First, the number of published articles has been maintained at around 40 per year since 2019. By field, most articles were published in the field of child studies and family studies, followed by consumer studies, home management, clothing studies, home economics education, food and nutrition, and housing. The research methods were primarily quantitative (71.61%). Second, the most common keywords in the titles of the published articles were "influence" and "relationship", with "influence", "consumer", "mediating effect", "parent", and "control" identified as influential keywords. Third, the published articles were categorized into nine topics based on subject matter, while the number of topic types varied by year. Fourth, the total number of authors of the 627 articles was 712, with 1.92 authors per article, as well as the number of authors who published two or fewer articles accounted for 85.5% of the total. By institution, Yonsei University had the highest number of authors and the highest number of published articles, while Korea National Open University played a leading role in the network of co-authors by institution. This study is significant in providing basic data for the future development of the Korean Home Economics Association and the field of home economics.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제41권1호
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• pp.1-9
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• 2008

Objectives : This study evaluated knowledge structure and its effect factor by analysis of co-author and keyword networks in Korea's preventive medicine sector. Methods : The data was extracted from 873 papers listed in the Journal of Preventive Medicine and Public Health, and was transformed into a co-author and keyword matrix where the existence of a 'link' was judged by impact factors calculated by the weight value of the role and rate of author participation. Research achievement was dependent upon the author's status and networking index, as analyzed by neighborhood degree, multidimensional scaling, correspondence analysis, and multiple regression. Results : Co-author networks developed as randomness network in the center of a few high-productivity researchers. In particular, closeness centrality was more developed than degree centrality. Also, power law distribution was discovered in impact factor and research productivity by college affiliation. In multiple regression, the effect of the author's role was significant in both the impact factor calculated by the participatory rate and the number of listed articles. However, the number of listed articles varied by sex. Conclusions : This study shows that the small world phenomenon exists in co-author and keyword networks in a journal, as in citation networks. However, the differentiation of knowledge structure in the field of preventive medicine was relatively restricted by specialization.

• 정보관리학회지
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• 제30권2호
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• pp.207-225
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• 2013

학문과 기술의 발달이 전개되면서 학문 간의 융합이 이루어지고 학제적 성향을 띠는 학문이 더욱 등장하게 되었다. 현재까지 계량정보학적 방법으로 학문 분야의 지적구조를 파악한 연구는 있었지만 학제적인 학문의 특성을 규명하여 지적구조를 분석한 시도는 적었다. 따라서 본 연구에서는 학제성을 띠는 의료정보학(Medical Informatics) 분야의 저널 중 IEEE ENG MED BIOL 저널을 선정하여 저자동시인용 분석과 동시출현단어 분석을 통해 본 저널의 지적구조를 파악하였다. 또한 상위 3개 대표 저널의 저자 및 MeSH Term을 추출하여 종합적으로 비교분석하였다. 이를 통해 의료정보학 분야의 융합된 학문들의 관계를 구조적으로 파악하고 의료정보학의 학문적 성향을 분석했다.

• Radiation Oncology Journal
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• 제29권3호
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• pp.164-173
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• 2011

Purpose: This research aimed to analyze the patterns of co-authorship network among the Korean radiation oncologists and to identify attributing factors for the formation of networks. Materials and Methods: A total of 1,447 articles including contents of ‘Radiation Oncology' and 'Therapeutic Radiology' were searched from the KoreaMed database. The co-authorship was assorted by the author's full name, affiliation and specialties. UCINET 6.0 was used to fi gure out the author's network centrality and the cluster analysis, and KeyPlayer 1.44 program was used to get a result of key player index. Sociogram was analyzed with the Netdraw 2.090. The statistical comparison was performed by a t-test and ANOVA using SPSS 16.0 with p-value < 0.05 as the significant value. Results: The number of articles written by a radiation oncologist as the first author was 1,025 out of 1,447. The pattern of coauthorship was classified into five groups. For articles of which the first author was a radiation oncologist, the number of singleauthor articles (type-A) was 81; single-institution articles (type-B) was 687; and multiple-author articles (type-C) was 257. For the articles which radiation oncologists participated in as a co-author, the number of single-institution articles (type-D) was 280 while multiple-institution articles (type-E) were 142. There were 8,895 authors from 1,366 co-authored articles, thus the average number of authors per article was 6.51. It was 5.73 for type-B, 6.44 for type-C, 7.90 for type-D, and 7.67 for type-E (p = 0.000) in the average number of authors per article. The number of authors for articles from the hospitals published more than 100 articles was 7.23 while form others was 5.94 (p = 0.005). Its number was 5.94 and 7.16 for the articles published before and after 2001 (p = 0.000). The articles written by a radiation oncologist as the first author had 5.92 authors while others for 7.82 (p = 0.025). Its number was 5.57 and 7.71 for the Journal of the Korean Society for Therapeutic Radiology and Oncology and others (p = 0.000), respectively. Among the analysis, a significant difference in the average number of author per article was indicated. The out-degree centrality of network among authors was 4.26% (2.03-7.09%) while in-degree centrality was 1.31% (0.53-2.84%). The three significant nodes were classified and listed as following: Choi, Eun Kyung for 1991-1995, Kim, Dae Young for 1998-2001, Park, Won and Lee, Sang Wook for 2003-2010. Choi, Eun Kyung and Kim, Dae Young appeared in two cases, and ranked as the highest degree in centrality. In the key player analysis, Choi, Eun Kyung and Lee, Sang Wook appeared in two cases, and ranked as the highest. From the cluster analysis, Sungkyunkwan University, Seoul National University and Yonsei University revealed as the three large clusters when Ulsan University, Chonnam National University, and Korea Institute of Radiological & Medical Science as the medium clusters. Conclusion: The Korean radiation oncologist's society shows a closed network with numerous relationships among the particular clusters, and the result indicates it is different from other institutions in the pattern of co-authorship formation of the major hospitals.

• 정보관리학회지
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• 제31권2호
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• pp.57-77
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• 2014

학문연구에서 공저가 빈번해짐에 따라서 저자 단위의 지적 구조 분석을 수행할 때 복수저자의 기여도 산정 방식이 중요한 고려사항이 되고 있다. 이 연구에서는 복수저자 기여도 산식에 따른 상관분석, 다차원척도법, 패스파인더 네트워크의 차이를 비교 분석해보았다. <한국건축학회지: 계획계>에 2003년부터 2008년까지 발표된 2,014편의 논문을 대상으로 여섯 가지 복수저자 기여도 산식을 적용해보았다. 첫째는 제1저자만 고려하는 산식(m1), 둘째는 모든 공저자 대등 산식(m2), 셋째는 균등분할 산식(m3), 넷째는 합계 1이 되는 차등 산식(m4), 다섯째는 합계 1 이상 2 이하가 되는 차등 산식(m5), 여섯째는 제1저자 가중 산식(m6)이다. 이중에서 m1은 제1저자 이외의 공저자를 모두 무시하는 반면 m2는 제1저자와 다른 공저자를 동등하게 기여도가 1인 저자로 취급하므로 두 산식이 가장 양 극단의 방식인 것으로 분석되었다. 상관분석과 다차원척도분석을 수행할 때 m1을 제외한 다섯가지 산식(m2~m6)의 결과를 비교해본 결과 m3, m4, m5는 상대적으로 유사한 결과를 도출하는 것으로 나타났다. 그러나 패스파인더 네트워크로 지적 구조를 시각화한 결과에서는 복수저자 기여도 산식을 달리함에 따라 변경되는 한 두 링크의 차이가 전체 네트워크 구조의 현저한 차이를 낳을 수 있는 것으로 나타났다. 저자 군집에 대한 내적 타당도 측정 결과에서는 제1저자 가중 산식(m6)이 좋은 성능을 보였다. 비교 분석 결과 여섯 가지 복수저자 기여도 산정 방식 중 유사한 방식들을 구분할 수 있었으며, 특히 지적 구조를 네트워크로 표현하는 경우에 산정 방식의 차이가 더 큰 영향을 끼치는 것으로 드러났다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제57권4호
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• pp.311-331
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• 2023

본 연구는 2018년부터 2022년까지 5년간 국내 문헌정보학 분야의 주요 학술지 4종의 논문을 분석하여 지식 커뮤니케이션 특징을 탐구하고 중요한 연구 주제와 핵심 저자들을 분석하였다. 연구 방법으로 한국학술지인용색인(KCI)에서 국내 문헌정보학 분야의 핵심 학술지 4종의 5년간 발표된 논문을 수집하여 선별하여 논문의 저자 데이터와 참고문헌의 데이터를 추출하였다. Netminer를 사용하여 문헌동시인용 분석과 저자동시인용 분석을 실행하여 네트워크를 시각화하였다. 분석 결과, 저자 간의 동시인용 쌍을 도출할 수 있었으며, 연구자 간의 동시인용빈도 분석을 통해 학문 분야의 지적구조 분석에서 복수 저자를 분석 대상에 포함하는 것이 중요함을 확인하였다. 또한 키워드 분석을 통해 논문 주제 간의 상관성을 확인하였으며, 문헌정보학 관련 연구가 '도서관, 디지털, 이용자, 서비스, 데이터' 주제를 중심으로 이루어지고 있음을 알 수 있었다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제22권7호
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• pp.18-29
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• 2022

본 탐색적 연구의 목적은 데이터사이언스 관련 논문의 연구 동향을 분석하는 것이다. 본 연구는 Clarivate Analytics사의 Web of Science(WoS)에 색인된 데이터사이언스 관련 논문을 분석의 대상으로 했다. 2012년부터 2021년까지 WoS에 색인된 데이터사이언스 관련 논문 총 17,997편을 분석했다. 데이터사이언스 연구의 지적 구조를 집중 분석하기 위해 기술 분석, 인용 분석, 공동 저자 네트워크 분석, 동시 출현 네트워크 분석, 서지 결합 분석, 동시 인용 분석을 수행했다. 본 연구의 결과는 향후 데이터사이언스 관련 연구의 방향성 모색에 유용하게 사용될 수 있다.

• 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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• 제62권3호
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• pp.435-455
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• 2023

본 연구는 수학 교육 분야에서 중요한 영향을 미치는 논문을 판별하고 분석하기 위한 설명가능한 인공지능(XAI) 모델을 개발하였다. 29개 국내외 수학교육 학술지의 논문 메타정보를 활용하여 수학교육 학술연구 네트워크를 구축하였다. 구축된 네트워크는 '논문과 다른 논문의 인용 네트워크', '논문과 저자 네트워크', '논문과 학술지 네트워크', '공동 저자 네트워크', '저자와 소속기관 네트워크' 등 총 5개의 세부 네트워크로 구성되었다. 랜덤포레스트 기계학습 모델을 사용하여 네트워크 내의 개별 논문의 영향력을 평가하였으며, SHAP을 이용해 영향력 있는 논문의 판별 기준을 분석하였다. '논문 네트워크 PageRank', '논문당 인용횟수의 변화량', '총 인용횟수', '저자의 h-index 변화량', '학술지의 논문당 인용횟수' 등이 중요한 판별 요인으로 나타났다. 국내와 국외 수학교육 연구의 판별 패턴을 비교 분석한 결과, 국내 연구에서는 '공동 저자 네트워크 PageRank'의 중요성이 도드라졌다. 본 연구의 XAI 모델은 논문의 영향력 판별 도구로써 연구자에게 논문 작성 시 전략적인 방향성을 제공할 수 있게 해준다. 논문 네트워크 확장, 학술대회 발표, 공동 저술 활동을 통한 저자 네트워크 활성화 등이 논문의 영향력 증진에 크게 기여한다는 결과를 얻었다. 이를 통해 연구자는 학계에서 자신의 연구가 어떠한 평가 기준에 따라 어떻게 인식되고 있는지, 그리고 그 평가에 기여하는 주요 요인이 무엇인지를 명확히 파악할 수 있을 것이다. 본 연구는 설명가능한 인공지능을 활용하여 전통적으로 많은 시간과 비용이 필요하던 수학교육 논문의 영향력 평가 방식을 혁신하였다. 이 방법은 수학교육 연구 뿐만 아니라 다른 학문 분야에서도 활용될 수 있으며, 연구활동의 효율성과 효과성을 향상시킬 것으로 기대된다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제55권1호
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• pp.393-413
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• 2021

디지털 정보기술과 인문학적 연구 문제의 결합을 통해 새롭고 혁신적인 지식을 창출하는 디지털인문학은 대표적인 다학제적 융합 학문 분야라고 볼 수 있다. 이러한 디지털인문학 분야의 지적구조를 규명하기 Digital Humanities 학술대회 최근 2년간(2019, 2020)의 논문 441건을 대상으로 저자사항과 키워드 동시출현 네트워크 분석을 수행하였다. 저자와 키워드 분석 결과를 살펴보면, 유럽, 북미 지역, 동아시권의 일본 중국의 저자의 활발한 활동을 찾아볼 수 있다. 공저자 네트워크를 통해서는 11개의 분절된 네트워크를 확인할 수 있으며, 이는 폐쇄적인 공저활동의 결과로 볼 수 있다. 키워드 분석을 통해서는 16개의 세부 주제 영역을 규명할 수 있으며, 이는 기계학습, 교육학, 메타데이터, 토픽모델링, 문체, 문화유산, 네트워크, 디지털아카이브, 자연언어처리, 디지털도서관, 트위터, 드라마, 빅데이터, 신경망 네트워크, 가상현실, 윤리으로 구성된다. 이러한 군집 구성은 디지털 정보기술이 주된 세부 주제 영역으로 자리매김하고 있음을 알 수 있다. 또한 출현빈도가 높은 키워드들은 인문학 기반 키워드, 디지털 정보기술 기반 키워드, 융합 키워드으로 구분될 수 있으며, 디지털인문학의 성장과 발전 과정의 역동성을 찾아볼 수 있다.

• 대한통합의학회지
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• 제12권2호
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• pp.197-210
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• 2024

Purpose : This study aimed to analyze research trends in the field of integrative medicine through a bibliometric analysis of articles published in Integrative Medicine Research (IMR) journal from 2017 to 2022. Methods : Articles published in IMR journal between 2017 and 2022 were searched using the Web of Science database on August 22, 2023. The analysis was performed using the Bibliometrix and Biblioshiny tools in R (version 4.3.1) and VOSviewer (version 1.6.19). Results : The key findings were as follows: average citations per article (9.41), total authors (1,142), single-authored articles (12), average articles per author (0.27), average co-authors per article (5.27), and rate of international co-authorships (15.69 %). The most-cited article was on the cryopreservation of cells or tissues and their clinical applications. The top keyword analysis by author keywords showed that "acupuncture" was the most frequently used keyword (33 times). Co-occurrence network analysis showed 85 high-frequency keywords that appeared five or more times, and the top five keywords by total link strength were "acupuncture," "herbal medicine," "prevalence," "alternative medicine," and "complementary." The study found that, contrary to the trend in complementary and alternative medicine research in Korea, the IMR journal actively conducts intervention studies to provide clinical evidence. Conclusion : In the IMR journal, "acupuncture" was the most frequent of author keywords. The analysis of keyword trend topics over time showed that the keyword "systematic review" continued to appear from 2020 to 2022, and the keyword "clinical practice guideline" appeared for the first time in 2021. In particular, the co-occurrence network analysis highlighted keywords related to intervention research, in contrast to domestic research trends. While this study analyzed only one journal, future studies expanding the category of integrative medicine and increasing the number of journals analyzed may provide further insights.